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[发明专利]一种设备离线告警通知用时的计算方法、装置及终端设备-CN202111299340.5在审
发明人：李宜燃 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明提供一种设备离线告警通知用时的计算方法、装置及终端设备，涉及工业物联网技术领域。该方法包括：获取设备的离线告警通知用时的影响因素，所述影响因素包括所述设备的离线预估时间；根据所述影响因素，对多元线性回归模型进行训练，得到训练后的第一多元线性回归模型；获取所述设备当前的第一影响因素，根据所述第一影响因素以及所述第一多元线性回归模型，确定所述设备离线告警通知用时。本发明的方案，通过确定所述影响因素中的设备离线预估时间，提高了计算方法的精确度，并且通过获取影响因素确定训练模型的方式计算设备离线告警通知用时，从整体考虑了各个影响因素之间的配合关系对告警通知用时的影响
一种设备离线告警通知用时计算方法装置终端设备

[发明专利]一种基于离线深度学习与在线人机协同的目标识别方法-CN202111080979.4在审
发明人：何元;曹德宇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于离线深度学习与在线人机协同的目标识别方法，涉及计算机模式识别领域。本发明利用大数据集得到预训练模型，对小数据集数据增强变换扩充数据样本，将源预训练模型在目标小数据集上进行迁移训练得到离线训练模型；在离线模型识别置信率低时，提取目标底层特征进行语意映射得到语义属性，计算到未知类目标的语义属性距离，当该类目标不在离线训练模型知识范围内时，以问题的形式向用户提出需要补充的知识或经验，实现未知类目标识别；提出拟人化人机交互指令架构，构建具备自主学习能力的一体化目标识别方法,提高了对小样本数据识别准确率
一种基于离线深度学习在线人机协同目标识别方法

[发明专利]一种基于改进分段线性表示的航空发动机在线异常检测方法-CN202210806221.2在审
发明人：张庆振;张超祺;崔朗福;王钧乐;宋子雄;王明贤;向刚;李操;齐海涛;王津申;陈娟;邓慧超 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进分段线性表示的航空发动机在线异常检测方法，包括：积累历史飞行过程中航空发动机的正常状态数据，并采集飞机飞行过程中发动机的实时状态数据；基于改进的SWAB分段方法分别对离线历史数据和实时在线数据进行分段线性表示；对离线历史数据和在线实时数据分段后的每一个直线段进行特征提取，得到离线训练样本和在线待检测样本；利用离线训练样本，训练异常检测模型，模型采用只需要正常样本的单分类模型SVDD，训练得到正常样本的超球面边界；将在线待检测样本输入训练好的单分类模型SVDD，实现异常判别。
一种基于改进分段线性表示航空发动机在线异常检测方法

[发明专利]一种高效的提取动态性特征的宽度学习网络的污水处理过程故障监测方法-CN202211402915.6在审
发明人：常鹏;张诗娆;孟凡超;齐智 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06N3/09 文献下载
摘要：本发明包括“离线训练”和“在线监测”两个阶段。“离线训练”包括：首先对采集的正常数据与故障数据整合为训练数据，对其进行动态扩展再进行归一化处理，然后利用宽度学习网络建立离线训练模型。“在线监测”包括：对新采集到的数据进行动态扩展后再归一化处理，并利用在离线状态训练好的模型实现在线监测。
一种高效提取动态特征宽度学习网络污水处理过程故障监测方法

[发明专利]一种基于恒流充电过程的车用动力电池容量在线估计方法-CN201910339902.0有效
发明人：戴海峰;魏学哲;姜波 -专利权人：同济大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G01R31/387 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于恒流充电过程的车用动力电池容量在线估计方法，包括以下步骤：1)建立电池恒流充电训练数据集：2)电池充电特征与容量离线数据训练：21)选取与电池容量相关的恒流充电曲线特征作为电池的老化特征，并进行归一化处理，形成训练数据集；22)对训练数据集进行离线训练，建立电池容量离线估计模型；3)在线电池容量估计：31)在电池实际充电过程中在线获取恒流充电曲线特征；32)根据电池容量离线估计模型，结合当前电池的恒流充电曲线特征
一种基于充电过程动力电池容量在线估计方法

