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[发明专利]基于数据增强的逐像素Q值估计离线强化学习方法和装置-CN202210833694.1在审
发明人：张龙飞;冯旸赫;张驭龙;刘忠;黄金才;程光权;陈丽;梁星星;吴克宇;阳方杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于数据增强的逐像素Q值估计离线强化学习方法和装置。所述方法包括：通过从离线数据集中采样小批量的原始输入观测，通过常见的图像变换算法对小批量的原始输入观测进行数据增强，并对输入观测的Q值进行正则化处理，最终训练得到用于决策的Q值网络。本发明通过使用标准增量方法扩大训练数据集，通过正则化输入观测的Q值避免高估离线数据集数据分布附近的数据，并显著提升了算法泛化性；将数据增强与基于像素观测的离线RL算法结合起来的方法，不需要对底层RL算法进行额外修改，使得该方法易于实现，并可扩展应用到其他基于Q值估计的离线RL算法，可扩展性强，实用性佳。
基于数据增强像素估计离线强化学习方法装置

[发明专利]一种用于车载场景下的流式收听音频内容的推荐系统-CN201911235384.4在审
发明人：俞清木 -专利权人：网乐互联（北京）科技有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于车载场景下的流式收听音频内容的推荐系统，该系统包含实时数据收集子系统、离线模型训练子系统和在线内容投放子系统；实时数据收集子系统收集相关信息，录入到存储系统，离线模型训练子系统根据录入存储系统的原始数据，计算离线模型数据，最后由在线内容投放子系统根据离线模型数据进行投放。
一种用于车载场景收听音频内容推荐系统

[发明专利]一种基于真实ADS-B的空中交通管制模拟训练系统-CN201610549146.0有效
发明人：李新胜 -专利权人：四川大学
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：一种基于真实ADS‑B的空中交通管制模拟训练系统，包括教员席位、科目练习数据库、受训练席位、训练数据准备席、气象数据引接模块、ADS‑B数据引接模块和服务器。本系统可以利用ADS‑B自动地生成空管训练系统中科目练习，减少了制作练习的工作量。这个科目练习中的飞机飞行航迹与真实情况是完全一致的，从而可以让教员/学员训练与实际情况完全一样的管制方法。本系统使用有离线训练模式和在线训练模式两种方式。离线训练模式是将ADS‑B数据和天气数据转换成ADS‑B数据制作科目练习进行训练，并支持二次编辑。在线训练模式直接使用ADS‑B数据和天气数据，设置练习相关信息后直接开始训练。
一种基于真实 ads 空中交通管制模拟训练系统

[发明专利]离线任务调度优化方法和装置-CN202111348527.X在审
发明人：黄芬芬;郑思源;李晨;王浩彬 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本公开提供一种离线任务调度优化方法和装置。离线任务调度优化方法包括：从待调度离线任务列表中提取待调度的离线任务；识别离线任务的资源需求约束条件；从集群中选择出满足资源需求约束条件的主机，以生成主机列表；利用经过训练的预测模型，预测主机列表中的每个主机的CPI指标，以评估在部署离线任务后对每个主机在线服务的受影响程度；选择受影响程度最小的主机作为目标主机，以便对目标主机部署离线任务；以预定周期对目标主机的服务质量进行监测；判断服务质量是否小于预设阈值；若服务质量不小于预设阈值，则判断离线任务是否执行结束；若离线任务执行结束，则结束离线任务的调度。
离线任务调度优化方法装置

[发明专利]一种基于热力图和关键点回归的深度车牌检测方法-CN201711250682.1有效
发明人：魏丹;王子阳;罗一平;陈浩 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于热力图和关键点回归的深度车牌检测方法，包括离线学习阶段和检测阶段，离线学习阶段包括以下四个步骤：(1)设计网络深度：设计深度学习网络结构，将输入图像调整统一，对图像进行第一层卷积和激活函数操作，再进行第二层卷积、激活函数和池化操作，然后进行第三层卷积、激活函数和池化操作，然后形成多任务分支，一个分支通过一个卷积层学习车牌坐标，另一个分支通过另一个卷积层学习车牌热力图；(2)准备训练样本集：获取一批车头或车尾图像作为离线学习的样本集，样本总类数越多，训练效果越好，并对样本大小统一化；本方法利用离线训练的深度网络表征目标，达到快速、稳定的对目标物进行车牌检测的目的。
一种基于力图关键回归深度车牌检测方法

