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[发明专利]基于物联网平台的海运拼装箱航运管理系统-CN201911344657.9在审
发明人：方正刚 -专利权人：南京紫核鑫智能科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于物联网平台的海运拼装箱航运管理系统，包括：显示模块与运算模块，其中，所述显示模块用以显示用户需求信息、物流信息、订单信息；所述运算模块，用以处理用户信息以及订单信息，其包括发货信息模块，对航线/舱位产品信息进行处理，所述发货信息管理模块包括运输服务单元、航线选择单元；所述航线选择单元内设置航线函数F(Di，t，A，Z，L，S)，其中，D表示港口地为基准的航线；t表示对应的航线的航行时间，A表示对应航线在发货期限内的天气参量，通过天气参量A函数进行设定A(T，M，W，J)，式中，T表示实时温度信息，M表示实时风力信息，W表示纬度信息，J表示经度信息。
基于联网平台海运装箱航运管理系统

[发明专利]一种信息推荐方法及装置-CN202010636805.0有效
发明人：胡琳梅;石川;许斯泳 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种信息推荐方法及装置，所述方法包括：获取待推荐二部图的拓扑信息、待推荐二部图中每个用户节点对应的用户信息及待推荐二部图中每个信息节点对应的内容信息；将拓扑信息、用户信息及内容信息输入信息推荐模型，确定每个用户节点对应的用户向量和每个信息节点对应的信息向量；基于用户向量表示的兴趣偏好、信息向量表示的内容特点及信息向量表示的语义信息，确定每个用户节点所表示的用户浏览候选信息节点所表示的信息的概率，作为预测概率；基于预测概率，向二部图中的每个用户节点所表示的用户推荐与该用户节点不存在历史浏览关系的信息节点所表示的信息。应用本发明实施例，可以更加准确地向用户推荐用户感兴趣的信息。
一种信息推荐方法装置

[发明专利]将文本转化为结构化查询语言的方法及装置-CN202011502186.2有效
发明人：俞凯;陈志 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开一种将文本转化为结构化查询语言的方法，包括：根据用户问句文本和相应的数据库信息确定抽象问句表示和抽象数据库信息表示；将抽象问句表示和抽象数据库信息表示输入至第一转换器，以得到统一信息表示；确定统一信息表示所对应的语法树结构本发明借用数据库中既有领域信息又有结构信息的特点，采用图投影模型分离领域信息。我们将数据库的语义信息作为跳板，利用数据库的结构信息来更新问句，逐步抽象化问句的表示，使得问句和数据库中的领域信息逐渐剥离，最后得到抽象化的问句和数据库的表示，这种表示不包含具体的语义信息，通过这种方式来提升模型的领域迁移能力
文本转化结构查询语言方法装置

[发明专利]部件安排系统、部件安排装置以及程序-CN202180063127.6在审
发明人：须藤史生;小林丰和;藤田雅司;平尾和女 -专利权人：奥加诺株式会社
申请日： 2021-10-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：数据库(200)存储表示部件的库存状态的库存状态信息和表示部件的配送状态的配送状态信息，部件安排装置(100)取得表示需要的部件的部件识别信息、表示需要的部件的数量的需要数量信息和表示需要部件的时期的需要时期信息，并根据取得的部件识别信息、需要数量信息和需要时期信息、以及数据库(200)中存储的库存状态信息和配送状态信息，来选定对需要的部件进行储备的储备目的地。
部件安排系统装置以及程序

[发明专利]重构的手部状态信息的可视化-CN201980022049.8在审
发明人：图多尔·吉尔杰卡-蒂龙;亚当·贝雷恩兹维戈;阿提拉·马察克;迈克尔·阿斯托尔菲;梅森·雷马利 -专利权人：脸谱科技有限责任公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T15/10 文献下载
摘要：用于基于肌肉骨骼表示来再现视觉表示的方法和装置。该方法包括至少部分地基于从用户记录的多个神经肌肉信号来更新肌肉骨骼表示，其中，至少部分地基于以下信息来更新该肌肉骨骼表示：描述肌肉骨骼表示的两个或更多个连接节段之间的空间关系的位置信息、以及描述由肌肉骨骼表示的至少一个节段施加的力的力信息，以及基于更新的肌肉骨骼表示经由用户界面来再现视觉表示，其中视觉表示包括位置信息的视觉指示和力信息的视觉指示。
状态信息可视化

