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[发明专利]盗号行为判别方法、装置、计算设备及存储介质-CN201910848927.3有效
发明人：蔡淼;刘晓春;吴晗 -专利权人：成都西山居互动娱乐科技有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/18 文献下载
摘要：本说明书提供盗号行为判别方法、装置、计算设备及存储介质，其中所述盗号行为判别方法包括：获取待判别账号在一次登录到登出期间的日志文件；对所述日志文件进行预处理，得到所述日志文件中的日志行为和所述日志行为的属性值；对所述日志行为和所述属性值进行嵌入化处理，得到日志行为矩阵，所述日志行为矩阵由至少两个日志行为向量组成；将所述日志行为矩阵作为输入提供给预先训练好的判别模型；所述判别模型响应于所述日志行为矩阵作为输入而生成所述待判别账号存在盗号行为的概率值；根据所述概率值判别待判别账号是否存在盗号行为。
行为判别方法装置计算设备存储介质

[发明专利]网络攻击防御模型建立方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310015825.X在审
发明人：王晨宇;徐国胜;徐国爱;高原;曾维恺 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供了网络攻击防御模型建立方法、装置、电子设备及存储介质，尽可能地使用低成本特征判别网络攻击行为的类型，当低成本特征无法精确地判别网络攻击行为的类型时再使用高成本特征判别网络攻击行为的类型。降低判别网络攻击行为的成本，并较快地判别网络攻击行为，从而尽可能早地对网络攻击行为采取防御措施。
网络攻击防御模型建立方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于预测驾驶行为的生成对抗网络的训练方法和电子设备-CN202010331971.X有效
发明人：于海泳 -专利权人：驭势（上海）汽车科技有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种用于预测驾驶行为的生成对抗网络的训练方法、电子设备和存储介质，应用于智能驾驶车辆，所述生成对抗网络包括：生成器和判别器；所述方法包括：获取车辆周围环境的视觉图片、分割图片、车辆定位值序列和历史驾驶行为；所述生成器基于所述视觉图片、分割图片、车辆定位值序列和历史驾驶行为生成预测驾驶行为；所述判别器基于所述视觉图片、分割图片、车辆定位值序列和历史驾驶行为生成预测驾驶行为的第一判别值；基于所述第一判别值更新所述生成器的参数；所述判别器基于所述视觉图片、分割图片、车辆定位值序列和历史驾驶行为生成对真实驾驶行为的第二判别值；基于所述第一判别值和第二判别值更新所述判别器的参数。
用于预测驾驶行为生成对抗网络训练方法电子设备

[发明专利]用户判别模型训练方法、用户判别方法及相关装置-CN202111555671.0有效
发明人：邓小明 -专利权人：深圳尚米网络技术有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供用户判别模型训练方法、用户判别方法及相关装置。该方案根据三个训练样本的行为特征，对用户判别模型进行迭代调参，能够使用户判别模型学习到样本标签相同的训练样本的行为特征之间的特征共性和样本标签不同的训练样本的行为特征之间的特征差异，进而可学习到可准确区分不同类型的用户的行为特征，使得用户判别模型具备准确提取行为特征的能力；根据三个训练样本的判别结果和样本标签，对用户判别模型进行迭代调参，使得用户判别模型输出的判别结果能够接近于样本标签，进而使得用户判别模型具有准确区分用户是否为预设行为用户的能力；因此，利用用户判别模型可实现对用户是否为潜在用户的准确判别。
用户判别模型训练方法相关装置

[发明专利]自动驾驶场景的生成方法、装置和存储介质-CN201811242530.1有效
发明人：张连城;郭正东;毛继明;董芳芳 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G09B9/05 文献下载
摘要：该方法包括：将交通路网信息和随机定位点输入行人行为生成器，以生成初始行人轨迹；将交通路网信息和随机定位点输入障碍车行为生成器，以生成初始障碍车轨迹；根据行人行为判别器，对初始行人轨迹的真实度进行判别，以获得第一判别结果；根据障碍车行为判别器，对初始障碍车轨迹的真实度进行判别，以获得第二判别结果；根据第一判别结果和第二判别结果，获得综合判别值；如果综合判别值不符合预设条件，则调整行人行为生成器和障碍车行为生成器的参数后，重新执行生成步骤和判别步骤，直至综合判别值符合预设条件。
自动驾驶场景生成方法装置存储介质

