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[发明专利]不变视觉场景和对象识别-CN200880123196.6有效
发明人： G·赫里桑索柯普洛斯 -专利权人：微软公司
申请日： 2008-12-20 - 公布日： 2010-12-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括获取像素集合并基于梯度量级来将这些像素中的至少某一些分组到聚类特征集中。对于该集合中的每一个聚类特征，生成统计变量。统计变量表示聚类特征中的像素的共同特性。该统计变量用作将该像素集合与不同的像素集合进行比较的基础。
不变视觉场景对象识别

[发明专利]聚类方法及装置-CN200910089176.8有效
发明人：孙宏伟;胡珉;罗治国 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2009-08-03 - 公布日： 2011-03-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种聚类方法，用以解决现有技术提供的检索结果聚类方法难以生成可读性较好的聚类标签的缺陷，该方法包括：根据预设的选取策略，从待聚类的各个文档中选取第一候选字串集合；针对第一候选字串集合中的各字串，根据与该字串相关的参数，从第一候选字串集合中选取第二候选字串，所述与该字串相关的参数为该字串出现在待聚类的所有文档中的总次数、该字串出现在指定文档中的总次数、该字串包含的字符个数以及待聚类的文档中包含该各字串的文档个数中的至少一个参数；将第二候选字串确定为对所述待聚类的各个文档进行聚类的聚类标签，并将待聚类的各个文档分别归类到与所述聚类标签对应的簇中。本发明还公开了一种聚类装置。
方法装置

[发明专利]高频问题的确定方法和装置-CN201810448748.6有效
发明人：李凤麟;郭依昆 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取一时间段内的问句集合，其中，问句集合中包括至少一个用户提问的多个语句；提取问句集合中每个语句的关键词，得到多个短语；建立每个短语与其对应的语句的索引，并对每个短语索引到的语句进行聚类，得到多个聚类结果；根据多个短语和多个聚类结果确定问句集合中的高频问题。本发明解决了确定高频问题过程中聚类效果不佳的技术问题。
高频问题确定方法装置

[发明专利]文本聚类方法、电子装置及存储介质-CN201910627405.0有效
发明人：张蓓;刘屹;徐君妍;刘濂;邵嘉琦;徐楠;沈志勇;万正勇 -专利权人：招商局金融科技有限公司
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明揭露了一种文本聚类方法，该方法包括：接收用户发出的文本聚类指令；利用所述待聚类语料对预先确定的初始语言模型进行预训练，得到目标语言模型；将所述待聚类语料中每个文本依次输入所述目标语言模型中进行特征提取，根据模型输出结果得到所述待聚类语料中每个文本的句向量，生成待聚类句向量集合；及，利用预设聚类算法，基于所述待聚类句向量集合对所述待聚类语料进行聚类，得到各类别对应的句向量，并确定所述待聚类语料的聚类结果利用本发明，可提高文本聚类的准确性及效率。
文本方法电子装置存储介质

[发明专利]一种相似中药材挖掘方法及装置-CN201610473054.9有效
发明人：黄亦谦 -专利权人：北京千安哲信息技术有限公司
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种相似中药材挖掘方法及装置，该方法包括：S1：对于给定的药物集合，构建关于其中每一个药材的常用配伍药物集合和配伍药物词频集合；S2：基于步骤S1中的每个药材的常用配伍集合的相似性，计算药物集合中任意两个药材之间的相似度，并形成药物相似度矩阵；S3：将药物集合中的每个药材作为一个聚类，根据步骤S2中得到的药物相似性矩阵，并利用分层聚类的方式建立相似度大于参考阈值的聚类的聚类集，每个聚类中的药材为相似药材。
一种相似中药材挖掘方法装置

