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[发明专利]安全的EFUSE烧录方法及系统-CN202010842720.8有效
发明人：陈朋芳;陈磊;彭成斌 -专利权人：博流智能科技（南京）有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明揭示了一种安全的EFUSE烧录方法及系统，所述方法包括：烧录软件随机生成自己的第一私钥D1，并以此计算第一共享密钥S1；芯片端收到烧录软件端的共享密钥后，随机生成自己的第二私钥D2，并以此计算第二共享密钥S2并对S2进行签名，签名为Q；烧录软件根据自己的D1和芯片端的S2，计算得到第一通信加密密钥E，芯片端根据自己的D2和烧录软件端的第一共享密钥S1，计算得到第二通信加密密钥E’；若E＝E’成立，认为第一通信加密密钥E能作为通信链路的对称加密密钥；烧录软件使用第一通信加密密钥E，加密要烧写到EFUSE中的数据。本发明提出的安全的EFUSE烧录方法及系统，可以有效地保护EFUSE烧录过程中的数据安全，确保数据是被真正的烧录芯片获取。
安全 efuse 方法系统

[发明专利]一种适用于黑盒攻击下快速获取语音对抗样本的方法-CN202210106435.9有效
发明人：董理;邓佳程;王让定;王冬华;彭成斌 -专利权人：宁波大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/63 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于黑盒攻击下快速获取语音对抗样本的方法，所述方法包括S1、采用二分查询算法确定原始音频x的决策边界，并配合滑动窗口法进行迭代以选择最佳攻击区域[s:e]，s初始值为0，e初始值为l，l为原始音频长度；S2、在选择的攻击区域[s:e]中的低频区域添加扰动，通过计算梯度方向确定更新步长，更新扰动并利用二分查询算法获取下次迭代的对抗样本，直至完成设定的采样次数，得到最终的对抗样本x*。该方法提高了对抗样本生成效率。
一种适用于黑盒攻击快速获取语音对抗样本方法

[发明专利]数据烧录方法及系统-CN202011254809.9有效
发明人：陈朋芳;彭成斌;侯松 -专利权人：博流智能科技（南京）有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本发明揭示了一种数据烧录方法及系统，所述数据烧录方法包括：芯片端使用第一数据缓冲区接收烧录软件发送的压缩数据；接收完毕后，芯片端将第一数据缓冲区的数据解压缩，将解压后的数据进行烧录；芯片端在执行烧录过程中，通过第二数据缓冲区接收烧录软件发送的数据，并将收到的数据存放于第二数据缓冲区，烧录过程与数据发送接收过程同步执行。本发明提出的数据烧录方法及系统，可有效的缩短数据的烧录时间，提高数据烧写速度，提高生产线上的烧录效率，降低产品生产成本。
数据方法系统

[发明专利]高速外设系统及其控制方法-CN202011012754.0有效
发明人：蔡尚达;彭成斌;刘钊 -专利权人：博流智能科技（南京）有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明揭示了一种高速外设系统及其控制方法，所述高速外设系统包括第一芯片及第二芯片，所述第一芯片连接所述第二芯片；所述第一芯片包括第一发射器、第一接收器、时钟发生器、时钟调整器、至少一发射缓冲单元、至少一发射延时调整器、至少一接收缓冲单元及至少一接收延时调整器；所述第二芯片包括第二接收器及第二发射器。本发明提出的高速外设系统及其控制方法，可在低成本的前提下提高延时量测精度。
高速外设系统及其控制方法

[发明专利]基于肝脏影像的形态分割方法及电子设备-CN202211226021.6有效
发明人：郑四鸣;朱国峰;赵英安;彭成斌;应仕;泮宏鹏 -专利权人：宁波唯杰医疗科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于肝脏影像的形态分割方法及电子设备。所述形态分割方法包括：基于肝脏影像生成肝脏三维模型，进行体素化操作，建立血管树形模型；寻找每个肝实质体素块的最近邻血管体素，建立供养关系；切缘扩充得到初始候选区域；基于目标函数对所述初始候选区域中的体素块进行打分，从所述初始候选区域中选择目标体素块进行拟切除，所述目标函数包括表面积分数以及血管数分数；继续对相邻体素块进行打分，并从中选择新的目标体素块，继续对其进行拟切除，并重复执行；且每次拟切除后均更新拟切除体素块的相邻体素块的表面积分数以及血管数分数。本发明所提供的形态分割方法能有效实现对肝脏占位的快速、准确的形态分割。
基于肝脏影像形态分割方法电子设备

