“G06F18/231”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果33个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种新能源电动车健康检测方法及系统-CN202310991014.3在审
发明人：余升;徐为亮 -专利权人：江苏金致新能源车业有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本申请公开了一种新能源电动车健康检测方法及系统，涉及大数据技术领域，包括：S101，采集存储驾驶员的生物特征并上传到云平台；S102，云平台存储分析健康数据；S103，查看健康数据及健康状态；步骤S102为以下方式实现：S201，根据生命特征数据确定车辆驾驶员的健康状况；S202，建立健康特征库，根据云平台的时间序列与健康特征库进行比对，识别当前驾驶员的健康状态；健康特征库基于时间序列建立层次树，层次树根据不同的差分点集聚类生成聚类叠加中心；根据聚类叠加中心得到信息评估率和相似率；能够有效帮助驾驶人员管理自身健康状况，有效辅助驾驶。
一种新能源电动车健康检测方法系统

[发明专利]一种用于用户侧智能负荷控制系统的数据异常检测方法-CN202310896110.X有效
发明人：王硕;段圣光;周子杰;魏姗姗;朱国梁;王永彬;温飞;易曦宸;曹瑞隆;张成;王凯;王旭;任苏醒 -专利权人：山东科华电力技术有限公司;国网山东综合能源服务有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了一种用于用户侧智能负荷控制系统的数据异常检测方法，包括：获取用户负荷相关数据，根据用户不同用电行为的分析结果得到数据相似度，根据数据相似度和负荷曲线得到用电行为距离，根据负荷偏差量得到用电趋势偏差值，根据用电趋势偏差值和同簇相似度得到区间异常度，根据区间异常度获取异常用电区间，根据周期一致性和周期破坏指数得到异常行为指数，根据异常行为指数的异常得分得到决策阈值，根据决策阈值得到每个用户发生异常用电行为的具体时刻。本发明通过对用电行为习惯以及负荷曲线周期性的分析处理增大了后续局部离群因子LOF检测算法的输入数据的密度差异，提高负荷数据异常检测的效率及精度。
一种用于用户智能负荷控制系统数据异常检测方法

[发明专利]基于医疗废水监测的智能处理方法及系统-CN202311145737.8在审
发明人：袁芳玲;谭平涛;陈远;彭胡杨;张海容 -专利权人：武汉华康世纪医疗股份有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明提供了基于医疗废水监测的智能处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，其方法包括：遍历医疗业务类型进行污染物关联，生成多组关联污染物和多组污染物原料消耗系数，结合业务执行时区和业务执行规模进行执行单元总数累积，生成污染物预测含量，若其小于预测含量阈值的污染物类型删除，生成留存污染物类型配置污染物监测装置，通过污染物监测装置对污水取样结果进行处理，生成多个污染物监测含量进行集中值评估，生成污染物代表含量，将污染物代表含量添加进医疗废水监测结果，解决现有技术中通过污染排放废水进行取样检测确定污染物，其针对性较差导致污染物检出效率较低的技术问题，实现基于医疗废水进行合理化监测，提高污染物检出效率。
基于医疗废水监测智能处理方法系统

[发明专利]基于大数据的电机异常振动检测预警方法-CN202310993107.X有效
发明人：濮晓明;吴放明 -专利权人：无锡市明通动力工业有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明涉及电机异常预警技术领域，具体涉及基于大数据的电机异常振动检测预警方法。方法包括：基于历史时间段内的电压和电流获得各数据点；基于数据点之间的相对距离确定对应的聚集程度；根据各子区域内各目标数据点与其邻域内目标数据点对应的聚集程度以及位置分布，确定各子区域内的代表点；基于非目标数据点与子区域的相对位置获得各特征区域；基于各特征区域中的代表点对数据点进行聚类获得训练数据，进而获得训练好的预测模型；基于当前时间段内的电压、电流和训练好的预测模型获得电压预测值和电流预测值，进而判断是否进行预警。本发明提高了电机异常预警的可信度。
基于数据电机异常振动检测预警方法

[发明专利]一种聚类模型训练、用户聚类、信息推送方法及装置-CN202310653728.3有效
发明人：赵耀;卢星宇;马文琪;曾晓东;顾进杰;张冠男 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种聚类模型训练、用户聚类、信息推送方法及装置。聚类模型包含父类簇和子类簇等多层类簇。聚类模型的待学习变量包括末端子类簇中心。在聚类模型的一次迭代训练中，通过聚类模型，从多层类簇的类簇中心中确定与用户特征匹配的末端子类簇中心，得到用户样本归属的末端子类簇。基于匹配的末端子类簇中心与用户特征之间的相似度确定预测损失，基于预测损失更新待学习变量。当聚类模型经过训练后，从中导出类簇标识与类簇中心的对应关系。该聚类模型可以确定新用户样本归属的类簇标识。在信息推送场景中，利用上述对应关系可以从用户标识查询到对应的类簇中心，将该类簇中心作为用户样本的特征向量，用于信息推送。
一种模型训练用户信息推送方法装置

