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[发明专利]视网膜病变发病风险预测方法、装置以及服务器-CN202310853774.8在审
发明人：冉云露;廖玲俐;张中静 -专利权人：遵义市第一人民医院（遵义医学院第三附属医院）
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供的视网膜病变发病风险预测方法、装置以及服务器，涉及视网膜病变预测领域。该视网膜病变发病风险预测方法包括获取目标患者的视网膜病变数据，根据目标患者的视网膜病变数据，从视网膜病变发病数据库中选取预测模型训练数据，其中，预测模型训练数据与目标患者的视网膜病变数据对应；根据预测模型训练数据对视网膜病变发病风险预测模型进行训练，得出视网膜病变发病风险预测模型的模型参数；根据目标患者的视网膜病变数据和视网膜病变发病风险预测模型，计算目标患者的视网膜病变发病风险。本发明能够有针对性地选择预测模型训练数据，从而有利于提高视网膜病变发病风险的预测准确性。
视网膜病变发病风险预测方法装置以及服务器

[发明专利]三七皂苷R1在防治神经眼科疾病的药物中的应用-CN201210266795.1有效
发明人：孙晓波;孙桂波;徐惠波;丁涛;温富春;纪凤兰;刘博;刘嵋松 -专利权人：吉林省中药制剂工程研究中心有限公司
申请日： 2012-07-30 - 公布日： 2012-12-12 - 主分类号： A61K31/704 文献下载
摘要：本发明提供了三七皂苷R1在防治神经眼科疾病中的应用，特别用于防治视网膜中央静脉阻塞或全身疾病出现的视网膜病变。包括脑缺血视网膜病变、糖尿病视网膜病变、肾性视网膜病变、高血压视网膜病变、动脉硬化视网膜病变或高脂血症视网膜病变等。本发明通过实验证明了三七皂苷R1针对视网膜病变所表现出来的明显的生理活性对于其防治神经眼科疾病的重大作用，同时三七皂苷R1做为相关药物开发将具有广阔的市场潜力。
三七皂苷 r1 防治神经眼科疾病药物中的应用

[发明专利]基于病变关注金字塔卷积神经网络的视网膜病变检测系统-CN202210066319.9有效
发明人：李翔;罗浩;王豪;张九思;乔新宇;蒋宇辰;尹珅 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：基于病变关注金字塔卷积神经网络的视网膜病变检测系统，本发明涉及视网膜病变检测系统。本发明的目的是为了解决现有视网膜病变检测准确率低的问题。系统包括：图像处理主模块用于采集原始视网膜病变图像，对采集的原始视网膜病变图像进行预处理，获得预处理后的原始视网膜病变图像；神经网络主模块用于搭建病变关注金字塔卷积神经网络模型；训练主模块利用预处理后的原始视网膜病变图像对搭建好的病变关注金字塔卷积神经网络模型进行训练，获得训练好的病变关注金字塔卷积神经网络模型；检测主模块用于加载训练好的病变关注金字塔卷积神经网络模型，对待测试视网膜病变图像进行分类。
基于病变关注金字塔卷积神经网络视网膜检测系统

[发明专利]一种糖尿病视网膜病变辅助诊断系统-CN202211162356.6在审
发明人：续欣莹;谢珺;赵凯飞;张喆;李荣 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及医疗诊断技术领域，一种糖尿病视网膜病变辅助诊断系统，包括用于获取患者的眼底图像的数据获取及上传模块；用于对所述眼底图像进行糖尿病视网膜病变分级的糖尿病视网膜病变分级模块；用于将所述眼底图像输入所述糖尿病视网膜病变分割模块进行病变分割的糖尿病视网膜病变分割模块；用于自动分析糖尿病视网膜病变的种类、数量、大小等信息，并与糖尿病视网膜病变分级结果一同展示给用户，最后生成图文报告，辅助眼科医生进行更好地诊断的智能辅助诊断分析模块。
一种糖尿病视网膜病变辅助诊断系统

