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[发明专利]一种应答语句确定方法及装置-CN202210816240.3在审
发明人：丁锐 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：包括：获取目标领域的目标语句，获取所述目标领域的目标语句之后，将所述目标语句输入目标机器学习模型，得到针对所述目标语句的应答语句，并进一步输出所述应答语句。所述目标机器学习模型，是基于所述目标领域的训练语料和辅助模型训练得到的，而所述辅助模型基于其它领域的训练语料预先训练的，所述训练语料包括训练提问语句和训练应答语句。利用本方案，即使在目标领域的训练语料有限的情况下，也可以基于有限的目标领域的训练语料和辅助模型，训练得到能够准确的确定目标领域的目标语句的应答语句的目标机器学习模型，从而有效提升所确定的应答语句的准确度
一种应答语句确定方法装置

[发明专利]目标6D姿态估计模型训练方法及目标6D姿态估计方法-CN202211030694.4在审
发明人：彭进业;寇希栋;赵万青;张少博;彭先霖;汪霖;张晓丹 -专利权人：西北大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标6D姿态估计模型训练方法，包括：基于源域训练图像对目标6D姿态估计模型进行训练以更新目标6D姿态估计模型中的参数，得到一次训练后的模型；在一次训练后的模型中增加对抗回归器，形成迁移训练模型；基于源域训练图像和目标域训练图像对迁移训练模型进行训练以更新迁移训练模型中的参数，得到训练后的迁移训练模型；基于训练后的迁移训练模型确定最终训练后的目标6D姿态估计模型。本申请的目标6D姿态估计模型训练方法，至少具有以下有益技术效果之一：采用基础训练和迁移训练相结合的方式，在迁移训练中采用对抗回归器的方式，使得训练得到的目标6D姿态估计模型的估计性能更加准确可靠。
目标姿态估计模型训练方法

[发明专利]一种模型训练方法和系统-CN202211106098.X在审
发明人：甘兵;廖瑞毅 -专利权人：数字广东网络建设有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型训练方法和系统，该方法应用于包括交互模块、至少一个匹配模块和至少一个训练模块的模型训练系统，包括：交互模块根据用户基于模板控件触发的拖拽操作，确定待训练模型的训练过程；匹配模块将待训练模型的训练过程划分为至少一个执行指令，并在训练模块中确定各执行指令对应的目标训练模块；交互模块将用户基于开始控件触发的开始指令发送至各目标训练模块；各目标训练模块执行各目标训练模块对应的执行指令，以对待训练模型进行训练，得到目标模型。上述技术方案，匹配模块为待训练模型的训练过程对应的各执行指令确定目标训练模块，各目标训练模块依次执行各执行指令，实现对待训练模型的训练，提升模型训练效率。
一种模型训练方法系统

[发明专利]一种基于目标检测的可行驶区域检测方法-CN202210267631.4在审
发明人：唐萍峰;郭刚;鲁金屏;杨超;叶林佶;马晓双;窦俊豪 -专利权人：中国工业互联网研究院;重庆市工业互联网发展研究中心（中国工业互联网研究院重庆分院）
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种基于目标检测的可行驶区域检测方法，包括：构建具有若干个路面目标检测框的路面目标检测模型；构建包括训练图像及对应训练标注图像的训练数据集；训练时，将训练图像输入路面目标检测模型，通过各个路面目标检测框提取训练图像中的路面目标信息；然后基于各个路面目标检测框的路面目标信息提取结果结合对应训练图像的训练标注图像对路面目标检测模型进行训练；检测时，将待测路面图像输入经过训练的路面目标检测模型，通过输出的各个路面目标检测框提取的路面目标信息确定可行驶区域本发明能够降低计算复杂度，同时能够保证模型训练效果和检测精度，从而为可行使区域检测提供了另一种可行的高效的实现方式。
一种基于目标检测行驶区域方法