[发明专利]一种基于量子漫步的多模态数据聚类方法及终端-CN202310686886.9在审
发明人：陈丽萍;郭躬德 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子漫步的多模态数据聚类方法及终端，将多模态数据按有无时序特征进行区分，并通过核函数处理有时序特征的数据得到关联特征矩阵，对无时序特征的数据进行核化处理得到特征矩阵。利用聚合以及构造KNN图的方法捕捉全局关系，利用量子漫步的方法优化KNN图的方法捕捉局部关系，采用平滑聚类的方法算出相似性矩阵，最后通过谱聚类获取聚类结果。以此方式模拟表达时间序列的特征并且使用量子游走来模拟这种时空特性，从而能够准确地基于多模态数据之间的联系进行聚类，并使用量子漫步模拟数据的时空特性。
一种基于量子漫步多模态数据方法终端

[发明专利]一种基于访问概率的城市居民活动空间访问模式分析方法-CN202310652476.2在审
发明人：程绍武;高越 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明涉及城市居民活动空间分析技术领域，更具体的说是一种基于访问概率的城市居民活动空间访问模式分析方法，包括以下步骤：步骤一：在交通小区尺度上，计算城市居民活动空间；步骤二：计算城市居民对其活动空间内交通小区的访问概率；步骤三：构造城市居民活动空间访问模式的特征向量；步骤四：利用所述特征向量，对城市居民活动空间的访问模式进行聚类，使用聚类结果评价指标确定最终聚类簇数；步骤五：利用访问强度对聚类结果进行分析。可以挖掘城市居民潜在的访问模式，同时利用访问强度评价同一类访问模式内的城市居民对其活动空间使用的共同特征，能够较全面的分析城市居民在其活动空间内的出行特征，形成较为完善的访问模式分析的方法。
一种基于访问概率城市居民活动空间模式分析方法

[发明专利]分层方法以及分层装置-CN202210149360.2在审
发明人：福岛雅典;周玢;洪震;赵倩华 -专利权人：医疗研究开发有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明提供分层方法以及分层装置。一种分层方法，将具有轻度认知障碍的多个分类对象的每一个，分类为将来会发展为阿尔茨海默病的风险相对应的多个组中的某一组。分层方法包括：获得步骤，针对具有轻度认知障碍的多个分类对象的每一个，获得对该分类对象进行临床心理测验的结果的分数、和该分类对象的右侧海马体积；分类步骤，针对多个分类对象的每一个，根据该分类对象的所述得分和该分类对象的右侧海马体积，将该分类对象分类为至少包括将来发展为阿尔茨海默病的风险相对高的第1组、和将来发展为阿尔茨海默病的风险相对低的第2组的多个组中的某一组；以及输出步骤，输出通过分类步骤的分类结果。
分层方法以及装置

[发明专利]一种基于宽度学习系统的台风路径分类方法-CN202111565583.9有效
发明人：贺治国;朱业;马赫;卢美;季余;韩东睿 -专利权人：浙江大学;浙江省海洋监测预报中心
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于宽度学习系统的台风路径分类方法。本发明具体是：S1、将已有的台风路径数据利用改进的DBSCAN算法对台风路径进行聚类分析，建立台风路径的种类标签矩阵；S2、利用改进的层次聚类算法对台风路径进行特征表示，将所有台风路径统一维度；S3、构建基于宽度学习系统的台风路径分类模型，将S1建立的建立台风路径的种类标签矩阵和S2中台风路径特征矩阵作为输入样本，求出系统输入到输出的权重矩阵，从而实现台风路径的分类。本发明方法采用了宽度学习系统对台风路径进行分类，实现了台风路径的自动分类。
一种基于宽度学习系统台风路径分类方法