[发明专利]一种基于深度学习目标检测的早产儿视网膜病变检测系统-CN202210464864.3在审
发明人：万加富;丁晓璇;聂川;汪翠翠;侯宁 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习目标检测的早产儿视网膜病变检测系统，其特征在于，包括：图像获取模块，图像预处理模块，早产儿视网膜病变分析模块以及病例报告输出模块，其中：图像获取模块用于采集多张早产儿视网膜眼底图像；图像预处理模块用于对早产儿视网膜眼底图像进行预处理；早产儿视网膜病变分析模块用于对早产儿视网膜病变的识别和分类以及病变的特征和位置关系，实现对早产儿视网膜眼底图像中Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ三区15期以及P l us病变的检测；病例报告输出模块用于根据早产儿视网膜病变分析模块的视网膜病变分析结果形成辅助诊断结果，通过医生确认、修改和/或输入医嘱，形成诊断报告。
一种基于深度学习目标检测早产儿视网膜病变系统

[发明专利]海常素在制备治疗视网膜退行性病变药物中的应用-CN201410166179.8有效
发明人：陈瑜;朱维良;张勇;崔金刚;陈照强;徐志建;李波;王培伟;刘丽;吴丹丹;张腾;陈凯先 -专利权人：上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院;中国科学院上海药物研究所
申请日： 2014-04-24 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： A61K31/7048 文献下载
摘要：本发明涉及海常素在制备治疗视网膜退行性病变药物中的应用。本发明采用视网膜光损伤的小鼠模型，模拟多种视网膜退行性病变发生过程中的共同病理环节-光感受器细胞死亡，对海常素抗光感受器细胞死亡、防治视网膜退行性病变发生的作用进行了研究，结果表明该化合物能维持视网膜外核层形态、防治视网膜外核层损伤、防治视网膜外核层厚度降低，有效抑制光感受器细胞死亡，显著改善视网膜退行性病变，因此可用于制备治疗视网膜退行性病变的药物。
海常素制备治疗视网膜退行性病变药物中的应用

[发明专利]视网膜病变评估模型建立方法及系统-CN201910885097.1在审
发明人：黄宗祺;廖英凯;蔡宜佑;吴亚伦 -专利权人：长佳智能股份有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：一种视网膜病变评估模型建立方法，视网膜病变评估模型建立系统将所存储的多张视网膜图像进行图像校正，以获得多张校正后图像，每一视网膜图像对应病变严重程度等级，并将所述校正后图像分群成训练子集、验证子集，及测试子集，再根据所述训练子集中的每一校正后图像及其对应的病变严重程度等级，与所述验证子集中的每一校正后图像及其对应的病变严重程度等级，建立视网膜病变评估模型，最后根据所述测试子集检测所述视网膜病变评估模型的准确率此外，本发明还提供一种视网膜病变评估模型建立系统。
视网膜病变评估模型建立方法系统

[发明专利]一种视网膜黄斑水肿多病变图像分割方法-CN201910645849.7有效
发明人：朱伟芳;冯爽朗;陈新建;赵鹤鸣 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种视网膜黄斑水肿多病变图像分割方法，包括采集三维视网膜OCT体数据并将其转化为二维视网膜OCT B扫描图像；将所述二维视网膜OCT B扫描图像输入已训练好的编解码注意力网络模型进行视网膜黄斑水肿多病变联合分割本发明采用编解码注意力网络模型进行多病变联合分割，能够获取更加丰富的全局特征，实现对视网膜黄斑水肿多病变图像中的视网膜水肿、视网膜下积液和色素上皮层脱离多病变同时分割，为后续病变的定量分析奠定基础。
一种视网膜黄斑水肿多病图像分割方法

