“类别标签”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果247229个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种图像识别方法及装置-CN201810785571.9在审
发明人：关梓暄;张默 -专利权人：北京陌上花科技有限公司
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：该图像识别方法包括：输入图片建立图像集，其中，所述图像集至少包括：包装类食品图片和带有预设标注文字图片；通过训练图片处理模型得到包装类食品图片中的食品类别；通过训练文字处理模型得到文字图片中的文字和位置；输入待识别图片；根据所述图片处理模型识别出第一食品类别标签；根据所述文字处理模型识别出第二食品类别标签；通过所述第一食品类别标签和所述第二食品类别标签的相关度输出识别图片结果。
类别标签图像识别包装类食品模型识别文字处理文字图片图像集图片处理模型食物图像输出识别输入图片图片处理训练图片相关度准确率预设申请标注

[发明专利]车辆控制方法、装置、存储介质及车辆-CN202210444360.5在审
发明人：叶航军;蔡锐;赵婕;祝贺;王斌;周珏嘉;殷天宇 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： B60W40/02 文献下载
摘要：本公开涉及一种车辆控制方法、装置、存储介质及车辆，属于车辆控制领域，所述方法包括：获取车辆行驶过程中的路况图像；将所述路况图像输入路况检测模型，得到路况检测结果，所述路况检测模型是预先经过基于类别标签权重的半监督训练得到的，所述路况检测结果包括所述路况图像中各个目标物体的位置信息以及类别信息，所述类别标签权重用于表征类别相似性；根据所述路况检测结果控制所述车辆。基于类别标签权重训练路况检测模型不仅能够减少模型过拟合的概率，还能够减小错误伪标签的影响，提高了训练得到的路况检测模型的鲁棒性，使得该路况检测模型输出的检测结果更加准确，提高了行车安全。
车辆控制方法装置存储介质

[发明专利]声音分离的增强方法及系统-CN202110591841.4有效
发明人：吴梦玥;李光伟;徐薛楠;丁翰林;俞凯 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：该方法包括：从给定数量的各类别的弱标签音频数据集中，利用第一限制条件，确定各类别的第一有效音频片段；利用各类别的第一有效片段，训练通用声音分离系统；针对选定的类别的弱标签音频数据集，利用第二限制条件，确定选定的类别的第二有效音频片段；利选定的类别的第二有效片段以及其他类别的第一有效片段，训练类别适应增强系统。本发明实施例在对通用声音分离系统进行训练后，采用分段重新选择的方法将系统学习所有指定的特定类别的增强系统。进一步消除对应类别中不必要的声音，提升了模型的鲁棒性，并且摆脱了对强标签数据的依赖。
声音分离增强方法系统

[发明专利]一种基于多级生成模型的纳税人行业分类方法-CN202110201213.0有效
发明人：郑庆华;董博;吴雨萱;赵锐;阮建飞;师斌 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级生成模型的纳税人行业分类方法，包括：首先，提取纳税人行业信息中待挖掘的文本和非文本信息进行文本嵌入及编码，并对编码后的信息做特征处理；其次，将带噪声的纳税人行业类别标签转化为多互补标签；再次，构建双向映射框架下标签和特征层级的多级生成模型；然后，基于编码后的特征和生成的多互补标签对装置进行训练；最后，将标签层级对真实标签的预测作为测试数据的最终纳税人行业类别。本发明通过将带噪标签转化为多互补标签以降低标签的噪声率，并引入特征和标签层级的双向映射以应对纳税人行业类别标签中存在的特征依赖的噪声，能够有效提高纳税人行业分类准确率。
一种基于多级生成模型纳税人行业分类方法

[发明专利]一种多媒体文件生成方法及装置-CN201811346718.0在审
发明人：刘旭 -专利权人：北京中网易企秀科技有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F16/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种多媒体文件生成方法及装置，该方法包括：获取用户对多媒体文件的生成需求，并根据生成需求得到期望标签；期望标签包括用途类别、场景类别和风格类别中的任意一个或多个；以期望标签为依据，从实例数据库中获得与期望标签匹配的布局实例作为目标实例
多媒体文件多媒体文件生成期望标签实例数据库标签匹配实例生成制作过程自动生成场景节约风格制作

