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[发明专利]酒店排序推荐方法、装置、电子设备、存储介质-CN202010125893.8在审
发明人：陆佳星;胡泓;郭宝坤 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种酒店排序推荐方法、装置、电子设备、存储介质，酒店排序推荐方法包括：接收酒店筛选项；根据所述酒店筛选项，筛选候选酒店；采集候选酒店的酒店图片；获取候选酒店的酒店图片的图片评分，所述酒店图片的图片评分通过如下步骤获取：将候选酒店的酒店图片输入一经训练的酒店图片评分模型；获取所述经训练的酒店图片评分模型输出的评分；以及根据所述经训练的酒店图片评分模型输出的评分获取候选酒店的酒店图片的图片评分；根据候选酒店的酒店图片的图片评分对候选酒店进行排序
酒店排序推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、多维评分方法、介质及装置-CN202210228810.7在审
发明人：杨义春;吕宗胜;何欢;郑友想;黄洋;张宇涛;张飞;陈少秋 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种模型训练方法、多维评分方法、介质及装置，其中，多维评分方法包括：确定目标音频作品的多维特征属性数据，其中，该多维特征属性数据包括评分域属性数据、干声域属性数据和伴奏域属性数据，进而，根据上述多维特征属性数据和目标模型，获得目标音频作品的多维评分，并基于目标音频作品，推送上述多维评分。本公开的方法通过用于对音频作品进行多维评分的模型，实现对音频作品的多维评分，而且通过推送多维评分，便于相关人员了解音频作品的评分，提高用户体验。此外，本公开的实施方式提供了一种计算设备。
模型训练方法多维评分介质装置

[发明专利]对应用进行评估的方法和系统-CN202010603359.3在审
发明人：雷徽;张多坤;杨进;戚立才 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书提供的对应用进行评估的方法和系统，通过评估模型对目标应用进行评估。评估模型可以将用户主观评分值与根据点击率得到的客观评分值进行融合，得到所述样本应用的所述目标评分，并根据候选评估指标与所述目标评分的相关关系计算挑选满足预设关系的L个评估指标；以所述样本应用的L个评估指标对应的特征数据为训练数据，所述样本应用的所述目标评分为训练目标，对评估模型进行训练，得到L个评价指标对应的权重。所述方法和系统能够将主观评分值与客观评分值进行拟合，得到各个评估指标的权重，使得评估模型能够结合主观感受与客观评分对目标应用进行评估，使得评估结果更全面、更客观。
应用进行评估方法系统

[发明专利]文本简洁明晰程度评价方法及相关设备-CN202110824976.0在审
发明人：毛瑞彬;朱菁;杨雯雯;邓永翠;潘斌强;张大千;尚东东;孙德旺;张俊;杨建明 -专利权人：深圳证券信息有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本简洁明晰程度评价方法及相关设备，将待评价文本分别输入至预先训练完成的目标文本内容评分模型以及目标文本视觉评分模型，从而目标文本内容评分模型对待评价文本的文本内容进行识别和计算，得到待评价文本的内容评分，目标文本视觉评分模型对待评价文本的文本图像进行识别和计算，得到待评价文本的视觉评分，综合内容评分和视觉评分确定待评价文本的简洁明晰程度，实现了基于内容维度和视觉维度对文本的简洁明晰程度的综合评价
文本简洁明晰程度评价方法相关设备

[发明专利]发电主体碳排放效率指标评分获取方法、装置、设备及介质-CN202310155615.0在审
发明人：朱超;丁涛;徐添锐;吕平海;鞠学良;朱丹玥;熊尉辰;李壮;郭安祥;师鹏;李华;吴子豪;白欢;赵嘉;李明乐;杜思君 -专利权人：国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;西安交通大学;国网(西安)环保技术中心有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种发电主体碳排放效率指标评分获取方法、装置、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取发电主体的历史发电量、发电功率、标准煤耗量和碳排放量数据；采用碳排放效率指标评分计算模型计算不同发电主体的碳排放效率指标，获得各发电主体的碳排放效率指标评分；其中，所述碳排放效率指标评分计算模型包括火电机组碳排放效率指标评分计算模型和火电厂碳排放效率指标评分计算模型中的一种或两种；所述各发电主体的碳排放效率指标评分分别用于评判各发电主体的碳排放效率本发明提供的技术方案能够客观获取指标评分，可客观评判发电主体的碳排放效率。
发电主体排放效率指标评分获取方法装置设备介质

