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[发明专利]视频编码方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310640157.X在审
发明人：巩佳超;郝进华;孙明 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本公开关于一种视频编码方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法通过对待处理视频进行特征提取，获得待处理视频的视频特征；基于视频特征以及目标视频码率，获取目标参数预测模型输出的至少两个输出结果；基于至少两个输出结果中的质量指标参数以及目标视频码率，生成码率质量对应关系；从码率质量对应关系中确定目标样本点，并将目标样本点对应的预测参数，作为目标预测参数。这样，由于视频特征可以表征待处理视频的视频内容，因此通过参数预测模型为待处理视频输出更适合视频内容的预测参数，并且通过码率质量对应关系，确定适合待处理视频的目标预测参数，在保持编码质量稳定的同时，保障编码后视频的清晰度和流畅度。
视频编码方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于视频编解码的方法和装置-CN201980035528.3有效
发明人：许晓中;李翔;刘杉;李贵春 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本公开的各方面提供了用于视频编码的方法和装置。在一些示例中，该装置包括接收电路和处理电路。处理电路从编码视频码流中解码当前图片中的块的预测信息。预测信息包括在帧间预测模式中与仿射模型相关联的预测偏移的索引。仿射模型用于在上述块与已重建的参考图片中的参考块之间进行变换。此外，处理电路基于索引以及索引与偏移值之间预定义的映射来确定仿射模型的参数，并且根据仿射模型重建块的至少一个样本。
用于视频解码方法装置

[发明专利]基于神经网络算法的信息转换系统-CN202310805179.7在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：江苏汇智达信息科技有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络算法的信息转换系统。所述系统包括：编码判断机构，用于采用深度神经网络模型基于多份转换数据以及待编码的视频片段被配置执行视频编码的编码类型标识判断对待编码的视频片段采用其被配置执行视频编码的编码类型需要的编码时长；模型提取机构，与编码判断机构连接，用于提供所述深度神经网络模型，所述深度神经网络模型为执行完多次学习后的深度神经网络。通过本系统，能够采用针对性设计的智能预测模型对每一视频编码标准执行基于视频编码标准和待压缩视频数据各项参数的对应视频编码时长的预测操作，从而提前预知不同编码标准分别对应的不同编码时长，为根据具体应用需求选择对应编码标准提供有价值的参考信息。
基于神经网络算法信息转换系统

[发明专利]图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质-CN202310752393.0在审
发明人：霍俊彦;万帅;马彦卓 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质，该方法包括：确定图像中当前块的相邻参考像素；根据所述相邻参考像素，构造相邻参考像素子集；其中，所述相邻参考像素子集中包含有所述相邻参考像素中的部分像素；根据所述相邻参考像素子集，计算预测模型的模型参数；其中，所述预测模型包括N个预测子模型，N个预测子模型对应N组模型参数，所述预测子模型用于通过对应的模型参数对待预测图像分量进行跨分量预测处理，N为大于或等于2的正整数。
图像分量预测方法编码器解码器以及存储介质

[发明专利]在帧间模式下利用非子块空时运动矢量预测-CN201910901399.3有效
发明人：刘鸿彬;张莉;张凯;王悦 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：提出了一种帧间模式下利用非子块空时运动矢量预测，涉及一种视频处理的方法，该方法包括：对于当前块确定至少一个运动候选列表；以及使用至少一个运动候选列表执行当前块和当前块的比特流表示之间的转换，至少一个运动候选列表包括从其中包含一个或多个空间和时间邻近块的一组邻近块推导的至少一个运动候选。
模式利用非子块空时运矢量预测

[发明专利]编码方法、解码方法、装置及通信设备-CN202210163353.8在审
发明人：邹文杰;张伟;杨付正;吕卓逸 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本申请公开了一种编码方法、解码方法、装置及通信设备，属于编解码技术领域，本申请实施例的编码方法包括：编码端根据三维网格中相邻三角面片的空间夹角，确定第一空间范围内的待排序顶点，所述第一空间范围为所述三维网格中待编码三角形的目标顶点所在的空间范围，且所述待排序顶点包括所述目标顶点；所述编码端对所述待排序顶点进行排序，得到所述目标顶点的排序信息；所述编码端根据所述目标顶点的排序信息对应的编码信息，得到所述待编码三角形的编码信息。
编码方法解码装置通信设备

[发明专利]图像预测方法、编码器、解码器以及存储介质-CN202310642221.8在审
发明人：万帅;霍俊彦;马彦卓;张伟 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像预测方法、编码器、解码器以及存储介质，该方法包括：确定图像中当前块的至少一个图像分量；对所述当前块的至少一个图像分量进行根据特性统计的滤波处理，得到滤波处理后的至少一个图像分量；根据所述滤波处理后的至少一个图像分量，构建预测模型；其中，所述预测模型用于对所述当前块的至少一个图像分量进行跨分量预测处理。
图像预测方法编码器解码器以及存储介质

[发明专利]面向人机混合的视频编码方法、装置、系统、设备及介质-CN202210086997.1在审
发明人：王慧芬;张园;杨明川;史敏锐;薛俊达 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本公开提供了一种面向人机混合的视频编码方法、装置、系统、设备及介质，涉及视频编码技术领域。该方法包括：首先对采集的原始视频图像执行编码前图像预处理得到第一视频图像，并对第一视频图像进行编码得到第一二进制码流，传输到解码端；然后对第一视频图像执行编码前图像后处理得到第二视频图像，并根据第二视频图像和原始视频图像生成残差视频图像，对残差视频图像进行编码得到第二二进制码流，传输至解码端；最后使得解码端对第一二进制码流和第二二进制码流分别进行解码，并根据解码结果合成待输入到人眼视觉任务模型的视频图像。本公开能够在满足机器视觉任务的基础上，合成高质量的视频图像，以满足人眼视觉任务等高保真需求场景。
面向人机混合视频编码方法装置系统设备介质

