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[发明专利]一种面向税务领域知识图谱的构建方法-CN202010238326.3有效
发明人：郑庆华;董博;李睿;师斌;吴琰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向税务领域知识图谱的构建方法。该构建方法采用自顶向下与自底向上相结合的方式。方法过程如下：首先基于税务专家系统中的税务知识构建税务知识图谱的模式；然后是数据处理，包括税务数据源的选择与获取、数据的清洗等；之后是信息抽取，对处理后的数据根据模式图按照不同的类型进行信息抽取得到；接着是税务知识融合，税务知识图谱中的知识来源不同，存在知识重复、关系冗余等问题需要进行模式匹配、实体对齐等完成知识融合之后存入知识库。最后是知识反馈，利用税务专家系统解决智能税务模型构建中的知识冲突。最终解决了知识图谱与税务场景结合不紧密的问题。
一种面向税务领域知识图谱构建方法

[发明专利]一种基于矩阵分解的税务数据安全图神经网络训练方法-CN202310795131.2在审
发明人：师斌;刘奥;张纪强;赵锐;潘天泽;董博;郑庆华 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明一种基于矩阵分解的税务数据安全图神经网络训练方法，包括：首先，对税务数据图的邻接矩阵部分利用外部服务器进行安全的特征值分解，并将获得的特征值分解结果分成多个部分，与特征向量矩阵做运算，生成多个可分发的邻接矩阵；其次，对税务数据图的特征矩阵部分，进行差分隐私；再次，税务数据拥有着通过参数服务器将分解后的邻接矩阵与差分隐私后的特征矩阵分发给各计算方进行模型训练；最后，计算方将计算结果返回给税务数据拥有者，经过参数服务器整合更新获得目标模型参数。本发明拓扑秘密分享及邻接矩阵特征值分解的方式，将原始税务数据进行了安全的分解，进而借助外部算力资源实现了对税务数据的高效分析建模，提高了分析效率。
一种基于矩阵分解税务数据安全神经网络训练方法

[发明专利]一种面向教育大数据的高可用性差分隐私图生成方法-CN202310785002.5在审
发明人：董博;张纪强;赵锐;潘天泽;师斌;王余蓝;刘奥 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：一种面向教育大数据的高可用性差分隐私图生成方法，包括：首先，以原始图结构数据作为输入，利用逆向学习挖掘图中骨干网络，生成假定邻接矩阵；其次，为深化从假定邻接矩阵中的拓扑信息，依据上一步获得的假定邻接矩阵，利用编码解码器生成可能性矩阵；再次，根据隐私预算的大小，生成相应的差分隐私图，获得虚假边。最后，根据可能性矩阵，图中每个节点从真实边和虚假边中分别采样一定数量的边，总数等同于真实边数量，生成受保护的差分隐私邻接矩阵。一方面，从具有高可能性的真实边采样保留了图中的重要信息，保证图的可用性，另一方面，从虚假边中采样可以有效保护原始的图拓扑信息，实现对图的隐私保护，同时保护节点度分布这一重要特征。
一种面向教育数据可用性隐私生成方法

[发明专利]一种税务文本处理方法、装置、介质-CN202310162407.3在审
发明人：徐煌;武乐飞;师斌;董博;张浩堃;郑庆华 -专利权人：税友软件集团股份有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q40/12 文献下载
摘要：本申请涉及深度学习领域，公开了一种税务文本处理方法、装置、介质，包括：获取待处理文本，以便于后续提取待处理文本中的实体和实体关系；调用税务文本处理模型对待处理文本进行处理，以输出实体信息；其中，税务文本处理模型为结合基于语义理解的深度双向预训练模型和基于span的实体抽取模型获得的模型，基于语义理解的深度双向预训练模型能够利用无标注数据集进行自监督训练，减少对标注数据的依赖性，基于span的实体抽取策略能够使模型更好的识别嵌套实体，从而获取实体信息。并通过关系分类模型处理实体信息，以获取待处理文本中的实体关系。本方案能够快速准确的提取税务文本中的实体信息和实体关系信息，减少人力物力的浪费。
一种税务文本处理方法装置介质

[发明专利]一种面向涉税法律文本的命名实体识别依赖增强方法-CN202211627706.1在审
发明人：郑庆华;武乐飞;董博;王凯;师斌;赵锐 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向涉税法律文本的命名实体识别依赖增强方法，包括：将税务命名实体识别视为跨度分类任务，通过滑动窗口从输入文本中枚举大量跨度，并通过特征拼接方法生成每个跨度的深度表示；引入一个对比学习损失，从高度重叠的跨度中挖掘对比关系；采用尺度变换机制实现跨度交互，将每一个候选跨度的几何信息嵌入原生跨度表示中，以编码跨度之间的交互依赖关系。本发明将税务命名实体识别转换为跨度分类任务，并充分挖掘了实体间交互依赖关系，实现强推断关系，并引入对比学习提高了高重叠实体间不同类型的区分度，可以更加准确、合理地针对税务法律文本中的命名实体进行识别，为税收优惠等下游任务奠定基础。
一种面向税法文本命名实体识别依赖增强方法