[发明专利]基于智能门锁的用户行为监控方法及装置、智能门锁-CN201910413397.X在审
发明人：赵毓斌 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能门锁的用户行为监控方法及装置、智能门锁。其中，该方法包括：采集用户使用智能门锁的行为数据，其中，行为数据携带有用户的类别标识，类别标识用于标识用户的类型；通过行为数据判别模型，确定与行为数据对应的判别结果，其中，行为数据判别模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每组训练数据均包括：行为数据和与行为数据对应的判别结果；基于判别结果对用户的日常行为进行监控。本发明解决了相关技术中智能门锁的智能化程度比较低，无法通过智能门锁实现对用户日常行为的监控的技术问题。
行为数据智能门锁判别结果训练数据用户行为监控类别标识判别模型日常行为标识用户机器学习用户使用智能化监控采集携带

[发明专利]车辆调度行为的合法性判别方法、装置和计算机设备-CN202010138963.3在审
发明人：杨磊;王珮 -专利权人：上海钧正网络科技有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种车辆调度行为的合法性判别方法、装置和计算机设备。方法包括：接收用户终端发送的调度请求，调度请求携带有调度车辆标识；查找调度车辆标识对应的调度车辆的调度行为数据；利用预设的判别算法对调度行为数据的合法性进行判别；当各判别算法均判别调度行为数据为合法数据时，判定调度行为是合法行为。
车辆调度行为合法性判别方法装置计算机设备

[发明专利]一种异常流量行为判别方法和装置-CN201810443326.X有效
发明人：王小娟;张勇;金磊;王得福;宋佳明;陈墨;宋梅 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种异常流量行为判别方法和装置，其中，所述方法包括：获取待判别流量中HTTP请求的文本特征和统计特征；根据文本特征和统计特征，对待判别流量进行异常流量行为判别；其中，文本特征为将HTTP本发明实施例提供的一种异常流量行为判别方法和装置，通过HTTP请求中获取的文本特征和统计特征对待判别流量进行异常流量行为判别，实现了高效准确的异常流量行为判别，对于信息安全防护和漏洞的发现具有重要意义。
一种异常流量行为判别方法装置

[发明专利]行为判别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110260861.3在审
发明人：金欣哲;孟海忠 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种行为判别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。包括：通过标记样本集训练得到初始行为判别模型，并将未标记样本集输入至初始行为判别模型中，得到未标记样本集中各未标记样本对应的行为分类结果；基于各未标记样本以及各未标记样本对应的行为分类结果，对标记样本集进行更新，以基于更新后的标记样本集对初始行为判别模型进行更新训练，得到目标行为判别模型。本发明实施例的行为判别模型的训练方法，无需大量人工标注数据，节省了人工标注的时间与成本，进而提高了模型的训练速度；并且，通过未标记样本集的预测结果对标记样本集进行更新，以基于更新的标记样本集对模型进行更新训练
行为判别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的人员行为识别方法-CN202310839301.2在审
发明人：毛熙皓;李宁;庄永忠;廖长明;敬志坚;刘旭;刘锐 -专利权人：成都鼎安华智慧物联网股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的人员行为识别方法，涉及计算机技术领域，包括S1构建目标检测模型、关键点检测模型、图像分割模型、行为初始判别模型和行为最终判别模型；S2训练优化目标检测模型、图像分割模型、关键点检测模型、行为初始判别模型和最终判别模型；S3组合形成行为识别模型；S4实时获取摄像头的待识别图像数据；S5行为识别；通过图像分割模型对摄像图像数据进行分割，只保留目标人物的图像，缩小关键点检测模型的识别范围，降低关键点检测模型的识别难度，初始判别模型进行初步判断，有目标行为时，再通过最终判别模型进一步识别判断，提高目标行为识别的准确度，降低整个识别模型的计算难度。
基于深度学习人员行为识别方法

