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[发明专利]多源轨迹数据表示方法及装置-CN202310836971.9在审
发明人：项阳;闫天一;窦崇铭;司俊俊;羊晋;涂波 -专利权人：和智信（山东）大数据科技有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提供一种多源轨迹数据表示方法及装置，所述方法包括：获取第一时间段内的多源轨迹数据，将所述第一时间段划分为多个时间区间，确定各所述时间区间内的各轨迹数据的轨迹点的Token值，得到各轨迹数据对应的Token值集合；将各所述Token值集合、各所述轨迹数据的源类别以及时间区间索引信息输入至轨迹表示模型，得到轨迹嵌入表示、源类别嵌入表示以及时间区间索引嵌入表示，将所述轨迹嵌入表示、源类别嵌入表示、时间区间索引嵌入表示与位置嵌入表示进行组合得到组合嵌入表示，基于各组合嵌入表示得到各所述轨迹数据的隐状态向量，将各轨迹数据的隐状态向量进行池化得到各轨迹数据的特征表示向量。该多源轨迹数据表示方法可提高轨迹数据表示的准确性。
轨迹数据表示方法装置

[发明专利]一种深度轨迹聚类方法、系统及存储介质-CN202310100602.3有效
发明人：司俊俊;羊晋;李莉;项阳;陈泽江;刘智超;刘孟奇;涂波 -专利权人：和智信（山东）大数据科技有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明提供一种深度轨迹聚类方法、系统及存储介质，包括：得到第一增广数据集合和第二增广数据集合；将第一增广数据集合输入到训练好的轨迹编码模型中得到轨迹编码向量，将第二增广数据集合输入到轨迹动量编码模型中得到轨迹动量编码向量；确定聚类中心、第一类别概率分布和第二类别概率分布，并计算第一目标分布和第二目标分布；计算KL散度对比学习损失；确定第一投影向量和第二投影向量，计算轨迹投影向量对比损失；确定第一轨迹预测向量和第二轨迹预测向量，计算轨迹类别对比损失；确定总模型损失，迭代更新轨迹编码模型和聚类中心，基于最后一次迭代过程中获得的轨迹编码向量及聚类中心对待聚类轨迹数据进行聚类。该方法轨迹数据聚类效果好。
一种深度轨迹方法系统存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的基站表示学习方法、系统及存储介质-CN202210548996.4有效
发明人：司俊俊;李莉;羊晋;涂波 -专利权人：北京信息科技大学;和智信（山东）大数据科技有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的基站表示学习方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取基站信息，所述基站信息包括基站的唯一标识码信息、基站静态特征数据以及基站相关动态轨迹数据；基于获取到的基站的经度、纬度以及基站相关动态轨迹数据确定基站之间的邻接矩阵，基于邻接矩阵构建第一基站关系图；基于基站静态特征数据以及基站相关动态轨迹数据构造第一特征向量集合；构建自编码器神经网络模型，将所述第一基站关系图及第一特征向量集合输入至编码器得到基站表示向量集合，将所述基站表示向量集合输入至解码器得到重构的第二基站关系图及第二特征向量集合。该方法可高效的实现基站的表示学习，从而在各类数据挖掘过程中更好的应用基站信息。
一种基于深度学习基站表示学习方法系统存储介质

[发明专利]基于移动信令的群体性行为特征预测方法及装置-CN202211477140.9有效
发明人：羊晋;司俊俊;涂波;刘孟奇;刘智超 -专利权人：北京数业专攻科技有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供一种基于移动信令的群体性行为特征预测方法及装置，该方法包括：获取观测区域的地理空间信息，将观测区域进行网格划分；获取移动信令轨迹数据集，基于各信令数据的基站经纬度信息确定人群流动热力图；获取异常事件数据集，基于各异常事件数据的事件发生时间信息和事件发生位置信息确定异常事件分布图；将人群流动热力图和异常事件分布图分别输入至二维信息处理模型中，得到人群流动空间特征和异常事件空间特征；将人群流动空间特征输入至人群流动空间信息注意力模型中，得到各时间区间的各网格内的人群流动特征；将异常事件空间特征和各人群流动特征进行时间融合，得到异常事件预测结果。该方法提高了群体性行为预测结果的准确性。
基于移动群体性行为特征预测方法装置

