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[发明专利]一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911284976.5在审
发明人：张志伟;闫瑞;林靖 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F16/65 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，用以解决相关技术中图像分类技术准确度较低的问题，本公开方法包括：对待识别数据集中的图像进行分类，确定待识别数据集中图像的类别标签；提取各图像的文本特征以及各图像的类别标签的文本特征，其中图像的文本特征用于表示图像中对象的状态；根据各图像的文本特征以及相应图像的类别标签的文本特征，确定各图像与相应类别标签的匹配度；根据确定的匹配度，从同一类别标签对应的各图像中确定类别标签对应的目标图像。由于本公开实施例对图像分类后，进一步根据图像中对象的状态与图像的类别标签的匹配度，对同一类别标签的图像进一步筛选，提高了分类的准确度。
一种图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]检测模型的训练方法、分类方法、装置及电子设备-CN202310107213.3在审
发明人：陈文俊;蒋宁;夏粉;肖冰;李宽 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种检测模型的训练方法、分类方法、装置及电子设备，该检测模型的训练方法包括：获取图像样本集，图像样本集包括N个类别标签的图像样本，每个类别标签对应有提示学习文本；将图像样本输入第一检测模型，通过第一检测练模型对图像样本进行图像处理，得到与N个类别标签对应的第一分类特征；获取N个提示学习文本的文本特征；计算每个第一分类特征分别与N个文本特征的相似度，得到N个相似度集合；确定每个第一分类特征的预测类别标签，预测类别标签为其对应的第一分类特征对应的相似度集合中最大的相似度对应的文本特征的类别标签；根据预测类别标签和第一分类特征对应的类别标签对第一检测模型的参数进行优化。
检测模型训练方法分类装置电子设备

[发明专利]双随机抽取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211475022.4在审
发明人：魏帮财;韩吉斌;刘禄昌;黄鹏怀;刘玉军;徐汉诚;边文龙;张伟忠 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：该方法包括，获取待查对象的所有标签类别，并基于待查对象的所有标签类别、待查对象的类型权重系数，确定待查对象的标签类别第一权重系数；对待查对象库中，待查对象的类型中的所有待查对象，按照标签类别第一权重系数从大到小的顺序排序，得到排序后的待查对象库；获取检查人员的所有标签类别，并基于检查人员的所有标签类别、检查人员的类型权重系数，确定检查人员的标签类别第二权重系数；对检查人员库中，检查人员的类型中的所有检查人员，按照标签类别第二权重系数从大到小的顺序排序
随机抽取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于定位补偿的障碍物检测方法、系统、设备及存储介质-CN202110698851.8有效
发明人：谭黎敏;孙作雷;饶兵兵;杨骋 -专利权人：上海西井信息科技有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明提供了基于定位补偿的障碍物检测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：采集至少一车辆通过识别获得的每个障碍物类别标签以及障碍物类别标签的定位信息；基于电子地图对障碍物类别标签以及定位信息进行聚类，获得障碍物类别标签对应的障碍物在电子地图中的障碍物区域；对半径超过预设阈值的障碍物区域建立对应的障碍物类别标签的置信度补偿区域；以及当车辆至少基于采集到图像进行神经网络识别时，若像素对应的定位信息位于置信度补偿区域中，则增加障碍物类别标签的置信度，再进行障碍物类别标签排序后，输出像素的障碍物类别标签。
基于定位补偿障碍物检测方法系统设备存储介质

