“目标训练”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果1155437个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]全方位球铰式踝关节康复装置-CN201911177423.X在审
发明人：陈晋市;张晗;徐昕;魏星;杨书伟;潘黎明;张淼淼;何春晖;黄蕾 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种全方位球铰式踝关节康复装置，属于康复训练器械领域。包括：球铰康复装置，辅助踏板，座椅，其中球铰康复装置的一侧通过底部与辅助踏板的底部固定连接、相对一侧通过底部与座椅的底部固定连接。优点：结构新颖，采用球铰运动作为康复训练设备的运动方式，球面运动较平面运动更符合踝关节的运动形式更有助于患者的恢复；通过调控康复训练的轨迹来实现不同的康复训练需求，从而可以实现为不同的患者有针对性的设计康复训练
全方位球铰式踝关节康复装置

[发明专利]海洋一类水体离水辐射量的模拟方法及装置-CN201911137256.6在审
发明人：李正强;樊程;侯伟真 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G01N21/49 文献下载
摘要：所述方法包括：将水质观测输入数据输入至辐射传输物理模型中，获取到对应的离水辐射量输出数据；将水质观测输入数据及离水辐射量输出数据组成训练数据；对训练数据进行主成分分析，以在保证重构精度的前提下完成训练数据的降维处理；利用经过降维处理的训练数据对神经网络模型进行训练，以得到对离水辐射量进行模拟的神经网络模型。
海洋一类水体辐射量模拟方法装置

[发明专利]一种舞蹈伴乐节奏练习装置-CN201911201382.3在审
发明人：金琳;杨淑贞 -专利权人：滨州职业学院
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： A63B69/00 文献下载
摘要：包括踏板模块，放置在地板上，配置用于为训练者提供训练平台，踩踏端面上铺设覆盖有压力传感器；主机模块，面向训练者直立安装在踏板模块的一端，所述主机模块上集成有音响模块、显示模块、操作模块；防护模块，所述展舒辊缠绕有橡胶膜本发明的有益效果在于：它针对个人进行随音乐的节奏训练，并能够采集准确的练习数据，具有较好的训练效果。
踏板模块橡胶膜卷收主机模块缠绕压力传感器操作模块电机控制防护模块节奏练习节奏训练宽度一致同向转动显示模块训练平台训练效果音响模块用具领域直立安装练习舞蹈有压力传感器踩踏覆盖地板采集铺设移动配置音乐

[发明专利]一种基于深度学习进行用户电力月负荷预测的方法-CN201910951838.1在审
发明人：林思远;罗陆宁;付婷婷;韩聪;黎怡均;黄公跃;孙梦龙;董佩纯;王海涛 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习进行用户电力月负荷预测的方法，包括构建基于模糊神经网络的用户电力月负荷预测模型，并确定该模型的输入变量和期望输出值；获取包括输入变量及期望输出值的训练样本集，并使用训练样本集对模糊神经网络进行训练直至达到精度要求，得到训练好的用户电力月负荷预测模型；获取包括输入变量的预测样本集并输入训练好的用户电力月负荷预测模型中，得到预测样本集的期望输出值且均作为用户电力月负荷预测值输出。
用户电力负荷预测模型输入变量输出模糊神经网络训练样本集负荷预测用电检查样本集期望预测差异化服务精度要求判断依据设备故障问题提供用电客户用户电量构建学习

[发明专利]一种医用智能化安全低成本训练器-CN201810779344.5在审
发明人：吴雨星 -专利权人：吴雨星
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： A63B23/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种医用智能化安全低成本训练器，包括稳定底座、训练力度调节器、举升臂、缓速底座，所述稳定底座上方设置有高度调节立柱，所述高度调节立柱上方设置有支撑坐垫，所述支撑坐垫侧壁上设置有缓速按钮，所述支撑坐垫后方设置有支撑靠背，所述支撑靠背后方设置有靠椅角度调节器，所述支撑坐垫前方设置有所述举升臂，所述举升臂内部设置有压力感应器，所述上设置有保护海绵，所述稳定底座一侧设置有所述训练力度调节器，所述训练力度调节器上设置有连接线，所述训练力度调节器内部设置有导杆。
力度调节器坐垫支撑稳定底座举升臂高度调节内部设置靠背立柱连接线安全低成本角度调节器智能化设计安全性能感应器训练器有压力智能化按钮侧壁导杆靠椅底座海绵恢复

