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[发明专利]一种目标轨迹相似性分析方法-CN202111229670.7在审
发明人：胡岩峰;杨苏;张尧;包兴;纪全民;王迪;胡涛;费涛;郭雷 -专利权人：苏州空天信息研究院
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种目标轨迹相似性分析方法，制定目标轨迹相似性度量准则，包括：轨迹点空间位置特征相似性度量准则、轨迹曲线形状特征相似性度量准则、轨迹曲线点实时跟随特征相似性度量准则；计算基准轨迹与其它轨迹在三个相似度度量准则下的度量距离，通过相似性度量标准将度量距离转化为相似度数值，使用0‑1的数值刻画两轨迹的相似程度。本发明通过轨迹相似性空间位置、形状以及实时跟随的特征定义了两轨迹的相似性，为研究人员提供度量两目标轨迹相似的准则。
一种目标轨迹相似性分析方法

[发明专利]兴趣点预测和推荐中的用户时空相似性度量方法-CN201710825071.9有效
发明人：陈红梅;王丽珍;周丽华;肖清;杨培忠 -专利权人：云南大学
申请日： 2017-09-14 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及位置预测和推荐领域，具体涉及兴趣点预测和推荐中的用户时空相似性度量方法。兴趣点预测和推荐中的用户时空相似性度量方法，其步骤包括：步骤一：预处理数据；步骤二：度量时空同现模式相似性；步骤三：度量用户时空相似性。本发明提出一种用户时空相似性度量方法，通过签到时间贴近度和兴趣点位置贴近度，定义时空同现模式及其相似性，进而定义用户的时空同现模式及其相似性，通过用户的签到兴趣点的最相似时空同现模式及其相似性，以及基于兴趣点签到频率的权重，定义用户之间的时空相似性，为兴趣点预测和推荐中基于用户的协同过滤方法，提供一种用户时空相似性度量方法。
兴趣预测推荐中的用户时空相似性度量方法

[发明专利]图像检索方法和装置-CN201610849887.0有效
发明人：王姣娟;候颖琦;陆小军;张祥德 -专利权人：北京眼神科技有限公司
申请日： 2016-09-26 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：其中，该方法包括：建立第一图像数据库和第二图像数据库；基于第一图像数据库中的稀疏编码特征信息建立第一相似性度量库，并且根据第二图像数据库中的颜色特征信息建立第二相似性度量库；获取目标权重，其中，为预先为第二相似性度量库配置的权重,或者预先为第一相似性度量库配置的权重；根据目标权重计算第一相似性度量库和第二相似性度量库的加权和，并将加权和作为目标相似性度量库；根据目标相似性度量库在预设图像中检索待检索图像。
图像检索方法装置

[发明专利]一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移系统-CN201710136858.4有效
发明人：刘杰;倪嘉志;马志柔;吴怀林;叶丹 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明一种基于迁移学习的疾病领域间病人相似性度量迁移系统，属于计算机人工智能软件技术领域。本发明系统通过构建数据预处理子模块、相似性度量评价子模块、相似性度量学习子模块、相似性度量迁移子模块四个子模块，完成疾病领域内病人相似性的度量和疾病领域间病人相似性的迁移。本发明目的在于克服在监督信息获取困难和特定疾病领域病人样本数量稀少的情况下传统度量学习无法有效工作的问题。此系统可以为当前精准医疗场景提供服务支持。
一种基于迁移学习疾病领域病人相似性度量系统

[发明专利]多特征融合的文本相似性度量系统-CN201510072955.2在审
发明人：马博;李晓;蒋同海;周喜;王磊;杨雅婷;赵凡 -专利权人：中国科学院新疆理化技术研究所
申请日： 2015-02-11 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种涉及智能信息处理领域的基于多特征融合的文本相似性度量系统，该系统融合了基于词频、词向量和维基百科标签多种特征对文本相似性进行度量，其目的在于解决常规文本相似性度量系统存在的未考虑文本上下文而造成的语义缺失问题，以及文本长度相差较大时所带来的相似性结果精度低的问题。本发明所述系统包括以下步骤：对训练文本进行分词、去停用词等预处理；将处理好的训练文本语料训练成词向量模型；对于输入的待计算文本对，分别度量它们之间的基于词频的相似性、基于词向量的相似性以及基于维基百科标签的相似性，并通过加权求和，得到最终的文本语义相似性度量结果。本发明所述的系统能够提高文本相似性度量精度，从而满足智能信息处理需求。
特征融合文本相似性度量系统