[发明专利]视频标注、模型测试方法及装置、电子设备和存储介质-CN202111357619.4在审
发明人：戴瑞康;潘贤民;肖斌;程辉君 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种视频标注、模型测试方法及装置、电子设备和存储介质，所述视频标注方法包括：获取待标注的视频；对视频进行目标检测，得到视频的视频帧中的目标对象以及目标对象的类别标签，类别标签用于表征目标对象的类别；根据目标对象在不同视频帧的位置，为目标对象设置状态标签，其中，状态标签包括运动状态标签或静止状态标签；根据类别标签以及状态标签，确定视频的标注结果。
视频标注模型测试方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、图像处理方法、装置、终端及存储介质-CN201910634411.9在审
发明人：陈思宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、终端及介质，其中模型训练方法包括：获取样本图像、样本图像的类别标签及类别标签的标签值；调用预设图像处理模型根据样本图像中各个像素之间的特征相似性对样本图像进行分割处理，得到至少两个子区域；调用预设图像处理模型根据各个子区域和类别标签之间的相关度对样本图像进行类别预测，得到类别标签的预测值；根据各个子区域的中心坐标、类别标签的标签值及类别标签的预测值，更新预设图像处理模型的网络参数
类别标签图像处理样本图像模型训练预设目标图像处理网络参数子区域调用预测标签终端特征相似性存储介质迭代训练分割处理中心坐标相关度像素更新

[发明专利]数据集的生成方法及装置-CN202111671826.7在审
发明人：凌悦;付宇 -专利权人：胜斗士（上海）科技技术发展有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：实现方案为：获取标签预测模型所输出的关于输入文本信息的至少一个标签预测类别；根据预设规则，从至少一个标签预测类别中确定至少一个不可靠标签预测类别；基于输入文本信息以及相对应的一个或多个真实标签类别生成第一样本文本集输入文本信息以及确定出的真实标签类别可以作为新生成的样本数据以用于对其他神经网络模型的训练。由于新生成的样本数据中的不可靠标签类别已被校准，因此，后续训练完成的其他神经网络模型可以提高对于不可靠标签类别的预测的准确度。
数据生成方法装置

[发明专利]标签图像生成及语义分割模型训练方法、装置和存储介质-CN202111578681.6在审
发明人：陈亭;姜新明;李冰 -专利权人：一汽-大众汽车有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：提供了一种标签图像生成和语义分割模型训练方法及装置和存储介质。标签图像生成方法包括：对区域单元执行多层级语义标注，从而获得每个区域单元的一个或多个标注语义类别；根据每个区域单元的一个或多个标注语义类别获得每个语义类别相对应的图像区域；根据每个语义类别相对应的图像区域生成针对每个语义类别的单个语义类别解析图像；针对标签图像相对应的一个或多个标签语义，从解析图像中选取标签语义所映射到的语义类别相对应的解析图像；对所选取的解析图像的像素值进行运算，确定每个标签语义对应的图像区域；对每个不同标签语义对应的图像区域分别赋值，生成标签图像。
标签图像生成语义分割模型训练方法装置存储介质

[发明专利]资源类别标签标注方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010169951.7有效
发明人：康战辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/48 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种资源类别标签标注方法、装置、计算机设备和存储介质。根据各资源浏览日志中的资源标识，构建资源集，两两随机选取资源集中的资源标识，根据两两选取的资源标识在资源浏览日志中的成对出现次数，确定两两资源标识间的权重数据，基于资源标识和权重数据构建连接图，根据携带类别标签的第一类资源标识和权重数据，在连接图中进行类别标签传播，根据传播结果，标注未携带类别标签的第二类资源标识对应资源的类别标签。采用本方法能够主动发现没有类别标签的资源，并及时进行类别标签标注，解决了没有标签数据的资源无法直接搜索得到的问题，避免处理滞后现象的出现。
资源类别标签标注方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于LDA主题模型的图书自动分类方法-CN201811584226.5有效
发明人：符俊涛;王超芸;李曲;应文佳;马堃;沈钦壮 -专利权人：杭州东信北邮信息技术有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种基于LDA主题模型的图书自动分类方法，包括：建立分类体系；选取已知类别图书作为训练图书，所有训练图书的标签构成图书标签总集，并为图书标签总集中每个标签分配一个唯一序号；构建、并训练一个多项分布模型，多项分布模型的输入是训练图书包含的图书标签和训练图书类别，输出是在不同类别下图书标签总集中每个标签的概率；从待分类图书中挑选出图书标签，并构成待分类图书的标签集合，然后基于LDA主题模型，采用Gibbs采样方法为待分类图书所包含的每个图书标签采样分配一个类别，当达到收敛后，统计待分类图书所属每个类别的得分，据此获得待分类图书所属类别。
一种基于 lda 主题模型图书自动分类方法