[发明专利]PSRAM时序校准系统、方法、电子设备及存储介质-CN202211613787.X在审
发明人：王启强;张成;彭成斌 -专利权人：博流智能科技（南京）有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明揭示了一种PSRAM时序校准系统、方法、电子设备及存储介质，所述PSRAM时序校准系统包括PSRAM时序校准运算模块、PSRAM控制模块、PSRAM存储实体、PSRAM时序校准模块及EFUSE存储控制实体；PSRAM时序校准运算模块用以进行PSRAM时序校准运算；PSRAM控制模块用以完成PSRAM存储实体中应用程序或各类数据的访存；PSRAM存储实体用以存储各类应用程序或数据；PSRAM时序校准模块用以根据将特定的测试数据集写入到PSRAM存储实体中，将其读取出来进行校验，以检测当前PSRAM通信时序的眼宽，并判断当前眼宽是否能够满足PSRAM稳定通信的要求；EFUSE存储控制实体用以存储PSRAM通信时序的校准结果，并提供校准结果的读写保护机制。本发明可提高芯片的兼容性、可靠性和稳定性。
psram 时序校准系统方法电子设备存储介质

[发明专利]提高FLASH芯片兼容性的方法及系统-CN202211624323.9在审
发明人： 彭成斌;侯松;陈朋芳 -专利权人：博流智能科技（南京）有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本发明揭示了一种提高FLASH芯片兼容性的方法及系统，所述提高FLASH芯片兼容性的方法包括：生成包含FLASH配置信息的数据结构，并烧写在FLASH芯片中；解析FLASH配置信息的数据结构，得到正确的FLASH配置信息。本发明提出的提高FLASH芯片兼容性的方法及系统，具有自动识别自动适配FLASH的特性，从而提高FLASH芯片的兼容性。
提高 flash 芯片兼容性方法系统

[发明专利]嵌入式系统在线编程升级方法及系统-CN202211610556.3在审
发明人：张成;彭成斌;陈朋芳 -专利权人：博流智能科技（南京）有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本发明揭示了一种嵌入式系统在线编程升级方法及系统，所述嵌入式系统在线编程升级系统包括上位机及至少一嵌入式终端；所述嵌入式终端包括主控单元、BOOT单元、ISP单元、握手信号检测单元、握手应答信号发送单元及数据下载单元；所述主控单元用以控制BOOT单元、ISP单元运行，用以控制握手信号检测单元检测上位机是否发送握手信号，用以在检测到上位机发送握手信号后控制所述握手应答信号发送单元发送握手应答信号；所述主控单元还用以判断设定时间内是否收到超时设置信号，若收到超时设置信号，则控制数据下载单元下载数据，完成数据下载。本发明提出的嵌入式系统在线编程升级方法及系统，可节省烧录成本，同时减少烧录需要的工序，增加烧录的成功率。
嵌入式系统在线编程升级方法

[发明专利]基于伪负标签的半监督模型训练方法、系统及应用-CN202211232414.8在审
发明人：徐昊;彭成斌;陈传梓;邱晓杰;肖辉;严迪群;董理 -专利权人：宁波大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对半监督图像分类任务下基于伪负标签的模型训练方法、系统及应用。所述训练方法包括：获取结构相同的两个基础模型及训练集；计算有监督损失值；将无标签数据分别进行弱增强和强增强操作；分别输入基础模型获得伪标签和预测结果；基于伪标签生成伪负标签，负标签代表图片不属于的类别，并基于模型预测和对方提供的伪负标签计算无监督损失值；基于有监督和无监督损失值，迭代更新参数。本发明所提供的训练方法通过生成伪负标签，避免了对伪标签进行筛选，有效提高了无标签数据利用率，并降低两个基础模型参数之间的耦合程度；通过伪负标签选择生成更高效的伪负标签供对方基础模型学习，从而显著提高了训练效率和模型分类准确性。
基于标签监督模型训练方法系统应用

[实用新型]边缘夹持的晶圆翻转装置-CN202220875758.X有效
发明人：庄宗闵;吴俊贤;彭成斌;柯宏坤 -专利权人：台湾富创得工程股份有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H01L21/687 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种边缘夹持的晶圆翻转装置，包括载台、支撑柱、转动组件、旋转元件以及两个第一夹持元件。支撑柱设置于载台上且包括第一柱及第二柱。转动组件组设于第一柱上且包括转轮。旋转元件枢接于转轮与第二柱，其中旋转元件包括第一基座及第二基座。两个第一夹持元件设置于旋转元件上，且包括第一上夹持片及第一下夹持片，第一上夹持片与第一下夹持片对应设置且是以电动控制。因此，本实用新型的边缘夹持的晶圆翻转装置在晶圆存在变形或翘曲下依旧可稳固、安全的夹持晶圆并进行翻转。
边缘夹持翻转装置

