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[发明专利]图像识别方法和装置-CN202111436424.9在审
发明人：戴兵 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：具体实现方案包括：根据第一损失函数，利用具有类别标签的第一图像对图像识别模型进行训练，得到第一图像识别模型；将无标签的第二图像输入第一图像识别模型，得到第二图像被分类为类别的第一评估值；第一评估值大于第一预定阈值的情况下，将类别标签添加至第二图像，得到具有类别标签的第二图像；以及根据第二损失函数，利用具有类别标签的第二图像训练第一图像识别模型，得到经训练的图像识别模型。
图像识别方法装置

[发明专利]基于智能识图盒子性能的验证方法及系统-CN202210287754.4在审
发明人：宋志国;杨牧;连天友;胡靖;张利;薛丽容 -专利权人：成都智元汇信息技术股份有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于智能识图盒子性能的验证方法及系统，包括：S1、获得由样本数据集合训练后的目标识别模型以及测试图片；S2、将所述测试图片输入至所述目标识别模型中，以得到识别后的测试图片；S3、根据所述标注框及每个标注框的类别标签、以及识别框以及每个识别框的类别标签，计算每个对应的类别标签的识别参数值；S4、如果存在类别标签的识别参数值小于所述预设阈值，则在样本数据集合中增加对应的该类别标签的样本图片，并循环步骤S1本发明有效地克服了现有技术在复杂场景下违禁品检测率低
基于智能盒子性能验证方法系统

[发明专利]调养信息的确定方法、装置、设备及介质-CN202310477415.7在审
发明人：王炳坤 -专利权人：慕思健康睡眠股份有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标对象的睡眠数据集及体征数据集；根据预设的标签类别表，确定睡眠数据集中各睡眠数据所属的睡眠标签类别及体征数据集中各体征数据所属的体征标签类别；根据各睡眠标签类别、各体征标签类别及预先训练的决策树数据挖掘模型
调养信息确定方法装置设备介质

[发明专利]一种行车服务提供方法、装置、设备和介质-CN202211093938.3在审
发明人：穆怀俊;郑阳 -专利权人：北京驾悦科技有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种行车服务提供方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：在车辆行驶的过程中，根据车辆的当前定位信息进行服务信息搜索，并将搜索到的服务信息缓存至预设存储空间；对搜索到的服务信息进行分类处理，针对每一个分类结果添加类别标签，并展示所述类别标签；响应于用户对所述类别标签中目标类别标签的触发指令，根据所述目标类别标签在所述预设存储空间中匹配目标服务信息并进行信息展示，以为所述用户提供相应的行车服务。
一种行车服务提供方法装置设备介质

[发明专利]文本分类模型的训练方法、文本分类方法及其装置-CN202310010897.5在审
发明人：谭伟;李迪 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取第一样本文本和第一样本文本的类别标签；基于类别标签获取第一样本文本中的关键词；确定类别标签对应的掩码概率，并根据类别标签对应的掩码概率、关键词和第一样本文本，获取第二样本文本；根据第二样本文本和类别标签训练初始的文本分类模型
文本分类模型训练方法及其装置

[发明专利]基于智能识图盒子性能的验证方法及系统-CN202210897088.6有效
发明人：宋志国;杨锐;连天友;胡靖;张利;薛丽容 -专利权人：成都智元汇信息技术股份有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于智能识图盒子性能的验证方法及系统，包括：S1、获得由样本数据集合训练后的目标识别模型以及测试图片；S2、将所述测试图片输入至所述目标识别模型中，以得到识别后的测试图片；S3、根据所述标注框及每个标注框的类别标签、以及识别框以及每个识别框的类别标签，计算每个对应的类别标签的识别参数值；S4、如果存在类别标签的识别参数值小于所述预设阈值，则在样本数据集合中增加对应的该类别标签的样本图片，并循环步骤S1本发明有效地克服了现有技术在复杂场景下违禁品检测率低
基于智能盒子性能验证方法系统

[发明专利]一种图像分类网络模型的训练方法、装置、设备和介质-CN202111038731.1在审
发明人：刘浩 -专利权人：京东鲲鹏(江苏)科技有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像分类网络模型的训练方法、装置、设备和介质，图像分类网络模型包括：特征提取子模型和至少一个类别对应的分类子模型，该训练方法包括：通过样本图像对比方式，基于无标签样本图像对特征提取子模型进行训练，无标签样本图像包括由正样本图像和负样本图像组成的第一样本图像对；将有标签样本图像输入训练结束后的目标特征提取子模型，得到目标特征图，并将目标特征图和有标签样本图像对应的标签类别，输入分类子模型，得到有标签样本图像的预测类别；在标签类别与预测类别确定的损失函数满足预设收敛条件的情况下，分类子模型训练结束，完成图像分类网络模型的训练，从而可以降低标注成本，并且保证模型的高性能。
一种图像分类网络模型训练方法装置设备介质

[发明专利]图像分割和分类方法及其模型训练方法、相关装置及介质-CN202110638029.2有效
发明人：张晨滨;陈文;胡志强 -专利权人：青岛商汤科技有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了图像分割和分类方法及其模型训练方法、相关装置及介质，其中，图像分割模型用于对输入图像的不同区域进行预测，该图像分割模型的训练方法包括：将样本病理图像中的不同区域划分为第一有标签区域和无标签区域；其中，第一有标签区域是按照样本病理图像所属的实际类别进行标注，无标签区域未被标注；利用第一有标签区域对图像分割模型进行第一训练；分别利用前后两个周期的第一训练所得到的图像分割模型对无标签区域进行预测，得到无标签区域的第一类别预测结果和第二类别预测结果；基于第一类别预测结果和第二类别预测结果之间的差异，调整图像分割模型的网络参数。
图像分割分类方法及其模型训练相关装置介质

