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[发明专利]日志数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111622151.7在审
发明人：薛强;陈孝委;吴学含;李贵斌;李家伟 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：该方法包括：获取通过对第一日志数据按照目标频率词进行聚类处理获得的日志键及其对应的类别标识；根据日志键及其对应的类别标识获得包括第一日志类别标识和第二日志类别标识的待处理日志数据的日志类别序列，在待处理日志数据的日志类别序列中第一日志类别标识排在第二日志类别标识之前；通过目标深度学习模型对待处理日志数据的日志类别序列进行处理，获得第一日志类别标识的预测后序日志类别标识；将第二日志类别标识与预测后序日志类别标识进行比较，以检测第二日志类别标识对应的日志数据是否异常。
日志数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]物品调度设备控制方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202210866283.2在审
发明人：江熙悦;徐均;段珂;陈飘;张珂瑜;宋亚军 -专利权人：多点生活（成都）科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：确定目标仓库的物品类别集合中的每个物品类别的类别划分信息，得到类别划分信息集合；从类别划分信息集合中选择目标物品类别对应的类别划分信息作为目标类别划分信息；生成目标物品类别对应的最优服务水平信息；确定目标物品类别对应的预测标准差；生成目标物品类别的安全库存量；基于安全库存量，确定目标物品类别的目标安全库存量；响应于确定目标仓库中目标物品类别的现有库存量小于安全库存量，控制相关联的物品调度设备针对目标物品类别执行补货操作
物品调度设备控制方法装置介质程序产品

[发明专利]一种心电信号类别检测方法、装置及存储介质-CN202010790478.4有效
发明人：丁小柳;梁欣然 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本申请公开了一种心电信号类别检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待识别心电信号；将待识别心电信号作为至少两个不同类别的心电信号单类检测模型的输入，基于至少两个不同类别的心电信号单类检测模型分别对所述待识别心电信号进行对应类别的心电信号类别初检测，确定心电信号类别初检测结果；将心电信号类别初检测结果作为心电信号类别检测融合模型的输入，基于心电信号类别检测融合模型进行心电信号类别检测，得到心电信号类别检测结果。利用本申请提供的技术方案能够更加精确的提取判别该类别所需的波形特征，且能够融合各类别的心电信号单类检测模型的优势，得到最优的最终识别结果，提升心电信号类别检测的准确性。
一种电信号类别检测方法装置存储介质

[发明专利]文本的类别匹配方法、类别匹配装置及终端-CN201811636557.9在审
发明人：熊友军;熊为星;廖洪涛 -专利权人：深圳市优必选科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种文本的类别匹配方法、类别匹配装置、终端及计算机可读存储介质，其中，所述类别匹配方法包括：对第一文本和第二文本进行词特征融合，得到词融合特征；对所述第一文本和所述第二文本进行字特征融合，得到字融合特征；将所述词融合特征和所述字融合特征合并，获得所述第一文本和所述第二文本的深度融合特征；基于所述深度融合特征，确定所述第一文本和所述第二文本的类别匹配结果。
文本类别匹配方法装置终端

[发明专利]类别识别模型的生成方法及类别识别方法-CN202211424454.2在审
发明人：杨韬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开关于类别识别模型的生成方法及类别识别方法，包括：获取第一训练数据、第二训练数据、基于第一训练数据训练得到的第一类别识别模型和基于第二训练数据训练得到的第二类别识别模型；将第一样本数据输入第二类别识别模型进行对象类别识别，得到第三标签信息；将第二样本数据输入第一类别识别模型进行对象类别识别，得到第四标签信息；对第一标签信息、第二标签信息、第三标签信息和第四标签信息进行标签融合处理，得到第五标签信息和第六标签信息；基于第一样本数据、第二样本数据、第五标签信息和第六标签信息对预设识别模型进行训练，得到目标类别识别模型。利用本公开实施例可以减少标注成本，提高模型对多类别的识别效率和识别准确度。
类别识别模型生成方法