[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010501344.6在审
发明人：王晓迪;韩树民;冯原;辛颖;苑鹏程;林书妃;张滨;朱剑锋;刘静伟;文石磊;章宏武;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：首先获取预设场景下多个目标的多个样本集合；并根据多个目标的多个样本集合，确定批次训练中单个目标的样本采样数量；接着，在每个批次训练中，按照样本采样数量从每个目标的样本集合之中进行采样，生成批次训练数据；采用批次训练数据对目标检测模型进行训练，直至目标检测模型训练完成。该方法通过在对训练数据采样时，针对每个目标，按照样本采样数量进行采样，可得到相同数量或者大致相同数量的训练数据进行训练，从而确保训练好的目标检测模型对各个目标的检测效率和检测准确度。
目标检测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置以及存储介质-CN202110178477.9在审
发明人：石鑫;黄绿君 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：本申请提出一种模型训练方法、装置以及设备，其中，方法包括：在获取到目标用户对象在命令行界面输入的模型训练的训练相关参数后，根据训练相关参数，生成目标用户对象提交的目标训练任务，进而，将目标训练任务添加至目标任务队列中，确定目标资源组所关联的至少一个工作节点的可用资源满足目标训练任务运行所需资源的情况下，采用目标资源组关联的至少一个工作节点执行目标训练任务。由此，在可用资源满足训练任务所需资源的情况下，即可执行目标训练任务，充分利用了硬件资源，缩短了模型创建时间，实现了快速创建模型训练任务的目的。
模型训练方法装置以及存储介质

[发明专利]一种目标检测模型训练方法、装置、目标检测方法及装置-CN202210785322.6在审
发明人：李纪为;董博;曲徽;黄旭辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标检测模型训练方法、装置、目标检测方法及装置，属于图像目标检测领域。该方法包括利用超过第一预设数量的无标注图像数据自监督训练目标检测模型，得到自监督目标检测模型；利用不超过第二预设数量的目标检测标注数据训练自监督目标检测模型，得到自训练目标检测模型；将无标注图像数据输入到自训练目标检测模型中，得到对应的伪标注数据；利用伪标注数据有监督地训练自训练目标检测模型，得到最终目标检测模型。本申请在通过结合自监督与自训练实现大规模高质量目标检测领域的数据扩增，从而提升目标检测模型的效果。
一种目标检测模型训练方法装置

[发明专利]模型的打包方法、装置、存储介质及电子装置-CN202211393237.1在审
发明人：苏昭行 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型的打包方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：基于接收到的选择指令从算法仓中获取目标算法基础包，其中，目标算法基础包为选择指令中指定的算法基础包；基于目标算法基础包生成训练任务，并将训练任务发送至训练平台，以指示训练平台获取用于训练目标算法基础包中的模型的训练数据，按照目标算法基础包中的目标训练方案进行模型训练，得到目标模型；接收训练平台发送的目标模型，并按照模型升级方案对目标模型进行打包通过本发明，解决了相关技术中存在的模型训练效率低的问题，达到提高模型训练效率的效果。
模型打包方法装置存储介质电子

[发明专利]手套操康复训练控制方法及康复训练系统-CN202210553253.6在审
发明人：伍森;郑豪杰;陈碧尧;张伦;周士杰;毛锦铭 -专利权人：安徽法罗适医疗技术有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：本申请提供一种手套操康复训练控制方法及康复训练系统，涉及医疗康复器械技术领域。本申请应用于康复训练系统中的控制器，康复训练系统还包括：气泵、多个控制阀；在进行康复训练手套的控制时，首先确定预设的手部康复训练模式下的目标手部训练动作；再根据目标手部训练动作，确定目标手部训练动作对应的目标手指训练部，以及目标手指训练部所连接的控制阀的状态；最后根据目标手指训练部所连接的控制阀的状态，控制目标手指训练部执行目标手部训练动作。使得用户可以根据自身需要进行手部康复训练模式的选择，满足患者更高更灵活的康复需求，使得具有本申请的方法更灵活实用，进而实现更有效安全的手部康复训练。
手套康复训练控制方法系统