[发明专利]一种图像分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110573571.4在审
发明人：陈伟聪;赵妍;黄凯;王长虎 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分类方法、装置、设备及存储介质，其中，多个图像分类模型中的每个图像分类模型分别是由对应类别簇的训练图像训练得到的，类别簇是根据训练图像的类别标签对应的样本量对类别标签对应的类别划分得到的，每个类别簇包括一个或多个类别的训练图像，每个类别簇包括的样本量相对均衡，在进行图像分类模型的训练时，由于每个类别簇的样本量较为均衡，图像分类效果增强。
一种图像分类方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法和装置、电子设备、计算机存储介质-CN201810587025.4在审
发明人：陈岩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：所述方法包括：获取图像库中的图像，将图像输入至物体检测模型，计算图像以及图像中物体的面积，当图像的面积与图像中物体的面积之比符合阈值范围时，对图像中物体添加类别标签，输出图像中物体的类别标签。将图像输入到物体检测模型中，得到图像的类别标签，便于后续根据图像的类别标签对图像进行搜索，简化了搜索图像的过程，提高了图像搜索的效率。
图像类别标签方法和装置电子设备图像处理图像输入物体检测计算机可读存储介质计算机存储介质获取图像输出图像搜索图像图像搜索搜索申请

[发明专利]用于通过语义分割提供主导场景分类的系统和方法-CN201911133458.3在审
发明人： M.埃尔-卡米;刘青峰;R.M.瓦达利;A.康;裵东运;金泰义;李正元;刘在元;M.维杰 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：一种用于计算场景的主导类别的方法，包括：接收场景的输入图像；生成输入图像的分割图，该分割图包括多个像素，每个像素用多个类别中的相应类别来标记；基于分割图计算多个面积比，每个面积比对应于分割图的多个类别中的不同类别；应用推理以基于面积比生成多个排序标签；以及基于多个排序标签输出检测到的、场景的主导类别。
用于通过语义分割提供主导场景分类系统方法

[发明专利]模型的训练样本选择方法、装置及计算机设备-CN202010835480.9在审
发明人：苏英菲 -专利权人：东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型的训练样本选择方法、装置及计算机设备，涉及人工智能技术领域，包括；确定训练好的模型对于各个目标类别的识别能力值；获取标签文件，所述标签文件包括多张带有类别标签的图像；针对每张图像，根据所述图像携带的所有类别标签，以及所述图像携带的类别标签对应的所述识别能力值，确定所述图像的贡献度；基于各个所述图像的贡献度对所述标签文件中的图像进行筛选，剔除贡献度低于阈值的图像。
模型训练样本选择方法装置计算机设备

[发明专利]一种优化类别分布不均衡的多标签图像分类方法-CN202310645236.X在审
发明人：刘宏基;范祥;兰翔;赵鹏飞 -专利权人：成都网阔信息技术股份有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种优化类别分布不均衡的多标签图像分类方法，一方面在数据类别标签不平衡的状态下，通过不平衡标签提供的稀缺监督信息，结合半监督学习模型去挖掘标签的价值，显著提升分类结果的精度；另外一方面我们通过弃用这些不均衡标签信息，采用自监督预训练的学习方式，学习到效果较好的起始权重表达形式，同样对提升类别分布不均衡多标签图像的分类结果的精度有比较显著的作用。
一种优化类别分布均衡标签图像分类方法

[发明专利]人脸聚类方法及装置、分类存储方法、介质、电子设备-CN202180000510.7在审
发明人：张文浩;刘瀚文;许景涛 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：公开一种人脸聚类方法及装置、图像分类存储方法、计算机可读存储介质、电子设备，人脸聚类方法包括：对待聚类的图像进行聚类处理，所述聚类处理包括：获取与图像类别库中当前的图像类别的数量等级所对应的相似度阈值；至少两个数量等级所对应的相似度阈值不同；根据当前的相似度阈值以及待聚类人脸图像与所述图像类别库中至少一类图像的相似度，判断图像类别库中是否存在待聚类人脸图像的同类别图像；当存在待聚类人脸图像的同类别图像时，根据待聚类人脸图像的同类别图像的类别标签确定待聚类人脸图像的类别标签；当不存在待聚类人脸图像的同类别图像时，按照第一预设规则为待聚类人脸图像分配类别标签。
人脸聚类方法装置分类存储介质电子设备

[发明专利]投影变换矩阵的获取方法、样本分类方法-CN201410128704.7有效
发明人：张莉;丁春涛;王邦军;周伟达;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-04-01 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明提供了一种投影变换矩阵的获取方法、样本分类方法，投影变换矩阵的获取方法中使用训练样本的类别标签形成类别信息，并根据类别信息对训练样本进行分类得到同类样本和异类样本，并通过进一步的计算得到投影变换矩阵本方法中由于类别标签能够准确的表示训练样本的类别，类别信息与类别标签是一一对应的，因此类别信息能够准确反应训练样本的类别，本方法中训练样本的类别信息是确定的不是通过计算得到的，因此通过类别信息对训练样本进行分类
投影变换矩阵获取方法样本分类