[发明专利]列车特征库管理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110790470.2在审
发明人：王殿文;肖骁 -专利权人：交控科技股份有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本申请实施例中提供了列车特征库管理方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在通过该列车特征库管理方法提高模型训练效率。其中，列车特征库管理方法包括：获得列车的多种原始行车数据，并根据每种原始行车数据对应的转换算法，将每种原始行车数据转换为对应的离线特征，以及将离线特征存入离线特征库，其中，每种原始行车数据对应的离线特征与相应原始行车数据对应的属性信息相关联；获得查询请求，查询请求携带目标属性信息；根据查询请求携带的目标属性信息，从离线特征库中获取与目标属性信息相关联的离线特征；根据获取的离线特征，对预设模型进行训练。
列车特征管理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种连铸质量判定离线数据分析系统-CN202310701418.4在审
发明人：余炯;包忞立;董武军;李磊 -专利权人：华院计算技术（上海）股份有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种连铸质量判定离线数据分析系统，包括离线数据分析模块和离线数据验证模块；离线数据分析模块包括用于采集连铸工艺中的各种数据的数据采集模块、用于基于设定规则对数据进行标签标注的数据预处理模块、用于对已经标注的数据进行分类，并获取数据特征的特征提取模块、用于根据机理模型的方式对连铸工艺不同阶段进行模型搭建，获得机理模型的机理模型模块和用于将数据特征输入至对应的机理模型进行训练的模型训练模块；离线数据验证模块，用于将数据对训练完成的机理模型进行验证。
一种质量判定离线数据分析系统

[发明专利]推荐模型的特征管理方法及系统-CN201910606587.3在审
发明人：梁超;崔瑞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种推荐模型的特征管理方法、系统及存储介质；方法包括：在推荐模型的机器学习框架中植入特征管理实例；在推荐模型的离线训练阶段，从日志系统获取推荐模型在线预测阶段的推荐日志，通过特征管理实例中配置的特征处理方式，从推荐日志中提取离线特征，以及基于离线特征形成训练样本，以用于推荐模型的离线训练；在推荐模型的在线预测阶段，通过特征处理方式从用户请求和候选对象的信息中提取在线特征，以用于推荐模型的在线预测，以及利用用户的特征和在线预测所推荐的对象的特征通过本发明，能够优化特征处理以提升训练推荐模型的效率以及推荐模型预测的精度。
推荐模型特征管理方法系统

[发明专利]控制模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110237069.6在审
发明人：张玥;詹仙园;霍雨森;朱翔宇;殷宏磊;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本申请提出一种控制模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取样本数据集，样本数据集包括：多个离线样本数据；采用多个离线样本数据训练初始的控制模型，以得到第一控制模型；结合第一控制模型和初始的价值模型，分别生成与多个离线样本数据分别对应的多个对抗样本数据；以及采用多个离线样本数据、多个对抗样本数据训练第一控制模型，以得到目标控制模型。通过本申请能够有效提升训练得到的目标控制模型的鲁棒性，使得目标控制模型能够有效地适用于真实的应用场景，有效提升目标控制模型的控制准确性和控制效果。
控制模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种核电厂数字孪生系统模型在线自适应方法-CN202211553684.9在审
发明人：肖云龙 -专利权人：中核武汉核电运行技术股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：包括如下步骤：S1构建离线数据库；S2数据驱动的设备模型；S3模型在线推理；S4数据筛选；S5离线数据库更新；S6离线模型更新；S7在线模型更新；S8重复更新。本发明的有益效果在于：采用实际机组的数据来训练模型，解决仿真机理模型精度不足的问题。使用模型自适应更新技术，解决离线训练数据量不足的问题，同时只筛选对模型训练意义较大的数据，减小训练所需的计算量。
一种核电厂数字孪生系统模型在线自适应方法