[发明专利]一种基于集成流形学习的填料塔液泛状态在线监测方法-CN201810761103.8有效
发明人：刘毅;刘凯新;高增梁;徐东伟;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于集成流形学习的填料塔液泛状态在线监测方法，分为离线学习与在线监测两步，(一)离线学习：通过传感器获得塔设备运行正常工况下的过程变量数据；基于等距离映射算法构建离线流形学习模型，对子训练集进行降维处理；随后建立集成流形学习模型，用多个子训练集训练同一个ISOMAP流形学习模型，最后将结果集成分析处理；最后对集成流形学习模型进行评估，确定是否满足液泛监测要求；(二)在线监测：在每一喷淋密度下，都会计算得到T2与SPE统计量；然后将T2与SPE统计量与离线模型在此喷淋密度下的T2与
一种基于集成流形学习填料塔液泛状态在线监测方法

[发明专利]在线序列标注模型的训练方法、在线标注方法及相关设备-CN202011052029.6有效
发明人：张涛;黄少波;曾增烽 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请属于人工智能领域，涉及在线序列标注模型的训练方法及相关设备，所述方法包括:根据预先标记的数据量不大于第一阈值的第一数据集对预设的序列标注模型进行离线训练，得到离线标注模型；从至少一个数据源中获取未标记的数据输入至离线标注模型中进行离线标注得到第二数据集，第二数据集的数据量大于第一数据集的数据量，且不低于第二阈值；将第二数据集中的数据输入CRF++工具中进行模型训练，得到在线序列标注模型。
在线序列标注模型训练方法相关设备

[发明专利]一种基于离线手写图片分割与识别的性格预测系统-CN201310059465.X无效
发明人：罗笑南;王玉松;林格 -专利权人：中山大学
申请日： 2013-02-25 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于离线手写图片分割与识别的性格预测系统，其中，性格预测数据采集模块采集不同的离线手写图片信息；图像预处理模块对离线手写图片信息进行预处理；图像分割与识别模块对预处理后的离线手写图片信息进行分割与识别处理；图片特征提取模块对分割得到的小图片以及整幅图片进行不同特征的提取；特征分类模块对图片特征提取模块所提取的每一种特征进行分类；系统训练模块根据收集的测试数据进行系统训练；性格数据库模块存储由每一个训练样本的性格数据组成的性格数据库
一种基于离线手写图片分割识别性格预测系统

[发明专利]一种消化道生理数据采集导管折叠识别方法-CN202111325632.1在审
发明人：廖训;胡人友;郭凌 -专利权人：重庆金山医疗技术研究院有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种消化道生理数据采集导管折叠识别方法，包括以下步骤：1)数据准备，对T秒长度的数据进行折叠状态评估，将导管折叠状态与标准折叠数据框的位置数据分成训练集和验证集，用于对深度学习网络模型进行离线训练和离线验证；2)深度学习模型数据处理：将待识别数据带入经离线训练和验证过的深度学习模型，得到导管折叠概率state2和自动折叠数据框位置；3)导管折叠识别：根据导管折叠概率state2与自动折叠数据框位置，确定导管是否发生折叠
一种消化道生理数据采集导管折叠识别方法

[发明专利]一种车载高清地图数据源内容分发方法及装置-CN202111376416.X在审
发明人：吴帆;任炬;张尧学 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明提出一种车载高清地图数据源内容分发方法及装置，该方法利用NDN架构的内容分发机制和转发策略，并结合强化学习方法构建异步数据源选择框架，该框架分为离线训练和在线选择部分，离线部分负责使用深度强化学习算法进行神经网络模型的训练，同时在线部分使用从离线部分同步过来的神经网络参数进行数据源的选择，实现数据源选择、经验轨迹采集和模型训练的并行执行，选定数据源后，通过命名数据网络NDN网络对选定的数据源进行分发传输。
一种车载地图数据源内容分发方法装置