[发明专利]基于深度学习的轨迹聚类方法、系统及存储介质-CN202211299206.X有效
发明人：司俊俊;秦韬;羊晋;涂波 -专利权人：北京数业专攻科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的轨迹聚类方法、系统及存储介质，包括：获取轨迹数据，对轨迹数据进行预处理；将预处理后的轨迹数据输入第一Transformer编码器模型，得到各轨迹数据的轨迹表征向量，基于多个轨迹表征向量确定各类别的初始聚类中心；构建轨迹关系图；将预处理后的各轨迹数据输入至第二Transformer编码器模型，得到第一表征向量，将轨迹关系图输入图网络模型，基于轨迹关系图以及第二Transformer编码器模型的各层自注意力网络输出的第一隐向量确定图网络模型的各层图卷积网络输出的第二隐向量，将图网络模型的最后一层的图卷积网络的输出作为各轨迹数据的第二表征向量；基于第二表征向量及初始聚类中心得到轨迹数据的最终聚类结果。该方法提高了轨迹聚类的准确度。
基于深度学习轨迹方法系统存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的信令轨迹恢复方法、系统及存储介质-CN202210446511.0有效
发明人：司俊俊;羊晋;涂波 -专利权人：和智信（山东）大数据科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的信令轨迹恢复方法、系统及存储介质，所述方法包括：分别获取当前信令轨迹数据和历史信令轨迹数据；将第一预设时间段和第二预设时间段划分为多个时间区间，确定各时间区间的轨迹保留点；根据历史信令轨迹数据确定基站转移概率矩阵，并获取空间注意力数据；生成基站表征向量，确定各时间区间的位置表征向量和时间表征向量，基于位置表征向量和时间表征向量之和确定历史轨迹注意力数据；将当前信令轨迹数据中的基站表征向量和对应的时间表征向量之和输入至编码器获得轨迹表征向量，获取编码器注意力数据；将轨迹表征向量、空间注意力数据、历史轨迹注意力数据以及编码器注意力数据输入至解码器，得到预测的信令轨迹序列。
一种基于深度学习轨迹恢复方法系统存储介质

[发明专利]基于知识图谱的查询方法及装置-CN202210352662.X有效
发明人：张伟;郝爽;臧利利;羊晋;赵鲲驰;孙真真;刘光远;马凤春 -专利权人：山东亿方锦泽信息科技有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及知识图谱技术领域，公开了基于知识图谱的查询方法及装置，其中基于知识图谱的查询方法包括以下步骤：获得包括客体或概念的用户搜索信息；将用户搜索文信息划分为最小意义单位的关键词元素；根据各个关键词要素生成关键词数据对应组；关键词对应组根据预定的组合规则生成顺序对组合；将生成的顺序对组合映射到知识图谱中生成元组；为生成的元组的用户提供搜索结果；本发明的基于对于检索输入内容的处理映射以及匹配，使其符合知识图谱的知识结构，能够基于知识图谱得到更为匹配的内容，充分发挥知识图谱的知识结构的优越性。
基于知识图谱查询方法装置