[发明专利]一种基于度量学习的用户轨迹相似性度量方法-CN201710847477.7有效
发明人：邵俊明;刘松灵;杨勤丽;于忠靖;朱庆 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于度量学习的用户轨迹相似性度量方法，结合度量学习方法通过计算用户轨迹距离得到用户轨迹之间的相似性。首先生成每个用户的地点‑时间联合概率分布矩阵。接下来通过KL散度计算基于用户分布矩阵的不同用户轨迹之间的初始相似性，并通过谱聚类的方法生成用户轨迹的初始类别(即将用户轨迹按照相似性矩阵划分为不同的类别，以便利于后续的相似性度量函数计算)。最后在初始相似性矩阵S和轨迹初始类别集合C基础上，结合度量学习技术，获取具备用户偏好模式且具有相同维度的用户轨迹的相似性表征向量和度量函数数，在此基础上，计算用户轨迹之间的距离，得到用户轨迹相似性。
用户轨迹度量相似性度量相似性矩阵相似性度量函数矩阵学习概率分布矩阵度量函数方法生成类别集合时间联合用户分布用户偏好聚类散度维度向量

[发明专利]一种联合局部和全局相似性度量学习的行人再识别方法-CN201610673967.5有效
发明人：程建;杨淋淋;刘海军;刘瑞 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-08-16 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种联合局部和全局相似性度量学习的行人再识别方法，首先将行人再识别数据库中的所有行人图像做预处理，提取每幅行人图的局部特征和全局特征；其次，在训练模块，联合行人样本的局部相似性和全局相似性，度量两行人样本的整体相似性，学习度量矩阵；最后，在测试模块，导入训练模块学习的度量矩阵，度量每一个待测行人样本和库行人样本的相似性，按照相似性大小排序，识别待测行人样本。
一种联合局部全局相似性度量学习行人识别方法

[发明专利]一种基于超像素多特征融合的快速图像分割方法-CN201811619273.9有效
发明人：侯小刚;赵海英;陈洪 -专利权人：北京邮电大学世纪学院
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于超像素多特征融合的快速图像分割方法，通过把图像进行超像素预分割，计算各超像素与其他超像素之间的HOG特征相似性度量、强度特征相似性度量和空间位置特征相似性度量，然后获得超像素之间的多特征相似性度量，依据所述多特征相似性度量，把所述超像素预分割图像转换为相似性关系无向图，并依据图割理论对相似性关系无向图进行划分，分割出所述分割对象。本发明相比基于像素级的图像分割方法，对高分辨率图像进行分割时，具有分割速度快，鲁棒性好等优点。
一种基于像素特征融合快速图像分割方法

[发明专利]时空约束匹配的异类航迹相似性度量方法-CN201610911356.X在审
发明人：孙璐;周伟;姜佰辰;刘宁波;张林;董云龙;王国庆;关键 -专利权人：中国人民解放军海军航空工程学院
申请日： 2016-10-19 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了时空约束匹配的异类航迹相似性度量方法，该技术涉及异类传感器航迹相似性度量研究方向，利用异类航迹之间的潜在匹配点的筛选，计算匹配点的时空相似性，进而得到航迹相对参考航迹的相似性度量。本发明主要通过下述技术方案实现首先定义了空间中两个数据点的空间相似性，再通过筛选参考航迹中符合时空要求的潜在匹配点，计算单个航迹数据点相对于参考航迹的相似度；最后通过计算航迹上所有数据点相对于参考航迹的相似度的均值作为航迹相似性度量该方法在评价异类异步航迹相似性时，无需进行时间对准、航迹平滑或滤波，且兼容一定的时间延迟和测量误差，可以直接用于原始航迹的相似性度量。
时空约束匹配异类航迹相似性度量方法

[发明专利]一种图数据的相似性度量方法、装置及介质-CN202210001360.8在审
发明人：刘士虎;邓莉;刘英杰 -专利权人：云南民族大学
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及一种图数据的相似性度量方法、装置及介质。所述方法包括：获取两个图数据的节点关于属性信息的相似性；基于两个图数据的节点的属性信息指导，来确定具有图数据关于属性信息相似性最大的节点对应；计算两个图数据关于边的角度相似性；计算两个图数据关于边的长度相似性；基于所述两个图数据关于边的角度相似性以及所述两个图数据关于边的长度相似性，来确定图数据的综合相似性。有益效果在于，本发明在图数据相似性的度量过程中，节点的属性信息和节点之间的拓扑信息(边的角度、边的长度等)，被充分的考虑在相似性的度量过程中，这将大大提升图数据相似性度量的精度。
一种数据相似性度量方法装置介质