[发明专利]一种评分卡模型的训练方法及装置-CN202211552018.3在审
发明人：顾大鹏;况文川;戈汉权;肖勃飞;杜培良;孙梦芸 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供了一种评分卡模型的训练方法及装置，依据利用优质客户样本集的优质样本向量和劣质客户样本集的劣质样本向量，确定出每个特征变量的信息量值以及每两个特征变量之间的相关系数，将多个特征变量划分为多个初始模型内变量和多个初始模型外变量；依据初始模型内变量的第一贡献值和初始模型外变量的第二贡献值，调整初始模型内、外变量，得到用于训练评分卡模型的目标模型内变量；利用目标模型内变量，结合最大分离度算法，确定在评分卡模型中每个特征变量的不同分箱维度对应的变量权重系数得到评分卡模型这样，可以选择出对预测结果的影响程度更高的目标模型内变量，使得得到的评分卡模型的预测结果更加准确性。
一种评分模型训练方法装置

[发明专利]自动知识图谱嵌入方法和系统-CN201910344161.5在审
发明人：姚权铭;张永祺;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：提供了一种自动知识图谱嵌入方法和系统，所述方法包括：建立用于知识图谱嵌入模型的评分函数的统一表示；基于所述统一表示构建评分函数搜索空间；针对特定知识图谱，在所述评分函数搜索空间中搜索出相应评分函数；使用搜索出的所述评分函数来训练所述特定知识图谱的嵌入模型；以及利用所述嵌入模型获得所述特定知识图谱的嵌入表示。
自动知识图谱嵌入方法系统

[发明专利]评分卡原因码技术运行方法、装置、终端设备及存储介质-CN202110833582.1在审
发明人：徐建华 -专利权人：中信银行股份有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种评分卡原因码技术运行方法、装置、终端设备及存储介质，涉及分布式系统领域。该方法包括：初始数据源获取；评分卡模型构建，计算每个变量得分的中间得分X1；评分卡模型评分贡献度计算，每个变量得分减去中间得分X1得到变量初始贡献度X2，变量初始贡献度X2乘以变量权重得到变量最终贡献度X3；评分卡模型评分贡献度编码；评分卡模型评分贡献度排序。通过以上指标可充分做到评分可解释性：所有样本所有特征的贡献度；所有样本单个特征的贡献度；单个样本所有特征的贡献度；单个样本单个特征的贡献度。
评分原因技术运行方法装置终端设备存储介质

[发明专利]基于期权定价模型的商业承兑汇票信用评分方法及系统-CN202110954987.0在审
发明人：张晓玫;封飞;谢纳;张眙郡;于子墨;张亮;张洪铭 -专利权人：四川川投云链科技有限公司;成都知晓未来数字科技有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于期权定价模型的商业承兑汇票信用评分方法及系统，所述方法应用于客户端所属的服务器，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、获取商业承兑汇票承兑企业的财务信息与票据信息；S2、将承兑企业划分为多个企业集，并根据企业的行业特征进行分层建模，得到票据综合评分模型集；S3、确定与待测票据的承兑企业相匹配的票据综合评分模型，根据承兑企业财务信息与票据信息，输出票据综合评分；S4、将票据综合评分与预设阈值进行比较，发出预警信息；S5、生成评分报告，根据步骤S3运算生成的评分结果，保存为Word或Pdf文档，或打印保存的信用评分结果。基于期权定价模型的多因子动态商业承兑汇票信用评分方法具有逻辑严密、结论可靠等特点。
基于期权定价模型商业承兑汇票信用评分方法系统

[发明专利]基于人工智能的图像评分方法、装置、设备及存储介质-CN202110620463.8在审
发明人：孙朝旭;杨晓婉;吴嫒博;刘萌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的图像评分方法、装置、设备；方法包括：通过图像评分模型的第一特征提取层，对包括文本内容的文本图像进行特征提取，得到文本图像中的文本内容在整体维度上的特征；对文本图像进行分块处理，得到包括至少两个图像块的图像块序列；通过图像评分模型的第二特征提取层，对图像块序列进行特征提取，得到文本图像中的文本内容在细节维度上的特征；通过图像评分模型的特征拼接层，将文本内容在整体维度上的特征以及文本内容在细节维度上的特征进行特征拼接，得到拼接特征；通过图像评分模型的评分预测层，对拼接特征进行评分预测，得到对应文本内容的第一评分。通过本申请，能够更加精准有效的对文本内容进行评分。
基于人工智能图像评分方法装置设备存储介质

