专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于终端真实尺度跟踪的SFM建图尺度恢复方法和系统-CN202211280754.8在审
  • 王成;丛林 - 杭州易现先进科技有限公司
  • 2022-10-19 - 2023-03-21 - G06T19/00
  • 本申请涉及一种基于终端真实尺度跟踪的SFM建图尺度恢复的方法和系统,其中,该方法包括:获取图像数据,并根据图像数据,通过SFM算法构建得到无真实尺度的三维模型;通过基于相机模型的随机一致性相似变换算法对图像数据中的真实尺度轨迹进行计算,得到轨迹的尺度系数和内点数;对轨迹的尺度系数进行从小到大排序,计算四分位距,通过该四分位距过滤异常尺度系数,得到有效尺度系数,并通过内点数对有效尺度系数进行加权平均得到全局最优的尺度系数,通过该最优的尺度系数进行尺度恢复,得到真实尺度的三维模型。通过本申请,提高了SFM建图尺度恢复的可靠性。
  • 基于终端真实尺度跟踪sfm恢复方法系统
  • [发明专利]静默活体人脸识别方法、终端及可读介质-CN202111471763.0在审
  • 李山路;罗富章;王和平;欧阳一村;梅峻瑜;李自立 - 盛视科技股份有限公司
  • 2021-12-06 - 2022-03-22 - G06V40/16
  • 本申请提供了一种静默活体人脸识别方法、终端及可读介质,所述静默活体人脸识别方法包括以下步骤:获取视频流图像,得到单张带人脸的初始图片;检测初始图片中的人脸位置,确定人脸区域;按照人脸区域尺寸的x倍及y倍分别裁剪,分别得到第一尺度人脸图像及第二尺度人脸图像;将第一尺度人脸图及第二尺度人脸图像分别输入至训练好的Silent‑Face模型中,其中,Silent‑Face模型包括真实人脸分类任务及至少一项非真实人脸分类任务,分别输出第一尺度人脸图及第二尺度人脸图像的真实人脸分数;若第一尺度人脸图及第二尺度人脸图像的真实人脸分数达标,则判定为真实人脸,反之判定为非真实人脸;本申请的静默活体人脸识别方法、终端及可读介质提高了检测精度。
  • 静默活体识别方法终端可读介质
  • [发明专利]一种定量遥感产品真实性检验系统-CN201610302864.8在审
  • 闻建光;唐勇;林兴稳;游冬琴;柳钦火;吴小丹 - 中国科学院遥感与数字地球研究所
  • 2016-05-09 - 2016-10-12 - G06Q30/00
  • 本发明公开了一种定量遥感产品真实性检验系统,包括真实性检验数据库子系统、真实性检验精度分析子系统和内外部接口;真实性检验数据库子系统包括数据获取模块、数据转换模块、尺度转换模块、数据管理模块;真实性检验精度分析子系统包括数据匹配整合模块本发明收集得到的真实性检验多尺度验证数据,并基于不同遥感产品的尺度转换方法,尺度上推到像元尺度,得到“相对真值”,运用不同的真实性检验方法来对不同空间分辨率和时间分辨率的陆表定量遥感产品的精度给出合理的评价,并对产品的不确定性进行分析,为陆表遥感产品的广泛应用提供定量化依据,实现对定量遥感产品进行流程化、自动化的真实性检验。
  • 一种定量遥感产品真实性检验系统
  • [发明专利]基于中尺度和小尺度耦合的区域风场模拟方法和系统-CN202111400601.8在审
  • 任贺贺;赖马树金;陈文礼;李惠 - 南京航空航天大学
  • 2021-11-24 - 2022-02-18 - G06F30/20
  • 本发明提供一种基于中尺度和小尺度耦合的区域风场模拟方法和系统,其中方法包括采用中尺度数值模式模拟中尺度风场,得到符合真实大气环境的平均风剖面;采用边界层尺度数值模式将符合真实大气环境的平均风剖面作为模拟边界层尺度风场的初始条件和边界条件,得到大气边界层尺度的湍流脉动;采用结构尺度流固耦合数值模式将符合真实大气环境的平均风剖面和大气边界层尺度的湍流脉动作为模拟结构自身及周边尺度风场的初始条件和边界条件,得到建筑结构所处风环境、所受风荷载和响应风效应本发明采用上述方案,在多尺度风场模拟中实现不同尺度风场连续模拟,提高了模拟不同尺度风场的效率和准确度。
  • 基于尺度耦合区域模拟方法系统
  • [发明专利]一种动态真实海面高性能建模方法和装置-CN202310671078.5在审
  • 吴昊臻;令狐龙翔;郭源;程如锦 - 吴昊臻