[发明专利]异常用户确定方法、确定装置、电子设备及存储介质-CN202310368488.2在审
发明人：何带容;暨光耀;张浩;孙德志 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本公开提供了一种异常用户确定方法、确定装置、电子设备及存储介质，可以应用于大数据技术领域。该方法包括：对M个目标用户的初始资产信息进行处理，得到与M个目标用户对应的标准资产信息，初始资产信息包括目标用户的资产报表，M≥2；根据标准资产信息，对N个异常类用户和M个目标用户进行聚类，得到第一聚类结果，N≥M≥2；根据标准资产信息，对N个非异常类用户和M个目标用户进行聚类，得到第二聚类结果；以及根据第一聚类结果和第二聚类结果，确定M个目标用户的异常结果，异常结果包括异常用户、非异常用户和可疑用户。
异常用户确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于聚类距离和差分隐私保护的聚类方法-CN202310488925.4在审
发明人：刘川杰;叶欢;唐衡;熊刚;杜爽;邓思琪;赵鑫 -专利权人：成都九洲电子信息系统股份有限公司;电子科技大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类距离和差分隐私保护的聚类方法，包括以下步骤：S1.对于待聚类的数据集，采用BIRCH算法进行聚类；S2.对于聚类得到的任意一个最小聚类，判断该最小聚类中包含的数据量是否超过预设的阈值：若是，对该最小聚类对应的叶节点进行重新划分；若否，该最小聚类的处理结束；S3.对于每一个最小聚类，重复执行步骤S2，直到所有的最小聚类处理结束。本发明采用加入拉普拉斯噪声后的聚类距离来获取Leaf节点的最小聚类的重新划分，并生成两个新的叶节点添加到Leaf节点所在的层次结构中，保护了聚类的隐私性，减少了要加入的噪声量，提高了聚类结果的可用性和可靠性。
一种基于距离隐私保护方法

[发明专利]一种基于层次聚类的SA雷达故障告警码的提取方法-CN202310428990.8在审
发明人：李巍;周薇;邵楠;沈超;王一萌;赵忠凯 -专利权人：中国气象局气象探测中心
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明属于SA雷达故障领域，涉及一种基于层次聚类的SA雷达故障告警码的提取方法，包括以下步骤:S1计算告警码间相似度距离；S2计算告警码簇间距离；S3告警码层次聚类过程；S4提取关键告警码。本发明解决了SA雷达故障如何区分关键告警码和无效告警码，将关键告警码和无效告警码作为两类告警码，通过区分两类告警码在故障是否发生时的差异，实现关键告警码的提取，通过层次聚类方法可将告警码通过树的形式进行聚类，最终形成两簇告警码的集合，从而实现关键告警码和无效告警码的区分。
一种基于层次 sa 雷达故障告警提取方法

[发明专利]一种基于层次密度聚类和参照系的报关单分析方法和系统-CN202210108682.2在审
发明人：王良;林铠欣;张荣杰;刘键涛;魏秋新 -专利权人：福建电子口岸股份有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于层次密度聚类和参照系的报关单分析方法，利用智能化非监督聚类算法，将历史黑名单数据集进行聚类分析，获取聚类后的各聚类中心点坐标序列；获取参照系数据集，计算参照系数据集中每个样本到各聚类中心点坐标的最小欧式距离，并根据排序算法构建参照模型；实时接收报关单样本，计算到各聚类中心点坐标的最小欧式距离，得到报关单样本的最小欧式距离序列；将最小欧式距离序列输入到参照模型中，得到排序分值；根据排序分值和报关单样本对应的贡献度以及业务命中阈值，确定报关单样本中需分析的报关单比例；本发明提出的方法，能够准确地分析出成批量的报关单中需要分析查验的报关单数量，且快速有效，降低布控率，提升查获率。
一种基于层次密度参照系报关单分析方法系统

[发明专利]基于层次聚类的网络约束地理流集聚模式挖掘方法-CN202310489025.1在审
发明人：刘慧敏;方书婉;杨学习;邓敏;罗斌;张伊凯 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于层次聚类的网络约束地理流集聚模式挖掘方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，将地理流数据的起讫点与路网数据相匹配，然后度量起讫点以及地理流的网络距离，并据此构建网络距离矩阵；步骤2，在网络距离度量下计算每个地理流的相似度，根据流相似性对地理流进行聚类，比较流相似度和设置的聚类相似性阈值判断不同地理流是否属于同一个流簇，并生成地理流聚类结果。通过本公开的方案，提高了地理流集聚模式的识别效率和精准度。
基于层次网络约束地理集聚模式挖掘方法

[发明专利]光伏场景的分层聚类方法、分层聚类装置-CN202310241382.6在审
发明人：庄宇峰;栾开宁;孙宇;杨世海;洪玉娟;段梅梅;梅道珺;黄艺璇 -专利权人：国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/231 文献下载
摘要：本发明提供一种光伏场景的分层聚类方法、分层聚类装置，本发明以DKASC分布式光伏公开数据集作为试验样本，利用动态时间规整算法对参与距离计算的样本进行时序缩放和形态比对，度量光伏样本出力曲线之间的最大可能相似度，寻找指定聚类连通策略下最佳的场景聚类簇数量，从而结合凝聚分层聚类方法将光伏场景缩减至设定簇数。本发明可以用于电力系统中长期规划设计和运行调度中的光伏场景缩减，使得缩减后的典型场景能最大限度覆盖若干相似场景的时序形态特征，降低光伏资源规划调度的计算规模和成本。
场景分层方法装置

1
2
3
下一页»
尾页
共 33 条