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[发明专利]一种基于半监督学习的激光诱导击穿光谱分类识别方法-CN201811372838.8在审
发明人：王茜蒨;腾格尔;李晨宇;彭中 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于半监督学习的激光诱导击穿光谱分类识别方法，属于光谱检测技术领域，解决难以为传统监督学习提供足够训练样本，非监督学习无法提供分类标签结果的难题。利用激光诱导击穿光谱测量系统分别获取少量带标签类别的光谱数据和大量未知的光谱数据。对数据进行标签扩散，设置标签扩散参数L，将每个已知类别的数据标签扩散给L个未知类别数据，以使部分未知数据获得标签。再对大量无类别数据进行分类，设置分类参数K，每个未知类别数据的标签取决于离它最近的K个已知类别数据的标签中出现频率最高的标签。
标签类别数据激光诱导击穿光谱半监督学习分类识别光谱数据扩散光谱检测技术非监督学习测量系统分类标签分类参数数据标签数据获得学习提供训练样本分类监督

[发明专利]用于表单的标签设置方法、装置和存储介质-CN202310493476.2在审
发明人：龙文洁;李芳芳 -专利权人：杭州安恒信息安全技术有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/18 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于表单的标签设置方法、装置和存储介质，其中，用于表单的标签设置方法包括：响应于用户针对用户界面中目标标签的设置请求，调用预先封装的与设置请求关联的处理功能，对目标标签进行处理，得到处理结果；在用户界面输出处理结果，并为与目标标签同类别的其他标签设置关联样式。其能够利用标签类别实现前端页面中标签的区分显示，从而能够基于标签类别提高用户对同类别标签的操作效率。
用于表单标签设置方法装置存储介质

[发明专利]多标签的类均衡方法及其装置-CN202110164841.6在审
发明人：王俊凯;李亚敏;刘新春 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种多标签的类均衡方法，所述方法包括：获取包括多个实例的样本集，每个实例包括一个或多个类别标签；根据所述类别标签将所述样本集中的所述实例按照类别进行分类形成多个类，每个实例被分至一个或多个类，每个类对应一类别；根据小类中每个实例中的目标类别标签的数量及每个实例中的所有类别标签的数量，确定每个小类中每个实例的目标采样权重，其中所述小类为多个所述类中数量小于第一阈值的类，所述目标类别标签为每个实例中所述小类对应的类别标签本案还提供装置，可避免场景丢失及间接增加其他类别的数量。
标签均衡方法及其装置

[发明专利]一种基于预训练语言模型的类别标签识别方法及装置-CN202210605561.9有效
发明人：覃祥坤;单海军;周鑫 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于预训练语言模型的类别标签识别方法及装置，其中，该基于预训练语言模型的类别标签识别方法包括：确定待识别数据所属的目标下游任务，查询下游任务与插件向量训练数据的第一映射关系库，获取所述目标下游任务对应的任务插件向量训练数据；基于所述待识别数据以及所述任务插件向量训练数据，利用不包含分类器的预训练语言模型，获取所述待识别数据在每个位置上的标签词；查询类别标签与类别标签词的第二映射关系库，识别所述标签词映射的类别标签。可以提高类别标签识别效率。
一种基于训练语言模型类别标签识别方法装置

[发明专利]图片标签生成方法及装置、终端及存储介质-CN201810836429.2在审
发明人：任旻 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图片标签生成方法及装置、终端及存储介质；本发明实施例在获取到图片之后，使用类别识别单元，根据图片的视觉内容确定图片对应的类别标签，使用类别标签对应的内容识别单元，根据图片的视觉内容确定图片对应的视觉内容标签，最后基于类别标签以及视觉内容标签生成并显示图片的标签信息；在该过程中，类别标签以及视觉内容标签都是根据图片的视觉内容得到的，进而标签信息也是与图片的视觉内容相关的，这样用户就可以基于图片内容查找到对应的图片，解决了现有图片标签生成方式存在的用户不能准确搜索图片的技术问题。
视觉内容图片标签生成类别标签标签信息存储介质标签内容识别单元终端类别识别图片内容显示图片搜索

