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[发明专利]地址纠错方法及装置-CN202210299304.7有效
发明人： 罗奇帅;王洪斌;吴海英;权佳成 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本申请公开了一种地址纠错方法及装置。所述方法包括：获取待纠错的地址文本；确定与所述待纠错的地址文本对应的地址节点列表，所述地址节点列表包括至少一个节点分支，所述节点分支包括基于地址字典树得到的地址节点，一个地址节点对应于一个行政区域；基于所述至少一个节点分支中每一个节点分支的权重分值或所包含的地址节点的数目，确定目标节点分支；基于所述目标节点分支，确定与所述待纠错的地址文本对应的目标地址。
地址纠错方法装置

[发明专利]文本分类模型训练方法、文本分类方法及相关装置-CN202310317882.3在审
发明人：李长林;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本分类模型训练方法、文本分类方法及相关装置，文本分类模型训练方法包括：获取多个文本样本，以及各文本样本对应的分类标签和文本特征复杂度，根据所述文本特征复杂度将所述多个文本样本划分为多个训练样本组，基于所述文本特征复杂度确定所述训练样本组对应的嵌入维度值，按照嵌入维度值从小到大的顺序对所述多个训练样本组进行排序，并按照所述多个训练样本组的排序，依次使用每个训练样本组中的各个文本样本和其对应的分类标签对文本分类模型执行训练，得到训练后的文本分类模型。本申请有利于提升模型训练速度以及提高模型的训练效果。
文本分类模型训练方法相关装置

[发明专利]模型的训练方法、多标签定性词识别方法及相关设备-CN202310239839.X在审
发明人：李长林;蒋宁;夏粉;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种多模型的训练方法、多标签定性词识别方法及相关设备。所述训练方法包括：从包含多标签定性词的样本文本中选取N个多标签定性词对应的N个目标字符；通过词语识别模型的预训练语言模型基于样本文本和N个多标签定性词，对经过掩码处理后的N个目标字符进行编码，得到每个目标字符对应的表示向量；通过词语识别模型的分类器基于每个表示向量对N个多标签定性词进行分类识别，得到各多标签定性词对应的预测词标签属性；基于N个多标签定性词对应的预测词标签属性和样本文本的N个样本词标签属性，调整词语识别模型的模型参数，样本词标签属性用于表示对应的多标签定性词在样本文本中的真实语义。
模型训练方法标签定性识别相关设备

[发明专利]多标签定性词识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310245311.3在审
发明人：李长林;蒋宁;夏粉;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种多标签定性词识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取待识别文本；通过文本分类模型对待识别文本进行分类，以得到待识别文本对应的文本标签属性，文本标签属性用于表示待识别文本在目标应用场景中所反映的情感倾向；将预设的多个多标签定性词与待识别文本中的词语进行匹配，以得到待识别文本中的多标签定性词，其中，多标签定性词是指在不同语境下语义不同但类别属性相同的词语；若匹配确定待识别文本中包括目标多标签定性词，则基于待识别文本对应的文本标签属性，确定待识别文本中的多标签定性词对应的词标签属性。采用本申请可以提高多标签定性词识别准确率。
标签定性识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202310041538.6在审
发明人：李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2023-01-11 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：针对文本数据集合中的多个文本数据，按照预先设置的多个类别数中的每个类别数进行聚类，得到每个文本数据在不同的类别数下归属的类别；其中，每个文本数据在一个类别数下对应有一个归属的类别；基于每个文本数据在不同的类别数下归属的类别，将多个文本数据划分为多组文本数据，同一组文本数据分别在每个类别数下归属于同一类别；根据每组文本数据在不同的类别数下归属的类别，确定每组文本数据的类别划分结果。根据本申请的实施例能够提高文本分类结果的准确性。
文本分类方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]数据增强方法及装置、目标文本分类模型的训练方法-CN202310207383.9在审
发明人：李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据增强方法及装置、目标文本分类模型的训练方法，该数据增强方法包括：针对初始训练数据集中每两条初始训练数据，获取两条初始训练数据中的每条初始训练数据中训练文本对应的文本向量和真实类别标签对应的标签向量；根据两条初始训练数据分别对应的真实类别标签以及预先获取的两条初始训练数据分别对应的预测类别标签，确定两条初始训练数据对应的数据增强类型，不同数据增强类型对应不同数据增强方式；基于数据增强类型，对两条初始训练数据分别对应的文本向量进行数据增强处理，得到增强文本向量；根据两条初始训练数据分别对应的标签向量，确定与增强文本向量对应的增强标签向量。
数据增强方法装置目标文本分类模型训练