[发明专利]一种嵌入式多类别属性标签动态特征选择算法-CN201710222600.6在审
发明人：黄金杰;孔庆达;潘晓真 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种嵌入式多类别属性标签动态特征选择方法，改进了传统多类别属性标签的特征选择算法的不足，提出了一种嵌入式多类别属性标签动态特征选择方法(ML_NIFS)，此方法既考虑到了多标签属性集内部之间的相互关系
一种嵌入式类别属性标签动态特征选择算法

[发明专利]一种图像多属性识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210651851.7在审
发明人：王光新;谭昶;张友国;贾若然;姜殿洪;冯祥;韩辉;李亚玲;张慧萍;宋薇薇 -专利权人：科大讯飞股份有限公司;讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像多属性识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标图像；基于第一属性识别模型预测目标图像的多属性类别；第一属性识别模型采用多个图像样本和对应的样本标签训练得到；多个图像样本包括第一种样本和/或第二种样本以及第三种样本，第一种样本对应的样本标签包括对应样本在多属性维度下的预测属性类别，第二种样本对应的样本标签包括对应样本在多属性维度中一部分维度下的真实属性类别和另一部分维度下的预测属性类别，第三种样本对应的样本标签包括对应样本在多属性维度下的真实属性类别，预测属性类别基于采用第三种样本和对应的样本标签训练得到的第二属性识别模型预测。
一种图像属性识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种文档内容的自动处理方法、自动处理装置及编辑器-CN201110021505.2无效
发明人：陈浩然;苏上海;耿艳坤;陈恭明;来瑾颖 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2011-01-19 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种文档内容的自动处理方法、自动处理装置及编辑器，所述方法包括：获取文档内容的格式标签；对所述文档内容的格式标签进行辨别，获取所述格式标签的类别；在预先存储的标签状态中匹配与所述格式标签的类别一致的标签状态，并根据匹配到的标签状态对所述文档内容进行处理。本发明能够对不同文档内容的格式标签对文档内容进行自动处理，满足对不同格式标签的文档内容的自动处理需求。
一种文档内容自动处理方法装置编辑器

[发明专利]多标签文本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210141446.0在审
发明人：罗霄 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种多标签文本分类方法，包括：计算文本集中每种文本类别对应的文本类别频率；根据文本类别的种类构建交叉熵损失函数；当获取训练集，将所述交叉熵损失函数转换为包含所述训练集中每种文本类别的文本出现频率的初始损失函数，将文本类别频率替换初始损失函数中对应文本类别的文本出现频率，得到目标损失函数；根据目标损失函数，利用训练集对预构建模型进行训练，得到文本识别模型；利用文本识别模型对待识别文本进行文本分类，得到文本识别类别本发明还涉及一种区块链技术，所述文本类别频率可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种多标签文本分类装置、设备以及介质。本发明可以提高多标签文本分类的准确率。
标签文本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种网络评论的标签提取方法和装置-CN201610143169.1在审
发明人：陈文亮;马春平 -专利权人：苏州大学
申请日： 2016-03-14 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开的网络评论的标签提取方法和装置，对评论短句进行评论对象和情感类别的标注。然后按照评论对象进行统计，统计同一评论对象中情感类别为正面情感的评论短句数量，以及情感类别为负面情感的评论短句数量，并将统计结果作为标签进行提取。与仅将评论短句进行语义去重提取标签的方法相比，标签中含有评论短句评述的对象，以及对评述对象的正面和负面评论条数信息，可以将商品的某一方面信息以更加简洁的标签形式进行展示，改善用户的购物体验。
一种网络评论标签提取方法装置

