专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于空间BRS的粒子滤波行人跟踪方法-CN201510028997.6在审
  • 吕楠;张丽秋 - 江苏慧眼数据科技股份有限公司
  • 2015-01-16 - 2016-08-10 - G06T7/20
  • 本发明属于视频图像处理技术领域,并提供了一种基于空间BRS的粒子滤波行人跟踪方法,包括:S1、提取训练样本集中的HOG特征向量;S2、基于SVM算法对所述的HOG特征向量进行训练,得到初始化运动行人分类器;S3、获取监控区域的视频流图像作为输入图像;S4、利用初始化运动行人分类器对输入图像进行运动行人检测;S5、对检测到的运动行人区域进行跟踪集的采集操作;S6、利用基于空间BRS的粒子滤波算法对检测到的行人进行跟踪和计数通过本发明,提高了视频检测技术中图像的鲁棒性,提高了对公共区域中呈不规则运动状态的运动行人进行跟踪与计数的效果,有效地提高了对公共区域内对行人行人数统计的效率与准确度。
  • 一种基于空间brs粒子滤波行人跟踪方法
  • [发明专利]一种基于地标的行人定位修正方法及系统-CN201811426120.2有效
  • 徐枫;吕明;杜华睿;田晓春 - 北京方位捷讯科技有限公司
  • 2018-11-27 - 2021-01-29 - G01C21/20
  • 本发明公开了一种基于地标的行人定位修正方法,所述方法包括:确认待行走区域,获得待行走区域内的地标信息;所述地标包括物理地标、地磁地标以及WIFI地标;实时采集行人行进过程中的行进参数,所述行进参数包括行人行进的角速度信号、行人所在位置的磁场强度信号以及行人所在位置的WIFI信号;当所述行进参数满足预设规则时,根据所述行进参数匹配区域内的地标信息,获得匹配地标;根据所述匹配地标对当前步的行人定位推算进行修正;所述方法及系统对行人航向推算每一步定位进行修正,避免了定位误差的累积;通过设置的多种地标保证了在行人待行进区域内的精确修正;通过所述方法及系统修正后的行人定位结果可最大程度上满足高精度的定位导航需求。
  • 一种基于标的行人定位修正方法系统
  • [发明专利]机动车辆行人碰撞吸收器-CN200880007382.3无效
  • L·罗彻布雷夫;A·费特;L·马丁 - 全耐塑料公司
  • 2008-01-11 - 2010-02-10 - B60R21/34
  • 本发明涉及一种用于机动车辆的行人碰撞吸收器(10),该行人碰撞吸收器能在相应于行人碰撞的负载作用下变形,这种类型的行人碰撞吸收器包括:一个相应于行人碰撞的负载倾向于施加至其上的上部部分(16);一个倾向于在行人碰撞过程中顶靠在机动车辆的刚性结构上的下部部分(18);一个倾向于在相应于行人碰撞的负载作用下以如下方式变形的中间部分(20):使得上部部分移动靠近下部部分。在该吸收器中,上部部分和下部部分中至少一个包括一刚性区域(22),该刚性区域被设计为在相应于行人碰撞的负载作用下不可变形,中间部分包括一个削弱区域(24),该削弱区域可在相应于行人碰撞的负载作用下塌缩。
  • 机动车辆行人碰撞吸收
  • [发明专利]一种基于多粒度特征的行人检测方法-CN201410719718.6在审
  • 吕楠;张丽秋 - 无锡慧眼电子科技有限公司
  • 2014-11-28 - 2016-06-08 - G06K9/62
  • 本发明属于视频图像处理技术领域,并提供了一种基于多粒度特征的行人检测方法,包括:S1、提取训练样本集中的多粒度特征向量;S2、基于Gentle Adaboost级联算法对所述多粒度特征向量进行训练,得到行人级联分类器;S3、利用行人级联分类器对自监控区域获取的输入图像进行行人检测;S4、基于EKM算法对步骤S3中检测到的行人进行跟踪和计数。在本发明中,通过提取训练样本集中训练样本的多粒度特征向量,并通过优化的利用行人级联分类器对监控区域中的行人进行检测,有效地提高了在公共区域内对行人行人数统计的效率与准确度。
  • 一种基于粒度特征行人检测方法
  • [发明专利]一种行人轨迹预测方法及装置-CN202310747637.6在审
