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[实用新型]一种便于脱模的三轴压缩土样制作模具-CN202321270198.6有效
发明人：李顺;席皓;李凯;华锦涛;王钧乐 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01N1/36 文献下载
摘要：本实用新型的一种便于脱模的三轴压缩土样制作模具，属于土木工程装置领域，包括下模板，所述下模板上方设有多个弧面板，多个弧面板围设成圆筒形的土样模具；土样模具的上方设有上模板，上模板沿竖向开设有开口孔，所述下模板上方设有支撑垫块，支撑垫块能相对于土样模具竖向平移；制作模具还包括多个导通槽；导通槽包括设置在土样模具上的第二限位滑槽；导通槽还包括设置在开口孔内壁上的第一限位滑槽，第一限位滑槽沿竖向导通土样模具的上表壁和下表壁；通槽中设有连接杆，连接杆相对滑动地设置在导通槽中，连接杆的下端与支撑垫块的圆周外壁固定连接。本制作模具能不用拆卸模具，就可以实现脱模，使用方便。
一种便于脱模压缩制作模具

[发明专利]一种基于时间序列分解与相似性度量的装备剩余寿命方法-CN202211538917.8在审
发明人：张庆振;王红岩;王明贤;崔朗福;宋子雄;王钧乐;张超祺;周恭成;禹春梅;林瑞仕;向刚;陈辛 -专利权人：北京航空航天大学;北京航天自动控制研究所
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间序列分解与相似性度量的装备剩余寿命方法，包括如下步骤：包括离散退化轨迹数据库构建和在线退化轨迹建模与剩余寿命预测部分，离散退化轨迹数据库构建包括预处理与健康因子构建两部分，在线退化轨迹建模与剩余寿命预测包括健康度预测、退化轨迹预测、剩余寿命预测三部分，使用模糊聚类方法划分装备的退化阶段，建立健康因子，描述退化过程；采用时间序列分解模型预测健康因子的退化过程；基于相似性比较的思想，通过实例学习比较时间序列的相似性，预测剩余使用寿命。本发明提高了装备剩余寿命预测的准确率和快速性，且预测结果偏向安全，为装备健康管理提供有力保障。
一种基于时间序列分解相似性度量装备剩余寿命方法

[发明专利]一种复杂机电系统全生命周期诊断推理与维护决策方法-CN202211192318.5在审
发明人：李操;崔朗福;宋子雄;张庆振;张超祺;王明贤;王钧乐;王津申;程林;陈思嘉 -专利权人：北京九天翱翔科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂机电系统全生命周期诊断推理与维护决策方法，包括：知识和数据的获取与管理模块、知识图谱构建模块、诊断推理模块、维修决策和生产优化模块；知识和数据的获取与管理模块获取复杂机电系统全生命周期过程中的全流程知识和数据，构建结构化知识；知识图谱构建模块构建涵盖装备全生命周期的完备知识图谱；诊断推理模块进行故障模式分析、故障部件定位、故障原因推理和相关概率计算；维修决策和生产优化模块进行辅助维修决策、生产维保优化策略推理。本发明对复杂机电系统全生命周期知识和数据进行采集、处理、存储和管理；基于知识和数据构建装备去生命周期知识图谱，实现装备的故障诊断、维修决策、生产优化。
一种复杂机电系统生命周期诊断推理维护决策方法

[发明专利]一种知识和数据融合的电源系统剩余寿命预计方法-CN202211313052.5在审
发明人：王明贤;向刚;张庆振;崔朗福;宋子雄;王钧乐;张超祺;林瑞仕 -专利权人：北京航空航天大学;北京航天自动控制研究所
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识和数据融合的电源系统剩余寿命预计方法，包括数据特征选择提取；建立基于维纳过程的电源系统容量退化模型；求解基于维纳过程的电源系统容量退化模型；求解基于退化模型的电源系统寿命分布；构建基于卷积门控循环神经网络的电源系统退化模型；训练卷积门控循环神经网络并得到电源系统寿命预计的分布；构建基于staking融合策略的融合模型；根据统计模型和数据驱动模型的预测结果训练融合模型；计算采样权值，对统计模型和数据驱动模型进行采样生成更准确的电源系统寿命分布。本发明提高了电源系统寿命预计的准确率，寿命分布的估计为复杂装备电源系统的健康管理提供更多支撑信息，为装备稳定高效的运行提供了有力保障。
一种知识数据融合电源系统剩余寿命预计方法