[发明专利]一种基于知识图谱的路径分析的推理研究系统及方法-CN202210568237.4在审
发明人：张伟;郝爽;臧利利;羊晋;赵鲲驰;孙真真;刘光远;马凤春 -专利权人：山东省科院易达科技咨询有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种基于知识图谱的路径分析的推理研究系统及方法，所述的基于知识图谱的路径分析的推理研究系统包括：文本信息集建立模块，其用于对当前信息进行收集，构建获得文本信息集。图谱类型获取模块，其用于获得知识图谱分析类型和路径规则。图谱源获取模块，其用于获取图谱源。图谱块提取模块，其用于从文本信息中训练获取图谱块A。关系获取模块，其用于对图谱块Aij关系进行构建获得块关系。知识图谱构建模块，其用于根据图谱块Aij构建知识图谱，并根据块关系构建图谱块连接关系。本发明根据图谱块构建知识图谱，并标定图谱块之间的关系，提高了知识图谱构建的效率和质量。
一种基于知识图谱路径分析推理研究系统方法

[发明专利]一种基于知识图谱的客户行为分析系统-CN202210525471.9有效
发明人：张伟;郝爽;臧利利;羊晋;赵鲲驰;刘光远;孙真真;马凤春 -专利权人：山东省科院易达科技咨询有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及客户行为分析技术领域，揭露了一种基于知识图谱的客户行为分析系统；通过对客户的不同方面的行为进行监测和统计，先对客户行为的浏览方面和点击方面的各项数据进行联立整合，得到对应的浏览系数和点击系数，再将整合后的浏览系数和点击系数进行联立获取画像值，基于画像值来对客户的行为进行分析评估和归类，并将不同类别的客户进行展示，使得管理人员可以根据归类结果进行相适应的调整；同时还可以对行为的对象展示自适应的进行动态调整，有效提高了客户行为分析的整体效果；本发明可以解决现有方案中对客户的行为分析只能实现单一的总结和展示的问题。
一种基于知识图谱客户行为分析系统

[发明专利]一种多源异构的知识图谱构建方法及系统-CN202210432716.3在审
发明人：张伟;郝爽;臧利利;羊晋;赵鲲驰;刘光远;孙真真;马凤春 -专利权人：山东省科院易达科技咨询有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源异构的知识图谱构建方法及系统，其包括数据获取模块、知识抽取模块、知识融合模块及知识图谱模块；其中，所述知识抽取模块，用于从所述数据获取模块获取的数据信息抽取出的实体数据；所述知识融合模块，用于将所述知识抽取模块抽取出的实体数据融合到本体模式，并基于知识匹配融合规则，利用融合脚本将植物品种融合并生成标准化格式的数据；所述知识图谱模块，用于获得新的数据化结构生成对应的知识图谱，并将知识图谱进行存储。发明的方法及系统方便对植物知识进行录入以结合现在知识生成新的知识图谱，从而方便对知识的传播和交流。
一种多源异构知识图谱构建方法系统

[发明专利]黑产手机号及黑产用户设备识别方法、系统及存储介质-CN202210426639.0有效
发明人：羊晋;司俊俊;涂波;刘智超;陈泽江 -专利权人：北京数业专攻科技有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种黑产手机号及黑产用户设备识别方法、系统及存储介质，该方法包括：获取预设时间段内的移动信令数据；基于移动信令数据提取用户行为特征数据和用户设备特征数据；根据各手机号在预设时间段内的关联用户设备的总去重数量以及各时间区间内的关联用户设备的数量确定疑似黑产手机号；基于用户行为特征数据和用户设备特征数据确定真实黑产手机号；基于真实黑产手机号、白名单手机号及对应的各行为特征数据生成训练集；将训练数据输入至网络模型进行训练得到预训练模型；将待识别手机号及相应的行为特征数据输入至预训练模型得到识别结果，基于待识别手机号的移动信令数据确定黑产用户设备。该方法可有效的识别黑产手机号及黑产用户设备。
手机号用户设备识别方法系统存储介质