[发明专利]轨迹数据的处理方法、装置、智能设备及存储介质-CN202110416830.2在审
发明人：黄超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： A63F13/573 文献下载
摘要：该方法包括：获取轨迹图像集合，轨迹图像集合包括多张轨迹图像；将轨迹图像集合中的轨迹图像转换为轨迹热力图，并根据每张轨迹图像对应的轨迹热力图确定相似矩阵，相似矩阵中的矩阵元素用于表示两张轨迹图像各自对应的场景移动轨迹之间的相似度；根据相似矩阵，对轨迹图像集合中记录的轨迹图像进行聚类处理，得到聚类处理结果；确定聚类处理结果对应的N个聚类集合中目标聚类集合的目标移动轨迹，并根据目标移动轨迹确定目标移动路径。
轨迹数据处理方法装置智能设备存储介质

[发明专利]聚类处理方法和装置-CN202111253253.6在审
发明人：庞博;凌芳觉;纪忠光 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种聚类处理的方法和装置。根据该实施例的技术方案，首先获取利用被分析主体的相关数据构建的网络图，网络图包括节点和边，节点包括被分析主体，边指示节点之间的相关性；然后利用网络图中已标注类别标签的第一节点集合训练聚类模型；再从网络图中未标注类别标签的第二节点集合中确定对应损失函数满足预设要求的n个节点，n为1以上的正整数；获取对n个节点标注的类别标签后，将n个节点加入第一节点集合，转至执行利用网络图中已标注类别标签的第一节点集合训练聚类模型，直至满足预设的训练结束条件；最后利用训练得到的聚类模型对网络图中的待聚类节点进行聚类处理，待聚类节点为第二节点集合中的部分或全部节点。
处理方法装置

[发明专利]一种人脸图像的聚类方法、系统、装置及计算机可读介质-CN202210326784.1在审
发明人：陈庆国 -专利权人：济南博观智能科技有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像的聚类方法、系统、装置及计算机可读介质，首先将预设数量的人脸图像进行初步聚类，得到N个聚类后的图像集合和M个未聚类的孤立图像，然后确定各个图像集合的代表元，代表元为表示该图像集合中所有人脸图像的图像特征的元素，将数值最大的第一相似度作为最大阈值，对于任一个孤立图像，再确定孤立图像的图像特征与各个代表元的图像特征之间的第二相似度，若存在第二相似度大于最大阈值，则将孤立图像加入第二相似度最大的代表元对应的图像集合能够将未能进行初步聚类的孤立图像进行第二次聚类，将其加入到相应的图像集合中，以减少孤立图像的数量，提高聚类的效果。
一种图像方法系统装置计算机可读介质

[发明专利]一种客流排队时间的检测方法、装置及系统-CN201911260108.3在审
发明人：杨帆;柯佳琪;徐子豪;陶海 -专利权人：北京文安智能技术股份有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取待检测视频图像帧集合；根据所述待检测视频图像帧集合进行人脸聚类，获取至少一组相同人脸聚类集合；所述相同人脸聚类集合包括：人脸特征信息和人脸抓拍时间信息；根据所述人脸特征信息和所述人脸时间信息，确定所述相同人脸聚类集合的排队时间。
一种客流排队时间检测方法装置系统

[发明专利]样本文件的聚类方法及装置、电子设备-CN202010251647.7有效
发明人：张榜;霍文虎 -专利权人：北京互金新融科技有限公司
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明公开了一种样本文件的聚类方法及装置、电子设备。其中，该方法包括：接收所有案件的样本文件集合，其中，样本文件集合中每个样本文件对应有样本基础信息；基于样本基础信息，利用预设决策树评估样本文件集合中每个样本文件之间的相关性系数；基于相关性系数，对样本文件集合中所有的样本文件进行聚类处理，得到聚类结果；基于聚类结果，确定样本文件集合中是否存在欺诈案件。
样本文件方法装置电子设备

