专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2145892个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]信息共享的方法和系统-CN201280062121.8有效
  • 周铁人 - 泰克赛尔公司
  • 2012-12-05 - 2017-08-22 - G06F15/16
  • 本发明披露了用于信息共享的方法、系统和程序。接收来自用户要访问第一条信息的第一请求。作为对第一请求的响应,取回第一条信息的第一表示。使用户可访问第一条信息。从用户处接收第二请求,要基于第一条信息生成第二条信息。根据来自用户的输入生成第二条信息。对第二条信息产生第二表示。第二表示和第一表示被标记为彼此关联,以便将来无论何时访问第一条信息,第二条信息可用。
  • 信息共享方法系统
  • [发明专利]视频语义表示方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111637372.1在审
  • 张恒庆;孟凡飞;李飞阳;薛娇 - 智者四海(北京)技术有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-01-28 - G06F16/783
  • 本发明提供一种视频语义表示方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取待表示视频的视频文本信息和多个视频帧;分别利用视频语义表示模型的文本编码器和图片编码器对视频文本信息和多个视频帧进行语义提取,得到视频文本信息的语义向量和多个视频帧的帧语义向量;利用视频语义表示模型的多模态融合器,对文本语义向量和多个视频帧的帧语义向量进行多模态融合,得到待表示视频的视频语义表示;其中,视频语义表示模型是基于样本视频的样本文本信息和多个样本视频帧进行自监督学习得到的,视频语义表示模型的图片编码器和文本编码器是基于样本图片以及样本图片的描述文本预先进行联合训练得到的。本发明提高了视频语义表示的精确性。
  • 视频语义表示方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于环保案件要素的类案推送方法-CN202310359002.9在审
  • 陈晓红;陈姣龙;梁伟;胡东滨;刘朝明 - 中南大学
  • 2023-04-06 - 2023-05-05 - G06F40/279
  • 本申请适用于司法类案推送技术领域,提供了一种基于环保案件要素的类案推送方法,包括:将待办案件的案件文本信息转化为文本序列,并获取文本序列的向量化表示和实体序列;获取文本序列的特征表示;将特征表示输入BiLSTM神经网络中进行前后语义依赖关系的建模,得到关键特征表示;利用获取待办案件的关键要素表示;对关键要素表示和实体序列进行信息融合,得到待办案件的全局语义信息表示;从检索案例池确定待办案件的候选类案;根据待办案件和候选类案的关键要素表示和全局语义信息表示
  • 一种基于环保案件要素推送方法
  • [发明专利]图像解码装置、运动矢量解码方法、图像编码装置和运动矢量编码方法-CN201180057619.0无效
  • 佐藤数史 - 索尼公司
  • 2011-11-29 - 2013-08-07 - H04N7/32
  • 在本发明中,可逆解码单元(52)从压缩图像信息中获取预测水平块信息和预测垂直块信息,其中预测水平块信息表示要被解码的块和已经解码的相邻块中将运动矢量信息选择作为预测水平运动矢量信息的块,预测垂直块信息表示将运动矢量信息选择作为预测垂直运动矢量信息的块预测运动矢量信息设置单元(73)将由预测水平块信息表示的块的运动矢量信息设置为预测水平运动矢量信息,并且将由预测垂直块信息表示的块的运动矢量信息设置为预测垂直运动矢量。使用所设置的预测水平运动矢量信息和预测垂直运动矢量信息,运动补偿单元(72)的运动矢量信息生成单元生成要解码的块的运动矢量信息。结果,提高了编码效率。
  • 图像解码装置运动矢量方法编码
  • [发明专利]基于特征分离和重建的跨模态检索方法-CN202110859387.6有效
  • 邬向前;卜巍;张力 - 哈尔滨工业大学
  • 2021-07-28 - 2023-08-18 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于特征分离和重建的跨模态检索方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、获得视觉表示;步骤二、将单词序列转化为文本表示;步骤三、通过视觉和文本多层感知器进行线性变换,分别得到视觉空间和文本空间的特征向量;步骤四、将不同模态空间的特征向量分解为模态信息、语义信息、特定信息三部分;步骤五、利用特征分离模块将模态信息、语义信息和特定信息从视觉/文本表示中分离出来,得到视觉表示和文本表示的模态信息、语义信息和特定信息;步骤六、结合图像三种不同的信息进行图像重建;步骤七、对文本三种不同的信息进行文本重建。
  • 基于特征分离重建跨模态检索方法
  • [发明专利]信息处理设备、信息处理方法以及程序-CN200910142975.7无效
  • 石冈卓也 - 索尼株式会社
  • 2009-05-19 - 2009-11-25 - H04L29/08
  • 提供了一种信息处理设备、信息处理方法以及程序,其中该信息处理设备包括:网络结构生成单元,其基于用户信息和关系信息而生成表示在预定时间注册用户之间形成的关系的网络结构,其中用户信息包含表示向社交网络服务(SNS)注册的注册用户的属性的属性信息、以及表示注册用户的注册时间的注册时间信息,关系信息包含表示在SNS上的注册用户之间形成的关系的关系形成信息、以及表示关系形成时间的关系形成时间信息;网络图像生成单元
  • 信息处理设备方法以及程序

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top