[发明专利]一种基于预测的复杂装备异常检测方法-CN202210814189.2在审
发明人：张超祺;崔朗福;张庆振;陈娟;宋子雄;王钧乐;王明贤;王贺;孙宏波;胡德友;李继光 -专利权人：北京航空航天大学;首都航天机械有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预测的复杂装备异常检测方法，包括获得具有强关联性的参数组合；建立LSTM网络多输入多输出预测模型；训练LSTM预测模型，并获得模型在训练数据上的预测误差；判断误差数据所服从的统计学分布；将复杂装备最新的历史数据输入LSTM预测模型，获得模型的预测值，待新数据到来时，计算预测值与实际值的偏差；对预测值与实际值之间的偏差进行显著性检验，判断偏差值与步骤S5所得到的统计学分布是否一致；对实际数据进行异常判别，检测结果为正常，则将该实际数据加入历史数据，输入LSTM预测模型进行下一步预测。本发明提高了复杂装备异常检测的准确率和快速性，为复杂装备稳定高效的运行提供了有力保障。
一种基于预测复杂装备异常检测方法

[发明专利]一种基于改进分段线性表示的航空发动机在线异常检测方法-CN202210806221.2在审
发明人：张庆振;张超祺;崔朗福;王钧乐;宋子雄;王明贤;向刚;李操;齐海涛;王津申;陈娟;邓慧超 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进分段线性表示的航空发动机在线异常检测方法，包括：积累历史飞行过程中航空发动机的正常状态数据，并采集飞机飞行过程中发动机的实时状态数据；基于改进的SWAB分段方法分别对离线历史数据和实时在线数据进行分段线性表示；对离线历史数据和在线实时数据分段后的每一个直线段进行特征提取，得到离线训练样本和在线待检测样本；利用离线训练样本，训练异常检测模型，模型采用只需要正常样本的单分类模型SVDD，训练得到正常样本的超球面边界；将在线待检测样本输入训练好的单分类模型SVDD，实现异常判别。本发明具备在线异常检测能力，在极度缺乏异常样本的条件下，能够实现对航空发动机准确且高效的异常检测。
一种基于改进分段线性表示航空发动机在线异常检测方法

[发明专利]基于多属性融合模糊综合评判的发射成功率快速评估系统-CN202210194199.0在审
发明人：彭雯;崔朗福;张庆振;石岩;向刚;宋子雄;金阳;张超祺;王明贤;王钧乐;韩晓萱 -专利权人：北京九天翱翔科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多属性融合模糊综合评判的发射成功率快速评估系统，包括：装备指标体系构建模块、装备数据采集与管理模块、装备指标特征提取模块和装备战备阶段发射成功率快速评估模块；基于装备多属性数据，采用层次分析法、数据挖掘方法、模糊理论等理论和技术实施采集装备的各类数据，通过特征提取和多属性融合完成装备战备阶段的发射成功率评估，结合装备测试任务下采集的多型号、多产品、多批次、多单机的实际试验数据，从参数、核心单机、整弹三个层次对装备进行多层次评估，通过确定同一层次中各评估指标的初始权重，将定性因素定量化，在一定程度上减少了主观的影响，使评估更趋科学化。
基于属性融合模糊综合评判发射成功率快速评估系统

[发明专利]基于多时空维度数据融合的存储阶段故障预测与延寿方法-CN202210194909.X在审
发明人：彭雯;崔朗福;张庆振;石岩;向刚;韩晓萱;张超祺;宋子雄;王钧乐;王明贤;金阳 -专利权人：北京九天翱翔科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多时空维度数据融合的存储阶段故障预测与延寿方法，包含多时空维度数据管理模块、数据处理模块、故障预测模块、延寿策略分析模块。数据管理模块由参数监测部分和数据库组成，用于数据的获取与储存；数据处理模块对数据进行预处理、降维与融合，并提取故障征兆和性能退化征兆；故障预测模块进行故障模式分析和故障预测模型的建立并实现故障预测；延寿策略分析模块进行性能评估、性能退化规律分析和寿命预测，并结合失效模式与失效机理分析、延寿方案研究，形成并存储延寿策略，最终完成延寿策略的选择。本发明能够实现装备存储阶段的故障预测和寿命的延长。
基于多时维度数据融合存储阶段故障预测延寿方法

[发明专利]一种飞行器运输状态监测与安全防护方法及系统-CN202210194936.7在审
发明人：彭雯;崔朗福;张庆振;石岩;向刚;张超祺;宋子雄;王钧乐;金阳;王明贤;韩晓萱 -专利权人：北京九天翱翔科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种飞行器运输状态监测与安全防护方法及系统，采集飞行器运输环境参数；基于相关性分析理论，分析各参数之间的相关性；基于层次分析法进行主观组合权重赋值，基于熵值法进行客观组合权重赋值，基于级差最大化组合权重法确定组合权重系数，基于主成分分析法评估飞行器状态；基于LSTM网络预测，比较预测值与真实值之间的残差，判断参数是否异常；基于知识推理，对检测出的异常状态，给出安全防护决策建议。攻克运输过程的状态监测与安全防护难题，针对飞行器运输过程中温湿度、振动、冲击、辐射等环境应力多变加速飞行器内部精密机械、电子、火工品等部件损坏的情况，实现运输安全性的大幅提升。
一种飞行器运输状态监测安全防护方法系统

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