[发明专利]查询推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110420976.4在审
发明人：张学涛 -专利权人：北京房江湖科技有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：，并基于查询请求，获取用户物料的基础特征；利用预设特征处理配置和预设特征处理算子，对基础特征进行特征处理，获取目标特征；基于目标特征，利用查询推荐模型，输出匹配的查询推荐结果；其中，查询推荐模型为利用训练样本特征进行离线训练获取，训练样本特征为利用预设特征处理配置和预设特征处理算子对离线环境下的用户物料样本特征进行特征处理获取。本发明通过设定离线环境和生产环境可以共用的特征处理配置和特征处理算子，可保证线上、线下配置和处理算子的一致性，从而能够有效简化开发流程，提高开发效率并降低维护成本。
查询推荐方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]离线位置预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210583200.9在审
发明人：唐隆伟 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策技术，揭露一种离线位置预测方法，包括：对样本集中的位置信息及时间信息进行归一化处理，剔除所述样本集中的无效特征；利用剔除无效特征后的样本集分别对预设数量的位置预测模型进行预测训练，直到所述预测训练满足预设条件时，退出所述预测训练；利用预测结果及真实结果，计算得到每个所述位置预测模型的精准率及召回率之间的调和值，选择所述调和值最高的位置预测模型作为目标位置预测模型；利用所述目标位置预测模型，根据待预测用户的历史活动信息对所述待预测用户进行位置预测本发明还提出一种离线位置预测装置、设备以及介质。本发明可以解决用户处于离线状态时无法获取用户地理位置信息的问题。
离线位置预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于离在线训练结合的兵力行为决策模型加速构建方法-CN202210642647.9在审
发明人：龚光红;韩宏伟;董力维;李妮 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离在线训练结合的兵力行为决策模型加速构建方法，属于计算机生成兵力对抗决策技术领域。提出一种基于专家样本重用机制进行离线数据集构建的方法，支撑后续的离线行为克隆和在线强化学习过程；提出一种离线预训练机制，利用专家交互数据集，结合行为克隆算法，避免与底层仿真环境的交互，得到一个表现较优秀的初始策略；提出基于专家示例样本增强机制的在线训练方法，定期进行策略评估，在线强化学习在初始策略内涵知识的基础上完成策略提升。
一种基于在线训练结合兵力行为决策模型加速构建方法

[发明专利]一种用于传感器数据的异常监测方法-CN202210643472.3在审
发明人：陈睿;夏明;杨茵 -专利权人：苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：在线监测方法包括实时获取传感器数据并将其输入至预设的目标神经网络模型中进行特征提取，以得到数据结果，从而对数据结果进行判断，若数据结果超过预设的阈值，则将相应的传感器数据的状态标记为异常，否则标记为正常；异常监测方法还包括用于生成目标神经网络模型的离线训练方法，离线训练方法包括获取离线正常数据并将其输入至初始神经网络模型中进行训练，从而生成目标神经网络模型。
一种用于传感器数据异常监测方法

[发明专利]非线性握持状态评估装置标定方法-CN202310224733.2在审
发明人：谭婷;李天润;陈莹花 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01L25/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种非线性握持状态评估装置标定方法，包括：步骤S1：通过拉伸试验机测量非线性握持传感装置在不同条件下的力‑时间曲线与电压‑时间曲线，构成离线数据库；步骤S2：对离线数据库中的曲线进行特征提取，简化数据特征；步骤S3：利用机器学习方式处理离线数据，针对不同状态指标完成模型训练；步骤S4：利用训练完毕的机器学习模型对实时握持测量数据生成多指标反馈。本发明通过利用机器学习方法，处理电压与力之间的非线性关系，实现非线性握持状态评估装置的标定，可以打破现有技术的单一指标局限性，实现基于多指标的康复训练。
非线性状态评估装置标定方法