[发明专利]基于动态行为序列和深度学习的恶意行为实时检测系统-CN202011312359.4有效
发明人：杨珉;张源;张晓寒;张谧 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明属于移动安全技术领域，具体为一种基于动态行为序列和深度学习的恶意软件实时检测系统，本发明系统包括两个核心模块：应用动态行为实时采集子系统和应用行为实时判别子系统，应用动态行为实时采集子系统用于持续、可靠地记录应用所调用的框架层函数调用接口与和内核层系统调用序列，以表征应用所产生的行为；为应用行为判别子系统提供行为判别依据；应用行为实时判别子系统利用深度学习技术探索行为序列信息内在联系，使用机器学习模型对上述调用序列进行即时判别，以高效准确地识别出应用中的恶意行为。
基于动态行为序列深度学习恶意实时检测系统

[发明专利]一种驾驶员行车过程中手持电话通话行为检测方法-CN201810275590.7有效
发明人：陈运星;刘克非;陈国华;李波 -专利权人：湖北文理学院
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种驾驶员行车过程中手持电话通话行为检测方法，通过实时检测驾驶员耳边区域的手部行为和嘴部状态，分别建立驾驶员手部行为模式判别法和嘴部行为模式判别法，结合手部和嘴部的两种判别法建立了合理的逻辑关系，并提出二模式逻辑判别方法来判断驾驶员手持电话通话行为，其具有准确度高、鲁棒性强及可靠性好的优点。
一种驾驶员行车过程手持电话通话行为检测方法

[发明专利]基于用户网络大数据的欺诈判别方法及系统-CN202310283974.4在审
发明人：龙素宇 -专利权人：国涛（菏泽牡丹区）网络科技有限责任公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供的基于用户网络大数据的欺诈判别方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，提取到目标网络用户的待分析网络行为数据；确定出关联网络用户的网络行为数据；对待分析网络行为数据和每一个候选网络行为数据进行加载，以加载到优化数据关联分析网络中，分析出待分析网络行为数据和每一个候选网络行为数据之间的目标数据关联参数；依据目标数据关联参数，确定出至少一个候选网络行为数据，并标记为关联网络行为数据；基于至少一个关联网络行为数据和待分析网络行为数据，对待分析网络行为进行欺诈判别操作，以输出待分析网络行为对应的目标欺诈判别结果基于上述内容，可以提高欺诈判别的可靠度。
基于用户网络数据欺诈判别方法系统

[发明专利]基于行为特征的银行黑客用户判别方法及装置-CN201911053061.3在审
发明人：柏佳宁;高鸿升;胡强;刘吉洲 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于行为特征的银行黑客用户判别方法及装置，基于行为特征的银行黑客用户判别方法包括：获取银行用户的交易行为；根据所述交易行为及预设的行为特征匹配映射判别所述银行用户是否为黑客。本方法可以提前发现黑客针对银行系统的探索行为，并对其实施冻结措施，避免了黑客长期分析探索系统造成安全威胁的情况。
基于行为特征银行黑客用户判别方法装置

[发明专利]基于对抗网络的商品推荐方法、电子装置及存储介质-CN201811202557.8有效
发明人：邓悦;金戈;徐亮;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明涉及大数据分析，提供基于对抗网络的商品推荐方法、电子装置及存储介质，包括：获得用户对商品的行为数据，所述行为数据包括购买数据和浏览数据；根据行为数据生成随机输入向量；将随机输入向量和行为数据输入对抗网络模型，所述对抗网络模型包括生成器和判别器，所述随机输入向量输入生成器得到随机生成向量，所述随机生成向量作为判别器的虚拟输入，所述行为数据作为判别器的真实输入；所述判别器判断所述真实输入和虚拟输入，输出判定为真实与虚拟的比例，判断判别器是否收敛，当判别器不收敛时，驱动生成器更新直至判别器收敛，将所述生成器的随机生成向量作为推荐序列。
基于对抗网络商品推荐方法电子装置存储介质

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