[发明专利]一种跑步训练用智能培训监测装置-CN201911007134.5在审
发明人：康童茜 -专利权人：南京智能仿真技术研究院有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种跑步训练用智能培训监测装置，包括监测终端、监控主站和服务终端，监测终端包括壳体、检测模块和控制模块，检测模块和控制模块固定连接在壳体的内部，检测模块与控制模块相连接，监测终端通过无线网络与监控主站远程连接本发明通过使用监测终端进行数据收集，配合监控主站对数据的分析和处理，方便教练更加清楚训练人员在跑步训练过程中的状态，从而制定针对性的训练计划，提高训练的效率。
网络交换机监测终端监控主站检测模块控制模块信号接收器服务终端监测主机外接设备无线网络壳体跑步监测装置使用监测数据收集训练过程训练计划远程连接线缆终端智能配合培训分析制定

[发明专利]基于移动智能终端传感器设备的情绪识别方法及系统-CN202010742205.2在审
发明人：李修建;董洛兵;衣文军;何施俊;朱炬波;朱梦均;刘吉英;董朝华 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学;西安电子科技大学
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于移动智能终端传感器设备的情绪识别方法及系统，通过移动智能终端上的各传感器采集不同情绪类别下的原始传感器数据，作为训练样本，并标注各训练样本对应的真实情绪类别；从预处理后的各传感器数据中分别提取特征，得到不同情绪类别下的各训练样本所对应的特征向量，构建训练集；基于训练集得到最终的情绪识别分类器；利用情绪识别分类器对移动智能终端上的各传感器实时采集的原始传感器数据进行预测，获得情绪预测结果。
基于移动智能终端传感器设备情绪识别方法系统

[发明专利]一种二次人脸检测的网络模型的训练方法-CN201910445456.1在审
发明人：于晓静;田凤彬 -专利权人：北京君正集成电路股份有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种二次人脸检测的网络模型的训练方法，所述的方法包括：S0，使用集成电路芯片设备，对人脸检测训练集进行采集样本；其中，所述的步骤S0进一步包括方法如下：S01，将每一张图片作为输入图片，通过集成电路芯片进行检测，所有所述的集成电路芯片检测出的结果作为二次检测的初级训练样本；S02，对初级训练样本分类，有人脸的图片为正样本，没有人脸的样本作为负样本；S03，再对正样本进行人工标注人脸的外接矩形框，这里标注人脸的外接矩形框与人脸识别要求的人脸外接矩形框规则完全一样；S1，通过计算网络输出结果与标注信息之间的差别，反向计算梯度值，进行训练整个网络。
一种二次检测网络模型训练方法

[发明专利]一种基于神经网络的用户侧综合能效评价方法-CN202010798317.X在审
发明人：郝浩;张庭玉;陈志凯;赵竟;沈炎;胡恩俊;陆立广;刘永瑞 -专利权人：南京华盾电力信息安全测评有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的用户侧综合能效评价方法，构建用户的一级指标、以及一级指标对应的二级指标，将各已知用户的二级指标和一级指标得分作为训练样本；将训练样本输入基于神经网络的综合能效评估模型进行训练，确定神经网络的网络结构和参数；将待评估用户的二级指标输入训练好的综合能效评估模型，输出待评估用户的一级指标得分。本发明提供的一种基于神经网络的用户侧综合能效评价方法，利用主观赋权结合实际情况得到训练样本，利用神经网络的方法建立能效评估模型，不断迭代优化指标权重，计算得到能效评分。
一种基于神经网络用户综合能效评价方法

[发明专利]一种基于数据增强技术的配网运行状态辨识方法及系统-CN201910456118.8在审
发明人：宋晓辉;高菲;盛万兴;孟晓丽;陈振宁;刘雯静;李勇汇;李雅洁;张瑜;李建芳;赵珊珊 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于数据增强技术的配网运行状态辨识方法及系统，本方案利用实际电网运行情况或时域仿真方法生成配网运行状态样本集，并基于所述样本集构建训练集；基于所述训练集，对条件生成对抗网络进行训练，得到增大后的样本集本方案中通过条件生成网络对实际样本进行增强，从而扩大样本数生成足够的训练样本，进一步利用BP神经网络实现准确的状态辨识分类，能够提高配网运行状态辨识的准确率和稳定性，有效克服了实际数据噪声对理想化仿真数据训练模型的干扰
一种基于数据增强技术运行状态辨识方法系统