[发明专利]文本数据的多样性检测方法、装置及电子设备-CN202211445143.4在审
发明人：李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本数据的多样性检测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取与m个类别标签相对应的m个类别的原始文本数据；分别从每个类别的原始文本数据中提取j个种子点数据，得到j组种子点集合；每组种子点集合中包含m个种子点数据；根据每组种子点集合中包含的m个种子点数据，对m个类别的原始文本数据执行j次聚类处理，得到j次聚类结果；针对每个类别标签所对应的类别，将与类别的j次聚类结果相对应的j个聚类簇确定为类别的类别聚类簇；针对每个类别，根据类别的类别聚类簇中包含的聚类文本数据与类别的类别标签所对应的原始文本数据，检测类别的数据多样性。该方式能够准确检测各个类别的文本数据的多样性。
文本数据多样性检测方法装置电子设备

[发明专利]地址处理方法及相关设备-CN202310041541.8在审
发明人： 罗奇帅;肖冰;曹磊;李长林 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2023-01-11 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供一种地址处理方法及相关设备，地址处理方法包括：获取待处理地址，待处理地址包括N个字符，N为正整数；获取待处理地址的语义特征向量以及N个字符中每个字符的字符特征向量；基于N个字符的字符特征向量进行地址等级分类，得到N个字符中每个字符的地址等级分类结果；基于N个字符的地址等级分类结果、N个字符的字符特征向量以及语义特征向量，对待处理地址进行纠正处理得到目标地址。由于在对待处理地址进行纠正处理得到目标地址过程中，考虑了待处理地址的语义特征信息，还考虑了N个字符的字符特征向量以及N个字符的地址等级分类结果，使用了较多的特征信息，从而提高了目标地址的准确性。
地址处理方法相关设备

[发明专利]类别划分方法、文本分类方法及装置、电子设备、介质-CN202211533755.9在审
发明人：李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种类别划分方法、文本分类方法及装置、电子设备、介质，该类别划分方法包括：获取第一待聚类文本的类别集合和第二待聚类文本的类别集合；确定第一待聚类文本和第二待聚类文本被归属于相同的候选类别的数量；基于第一待聚类文本和第二待聚类文本的候选类别的总数量、以及被归属于相同的候选类别的数量，确定第一待聚类文本和第二待聚类文本的相似度；基于第一待聚类文本和第二待聚类文本的相似度和预设的相似度阈值确定第一待聚类文本和第二待聚类文本的类别划分结果。本申请可以提高类别划分结果的准确性以及文本分类的可靠性。
类别划分方法文本分类装置电子设备介质

[发明专利]文本数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211625304.8在审
发明人：李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：针对多个文本数据进行分类，得到每个文本数据所属的类别；分别针对每个类别，计算类别中的每两个文本数据之间的文本相似度；根据每个类别中的每两个文本数据之间的文本相似度，确定每个类别的多样性评估结果；将多样性评估结果符合预设增强条件的类别确定为待增强类别，针对待增强类别中的文本数据执行数据增强处理。该方法根据科学分析得出需要数据增强的部分文本数据并进行处理，避免盲目进行全局数据扩增造成的资源浪费问题，提升模型的泛化能力。
文本数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本分类模型的训练方法、文本分类处理方法及装置-CN202210810410.7在审
发明人：李长林;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本分类模型的训练方法、文本分类处理方法及装置，该训练方法包括：将N通语音样本转换为N个文本样本，每个文本样本包括至少M个句子，M和N均为大于1的整数；从每个文本样本中各选取至少一个句子作为噪音样本，形成噪音样本集；利用噪音样本集中的至少一个噪音样本和至少一个文本样本中的连续多个句子，构造正样本数据集，以及利用至少一个文本样本中的连续多个句子构造负样本数据集；利用正样本数据集和负样本数据集对待训练的文本分类模型进行迭代训练。采用本申请实施例可解决语义不通顺的问题。
文本分类模型训练方法处理装置