[发明专利]一种基于超图模型的遥感图像语义相似性度量方法及装置-CN201510256069.5有效
发明人：鉴萍;陈克明;黄河燕 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2015-05-19 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06T7/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于超图模型的遥感图像语义相似性度量方法，属于遥感图像处理技术领域；本发明利用超图模型对每个时相遥感图像进行建模，通过利用超图模型中顶点和超边实现遥感图像中每个像素点的语义表征，并结合超图匹配思想实现语义相似性度量，将多时相遥感图像语义相似性计算表示为多个超图模型中相同位置上顶点的相似性与顶点对应超边相似性的加权和。对比现有技术，本发明利用超图模型的高阶邻域表征能力提高复杂场景下多时相遥感图像语义相似性度量的准确性，降低了语义奇异性，以及配准误差、光照变化、季节差异等因素导致的噪声干扰；将多时相遥感图像语义相似性度量问题转化为一种超图模型匹配问题，通过最优化求解实现相似性度量。
一种基于超图模型遥感图像语义相似性度量方法装置

[发明专利]用于确定车辆相似性的方法、装置及计算机可读存储介质-CN202111665371.8在审
发明人：李根;孙梵一;付文奎 -专利权人：沃尔沃汽车公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本公开涉及用于确定车辆相似性的方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：确定目标车辆和样本车辆；确定用于衡量目标车辆和样本车辆之间的相似性的至少一个度量，该度量由对目标车辆和样本车辆进行性能测试或仿真而获得的性能曲线来表示；确定样本车辆的各个性能曲线与目标车辆的各个相应性能曲线的曲线相似性，基于该曲线相似性确定样本车辆与目标车辆在各个度量上的相似性；以及基于样本车辆与目标车辆在各个度量上的相似性确定样本车辆与目标车辆的相似性。
用于确定车辆相似性方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]图像处理装置和方法-CN201580081235.0有效
发明人：亚采克·科涅奇;马雷克·多曼斯基;雅各布·塞尔斯特;亚当·卢察克;奥尔盖尔德·斯坦基耶维奇;克日什托夫·魏格纳 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-07-03 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像处理装置，其包括：信号处理逻辑，用于，基于多个深度信息值候选为每个当前处理片段计算多个相似性度量，针对所述当前处理片段子集中的每个当前处理片段，将所述多个深度信息值候选中的一个深度信息值候选与先前选定深度信息值进行比较；基于所述相似性度量或进一步处理的相似性度量，以及与所述相似性度量相关的所述比较的结果，对所述当前处理片段子集中的每个当前处理片段应用更新函数以获得更新相似性度量；根据所述深度信息值候选的所述更新相似性度量或所述深度信息值候选的所述进一步处理的相似性度量
图像处理装置方法

[发明专利]用于重新训练分类器的样本选择-CN201680015864.8有效
发明人： R·B·托瓦 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-03-11 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：一种管理所存储的用于分类的训练集的存储器使用的方法包括计算第一相似性度量和第二相似性度量中的一者或二者。该第一相似性度量与新的训练样本以及与该新的训练样本相同分类的现有训练样本相关联。该第二相似性度量与该新的训练样本以及与该新的训练样本不同分类的现有训练样本相关联。该方法还包括基于该第一相似性度量和/或该第二相似性度量选择性地将该新的训练样本存储在存储器中。
用于重新训练分类样本选择

[发明专利]一种基于病灶位置与内容的乳腺图像检索系统及方法-CN201610445569.8有效
发明人：王之琼;李阳;徐玲;马春晓;高小松;赵越 -专利权人：东北大学
申请日： 2016-06-20 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明提供一种基于病灶位置与内容的乳腺图像检索系统及方法，该系统包括图像预处理单元、图像病灶位置相似性度量单元、图像内容相似性度量单元和图像综合相似性度量器，该方法为获取乳腺钼靶x射线图像的待检索图像、历史图像集，选取标准图像，对待检索图像和历史图像集进行预处理，对预处理后的待检索图像和预处理后的历史图像集进行图像病灶位置相似性度量，对乳腺钼靶x线图像的预处理后的待检索图像和预处理后的历史图像集进行图像内容相似性度量，得出图像综合相似性图像序号，得到待检索图像检索结果。本发明增加了基于病灶位置相似性度量方法，有效地改善乳腺钼靶x线图像的检索性能，进一步辅助医生对乳腺疾病的诊断。
一种基于病灶位置内容乳腺图像检索系统方法

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