[发明专利]数据异常检测方法、装置和计算机设备-CN202210946101.2在审
发明人：孟令雯;徐长宝;张庆伟;唐赛秋;辛明勇;王宇;席光辉;汪明媚;古庭赟;郭思琪 -专利权人：贵州电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：通过对变电站设备的状态数据进行特征提取，得到状态数据对应的特征集合，将状态数据的特征集合进行特征降维处理，得到特征子集，并对特征子集进行聚类处理，得到聚类结果，聚类结果包括状态数据的多个聚类中心以及各状态数据点到所属聚类中心的距离，根据状态数据点到所属聚类中心的距离，确定状态数据点是否异常。该方法通过对状态数据的特征集合进行降维，并对降维得到的特征子集进行聚类处理，提出了冗余特征，并将有相关性的特征聚类到一个类簇中，以此判断状态数据的异常情况，提高了检测异常数据的准确性。
数据异常检测方法装置计算机设备

[发明专利]一种深度轨迹聚类方法、系统及存储介质-CN202310100602.3有效
发明人：司俊俊;羊晋;李莉;项阳;陈泽江;刘智超;刘孟奇;涂波 -专利权人：和智信（山东）大数据科技有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明提供一种深度轨迹聚类方法、系统及存储介质，包括：得到第一增广数据集合和第二增广数据集合；将第一增广数据集合输入到训练好的轨迹编码模型中得到轨迹编码向量，将第二增广数据集合输入到轨迹动量编码模型中得到轨迹动量编码向量；确定聚类中心、第一类别概率分布和第二类别概率分布，并计算第一目标分布和第二目标分布；计算KL散度对比学习损失；确定第一投影向量和第二投影向量，计算轨迹投影向量对比损失；确定第一轨迹预测向量和第二轨迹预测向量，计算轨迹类别对比损失；确定总模型损失，迭代更新轨迹编码模型和聚类中心，基于最后一次迭代过程中获得的轨迹编码向量及聚类中心对待聚类轨迹数据进行聚类。该方法轨迹数据聚类效果好。
一种深度轨迹方法系统存储介质

[发明专利]车道线检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010787417.2在审
发明人：郝尚荣 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：该车道线检测方法包括：获取包含待检测车道线的状态图像；对所述状态图像进行车道线检测处理，得到所述状态图像的车道线位置点的集合；从所述车道线位置点的集合中，获取所述待检测车道线的第一基准点的数据和第二基准点的数据；对所述车道线位置点的集合中的各点进行聚类处理，得到所述第一基准点的第一聚类点集合、以及所述第二基准点的第二聚类点集合；分别对所述第一聚类点集合、所述第二聚类点集合进行曲线拟合处理，得到所述待检测车道线的第一曲线数据
车道检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于在视频的未知内容中发现模式的计算机化方法-CN200380100520.X有效
发明人：埃杰·蒂瓦卡瑞恩 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2003-10-06 - 公布日： 2005-11-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该视频被划分为不相交的段的集合。每个集合包括视频的所有帧，且每个集合的划分是根据所选择的视频的低级别特征。不相交的各段被聚合为相应的聚类集合，每个聚类包括相似的段。这些聚类接着被标记，并且识别标记之间的关联规则，以在视频的未知内容中发现高级别模式。
用于视频未知内容发现模式计算机化方法

[发明专利]索引构建方法、装置、向量搜索方法及检索系统-CN202210406518.X在审
发明人：谢超;许维芷;程倩雅;易小萌 -专利权人：上海徐毓智能科技有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：其中，索引构建方法包括：确定目标向量以及目标向量所在的第一聚类集合，第一聚类集合具有对应的第一代表点；为第一聚类集合确定符合预设条件的至少一个第二代表点；分别建立目标向量与第一代表点和第二代表点之间的索引关联基于上述方案，可以使得在后续进行向量检索的过程中，分别计算与第一代表点和第二代表点与查询向量之间的距离，以查询对应的目标聚类集合，以使得更加精确的获取查询向量对应的目标向量，能够有效避免由于聚类集合的中心点并不能完全表示聚类集合中的所有特征向量所引起的搜索精确度较低的问题
索引构建方法装置向量搜索检索系统