[发明专利]基于深度学习的工件识别定位和姿态估计系统和方法-CN201810591858.8有效
发明人：卜伟;张波;徐显兵;彭成斌;肖江剑 -专利权人：中国科学院宁波材料技术与工程研究所
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的工件识别定位和姿态估计系统和方法。所述基于深度学习的工件识别定位和姿态估计系统包括依次连接设置的网络建设模块、数据采集模块、模型训练模块以及工件识别定位和姿态估计模块。采用本发明提供的基于深度学习的工件识别定位和姿态估计系统，使得不同种类工件的分类识别、位置确定、以及单个工件的空间姿态估计可以同时进行检测，大大提高了产线自动化效率。
基于深度学习工件识别定位姿态估计系统方法

[发明专利]基于图卷积特征编解码的轨迹预测系统及方法-CN202111464549.2有效
发明人：沈旭;彭成斌;李鑫庆;刘玉坤 -专利权人：宁波大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图卷积特征编解码的轨迹预测系统及方法。所述系统包括编码器、图卷积模块、注意力模块以及复合解码器等。所述方法主要是通过设计基于注意力机制的递归自编码器作为特征提取器；采用图卷积算法进行去噪，实现基于个体相关性的轨迹预测。本发明采用双解码器提高轨迹预测的准确性，解决了现有轨迹预测方法预测能力差以及准确率不高的问题。
基于图卷特征解码轨迹预测系统方法

[发明专利]计算机网络中子网络及其关键目标的识别方法及其应用-CN202110606631.8有效
发明人：沈欣;彭成斌;韩钥 -专利权人：宁波大学
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机网络中子网络及其关键目标的识别方法及其应用。所述识别方法包括：创建计算机网络节点（如下简称节点）的影响力矩阵，其中每一行表示一个节点对各个节点的影响力值；将所述影响力矩阵的对角线进行线性变换以模拟影响力释放过程；将每个节点对其他节点的影响力向量向该节点的邻居传播，并将结果归一化，作为新的影响力矩阵；重复以上两步操作直到结果收敛；将最终收敛的影响力矩阵每行求和作为每个节点的影响力值，进而确定其中的核心节点；通过将各个节点及对其相关影响力最大的节点划分到同一个核心边缘结构组内，实现核心边缘结构组的划分，最终所获核心边缘结构组即子网络，该子网络中的核心节点即关键目标。
计算机网络中子网络及其关键目标识别方法应用

[发明专利]提高通信速率的方法及系统-CN202011092952.2在审
发明人：陈朋芳;彭成斌;武继好 -专利权人：博流智能科技（南京）有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明揭示了一种提高通信速率的方法及系统，所述方法包括：通信发起方发送通信数据，供通信响应方进行波特率数值检测；通信响应方测量通信特征比特宽度，以此计算通信波特率，并根据计算得到的通信波特率设置串口参数；使用所述通信波特率计算模块计算得到的通信波特率，将应答和特征比特宽度发送给通信发起方；通信发起方根据对端反馈的数值调整自身的波特率，以适配对端的串口时钟数值。本发明提出的提高通信速率的方法及系统，通信发起方可以根据对端反馈的数值，调整自身的波特率，以适配对端的串口时钟数值，降低速度误差，从而大大提高自动波特率时的通信速度，提高生产效率，降低生产成本。
提高通信速率方法系统

[发明专利]基于长时间视频序列背景建模框架的运动目标检测方法-CN201710298485.0有效
发明人：丁洁;肖江剑;宋康康;彭成斌 -专利权人：中国科学院宁波材料技术与工程研究所
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于长时间视频序列背景建模框架的运动目标检测方法，其包括如下步骤：(a)通过固定式全景摄像机获取长时间全景视频；(b)对所述长时间全景视频进行解码处理，并通过栈式自编码神经网络对处理后的长时间全景视频进行合理描述，得到多个背景描述子；(c)通过聚类组织所述背景描述子，获取典型背景描述子，并将典型背景描述子以层次树的形式进行组织得到背景词袋；(d)采用ViBe背景建模方法对该背景词袋进行融合处理，得到背景建模框架，进而获得背景模型，再通过该背景模型对运动目标进行检测。
基于长时间视频序列背景建模框架运动目标检测方法

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