[发明专利]具有主接入类别和辅接入类别的无线通信-CN201180048077.0有效
发明人：刘勇;R·巴纳尔杰;H·拉玛默赛 -专利权人：马维尔国际贸易有限公司
申请日： 2011-02-10 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：一种描述的技术包括确定用于传输机会(TXOP)的主接入类别以向主无线通信设备发送数据，主接入类别是包含在与不同传输优先级分别关联的接入类别组中的接入类别；取回属于主接入类别的一个或者多个主数据单元以在TXOP期间向主无线通信设备发送；确定用于TXOP的辅接入类别，辅接入类别是包含在接入类别组中的接入类别，辅接入类别具有与主接入类别不同的传输优先级；取回属于辅接入类别的一个或者多个辅数据单元以在TXOP期间向辅无线通信设备发送
具有接入类别无线通信

[发明专利]试样类别的确定装置、分析系统以及分析网络系统-CN201780094814.8在审
发明人：铃木桂次郎 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：一种用于从多个类别中确定目标试样所属的类别的装置，所述多个类别分别被规定了基准，用于将试样进行分类，在所述装置中具备：存储部(21)，其保存有数据库(211)，该数据库(211)按多个类别中的每个类别关联与针对该类别预先决定的基准有关的一个或多个词语；目标试样信息输入接收部(24)，其用于接收目标试样信息的输入，该目标试样信息是包含对目标试样赋予特征的词语的语言信息；类别候选提取部(26)，其将所述目标试样信息中包含的词语与同所述多个类别中的每个类别对应的所述一个或多个词语进行比较，根据其一致度从所述多个类别中提取所述目标试样所属的类别的候选；以及类别候选呈现部(27)，其用于向用户呈现所提取出的类别的候选。
试样类别确定装置分析系统以及网络

[发明专利]一种机器学习的均衡方法及相关装置-CN202111674899.1在审
发明人：杨海钦;赵嘉晨 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种机器学习的均衡方法及相关装置，所述方法包括从所属正确类别为主要类别的训练样本中，按照预设概率筛选部分训练样本作为目标训练样本；对原始类别序列中的类别标签进行错排以形成错排类别序列；基于目标训练样本和错排类别序列生成错排输入数据本申请通过错排方式将部分正确类别为主要类别的训练样本的原始类别序列修改为错排类别序列，这样即可以保留所有训练样本，使得机器学习可以学习到所有训练样本所携带的特征信息，同时又阻止机器学习模型对主要类别的过度学习，使得机器学习在主要类别上的权重更新变小且次要类别不受影响，使得机器学习的训练过程更加平衡，提高了模型性能。
一种机器学习均衡方法相关装置

[发明专利]一种基于重构原型和生成学习的零样本语音情绪识别方法-CN202310418118.5在审
发明人：徐新洲;殷志鹏;陈永发;杨震;邓军;张子兴 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：该方法首先对已知情绪类别语段样本提取副语言特征，结合已知情绪类别语义嵌入原型、已知情绪类别语段样本标签，训练得最优原型重构模型，再结合已知和未知情绪类别语义嵌入原型，分别得到已知和未知情绪类别重构原型；接着，对已知情绪类别语段样本提取副语言特征，进而根据已知情绪类别语段样本标签，结合已知情绪类别重构原型，训练得最优生成学习模型，再结合未知情绪类别重构原型，得未知情绪类别生成样本的副语言特征；最后，利用未知情绪类别生成样本的副语言特征，训练得最优分类器，对未知情绪类别测试语段样本进行未知情绪类别判决。
一种基于原型生成学习样本语音情绪识别方法