[发明专利]一种基于变分自编码器模型的污水处理过程故障监测方法-CN202011585643.9有效
发明人：王凯;常鹏;李泽宇;丁春豪 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明包括“离线训练”和“在线监测”两个阶段。“离线训练”包括：首先对采集的正常数据进行归一化处理，然后利用变分自编码器建立离线训练模型。“在线监测”包括：对新采集到的数据利用正常数据的均值和方差进行归一化处理，并利用在离线状态训练好的模型实现在线监测。
一种基于编码器模型污水处理过程故障监测方法

[发明专利]一种基于深度学习的台标检测方法-CN201710081113.2在审
发明人：杭欣;郭伟伟 -专利权人：杭州当虹科技有限公司
申请日： 2017-02-15 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的台标检测方法，包括训练图片输入；对训练图片进行多种形式图像变换；对台标位置参数进行标注处理；利用训练模型进行离线训练获取台标检测模型初始化参数集；应用指定参数集初始化台标检测模型在线检测视频图片台标本发明通过多次卷积、池化处理和全连接层整合等技术手段对视频图像进行离线训练以获取在线实时视频台标检测模型的配置参数集，最后采用使得离线训练结果收敛的参数初始化台标检测模型并实现在线台标检测，改变了传统的人工设计特征提取方法的低效、繁琐模式，并通过预先对训练图片进行多种变换处理，大大增强了台标检测的鲁棒性，提升了台标检测效率和质量。
一种基于深度学习台标检测方法

[发明专利]用于获取视频推荐模型的方法及装置、电子设备、存储介质-CN202211227171.9在审
发明人：王同乐;李霞;杨康;孙泽懿;李采彧;李莹莹 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请涉及视频推荐技术领域，公开一种用于获取视频推荐模型的方法，包括：获取多个历史视频观看数据；按照预设格式对各历史视频观看数据进行整理，获得离线训练数据集；根据离线训练数据集对预设的强化学习模型进行训练，获得备选推荐模型；利用备选推荐模型对用户进行视频推荐；在利用备选推荐模型对用户进行视频推荐达到预设次数后，对预设次数的视频推荐产生的数据进行采集，获得在线训练数据集；根据在线训练数据集对备选推荐模型进行更新通过对预设的强化学习模型分别进行离线训练和在线训练，这样获得的目标推荐模型在进行视频推荐时准确率更高。本申请还公开一种用于获取视频推荐模型的装置及电子设备、存储介质。
用于获取视频推荐模型方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于地图结构的Wi-Fi位置指纹非监督训练方法-CN201510504021.1在审
发明人：徐昌庆;赵波;裴凌 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2015-08-17 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：一种室内定位技术领域的基于地图结构的Wi-Fi位置指纹非监督训练方法，基于带有路径和节点的地图结构中，在静止状态下获取地图结构的起点位置，并在行走状态下获得路径上的所有转弯点，经采样点内插处理后得到用于定位的指纹数据库本发明采用离线训练时间与定位精度两个评价指标，利用定点测量法对离线训练过程进行评价，得到各自的离线训练过程评价值，在日常行为的同时完成建库工作，极大减少劳力消耗。
基于地图结构 wi fi 位置指纹监督训练方法

[发明专利]一种基于动态表面肌电信号的运动意图解码方法-CN201910084116.0有效
发明人：李玉榕;张倩;杜民 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态表面肌电信号的运动意图解码方法，首先选取用于构造训练集的肌电信号，其次对选取的肌电信号进行预处理，生成可用于输入分类器的输入样本集，并用构造好的训练集离线训练分类器，接着选取用于离线测试分类器的肌电信号，按照分类器解码准确率选出最佳训练集，以及最佳特征，将离线测试出的最佳分类器作为在线识别所用的分类器，将在线识别所得的识别结果作为人机接口的控制信号，实现肌电控制系统的实时控制。
一种基于动态表面电信号运动意图解码方法