[发明专利]一种多模态数据处理方法及语言智能系统-CN202310428468.X在审
发明人：铉静;吴琼;吴珮玄;欧思言;雷焮尧 -专利权人：重庆工商大学;偲塔（重庆）科技发展有限责任公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态数据处理方法及语言智能系统，多模态数据处理方法，包括以下步骤：获取多模态数据信息；提取所述多模态数据信息的特征表示，分别获得文本模态数据信息的特征表示、语音模态数据信息的特征表示和图像模态数据信息的特征表示；将所述文本模态数据信息的特征表示、所述语音模态数据信息的特征表示和所述图像模态数据信息的特征表示输入到多模态融合模型中进行训练，获得训练好的所述多模态融合模型的特征表示；将获得训练好的所述多模态融合模型的特征表示输入至自然语言生成模型，输出用于描所述多模态数据信息的自然语言。
一种多模态数据处理方法语言智能系统

[发明专利]一种情感分类方法及设备-CN202110456524.1有效
发明人：陈秉良;薛云;卢国钧 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种情感分类方法及设备，该方法包括：将目标句子对应的嵌入表示输入特征信息提取网络获取句子特征表示；将句子特征表示和权重图输入权重图句法信息提取网络，得到权重图句法信息；将句子特征表示、句法邻接矩阵和语义邻接矩阵输入语义句法信息整合网络，得到语义补充句法信息；根据目标词在目标句子中的位置、权重图句法信息、语义补充句法信息和情感信息提取算法，得到第一情感特征表示和第二情感特征表示；对第一情感特征表示和第二情感特征表示进行融合，将融合后的情感特征表示输入情感分类函数中相对于现有技术，本申请能够减少引入不必要的噪音，将语义补充到句法信息中，提高情感分类的准确性。
一种情感分类方法设备

[发明专利]辅助系统-CN202080098629.8有效
发明人：松枝豊;冈本祐辅;桥爪哲朗;藤田武;西出恭平;阪田恒次;山岸功治 -专利权人：三菱电机楼宇解决方案株式会社
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： B66B5/00 文献下载
摘要：在存储部(32)存储多个恢复信息。多个恢复信息分别包含表示故障代码的第1信息、表示故障的原因的第2信息和表示处置的第3信息。提取部(38)从存储部(32)中存储的多个恢复信息中提取第2信息表示特定原因以外的原因的恢复信息。分类部(39)根据第1信息表示的故障代码，对由提取部(38)提取出的恢复信息进行分类。分类部(40)针对由分类部(39)分类后的每个组，根据第3信息表示的处置，对该组中包含的恢复信息进行分类。设定部(41)针对由分类部(40)分类后的每个组，设定优先级。
辅助系统

[发明专利]融合实体描述、层次化类型和文本关系信息的知识图谱表示学习方法-CN201910419707.9在审
发明人：陈岭;汤星 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合实体描述、层次化类型和文本关系信息的知识图谱表示学习方法，包括：首先对知识库和语料库进行预处理，提取结构化信息(三元组)、实体描述信息、层次化类型信息和文本关系信息；其次，用基于翻译的模型TransE学习基于结构化信息的表示，用CNN学习基于实体描述信息的表示，用WHE构造实体层次化类型的映射矩阵，学习基于层次化类型信息的表示，用基于位置的PCNN学习句子的表示，并使用句子级别的注意力机制为每个句子分配权重，学习基于文本关系信息的表示；然后根据上述基于四种信息的表示构造模型总的能量函数和损失函数。结合损失函数对模型参数进行学习，最终得到优化的实体和关系表示。
层次化关系信息学习文本结构化信息描述信息损失函数句子图谱预处理知识库注意力机制分配权重构造模型关系表示基于位置句子级别模型参数能量函数映射矩阵融合三元组语料库翻译优化

[发明专利]一种信息推送方法、装置、设备及存储介质-CN202310956749.2在审
发明人：刘锦涛 -专利权人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种信息推送方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据对象行为信息、对象属性信息以及项目属性信息，构建对象同质网络和项目同质网络；根据所述对象同质网络和所述项目同质网络，以及训练完成的目标图注意力模型，确定对象交互嵌入特征表示、对象属性嵌入特征表示、项目交互嵌入特征表示和项目属性嵌入特征表示；根据所述对象交互嵌入特征表示、所述对象属性嵌入特征表示、所述项目交互嵌入特征表示、所述项目属性嵌入特征表示，以及训练完成的目标残差网络模型，确定预测推送结果，并基于所述预测推送结果进行信息推送，以利用用户对象与项目的属性信息以及用户对象之间、项目之间的关联信息，缓解信息推荐的数据稀疏性问题，提高推荐的准确性。
一种信息推送方法装置设备存储介质

