专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于联邦学习的方法和设备-CN202110968262.7在审
  • M.埃尔-卡米;李正元;郝维托 - 三星电子株式会社
  • 2021-08-23 - 2022-02-25 - G06N20/00
  • 提供用于执行联邦学习的方法和装置。全局模型从服务器分发到多个客户端装置。在多个客户端装置中的每一个:对全局模型执行模型反演以生成合成数据;全局模型在已收集数据和合成数据的增强的数据集上训练以生成相应的客户端模型;和将相应的客户端模型发送到服务器。在服务器:从多个客户端装置接收客户端模型,其中每个客户端模型从多个客户端装置中的相应的客户端装置接收;对每个客户端模型执行模型反演以生成合成数据集;对客户端模型进行平均以生成平均模型;和使用合成数据集训练平均模型以生成更新的模型。
  • 用于联邦学习方法设备
  • [发明专利]基于时间关注的视频深度估计-CN202010698819.5在审
  • 任昊宇;M.埃尔-卡米;李正元 - 三星电子株式会社
  • 2020-07-20 - 2021-01-29 - G06T7/579
  • 提供了一种基于多个视频帧的深度检测的方法以及系统。所述方法包括:接收分别对应于不同捕获时间的多个输入帧,其包括第一输入帧、第二输入帧和第三输入帧,卷积第一至第三输入帧以生成对应于不同捕获时间的第一特征图、第二特征图和第三特征图,基于第一至第三特征图计算时间关注图,所述时间关注图包括对应于第一至第三特征图中不同特征图对的多个权重,所述多个权重中的每个权重指示对应特征图对的相似度,并将时间关注图应用于第一至第三特征图以生成具有时间关注的特征图。
  • 基于时间关注视频深度估计

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