[发明专利]多标签识别的类别自适应标签发现与噪声拒绝方法及设备-CN202310625575.1在审
发明人：龚科;吴博文;吴贺丰;蒲韬 -专利权人：拓元（广州）智慧科技有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像分类的技术领域，具体涉及多标签识别的类别自适应标签发现与噪声拒绝方法及设备，包括：S10，将样本集中的每个样本图像与标签向量相关联；S20，提取样本的全局特征；S30，基于样本的全局特征、样本的标签向量，获得样本中每个类别的语义表示；S40，计算每个类别的样本之间的语义相似度，并基于语义相似度生成伪标签向量；S50，基于每个类别的样本之间的语义相似，计算样本的每个类别权重；并根据类别权重，自适应地丢弃作为噪声标签的低权重样本；S60，构建基于标签向量、伪标签向量、样本类别权重的目标函数；S70，通过目标函数对样本集进行训练，得到多标签识别模型；具有性能高的有益效果。
标签识别类别自适应发现噪声拒绝方法设备

[发明专利]窄带通信与蓝牙融合定位系统-CN202010062414.2有效
发明人：方灵;王文杰 -专利权人：北京智慧图科技有限责任公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：窄带通信与蓝牙融合定位系统，包括以下工作步骤：定位信标类别一广播蓝牙信号，定位标签类别一接收蓝牙信号，并通过LoRa网络传输至后台综合位置服务引擎处进行定位；定位标签类别二广播蓝牙信号，定位信标类别二接收蓝牙信号，并通过LoRa网络传输至后台综合位置服务引擎处进行定位；定位标签类别二广播蓝牙信号，定位标签类别一接收到信号，并通过LoRa发送至综合位置服务引擎，综合位置服务引擎根据定位标签类别二的定位结果推算定位标签类别一的位置；定位信标类别一广播蓝牙信号，定位信标类别二接收到信号。
窄带通信蓝牙融合定位系统

[发明专利]文本简报的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011054465.7在审
发明人：徐君妍;陈先丽;刘屹;孙敬萍;沈志勇;高宏 -专利权人：招商局金融科技有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种文本简报的生成方法，包括：利用第一简报集及第一类别标签集，训练预构建的原始标签分类网络得到标准标签分类网络，利用所述标准标签分类网络对第二简报集执行标签分类操作，得到第二类别标签集，汇总第一类别标签集及第二类别标签集得到类别标签集，利用所述类别标签集划分第一简报集及第二简报集得到类别简报集，利用所述类别简报集生成简报模板，接收待生成简报文本，对所述待生成简报文本执行命名实体识别，
文本简报生成方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]媒体类别标签的展示方法和装置-CN201610800791.5在审
发明人：杨广煜;申海波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-09-02 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种媒体类别标签的展示方法和装置。其中，该方法包括获取用户的操作数据，其中，操作数据用于指示用户对媒体文件进行的操作；根据操作数据确定出多个媒体类别标签的展示顺序，其中，每个媒体类别标签对应媒体文件的一个类别，每个类别包括多个媒体文件，展示顺序指示用户对媒体类别标签包括的媒体文件的感兴趣程度；按照展示顺序展示多个媒体类别标签。
媒体类别标签展示方法装置

[发明专利]模型训练方法、装置及电子设备-CN202310620468.X在审
发明人：曹超 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：具体方案：获取包括样本图像及样本图像的至少一个第一标注标签的第一数据集、待修正的多标签分类模型支持分类的多个目标类别中的至少一个第一类别后，基于预设的转换规则及第一标注标签，确定样本图像在第一类别下的第二标注标签，并确定样本图像在目标类别中除第一类别外的其它类别下的第二标注标签为第一预设标签，之后，利用样本图像及样本图像在目标类别下的第二标注标签，对待修正的多标签分类模型进行训练，以获取多标签分类模型。从而提高了训练多标签分类模型的准确性与效率。
模型训练方法装置电子设备