[发明专利]句子情感分析方法、装置、设备以及存储介质-CN202210595553.0有效
发明人：杨锦杰;胡晓晖;薛云;代安安 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及情感分析领域，特别涉及一种句子情感分析方法，方法包括：获取待测语句的句子表示、依赖信息以及词性标注信息，将待测语句的句子表示输入至词嵌入模型，获取待测语句的词嵌入表示；将待测语句的词嵌入表示、依赖类型信息以及词性标注信息输入记忆神经网络，获取待测语句的依赖类型特征表示以及词性标注特征表示；将待测语句的词嵌入表示、依赖类型特征表示以及词性标注特征表示输入至图卷积神经网络，获取隐藏层特征表示，获取距离数据，将隐藏层特征表示以及距离数据输入至面向方面词语句表示模型，获取目标语句特征表示；将方面词对应的隐藏层特征表示、目标语句特征表示输入至全连接神经网络，获取情感分析结果。
句子情感分析方法装置设备以及存储介质

[发明专利]基于增强语义句法信息的方面级情感分类方法-CN202210398610.6在审
发明人：王勇 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本发明具体涉及基于增强语义句法信息的方面级情感分类方法，包括：获取待测文本并输入经过预先训练的情感分类模型中，输出对应的分类预测结果；情感分类模型首先通过BERT预训练模型调整待测文本的词向量表示生成初级上下文表示；然后通过图注意力层提取上下文句法信息生成次级上下文表示；进一步更新词向量生成初级词嵌入表示和次级词嵌入表示，并平均池化生成粗粒度表示；再将初级上下文表示和次级上下文表示中的方面词最大池化作为细粒度表示；进而融合粗粒度表示以及细粒度表示中相同的粒度信息生成多粒度融合信息；最后通过分类器基于多粒度融合信息进行情感分类，得到分类预测结果。本发明能够有效克服噪音影响并能够增强语义句法信息。
基于增强语义句法信息方面情感分类方法

[发明专利]物流容器管理系统、物流容器管理方法以及物流容器管理程序-CN201480074425.5有效
发明人：樋口直久 -专利权人：日本托盘租赁株式会社
申请日： 2014-01-29 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： B65G61/00 文献下载
摘要：本发明的实施方式所涉及的物流容器管理系统(1)具有存储表示管理对象的物流容器总数的资产库存、表示存在于每据点的物流容器个数的据点库存与表示每次进出货物流容器的出货数量与进货数量的背离数量的调整库存的库存存储部(11)；取得包含表示出货据点的信息和关于该信息的表示物流容器出货数量的信息的出货信息或包含表示进货据点的信息和关于该信息的表示物流容器进货数量的信息的进货信息的进出货信息取得部(12)；取得指定与出货信息或进货信息相关联的进出货的进出货特定信息的进出货特定信息取得部(13)；基于出货信息或进货信息更新出货据点或进货据点的据点库存的库存更新部(14)；及基于出货信息或进货信息计算关于由进出货特定信息指定的进出货的调整库存，并使其存储于库存存储部(11)的调整库存计算部
物流容器管理系统方法以及管理程序

[发明专利]一种目标信息统一表示及关联方法-CN202010366221.6有效
发明人：崔亚奇;何友 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标信息统一表示及关联方法，属于信息融合和情报综合领域，主要解决现有表示方法无法统一表示不同平台不同手段所获取各类目标信息的问题，及现有关联方法信息利用率低的问题。一种目标信息统一表示方法首先对各信源获取的目标信息进行抽取，然后通过时空变换和跨域类别信息统一表征网络，分别转换为同一空间向量，并最终合并为目标信息统一表示向量。一种目标信息关联方法以统一表示方法为基础，通过目标信息统一表示，关联信息张量计算、多目标信息关联深度神经网络和关联矩阵判决，最终得了目标关联关系。所提方法具有适用范围广、适配场景多、实用效果好等优点，可应用解决各类信源间的统一表示及关联问题。
一种目标信息统一表示关联方法

[发明专利]图像信号处理设备、显示设备、接收机和显示方法-CN200510008264.2无效
发明人：宫沢弘俊 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2005-02-07 - 公布日： 2005-11-02 - 主分类号： H04N5/202 文献下载
摘要：按照输入视频信号的灰度等级范围和性质(移动影像还是静止影像)，自动控制所述灰度等级表示能力。在灰度等级表示模式信息存储电路(16)中存储着多条灰度等级表示模式信息，它们的差异在于按照多个退化范围，灰度等级表示所用的重复单位帧数不同。按照从输入视频信号中检测出的灰度等级范围，选择所述灰度等级表示模式信息存储电路(16)中存储的一条灰度等级表示模式信息。以选定的所述灰度等级表示模式信息所对应的帧频输出灰度等级表示数据。
图像信号处理设备显示接收机方法