[发明专利]抽象标签转移建模方法、语义理解系统及电子设备-CN202111683835.8在审
发明人：朱苏;缪庆亮;俞凯 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种抽象标签转移建模方法、电子设备和存储介质，其中方法包括：将标签对划分为领域无关的抽象转移类别，对于归属于同一个所述抽象转移类别的标签对共用同一个转移得分；对于新领域中的第一标签对，判断源领域中是否存在第二标签对与所述第一标签对归属于同一个抽象转移类别；若所述源领域中存在所述第二标签与所述第一标签对归属于同一个抽象转移类别，则将所述第二标签对的转移得分作为所述新领域的所述第一标签对的转移得分。本发明实施例通过将所有的标签对划分为领域无关的抽象类别，然后归属于同一个抽象类别的标签对可以共同享用同一个转移得分。
抽象标签转移建模方法语义理解系统电子设备

[发明专利]图像分类模型的训练方法及装置-CN202010320553.0有效
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像分类模型的训练方法及装置；方法包括：获取包括噪声图像样本的图像样本集所对应至少两个类别的类中心特征、以及图像样本集中各图像样本的特征，图像样本标注有原类别标签；确定至少两个类别的类中心特征与各图像样本的特征的相似度；针对各图像样本，将对应最大相似度的类中心特征所归属的类别，作为相应图像样本的新类别标签进行样本标注，得到标注有原类别标签及新类别标签的目标图像样本；基于原类别标签、新类别标签以及确定的相似度，构建图像分类模型的损失函数
图像分类模型训练方法装置

[发明专利]一种数据处理方法、装置、终端设备及存储介质-CN202010115230.8有效
发明人：刘均;邓蒙召 -专利权人：深圳市元征科技股份有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/81 文献下载
摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了一种数据处理方法、装置、终端设备及存储介质，所述数据处理方法包括：获取以预设格式存储的源数据；解析所述源数据，确定所述源数据包含的各个父标签对应的数据类别；根据各个所述父标签对应的数据类别和各个所述父标签各自对应的子标签对应的数据子类别，构建数据类别与数据子类别之间的键值对；基于所述数据类别与数据子类别之间的键值对，确定目标数据类别，所述目标数据类别包括具有相互包含关系的所述数据类别和所述数据子类别。通过上述方法能够高效筛选出具有相互包含关系的数据类别。
一种数据处理方法装置终端设备存储介质

[发明专利]简历信息提取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811519041.6在审
发明人：郑子欧;刘媛源;张翔;于修铭;汪伟;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：方法包括：获取待提取简历文本；根据语义分析对待提取简历文本进行处理，得到目标待提取文本，根据语义信息将目标待提取文本进行分类，得到各个类别信息对应的待处理字段，通过获取预设的候选类别标签，将各个待处理字段归类至对应的候选类别标签，获取待提取信息标签，根据待提取信息标签从候选类别标签中获取目标类别标签，获取目标类别标签对应的目标待处理字段，根据待提取信息标签对目标待处理字段进行信息提取，得到目标提取信息，所述方法不通过直接编写大量关键字的方式提取信息
标签提取信息字段候选类别简历信息计算机设备存储介质获取目标简历文本类别标签文本类别信息目标提取信息提取语义分析语义信息大数据高效性归类预设分类申请

[发明专利]用于对文本数据进行多标签分类的方法和装置-CN202111391312.6在审
发明人：凌悦;付宇;赵新歌 -专利权人：胜斗士（上海）科技技术发展有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请涉及对文本数据进行分类的方法，其包括：预测文本数据的用于表示文本数据的第一级类别的第一标签项串，第一标签项串包括一级或多级具有递进关系的标签项；根据文本数据的第一级类别，预测文本数据的用于表示所述文本数据的第二级类别的第二标签项串，第二级类别属于第一级类别的子类别，第二标签项串包括一级或多级具有递进关系的标签项；根据第一标签项串和第二标签项串进行拼接，得到文本数据的分类结果。
用于文本数据进行标签分类方法装置