[发明专利]一种基于混合比例估计的企业进销项税收风险预测方法-CN202211610983.1在审
发明人：郑庆华;曹书植;阮建飞;董博;赵锐;师斌 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于混合比例估计的企业进销项税收风险预测方法，包括：根据进销项发票关联企业，提取企业的文本和非文本信息，对文本信息进行文本嵌入编码，对非文本信息编码，两者合并得到企业特征编码；改进现有的MPE方法，估计税收异常企业的先验概率，得到将税收异常和税收正常企业后验概率转化为标注税收异常和未标注企业后验概率的转移矩阵；构建企业税收风险预测网络并基于转移矩阵将网络的输出映射为标注税收异常企业和未标注企业后验概率，在转移矩阵固定的情况下，基于标注税收异常企业样本和未标注企业样本初始化网络参数；估计得到的转移矩阵，并联合优化学习松弛变量和网络参数，将优化后的网络作为最终的预测模型，实现企业税收风险预测。
一种基于混合比例估计企业进销项税收风险预测方法

[发明专利]一种基于实例依赖互补标签学习的图像分类方法-CN202211669312.2在审
发明人：董博;吴雨萱;曹书植;王余蓝;阮建飞;赵锐;师斌 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实例依赖互补标签学习的图像分类方法，包括：在骨干网络之上构建转移矩阵网络和分类器网络，用于估计实例的互补标签转移矩阵和预测实例的真实类别；将实例特征嵌入为指定维度的特征向量，并以特征向量的欧式距离为度量挖掘实例的近邻；结合互补标注分类和语义聚类训练分类器网络，估计实例的真实类后验概率，选取概率前1％大的实例作为近似锚点对转移矩阵网络进行初始化；引入约束——“特征空间上邻近的实例具有更相似的互补标签转移矩阵”——来限制转移矩阵的自由度，并构建端到端的联合训练框架协同优化转移矩阵网络和分类器网络的参数，将优化后的分类器网络作为最终的预测网络，实现基于实例依赖互补标签学习的图像分类。
一种基于实例依赖互补标签学习图像分类方法

[发明专利]一种虚拟机磁盘在线迁移去冗余方法-CN202010397985.1有效
发明人：师斌;张载;郑庆华;董博;张发 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟机磁盘在线迁移去冗余方法，包括：首先，根据文件系统组织方式，读取磁盘中的超级块，然后根据超级块中的块组描述信息，读取每个块组中的位图，并确定该位图记录块组中的每个块是已用还是可用，利用获取到的所有块组的位图为整个磁盘构建完整的位图；其次，在虚拟机迁移过程中，根据得到的磁盘使用信息进行磁盘迁移，此时只传输已用磁盘块；再次，使用虚拟机自省技术从原始内存数据中提取可能更新过的未使用的块位图，在获取了所有块设备元数据在内存中的缓存后，用其更新位图信息并将之前未迁移的已用磁盘块用现有方法迁移至目的端。本发明主要利用数据自身的语义信息进行数据压缩，从而引入非常小的对上层应用的开销。
一种虚拟机磁盘在线迁移冗余方法

[发明专利]一种基于噪声标签学习的纳税人行业分类方法-CN202110201214.5有效
发明人：郑庆华;赵锐;阮建飞;董博;师斌 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种基于噪声标签学习的纳税人行业分类方法，首先，提取纳税人行业信息中待挖掘的文本信息进行文本嵌入，并对嵌入后的信息做特征处理；其次,提取纳税人行业信息中的非文本信息进行编码处理；再次，构建符合纳税人行业分类问题的BERT‑CNN深层网络结构，依据处理后的特征信息和目标类别数来确定网络的层数、每层的神经元个数以及输入输出的维度；然后，依次通过对比学习、最近邻的语义聚类及自标签学习对构建的网络进行预训练；最后，在所构建的深层网络基础上增加一个噪声建模层，通过网络的自信任以及噪声标签信息对噪声分布进行建模，并基于噪声标签数据进行模型训练；最终，将噪声建模层前的深层网络作为分类模型，基于此模型进行纳税人行业分类。
一种基于噪声标签学习纳税人行业分类方法