[发明专利]视频分类方法、装置、设备及介质-CN202110267539.3在审
发明人：陈凯兵;刘国翌 -专利权人：有半岛（北京）信息科技有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本公开实施例公开一种视频分类方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标视频和目标类别标签；通过预设视频模型提取目标视频的视频内容特征，得到对应于目标视频的视频特征向量；通过预设文本模型提取目标类别标签的文本内容特征，得到对应于目标类别标签的文本特征向量；根据视频特征向量和文本特征向量，获得目标视频与目标类别标签间的相关性分数；在相关性分数大于或等于预设的分数阈值的情况下，确定目标视频的类别标签为目标类别标签。即，其是直接计算能够反映目标视频所属分类的视频特征向量和能够反映目标类别标签所属分类的文本特征向量间的相关性分数，从而可以提高目标视频归类的准确性。
视频分类方法装置设备介质

[发明专利]回归学习的调整方法、装置、系统及计算机可读存储介质-CN202110215293.5在审
发明人：王开宏;庄伟亮;陈婷;吴三平 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及金融科技技术领域，公开了一种回归学习的调整方法、装置、系统及存储介质，包括：将样本标签离散化，得到样本标签对应的多个类别，其中，第一类别对应标签值最低区间，第二类别对应标签值最高区间；构建多分类模型，输出各类别的预测概率值，并基于各类别的平均标签值与其对应的预测概率值确定样本的回归预测值；基于第一类别的预测概率值或/和第二类别的预测概率值调整回归预测值。本申请将样本标签离散化为多个类别，建立多分类模型预测各类别概率，通过期望公式转化为回归预测值，并结合第一类别的预测概率值和/或第二类别的预测概率值调整回归预测值，避免了样本头部和样本尾部的预测值向均值靠拢
回归学习调整方法装置系统计算机可读存储介质

[发明专利]模型训练方法、实例分割方法、装置、设备及介质-CN202210843130.6在审
发明人：朱敏昭;刘乐遥;孔涛 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种模型训练方法、实例分割方法、装置、设备及介质，其中该模型训练方法包括：获取样本图像；获取样本图像的初始标签；其中，初始标签包括目标点所属的语义类别和实例类别，样本图像中每个物体分别标注有一个目标点，且物体标注的目标点为物体中所包含的一个点；基于初始标签生成样本图像的扩展标签；其中，扩展标签包括目标点的关联点所属的语义类别和实例类别，且关联点所属的语义类别和实例类别是基于目标点所属的语义类别和实例类别确定的；基于初始标签和扩展标签对初始的神经网络模型进行训练，并将训练结束时的神经网络模型作为实例分割模型。
模型训练方法实例分割装置设备介质

[发明专利]未知类别图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310414455.7在审
发明人：张屹;张国梁;杜泽旭;周飞;刘浩;林龙;刘卫卫 -专利权人：国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种未知类别图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：基于已知类别的第一图像训练初始类别标签嵌入提取模型；基于未知类别的第二图像对初始类别标签嵌入提取模型进行微调，得到微调后的第二类别标签嵌入提取模型；获取待分类的第三图像，基于第二类别标签嵌入提取模型对第三图像进行分类，得到第三图像对应的图像类别。由此，可以实现零样本学习，提升未知类别的图像分类准确率，降低人工成本。
未知类别图像分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]视频标签生成方法、装置及电子终端-CN201911277514.0在审
发明人：张海斌;陈熊;汪贤;樊鸿飞 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频标签生成方法、装置及电子终端，涉及视频处理技术领域，该方法通过利用一级神经网络模型对视频文件进行识别，确定视频文件的一级视频标签，然后对生成的一级视频标签进行分类，得到第一标签的所述类别，根据一级视频标签的所属类别，利用对应的二级神经网络模型对视频文件进行识别，生成视频文件的二级视频标签。其中，二级视频标签的所属类别是一级视频标签的所属类别的子类别。该方法对视频中的标签集合进行了分类，再根据分类结果完成标签预测，实现了每一级视频标签的预测只考虑该标签下的子标签的集合，大幅度减少待预测标签集合的大小，提高标签预测的准确性。
视频标签生成方法装置电子终端