[发明专利]图像处理方法及设备-CN202210045090.0在审
发明人：施亦纯;杨骁;沈晓辉 -专利权人：脸萌有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种图像处理方法及设备，该方法包括：通过编码器和第一模型，对初始图像进行多次迭代处理，得到初始图像对应的目标图像特征；基于目标图像特征，通过第二模型进行图像重建，得到初始图像的重建图像，第一模型和第二模型均为用于图像重建的神经网络。其中，在多次迭代处理中，第一模型进行图像重建所提取的图像特征和第一模型的输出图像为编码器的反馈信息，以辅助编码器进行编码。从而，通过多次迭代以及在多次迭代中将图像重建过程中的图像特征和输出图像作为编码器的反馈信息，提高了编码器的编码性能，进而提高了重建图像的图像质量。
图像处理方法设备

[发明专利]用于具有持续赖斯自适应的范围扩展的约束标志信令技术-CN202280006859.6在审
发明人：崔秉斗;刘杉;史蒂芬·文格尔 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本公开的各方面提供了用于视频数据处理的方法和装置。在一些示例中，用于视频数据处理的装置包括处理电路。例如，该处理电路确定用于在比特流中的已编码视频数据的第一范围中的编码控制的第一语法元素。该第一语法元素与用于残差编码中的基于统计的赖斯参数推导、且被定义在视频标准的范围扩展中的持续赖斯自适应的编码工具相关联。响应于该第一语法元素为指示在该第一范围中禁用该编码工具的第一值，该处理电路在不调用该编码工具的情况下解码包括已编码视频数据的一个或多个第二范围的该已编码视频数据的第一范围。
用于具有持续自适应范围扩展约束标志技术

[发明专利]一种基于Zynq的图像帧率可控模拟器和方法-CN202310364151.4在审
发明人：李相迪;刘志威;胡塘;任嵩楠;闫力;玉虓 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Zynq的图像帧率可控模拟器和方法，所述模拟器包括存储器、Zynq芯片和内存；所述Zynq芯片包括PS和PL；所述存储器，用来为PS提供图像数据；所述PS，用来读取存储器中的图像数据，并将所述图像数据存储在内存中；所述PL，用来控制图像的帧率，根据所需帧率，将内存中的数据进行读取以及输出。本发明采用zynq芯片，zynq芯片内部集成了cpu和FPGA，减少片外互联之间的链路不稳定性，更具有可靠性，更加小型化，轻量化，便于携带，降低开发难度，增加了扩展数据库的功能。
一种基于 zynq 图像可控模拟器方法

[发明专利]图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质-CN202111193882.4有效
发明人：马彦卓;霍俊彦;万帅;张伟 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：一种图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质，该方法包括：确定当前块的待预测图像分量的第一参考像素集合(S101)；从所述第一参考像素集合中，确定参考像素子集；其中，所述参考像素子集包含从所述第一参考像素集合中选择的一个或多个候选像素(S102)；利用所述参考像素子集，计算预测模型的模型参数；其中，所述预测模型用于对所述当前块的待预测图像分量进行跨分量预测处理(S103)。
图像分量预测方法编码器解码器以及存储介质

[发明专利]基于树的机器学习模型的量化-CN202180069775.2在审
发明人：莱斯利·J·施拉丁三世;贺祺凡 -专利权人：奇手公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：提供了用于量化基于树的机器学习模型的各种机制和过程。一种方法包括确定经训练的基于树的机器学习模型中的一个或更多个参数值。该一个或更多个参数值存在于以第一数据类型编码的第一数值空间内并被量化到第二数值空间中。第二数值空间以相对于第一数据类型具有更小的文件存储大小的第二数据类型进行编码。在基于树的机器学习模型内编码数组。该数组存储用于将第二数值空间中的给定的量化后的参数值变换为第一数值空间中的相对应参数值的参数。基于树的机器学习模型可以被传输到客户端设备的嵌入式系统。一个或更多个参数值对应于基于树的机器学习模型的阈值或叶值。
基于机器学习模型量化

[发明专利]基于质量感知的自适应全向视频流的传输方法-CN202210272188.X有效
发明人：王传;吴霄汉;吴岚;梁晶;刘胜;黄寒梅;李靓平;刘鸿谋;莫冬花;李明星;黎菲 -专利权人：广西昊华科技股份有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本发明公开一种基于质量感知的自适应全向视频流的传输方法，考虑了全向视频特有的两种质量决定因素——视点移动和亮度变化，并采用用户调查研究来量化该特征对主观感知质量的影响。通过引入上述两种特征对SSIM度量进行改进，建立了用户感知质量模型。在MPC算法对每个视频块决策的基础上，对视频块内所有的区域进行质量分配，以最大化总体视频块的SSIM质量。本发明能够对视频区域实现更合理的质量分配，进一步提高流媒体资源利用率和用户体验质量。
基于质量感知自适应全向视频传输方法

[发明专利]图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质-CN202110993233.6有效
发明人：霍俊彦;万帅;马彦卓 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分量预测方法、编码器、解码器以及存储介质，该方法包括：确定图像中当前块的相邻参考像素；根据所述相邻参考像素，构造相邻参考像素子集；其中，所述相邻参考像素子集中包含有所述相邻参考像素中的部分像素；根据所述相邻参考像素子集，计算预测模型的模型参数；其中，所述预测模型包括N个预测子模型，N个预测子模型对应N组模型参数，所述预测子模型用于通过对应的模型参数对待预测图像分量进行跨分量预测处理，N为大于或等于2的正整数。
图像分量预测方法编码器解码器以及存储介质

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