[发明专利]一种带标签的视频排序方法及装置-CN201610478561.1有效
发明人：姚金明 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F16/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种带标签的视频排序方法及装置。所述方法包括以下步骤：(1)对于人工鉴定内容的视频，根据其内容对该视频设置标签；所述标签包括适用类别、以及有效时间；(2)对于不同类别的排序，在排序结果中优先显示带有相应类别的、且在有效时间内的标签的视频所述装置，包括标签设置模块以及优先显示模块。本发明对于手工鉴定内容的视频通过自动化的方法在显示列表中优先显示，能够取得避免人工推荐巨大的工作量、对于状况的视频显示能自动适应的有益效果。
一种标签视频排序方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的异构数据分类存储方法及系统-CN201810438149.6在审
发明人：陈闻宇;杨学;马永征;杨琪 -专利权人：中国互联网络信息中心
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F16/45 文献下载
摘要：本方法为：1)数据预处理模块根据数据类别对异构数据进行预处理分类；2)对预处理后的每一类数据分别采用对应的分析模型进行关键字提取，得到每一数据的关键词并将其作为对应数据的标签；3)将标签属于关键词分类表中同一类别的标签对应的数据划分为一类并进行存储；其中关键词分类表中设有多个类别，每一类别对应若干关键词。本发明将原始数据和标签数据分别处理，数据标签作为一种同构化的数据，有效的实现了异构数据同构化，为后继进行数据挖掘提供了更为便利的环境。
异构数据预处理关键词分类表标签同构数据预处理模块关键字提取标签数据多个类别分类存储分析模型基于机器数据标签数据类别数据挖掘原始数据存储分类便利学习

[发明专利]文本聚类方法、装置、终端设备及存储介质-CN202011473162.9在审
发明人：郑勇升 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种文本聚类方法、装置、终端设备及存储介质，其中，所述方法通过从待聚类文本中提取N个关键词；所述N为大于1的整数；将所述待聚类文本以及所述待聚类文本对应的N个关键词输入文本分类模型，得到分类标签；将所述分类标签在预设的标签分布词典中所属的文本类别作为所述待聚类文本的聚类类别；所述标签分布词典根据历史文本的聚类结果生成，包含若干聚类文本类别以及各个所述聚类文本类别关联的标签。
文本方法装置终端设备存储介质

[发明专利]分类模型预测结果的处理方法、装置、设备和存储介质-CN202011488635.2在审
发明人：何恺;蒋精华;杨青友;洪爵 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：具体实现方案为：通过基于密文的分类预测结果，密文的类别标签数据及统计信息，进行密文计算，得到分类预测结果的密文的指标信息，计算参与方无需获取分类预测结果、类别标签数据、统计信息的明文，基于密文的分类预测结果、类别标签数据和统计信息，进行密文计算即可完成指标信息的计算，指标信息的计算过程中不会对密文的分类预测结果、类别标签数据和统计信息进行解密，不会泄露这些数据，能够在保证分类预测结果、分类标签数据及统计信息不被泄露的前提下
分类模型预测结果处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种生成训练样本的方法、装置、设备及介质-CN202310725382.3在审
发明人：陈友明;陈思竹;郭莉莉 -专利权人：四川弘和数智集团有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种生成训练样本的方法、装置、设备及介质，涉及信息处理技术领域，将未标记图像数据的随机噪声张量以及指定类别标签输入生成网络中，得到生成网络输出的噪声图像数据；将噪声图像数据和指定类别标签输入判别网络，得到生成网络输出的针对噪声图像数据的置信度；当噪声图像数据的置信度大于或等于第一阈值的情况下，将噪声图像数据作为伪图像数据；将伪图像数据和指定类别标签确定为所述训练样本。本发明实施例结合GAN和CNN进行图像数据的类别识别，以半监督式的训练方法生成接近真实的伪图像数据，间接扩充了数据集，利用有标签和无标签样本进行训练，提高了图像分类的性能。
一种生成训练样本方法装置设备介质