  • 郑文;刘闯;徐光宇;张忠旭 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-08-22 - B60W60/00
  • 本申请涉及自动驾驶技术领域,特别涉及一种行人轨迹预测方法及装置,其中,方法包括:获取车辆的当前行驶状态,根据当前行驶状态确定目标预测区域,并将目标预测区域内的所有行人识别为目标行人;对目标行人进行基于规则和数据驱动的行人意图判定,得到意图预测结果;根据意图预测结果进行基于规则和数据驱动的终点预测,得到融合终点值;获取目标行人的历史轨迹信息,根据历史轨迹信息和融合终点值得到目标行人的预测轨迹。本申请实施例可以根据当前行驶状态确定目标预测区域及目标行人,合理的利用了算力,同时提高了预测效率,并融合规则和数据驱动方式进行意图判定和终点预测,提高了预测行人轨迹的准确性。
  • 一种行人轨迹预测方法装置
  • [发明专利]一种高速公路交通异常区域行人逗留的预警提醒方法-CN202010075635.3有效
  • 袁伟;王畅;付锐;郭应时 - 长安大学
  • 2020-01-22 - 2021-04-09 - G08G1/005
  • 本发明公开了一种高速公路交通异常区域行人逗留的预警提醒方法:首先判断高速公路道路交通是否异常;然后识别高速公路道路交通异常区域内是否有行人;再判断交通异常相关区域内后方车辆驾驶人视线是否被遮挡;然后将交通异常相关区域内后方车辆进行类型划分;计算不同类型的后方车辆发现道路前方的交通异常位置所需的时间以及在发现交通异常位置后即刻开始匀减速直到交通异常位置停车时所需要的减速度;判断后方车辆对交通异常区域行人发生碰撞的风险;根据碰撞风险的不同级别对行人进行个性化预警本发明对逗留在交通异常区域行人进行提醒,可防止在交通异常区域逗留的行人因无法判断后方来车的状况而引发的二次事故。
  • 一种高速公路交通异常区域行人逗留预警提醒方法
  • [发明专利]基于加速区域卷积神经网络的行人检测与跟踪方法-CN201710066312.6在审
  • 叶国林;孙韶媛;高凯珺;姚光顺 - 东华大学
  • 2017-02-06 - 2017-06-13 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于加速区域卷积神经网络的行人识别与跟踪方法,首先通过载有红外摄像头的机器人在夜晚采集训练、测试数据集,对训练、测试数据集按要求预处理,然后对所有训练和测试图片进行真实目标位置标注并记录到样本文件中;再构建加速区域卷积神经网络,利用训练数据集训练加速区域卷积神经网络,对网络输出利用非极大值抑制算法求出最后的属于行人区域的概率以及区域的边界框;利用测试数据集测试网络的准确度,得到符合要求的网络模型;将夜间机器人采集的图片输入加速区域卷积神经网络模型,模型在线实时输出属于行人区域的概率以及区域的边界框。本发明能够有效地识别红外图像中的行人,对红外视频中的行人目标能够实时地进行跟踪。
  • 基于加速区域卷积神经网络行人检测跟踪方法
  • [发明专利]一种门禁系统控制方法及装置、存储介质、门禁系统-CN202210261369.2在审
  • 徐晓军;张鹏国;孙一飞 - 浙江宇视科技有限公司
  • 2022-03-16 - 2023-09-26 - G07C9/37
  • 一种门禁系统控制方法及装置、存储介质、门禁系统,所述门禁系统包括闸机,所述门禁系统控制方法包括:在目标区域检测到运动方向朝向所述闸机的骑行人员,获取所述骑行人员的图像,根据所述骑行人员的图像确定所述骑行人员满足通行条件时,控制所述闸机打开;其中,将从所述闸机至与所述闸机的距离为预设距离的区域划分为第一区域和第二区域,所述第一区域位于所述第二区域靠近所述闸机一侧;所述目标区域包括所述第二区域。本实施例提供的方案,在骑行人员运动过程中即可提前进行检测,并在满足通行条件时,及时打开闸机,可以提高通行效率,避免损坏闸机。
  • 一种门禁系统控制方法装置存储介质

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