[发明专利]一种基于卷积和门控循环神经网络的人体姿态识别方法及系统-CN201910869443.7在审
发明人：张雷;王震宇;王焜;滕起 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于卷积和门控循环神经网络的人体姿态识别方法及系统，该方法包括：(1)采集传感器数据，并记录对应的动作类别；(2)对传感器数据进行预处理，将数据分为训练样本和测试样本两类；(3)采用训练样本训练卷积和门控循环神经网络模型，并根据需求不断调整模型参数；(4)将训练完成的卷积和门控循环神经网络模型移植到移动智能终端上；(5)利用移动智能终端上实时采集的传感器数据，进行预处理后，输入到训练完成的卷积和门控循环神经网络模型，得到人体姿态识别结果
循环神经网络卷积门控预处理移动智能终端传感器数据人体姿态训练样本采集传感器人工智能测试样本动作类别模型参数模型移植实时采集图像识别用户隐私视频记录

[发明专利]一种用于水中下肢训练用渐变式斜踏板-CN202110153157.8在审
发明人：秦梦希;邹彩云 -专利权人：东莞泳康科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： A63B23/04 文献下载
摘要：本发明公开一种用于水中下肢训练用渐变式斜踏板，包括有板体；其中：所述板体具有朝上开口的凹位，所述凹位的左、右两侧内壁设置有用于给用户下肢训练的斜踏面，所述斜踏面的首端角度沿凹位的延伸方向渐变式设置，两侧斜踏面的末端相互连接或保持间距相互独立；如此，通过斜踏面的设计，患者将两脚分别站在两个斜踏面上，以实现患者在斜踏面上进行模拟下肢跨步、斜步平衡等训练，尤其是，斜踏面的角度为渐变式设置，以使患者的下肢能够进行不同角度循序渐进的康复训练，相比传统的平衡板而言，结构设计巧妙合理，使用方便，满足了患者的康复训练需求，适用范围广。
一种用于水中下肢训练渐变踏板

[发明专利]一种图片异常检测的方法及装置-CN202011634118.1在审
发明人：梁新乐;张潮宇;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片异常检测的方法及装置，该方法包括获取待检测图片，将待检测图片输入到训练好的神经网络模型中，生成第一图片，确定第一图片与所述待检测图片的误差损失是否大于误差损失阈值，若是，则确定待检测图片存在异常通过使用训练好的神经网络模型和标记有图片正负样本的训练集确定的误差损失阈值来确定待检测图片是否存在异常，相比现有技术中先通过深度学习模型筛选出大概率异常的图片，再经过人工甄别的检测方式，可以实现无需人工参与，降低人工成本，同时由于误差损失阈值是依据训练好的神经网络模型和标记有图片正负样本的训练集确定的，是一个动态值，可以提高图片异常检测的效率和精度。
一种图片异常检测方法装置

[发明专利]虚假评论检测模型训练方法、检测方法及电子设备-CN202110162374.3在审
发明人：禹可;涂钊婷;吴晓非 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种虚假评论检测模型训练方法、检测方法及电子设备，该训练方法包括：获取酒店评论数据集；统计酒店信息在评论数据集出现次数得到酒店被评论数量，统计用户信息在酒店评论数据集中出现次数，得到用户发出评论数量酒店等级等信息构建用户行为信息，利用DeepFM模型提取用户行为特征；基于注意力机制对用户行为特征、酒店属性特征和评论文本特征进行特征学习得到关联向量，将关联向量融合生成评论特征融合向量；由大量评论特征融合向量形成训练样本集，利用训练样本对分类器训练得到评论检测模型。
虚假评论检测模型训练方法电子设备

[发明专利]食材新鲜程度识别模型的训练方法、识别方法和设备-CN202110128693.2在审
发明人：傅峰峰 -专利权人：广州富港万嘉智能科技有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种食材新鲜程度识别模型的训练方法、食材新鲜程度识别方法、存储介质和设备。A.对在多个新鲜程度下的食材执行下述步骤，从而获得多组学习样本：S1.获取食材的气味检测数据，S2.以所述食材的气味检测数据作为输入信号，以所述新鲜程度作为输出信号，构成供人工神经网络进行新鲜程度识别训练的一组学习样本，步骤B.采用所述多组学习样本对人工神经网络进行新鲜程度识别训练，直至该人工神经网络具备根据食材的气味检测数据识别出该食材的新鲜程度的识别能力。使用该训练方法进行训练之后，能够对食材的新鲜变化过程进行新鲜程度识别，从而避免烹饪的食物已经变质的问题。
新鲜程度识别模型训练方法设备

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top