[发明专利]一种DGA域名检测分类方法-CN201910387482.3有效
发明人：羊晋;涂波;刘丙双;李明哲;尚秋里;张洛什;刘越颖;苗权;康春建;刘鑫沛;李传海;摆亮;戴帅夫;张建宇 -专利权人：长安通信科技有限责任公司;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种DGA域名检测方法，包括以下步骤：建立域名白名单数据与DGA域名黑名单数据，基于LSTM对上述域名白名单数据与DGA域名黑名单数据进行训练并构建LSTM模型；利用域名白名单数据与DGA域名黑名单数据，计算域名特征，训练RF/GBDT模型；基于被动域名日志收集每日被动域名解析记录，定义没有对应解析IP的域名为NX域名，利用上述RF/GBDT模型分类出非DGA域名；利用LSTM模型对上述非DGA域名进行DGA预测，根据设定的DGA域名判断阈值，检出疑似DGA域名；对上述疑似DGA域名进一步筛查，找出DGA域名。
一种 dga 域名检测分类方法

[发明专利]一种基于主动漂移矫正的刚体目标跟踪方法-CN201810251700.6有效
发明人：苗权;刘丙双;涂波;刘鑫沛;康春建;吴昊;羊晋;李明哲;戴帅夫;张洛什;尚秋里;张建宇 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;长安通信科技有限责任公司
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种基于主动漂移矫正的刚体目标跟踪方法，其步骤包括：提取原始图像目标区域的SURF特征点；当前图像到来时，提取当前图像目标区域的SURF特征点，利用强分类器对该SURF特征点与上述原始图像目标区域的SURF特征点进行匹配；估计原始图像的目标区域至当前图像的目标区域的运动模型，并找到已被成功定位的且距离当前最近的一帧图像，基于所述运动模型估计该最近的一帧图像至当前图像的运动参数；基于所述最近的一帧图像的SURF特征点，利用强分类器找出当前图像的对应点，为该对应点分配辐射区域，通过模板匹配求解所述运动参数，实现对当前图像的目标区域进行精细化定位。
一种基于主动漂移矫正刚体目标跟踪方法

[发明专利]基于频繁模式的轨迹重建方法及装置-CN202111230232.2有效
发明人：司俊俊;羊晋;涂波;刘孟奇 -专利权人：北京数业专攻科技有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于频繁模式的轨迹重建方法及装置，其中，该方法包括：对一定时间内的历史轨迹数据进行频繁轨迹模式挖掘，得到通用频繁轨迹模式库；为通用频繁轨迹模式建立指纹索引；对历史轨迹数据中的轨迹序列按用户分组，对每个用户的历史轨迹数据进行频繁轨迹模式挖掘，得到用户频繁轨迹模式库；为各用户频繁轨迹模式建立指纹索引；获取待重建实时用户轨迹数据，提取其轨迹段指纹信息；在用户频繁轨迹模式库中对轨迹段指纹信息进行相应信息匹配查询，若未查询到，则在通用频繁轨迹模式库进行相应信息匹配查询；将匹配出的频繁轨迹模式作为替代轨迹段，替换待重建实时用户轨迹数据中对应的轨迹段。通过上述方案能提高轨迹重建效率和真实性。
基于频繁模式轨迹重建方法装置

[发明专利]密钥部署、数据通信、密钥交换、安全加固方法及系统-CN202110957481.5有效
发明人：羊晋;司俊俊;涂波;刘孟奇 -专利权人：北京数业专攻科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种密钥部署、数据通信、密钥交换、安全加固方法及系统，其中，该密钥部署方法包括：由终端设备生成终端专属公钥和相应的终端专属私钥；由终端设备根据其终端部署公钥加密终端专属公钥和终端设备识别号，得到注册信息密文；由终端设备向其安全服务器网络地址对应的安全服务器发送注册信息密文；由安全服务器接收注册信息密文并利用其终端部署私钥解密注册信息密文；由安全服务器将注册信息明文中和安全服务器中的终端设备识别号进行比对，若一致，则登记终端专属公钥；由安全服务器利用其安全服务器私钥对注册信息签发证书，并将安全服务器公钥和证书返回至终端设备。通过上述方案能够为设备密钥的预置提供可信的密钥保护措施。
密钥部署数据通信交换安全加固方法系统

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