[发明专利]视网膜病变影像的眼球定位方法、装置及电子设备-CN201710723062.9在审
发明人：王闾威;李正龙;李慧 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视网膜病变影像的眼球定位方法、装置及电子设备，包括获取视网膜病变影像数据；对视网膜病变影像数据进行数据标注，得到标注数据；建立初始深度学习网络；将视网膜病变影像数据输入初始深度学习网络中，输出得到相应的预测数据；利用损失函数对视网膜病变影像数据相应的标注数据和预测数据进行比较，得到比较结果；根据比较结果，调节初始深度学习网络中的参数，直到比较结果达到预设阈值，得到最终的深度学习网络模型；利用深度学习网络模型对待测视网膜病变影像数据进行处理，得到相应的眼球中心坐标以及眼球直径。本发明提出的视网膜病变影像的眼球定位方法、装置及电子设备，能够较为精确地完成视网膜病变影像的眼球定位。
视网膜病变影像眼球定位方法装置电子设备

[发明专利]激光光凝范围和糖尿病性视网膜病变预后的关系研究方法-CN201410084020.1在审
发明人：郭勇 -专利权人：中国人民解放军第四军医大学
申请日： 2014-03-05 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种激光光凝范围和糖尿病性视网膜病变预后的关系研究方法，旨在通过比较分析激光光凝范围和糖尿病性视网膜病变预后的关系，为糖尿病性视网膜病变激光治疗的时机，方式提供重要的防治策略。本研究方法在激光治疗3个月对不同激光方式进行比较，发现全视网膜激光光凝明显造成患眼视野缺损，而局部视网膜激光光凝和象限激光光凝，保护了黄斑区以外视网膜功能。本研究证实视网膜病变区进行象限视网膜激光光凝术，可以明显改善视网膜缺氧状态，阻止视网膜新生血管的生长，而且保护了黄斑区视功能。
激光范围糖尿病视网膜病变预后关系研究方法

[发明专利]木犀草素-7-二葡萄糖醛酸苷在制备治疗视网膜退行性病变药物中的应用-CN201410166181.5有效
发明人：陈瑜;朱维良;张勇;崔金刚;陈照强;徐志建;李波;王培伟;刘丽;吴丹丹;张腾;陈凯先 -专利权人：上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院;中国科学院上海药物研究所
申请日： 2014-04-24 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： A61K31/7048 文献下载
摘要：本发明涉及木犀草素-7-二葡萄糖醛酸苷在制备治疗视网膜退行性病变药物中的应用。本发明采用视网膜光损伤的小鼠模型，模拟多种视网膜退行性病变发生过程中的共同病理环节-光感受器细胞死亡，对木犀草素-7-二葡萄糖醛酸苷抗光感受器细胞死亡、防治视网膜退行性病变发生的作用进行了研究，结果表明该化合物能维持视网膜外核层形态、防治视网膜外核层损伤、防治视网膜外核层厚度降低，有效抑制光感受器细胞死亡，显著改善视网膜退行性病变，因此可用于制备治疗视网膜退行性病变的药物。
木犀葡萄糖醛酸制备治疗视网膜退行性病变药物中的应用

[发明专利]一种基于云端计算的糖尿病视网膜病变的识别方法及装置-CN202111494551.4在审
发明人：靳雪;郑健;徐立璋;刘国;尹荣荣;张倩;洪姣;邓科;章书波;胡汉平;毛昱升;姜兴民;朱松林;刘芷萱;赵先洪;李银谷 -专利权人：武汉爱眼帮科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云端计算的糖尿病视网膜病变的识别方法及装置。先获取标注好眼底图像病变区域的视网膜图像，再将标注好眼底图像病变区域的视网膜图像输入到基于Mask RCNN的视网膜眼底图像多病变分类网络模型中训练直至模型收敛。接着获取待诊断的眼底图片，最后将待诊断的眼底图片输入到训练完成的基于Mask RCNN的视网膜眼底图像多病变分类网络模型中，得到诊断结果。本发明基于图像识别技术实现了对糖尿病视网膜病变的诊断，提高了糖尿病视网膜病变的诊断准确性和诊断速度。
一种基于云端计算糖尿病视网膜病变识别方法装置