[发明专利]一种税法知识库构建方法、装置、设备及介质-CN202211388864.6有效
发明人：徐煌;张浩堃;武乐飞;张载;师斌;董博;郑庆华;施建生;张镇潮 -专利权人：税友软件集团股份有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种税法知识库构建方法、装置、设备及介质，涉及信息技术领域。该方法包括：获取税法文本并对所述税法文本进行关键段落检测以确定出包含税法知识的目标段落和/或目标句子；根据预设税收标注规范对目标段落和/或目标句子进行批量标注，以确定出针对所述税法文本中的涉税实体；利用所述涉税实体对预设信息抽取模型进行训练并利用训练后得到的目标模型确定出目标数据集；所述目标数据集为基于增量扩展对所述目标段落和/或所述目标句子进行预测后校正得到的数据集；将所述目标数据集与根据所述税法文本预先构建的本体进行信息融合以得到税法知识库。通过本申请的技术方案，可以针对税法优惠领域构建知识库，动态监控标注质量。
一种税法知识库构建方法装置设备介质

[发明专利]一种基于多级生成模型的纳税人行业分类方法-CN202110201213.0有效
发明人：郑庆华;董博;吴雨萱;赵锐;阮建飞;师斌 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级生成模型的纳税人行业分类方法，包括：首先，提取纳税人行业信息中待挖掘的文本和非文本信息进行文本嵌入及编码，并对编码后的信息做特征处理；其次，将带噪声的纳税人行业类别标签转化为多互补标签；再次，构建双向映射框架下标签和特征层级的多级生成模型；然后，基于编码后的特征和生成的多互补标签对装置进行训练；最后，将标签层级对真实标签的预测作为测试数据的最终纳税人行业类别。本发明通过将带噪标签转化为多互补标签以降低标签的噪声率，并引入特征和标签层级的双向映射以应对纳税人行业类别标签中存在的特征依赖的噪声，能够有效提高纳税人行业分类准确率。
一种基于多级生成模型纳税人行业分类方法

[发明专利]一种面向发票虚开检测的跨介区域可解释推理路径生成方法-CN202211396076.1在审
发明人：郑庆华;师斌;赵子涵;武乐飞;董博;赵锐;张浩堃 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06Q30/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向发票虚开检测的跨介区域可解释推理路径生成方法，包括步骤：首先，针对深度学习的可解释性，拟提出一种主客观结合的可解释性度量方法，包含四个指标，在此之上提出一种基于帕累托效率的推理路径选择排序算法，将碎片路径排列选择问题转换为多目标优化问题，通过调整不同目标的边界，选择多目标均衡的最优推理路径，形成证据链，实现模型的可解释性。
一种面向发票虚开检测区域可解释推理路径生成方法

[发明专利]一种偷漏税识别渗透测试方法-CN202211414613.0在审
发明人：郑庆华;刘慧祥;董博;师斌;赵锐;徐一明;武乐飞;张发 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种偷漏税识别渗透测试方法，包括：模拟偷漏税公司个体作案在交易网络中发生虚假交易和隐匿交易的行为，生成使偷漏税检测模型对单个虚开企业检测失败的图对抗样本，对检测模型进行局部测试，计算错误识别率；模拟偷漏税公司团伙作案在交易网络中发生虚假交易和隐匿交易的行为，生成降低检测模型对多个虚开企业的整体检测性能的图对抗样本，对检测模型进行全局测试，计算性能降幅；综合局部测试的错误识别率和全局测试的性能降幅，来全面地评估模型在实际偷漏税识别场景中应用的安全性。本发明实现了评估这些偷漏税识别方法的安全性，诊断这些方法是否存在漏洞，从而保证在要求高安全性的税务场景下应用这些偷漏税识别方法的安全性。
一种偷漏税识别渗透测试方法

[发明专利]一种面向纳税人企业分类的重要因子提取方法及装置-CN202211414583.3在审
发明人：郑庆华;王亦琛;师斌;董博;赵锐;武乐飞;徐一明;王嘉祥 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向纳税人企业分类的重要因子提取方法及装置，包括：首先，对原始数据进行数据清洗，剔除残缺数据，并构建成异构图数据形式，用于后续步骤；其次，构建基于注意力机制的异构图神经网络，并利用半监督算法对网络进行优化，实现高精确率的异常企业检测结果；再次，设计基于元路径扰动的异构图解释器，实现影响异常数据检测的重要因子的提取；最后，将异常分类结果与重要因子结合，以可视化的形式展示，交付给专业税务稽查人员以备后续使用。
一种面向纳税人企业分类重要因子提取方法装置

[外观设计]气体灭火控制柜-CN202230327084.5有效
发明人：姚文涛;王光林;张洁;牛甜甜;师斌;李旭亮;冯建晖 -专利权人：中色科技股份有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：气体灭火控制柜。2.本外观设计产品的用途：用于控制工业场所气体灭火系统的智能控制柜。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略仰视图。6.A部放大图为气体灭火控制柜操作区，B部放大图为各区域的灭火状态显示操作区，C部放大图为操作按键区和打印机。
气体灭火控制

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