[发明专利]文本分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202310041538.6在审
发明人：李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2023-01-11 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：针对文本数据集合中的多个文本数据，按照预先设置的多个类别数中的每个类别数进行聚类，得到每个文本数据在不同的类别数下归属的类别；其中，每个文本数据在一个类别数下对应有一个归属的类别；基于每个文本数据在不同的类别数下归属的类别，将多个文本数据划分为多组文本数据，同一组文本数据分别在每个类别数下归属于同一类别；根据每组文本数据在不同的类别数下归属的类别，确定每组文本数据的类别划分结果。
文本分类方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN201810627359.X有效
发明人：苏驰;刘弘也 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中，图像分类方法包括：获取待分类图像；将待分类图像输入预先训练得到的卷积神经网络模型，得到待分类图像为各类别的置信度；根据各类别的预设置信度阈值与待分类图像为该类别的置信度的大小关系，确定待分类图像的类别，其中，各类别的预设置信度阈值使得：针对每一种所述类别，利用所述卷积神经网络模型对预定阈值调节样本集中的样本进行预测得到所述样本为该类别的置信度，当将该类别的置信度大于该类别的预设置信度阈值的样本的类别预测为该类别时，该类别的召回率大于预设召回率和/或精确率大于预设精确率。通过本方案可以提高对各类别图像的检出率。
一种图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种商标类别推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910114824.4有效
发明人：张宇航;邓金磊 -专利权人：厦门一品微客信息科技有限公司
申请日： 2019-02-14 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种商标类别推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：实时构建更新数据；通过更新数据对历史商标数据库中的商标类别进行更新，其中，历史商标数据库中的商标类别为历史推荐商标类别；将经更新得到的商标类别确定为推荐商标类别；本发明的方法、装置、设备及存储介质，商标类别推荐设备通过实时构建更新数据，并且，该商标类别推荐设备依据该更新数据将历史商标数据库中的商标类别进行更新，接着，将经更新得到的商标类别确定为推荐商标类别，依此即可帮助用户确定待注册的商标类别，从而，有助于提高用户的商标注册成功率，而且可以完全避免商标类别的推荐掣肘于知产经纪人业务的专业性。
一种商标类别推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]实体分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010229110.0有效
发明人：王安然 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待分类实体对应的属性文本，属性文本包括实体描述文本、属性名称和属性值；获取各个预设正则表达式和对应的类别，将属性名称和属性值与各个预设正则表达式进行匹配，得到待分类实体对应的第一候选类别；根据实体描述文本、属性名称和属性值确定待分类实体对应的实体向量，识别实体向量对应的类别，得到待分类实体对应的第二候选类别；将第一候选类别和第二候选类别进行融合，得到融合类别集，获取类别继承关系树，按照类别继承关系树从融合类别集中确定叶子节点型类别集，将叶子节点型类别集作为待分类实体对应的实体类别集。
实体分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种果树病虫害防治自动化喷药控制方法及装置-CN202111120161.0有效
发明人：黄永敬;吴文;曾继吾;张瑞敏;朱从一 -专利权人：广东省农业科学院果树研究所
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： A01M7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种果树病虫害防治自动化喷药控制方法及装置，涉及病虫害防治技术领域，其技术方案要点是：根据图像信息识别出虫害类别，以及统计分布概率；依据分布概率筛选超出设定值的虫害作为第一预备类别；采集土壤理化性状信息，根据适宜生长范围与土壤理化性状信息的匹配度确定虫害类别的优先值；筛选出优先值超过预警值的虫害类别作为第二预备类别；若虫害类别仅属于第一预备类别，则对目标物向上旋喷药物；若虫害类别仅属于第二预备类别，则对目标物向下旋喷药物；若虫害类别同时属于第一预备类别、第二预备类别，则对目标物向上和向下旋喷药物。本发明能够直观体现出虫害类别的来源，从而灵活控制喷药装置进行适应性的药物防治。
一种果树病虫害防治自动化控制方法装置

[发明专利]一种文本分类方法及装置-CN202111199675.X有效
发明人：胡加明;李健铨;刘小康;穆晶晶 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取训练文本的表示向量和类别标签的标签向量；将训练文本向其对应的类别标签聚拢，以形成类别簇，并学习每个类别簇的决策边界；确定待分类文本是否位于全部类别簇的决策边界之外；如果待分类文本位于全部类别簇的边界之外，则待分类文本为未知类别；如果待分类文本不位于全部类别簇的边界之外，则与待分类文本相似度最大的类别标签所对应的类别为待分类文本的类别。这样，当有待分类文本位于全部类别簇的边界之外时，本申请实施例能够将待分类文本识别为未知意图，解决了目前的分类模型无法识别未知意图，以及将未知意图的文本分类到错误类别的问题。
一种文本分类方法装置