[发明专利]一种评分卡模型的调整方法、装置、服务器及存储介质-CN201880063528.X在审
发明人：林坚诺;张焯 -专利权人：重庆小雨点小额贷款有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：一种评分卡模型的调整方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：从所述评分卡模型的多个候选自变量中确定出至少一个高基数变量；根据预设规则从所述至少一个高基数变量中确定出滚动变量，所述滚动变量下包括至少一个分组；获取所述至少一个分组中的各个分组在预设时间内的参数信息，并根据所述参数信息确定所述各个分组各自对应的证据权重WOE值；根据所述各个分组各自对应的WOE值以及所述滚动变量对所述评分卡模型进行调整。采用本发明，可以将滚动变量选入评分卡模型，并利用该滚动变量对评分卡模型进行调整，有利于提高评分卡模型风险预测结果的准确性。
一种评分模型调整方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种语音评价方法、装置、介质及设备-CN202111679151.0在审
发明人：金海;吴奎;盛志超 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音评价方法，该方法包括：获取待评价的语音以及参考文本，从语音中提取声学特征，将声学特征输入声学模型的K个子声学模型，获得综合状态后验概率；根据综合状态后验概率以及通过所述参考文本构建的切分网络，将语音的音素与参考文本对齐，基于对齐结果获得评分特征；将评分特征输入评分模型，以回归出语音的评分。由于K个子声学模型通过各自的集内数据和集外数据训练得到，每个子声学模型的集外数据不同，故声学模型对集外数据具有区分性，进而提高了异常语音的评分准确性，解决了异常语音评分不稳定的问题，具有较高可靠性和可用性
一种语音评价方法装置介质设备

[发明专利]迭代信用评分卡模型的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210018082.7在审
发明人：刘昊骋;陈才 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种迭代信用评分卡模型的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，尤其涉及智慧金融、风控技术领域。具体实现方案为：将多个待分类样本分流为第一部分样本与第二部分样本；利用第一信用评分卡模型对第一部分样本进行分类处理，得到第一预测结果，以及利用第一信用评分卡模型对第二部分样本进行分类处理，得到第二预测结果；基于第一预测结果和第二预测结果确定第二信用评分卡模型的输入样本，以及根据第二预测结果与多个历史样本对第一信用评分卡模型进行迭代，得到目标信用评分卡模型。
信用评分模型方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用电数据风险评估方法、装置、设备及存储介质-CN202211027287.8在审
发明人：纪素娜;林幕群;吴丹妍;林楷东;姚伟智;吴刘燕;蔡燕芬;李拥腾;王春雄;方宗胜 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：包括：读取配电网中各用户的历史用电数据，并根据历史用电数据构建评估模型，其中，评估模型中包含第一自编码器、第二自编码器以及全连接神经网络模型；获取待测用电数据，通过评估模型对待测用电数据进行评分生成评分结果；根据评分结果确定待测用电数据的风险等级。通过历史用电数据构建评估模型，并通过预先构建的评估模型对待测用电数据进行评分，最后根据评分结果确定风险等级的方式可以准确通过评分结果确定风险等级，提高了评估的准确性，并且无需人员去现场检查，节约了人力资源的同时提高了风险评估效率
一种用电数据风险评估方法装置设备存储介质

[发明专利]一种驾驶行为综合评分计算方法-CN202111150759.4在审
发明人：李家瑶;梁君君 -专利权人：李家瑶
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种驾驶行为综合评分计算方法，主要涉及数据分析领域。包括以下步骤：S1：确定供评分模型计算的多个评判指标和行为判别算法；S2：对所述评判指标进行总结和分析，将其对应到安全、效率和能耗三类中；S3：分别构建安全评价模型和综合评价模型；S4：对所述安全评价模型和综合评价模型进行训练；S5：对所述安全评价模型和综合评价模型进行验证。本发明的有益效果在于：能够分析、挖掘得到对驾驶员、运输企业和交通管理部门有价值的信息，并采用BP神经网络实现对评分模型的加权，提高评分模型的评分结果的准确率。
一种驾驶行为综合评分计算方法