  • 2023-06-07 - 2023-10-27 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种动态真实海面高性能建模方法,包括以下步骤:S1、获取真实的海洋环境要素数据,包括风速、风向、海浪的浪高和浪向;S2、根据海浪的浪高和浪向将海浪划分为不同尺度,根据浪高浪向与风速风向间的非线性关系对不同尺度的海浪分别构建海浪谱;S3、将构建的不同尺度海浪的海浪谱进行叠加,建立大尺度海浪谱;S4、基于大尺度海浪谱和CUDA编程模型,采用优化调度CPU与GPU资源的方法对大尺度海面进行高性能并行计算建模。本发明提供的技术方案通过真实的海洋环境要素建立能量谱,叠加不同大小的海浪,在保证真实的前提下高速建模,进而生成高数据量的动态模型。
  • 一种动态真实海面性能建模方法装置
  • [发明专利]一种工业假不良检测方法及系统-CN201911075978.3有效
  • 不公告发明人 - 成都数之联科技股份有限公司
  • 2019-11-06 - 2022-06-10 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种工业假不良检测方法及系统,所述方法包括:采集缺陷图片及对应缺陷类别编码数据;对图片的缺陷位置打标,标注缺陷类别编码、缺陷的边框和缺陷的真实尺度,得到训练数据集;利用训练数据集训练深度学习目标检测类算法模型,得到缺陷检测模型;利用缺陷检测模型识别待识别图片的缺陷位置,输出对应缺陷类别编码的置信度水平及缺陷的真实尺度。本方法提出极小假不良点目标的标注方法,并通过增加并行全连接层预测缺陷的真实尺度,最终通过经验将真实尺度信息与类别信息进行业务组合判断提升模型对真、假不良检测分类的效果。
  • 一种工业不良检测方法系统
  • [发明专利]一种多尺度薄膜缺陷检测方法-CN202211487859.0在审
  • 吴春江;邓建华;朱伟云;朱帮瑞;孙晋鹏 - 上海成电福智科技有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种多尺度薄膜缺陷检测方法,包括:数据集构建,照片采集,对照片中的缺陷人工标注真实框,并标记真实框的类别,将标记后的图像作为数据样本,所有数据样本构成薄膜缺陷数据集;建立多尺度缺陷检测网络;多尺度缺陷检测网络的训练;获取待测的薄膜缺陷样本,送入训练好的多尺度缺陷检测网络中对缺陷进行识别定位。本发明将多尺度特征提取主干用于薄膜缺陷样本的特征提取,并利用多尺度特征进行多尺度目标识别,多尺度特征一能用来预测小目标,多尺度特征二用来预测中目标,多尺度特征三用来预测大目标。最后再来将几个分支的预测结果进行合并,得到预测结果,本发明针对车间场景中多尺度目标具有良好的检测精度。
  • 一种尺度薄膜缺陷检测方法
  • [发明专利]一种基于金字塔网络的半监督单幅图像去雨方法及装置-CN202111390707.4在审
  • 林晓;程安琪;黄伟;蒋林华 - 上海师范大学
  • 2021-11-23 - 2022-01-11 - G06T5/00
  • 本申请实施例公开了一种基于金字塔网络的半监督单幅图像去雨方法及装置;所述方法包括:输入合成雨量图和真实雨量图到半监督学习框架,对所述合成雨量图进行分析,提取多尺度的雨量残差,获得标记的隐空间向量;使用监督阶段的金字塔结构来转移真实雨量图,计算真实的雨量残差和未标记的隐空间向量;根据真实的雨量残差和未标记的隐空间向量,计算出结合标记的隐空间向量和未标记的隐空间向量的损失函数;通过多尺度的高斯拉普拉斯金字塔图像分解技术,利用全局损失的最优解,获得清晰去雨量图;本申请实施例多尺度雨量图可以在设计好的子网内同时进行特征的提取和融合,获得了不同尺度下的隐空间特征向量,使生成的伪真实图更加接近真实雨量图,更好地提升了网络的泛化性能。
  • 一种基于金字塔网络监督单幅图像方法装置
  • [发明专利]一种基于多尺度的时间序列预测方法及系统-CN202210776953.1在审
  • 谭龙兴;郑晓彬 - 浙江天垂科技有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-10-04 - G06F16/215
  • 本申请公开了一种基于多尺度的时间序列预测方法及系统,涉及时间序列预测技术领域,多尺度的时间序列预测方法包括以下步骤:收集第一历史序列,对第一历史序列进行预处理后生成第二历史序列,基于第二历史序列选定需构建的时间尺度,基于时间尺度搭建深度学习网络模型,获取最新的真实序列并输入精准深度学习网络模型,精准深度学习网络模型基于真实序列输出得到预测结果。有益效果在于通过单尺度层结构提取时间序列中的短期和长期依赖关系,通过多尺度层结构提取不同周期、多尺度的依赖关系,增加对不同时间尺度的信息提取能力,将多尺度转化为多任务学习,从而提升预测精度,且避免了过于依赖业务知识的手工提取特征
  • 一种基于尺度时间序列预测方法系统

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