[发明专利]多类型文本的数据增强方法及装置-CN202211490644.4在审
发明人：李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请提供了一种多类型文本的数据增强方法、文本数据的分类方法及装置，该方法包括：根据文本数据对应的类型标识，获取多个类型的文本数据集；针对每个类型，对该类型中的每条文本数据执行分词处理，得到类型对应的分词集合，计算每个类型的分词集合中包含的有效分词数量；针对每个类型，根据类型的有效分词数量以及类型的文本数据的总条数，计算类型的类型多样性指标；根据类型多样性指标，从多个类型中筛选出至少一个待处理类型；针对待处理类型执行数据增强处理。该方式能够在文本数据属于多个不同类型的情况下，分别计算各个类型的类型多样性指标，从而仅针对特定类型进行数据增强处理，提升了增强处理的针对性。
类型文本数据增强方法装置

[发明专利]文本生成方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202211537316.5在审
发明人：李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本生成方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，所述文本生成方法包括：获取初始文本；确定所述初始文本中每个词的权重，所述每个词的权重用于表征相应词对所述初始文本语义的影响程度；根据各个词的权重从各个词中筛选出预设数量的待变更词；根据所述初始文本的语义特征，获取各个待变更词对应的目标预测词的语义特征数据；使用每个目标预测词的语义特征数据替换所述初始文本的语义特征中相应待变更词的语义特征数据，将替换后的语义特征作为新文本的语义特征。本公开实施例能够提高所生成的新文本的质量及新文本语义的泛化程度，进而，能够提高使用初始文本及新文本训练得到的模型的泛化能力和性能。
文本生成方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]训练样本的处理方法、语音质检方法及装置-CN202211572561.X在审
发明人：李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种训练样本的处理方法、语音质检方法及装置，该处理方法包括：通过分类预测模型对样本数据集进行分类预测，得到每个样本数据对应的预测类型及置信度；获取每个样本数据的真实类型，将真实类型和预测类型不匹配的样本数据确定为误差样本数据并统计数量；获取每个真实类型的样本数据集的置信度分布数据；根据误差样本数据的数量和置信度分布数据，计算每个真实类型的样本数据集的均衡度得分；将均衡度得分小于预设均衡度阈值的真实类型确定为目标类型，针对目标类型的样本数据集执行数据增广处理。该方法根据分类预测和置信度分布数据确定目标类型的样本数据并执行数据增广处理，节省全局数据扩增的成本，提升模型的泛化能力。
训练样本处理方法语音质检装置

[发明专利]意图识别方法、对话文本挖掘方法及装置、设备、介质-CN202211397595.X在审
发明人：曹磊;李长林;罗奇帅;肖冰 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了一种意图识别方法、对话文本挖掘方法及装置、设备、介质，该方法包括基于当前对话文本以及与当前对话文本关联的关联对话文本获取当前对话文本的初始语义信息；其中，当前对话文本和关联对话文本是一次会话中的对话文本，每个对话文本对应一个语句；基于当前对话文本的初始语义信息，以及关联对话文本的初始语义信息，利用注意力机制确定当前对话文本的增强语义信息；基于当前对话文本的增强语义信息，确定当前对话文本的意图。根据本公开的实施例能够提高意图识别的准确性和泛化能力。
意图识别方法对话文本挖掘装置设备介质

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