[发明专利]人参皂苷Rb1和Rd组合及其在制备治疗光感受器细胞死亡相关疾病的药物中的应用-CN201610494685.9有效
发明人：陈瑜;张腾;卞敏娟;崔金刚;王培伟;于心同;李黎;杜宵烨;丁李立强 -专利权人：上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： A61K31/704 文献下载
摘要：本发明涉及人参皂苷Rb1和Rd组合在制备治疗视网膜退行性病变药物中的应用。本发明采用视网膜光损伤的小鼠模型，模拟多种视网膜退行性病变发生过程中的共同关键病理环节，研究人参皂苷Rb1和Rd组合对视网膜光损伤小鼠模型的干预效应，结果表明该药物组合能维持视网膜外核层形态、有效防止视网膜外核层退行性损伤、防止视网膜外核层厚度降低，抑制光感受器细胞死亡，拮抗视网膜色素上皮细胞及光感受器细胞氧化应激、有效抑制视网膜损伤相关免疫炎症反应、显著改善视网膜退行性病变。因此人参皂苷Rb1和Rd组合可用于制备治疗包括年龄相关性黄斑变性、视网膜色素变性、Stargardt病、视锥‑视杆细胞营养不良、糖尿病视网膜病变等在内的多种视网膜退行性病变药物。
人参皂苷 rb1 rd 组合及其制备治疗光感受器细胞死亡相关疾病药物中的应用

[发明专利]一种基于图像识别的糖尿病视网膜病变的诊断方法及装置-CN202111494491.6在审
发明人：靳雪;郑健;徐立璋;刘国;尹荣荣;张倩;洪姣;邓科;章书波;胡汉平;毛昱升;姜兴民;朱松林;刘芷萱;赵先洪;李银谷 -专利权人：武汉爱眼帮科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的糖尿病视网膜病变的诊断方法及装置。先由医疗端获取视网膜图像，并在视网膜图像中标注出眼底图像病变区域，再将标注好的视网膜图像发送到服务器端；服务器端将标注好的视网膜图像输入到基于Mask RCNN的视网膜眼底图像多病变分类网络模型中训练直至模型收敛接着由患者端发送待诊断的眼底图片到服务器端；服务器端将待诊断的眼底图片输入到训练完成的基于Mask RCNN的视网膜眼底图像多病变分类网络模型中，得到诊断结果，并发回到患者端。本发明基于图像识别技术实现了对糖尿病视网膜病变的诊断，提高了糖尿病视网膜病变的诊断准确性和诊断速度。
一种基于图像识别糖尿病视网膜病变诊断方法装置

[发明专利]一种视网膜病变激光治疗的术前规划系统及方法-CN201810168968.3在审
发明人：宫雷光;姜平 -专利权人：烟台威兹曼智能信息技术有限公司
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种视网膜病变激光治疗的术前规划系统及方法，所述系统包括：文档库模块，存储有用于视网膜病变激光治疗的数据；输入输出模块，用于获取用于视网膜病变激光治疗的数据，并将用于视网膜病变激光治疗的数据存储至文档库模块中，还用于输出和打印文档库模块中已有的数据；视网膜病变激光手术规划模块，用于接收输入输出模块输出的数据，并获取操作信息对数据进行规划编辑；激光手术仿真模块，用于根据规划编辑后的数据进行视网膜病变激光手术仿真本发明的技术方案和系统实施，可帮助从事视网膜疾病诊断和治疗的医师在模拟环境中进行视网膜激光手术技能的早期培训，为帮助提升医生视网膜病变诊断和激光治疗手术的水平提供了一新的计算机辅助工具。
视网膜病变激光治疗激光手术文档库模块规划系统计算机辅助工具获取操作信息输入输出模块视网膜疾病诊断和治疗打印文档仿真模块规划模块接收输入模拟环境输出模块数据存储系统实施输出库模块视网膜存储规划医师帮助诊断技能医生培训

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