专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]推荐系统和推荐方法-CN201911374040.1有效
  • 刘正夫 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2019-12-27 - 2023-10-17 - G06F16/9535
  • 所述推荐系统包括:类别划分单元,用于将多个商品划分到至少一个类别;匹配度计算单元,用于针对所述至少一个类别中的每个类别,计算各用户分别与该类别中的每个商品之间的匹配度;概率转换单元,用于针对所述至少一个类别中的每个类别,将各用户与该类别中的各商品之间的匹配度转换为所述各用户购买该类别中的各商品的概率值;推荐单元,用于针对所述各用户中的每个用户,对该用户购买所有类别中的各商品的概率值进行排序,并按照排序结果确定向该用户推荐的商品
  • 推荐系统方法
  • [发明专利]报文转发方法以及相关设备-CN201911368437.X有效
  • 李辉;李磊 - 北京华为数字技术有限公司
  • 2019-12-26 - 2022-10-28 - H04L47/2441
  • 该方法包括:获取评分结果,评分结果是第一报文类别的第一总评分和第二报文类别的第二总评分的大小关系,第一总评分根据第一报文类别的第一类别评分和第一报文类别的第一使用率评分得到,第一使用率评分根据第一报文类别的第一使用率得到,第二总评分由第二报文类别的第二类别评分和第二报文类别的第二使用率评分得到,第二使用率评分根据第二报文类别的第二使用率得到;根据第一总评分和第二总评分的大小,优先转发高评分对应的报文类别的报文。本申请不仅考虑了报文的报文类别,还考虑了报文类别的使用率,可以让网络设备优先转发高价值报文类别的报文。
  • 报文转发方法以及相关设备
  • [发明专利]一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010610250.2有效
  • 陈昊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-06-30 - 2023-09-19 - G06F16/9536
  • 本申请实施例公开了一种数据识别方法、装置、设备以及可读存储介质,本申请属于计算机技术领域,方法包括:获取第一用户社交特征与第二用户社交特征;获取第一用户属于建立因素类别的第一类别概率,获取第二用户属于建立因素类别的第二类别概率;根据第一用户社交特征、第二用户社交特征以及第二类别概率,确定第一用户针对建立因素类别的第一类别表示特征,根据第二用户社交特征、第一用户社交特征以及第一类别概率,确定第二用户的第二类别表示特征;将第二类别表示特征向第一类别表示特征传递,得到第一用户的目标类别表示特征;根据目标类别表示特征识别第一用户的社交异常类别
  • 一种数据识别方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]用于对图像进行分类以及访问分类的鲁棒性的设备和方法-CN202180062549.1在审
  • J·H·梅岑 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2021-09-13 - 2023-05-05 - G06V10/764
  • 一种用于确定将输入图像(x)的第一分类(c)表征为来自多个类别类别的输出信号(y)的计算机实现方法,其中所述输出信号(y)进一步表征第一分类(c)针对具有对抗式片块的攻击的鲁棒性的第二分类(r),其中确定所述输出信号(y)包括以下步骤:‑确定多个第一得分图(M),其中第一得分图对应于来自所述多个类别类别并且包括多个区域分类,其中每个区域分类针对所述图像的多个区域中的区域表征所述区域是否属于所述类别;‑确定多个第一类别得分,其中来自所述多个第一类别得分的每个第一类别得分对应于来自所述多个类别类别,并且是通过聚合与所述类别相对应的第一得分图的将分类表征为所述类别的区域分类来确定的;‑确定第二类别得分,其中第二类别得分是在对抗式片块被应用于所述输入图像以便改变与对应于最大第一类别得分的第一类别相对应的第一得分图的区域分类的情况下能够获得的最小类别得分;‑确定多个第三类别得分,其中第三类别得分对应于不同于第一类别类别,并且是在对抗式片块被应用于所述输入图像(x)以便改变所述类别的第一得分图的区域分类的情况下能够获得的最大类别得分;‑如果第二类别得分大于或等于所有第三类别得分,则确定所述输出信号(y),使得它基于所述多个第一类别得分来表征所述输入图像的第一分类(c),并且它将第一分类的第二分类(r)表征为针对所述对抗式片块是鲁棒的;‑如果第二类别得分小于至少一个第三类别得分
  • 用于图像进行分类以及访问鲁棒性设备方法

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