[发明专利]目标检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211445843.3在审
发明人：艾锐;丛瑞达;朱宏旭;顾维灏 -专利权人：毫末智行科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取训练图像样本集；基于训练图像样本集的特征信息和训练结果对预测模型进行训练；获取新的训练图像样本集，通过训练后的预测模型对新的训练图像样本集进行预测，确定新的训练图像样本集中的高价值训练图像样本集；利用已标注的高价值训练图像样本集对目标检测模型进行训练，并重复上述对预测模型和目标检测模型的训练步骤，直至训练后的目标检测模型满足预设条件，将训练后的目标检测模型作为最终目标检测模型。本申请通过确定“高价值”图像数据并利用标注后的“高价值”图像数据对目标检测模型进行训练，能够提高目标检测模型的性能。
目标检测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像识别的方法、装置、设备及存储介质-CN201910459366.8有效
发明人：张志伟;李焱;赵伟阳;夏雨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像识别的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一目标训练数据子集和第一目标更新数据子集，获取基于第一目标训练数据子集训练机器学习模型得到的识别模型；根据识别模型对第一目标更新数据子集中的每一个训练数据进行识别，得到识别结果；通过第一目标更新数据子集中的每一个训练数据的识别结果更新第一目标更新数据子集中对应的训练数据的初始标签，得到更新后的第一目标更新数据子集；将更新后的第一目标更新数据子集和第一目标训练数据子集进行合并处理，得到用于训练机器学习模型的目标训练数据，利用基于目标训练数据训练得到的目标识别物的识别模型进行图像识别，提高了模型的训练效率和识别结果的准确性。
图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]网络模型数据处理、数据展示方法、装置和存储介质-CN202110494425.2在审
发明人：严石伟;丁凯;蒋楠 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：该方法包括：当待获取训练数据集标识对应的待获取训练数据集类型为文本类型时，基于待获取训练数据集标识在第一队列中查找对应的目标文本训练数据集标识；当在第一队列中未查找到对应的目标文本训练数据集标识时，在第二队列中查找待获取训练数据集标识对应的目标文本训练数据集标识；当在第二队列中查找到对应的目标文本训练数据集标识时，获取查找到的目标文本训练数据集标识对应的目标磁盘存储位置；基于目标磁盘存储位置从对应的磁盘读取目标文本训练数据集标识对应的目标文本训练数据集；将目标文本训练数据集输入网络模型进行训练采用本方法提高了网络模型的训练效率。
网络模型数据处理数据展示方法装置存储介质

[发明专利]倾斜目标训练和检测的方法和系统-CN202210758629.7在审
发明人：邰康盛;张健;潘鹏举;吴毅成 -专利权人：蔚来汽车科技（安徽）有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及倾斜目标训练和检测的方法和系统，所述倾斜目标训练的方法包括：获取训练数据集，其中所述训练数据集包括训练图像和倾斜目标框数据；对所述训练图像和所述倾斜目标框数据进行预处理，以获得预处理训练数据；引入基于伪锚框的解耦预测分支组，以构建倾斜目标检测模型；以及利用所述预处理训练数据对所述倾斜目标检测模型进行训练，以获得训练好的倾斜目标检测模型。本申请提出的倾斜目标训练的方法结合锚框和无锚框的特点提出了角度预测伪锚框，解决角度边界旋转敏感性误差问题，从而获得了较好的检测精度和预测效率。
倾斜目标训练检测方法系统

[发明专利]基于预训练的联邦学习工作流构建方法及相关设备-CN202310301957.9有效
发明人：王光宇;高天润;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本申请提供一种基于预训练的联邦学习工作流构建方法及相关设备，所述方法包括：获取本地数据集；根据本地数据集，确定目标训练集，根据目标训练集，确定目标计算任务及预训练模型；发起邀请其他参与方参与请求；响应于拒绝请求，根据目标训练集、目标计算任务、预训练模型，确定第一联邦学习模型；响应于接受请求，获取联盟成员的辅助训练集，根据目标训练集、辅助训练集、目标计算任务、预训练模型，确定第二联邦学习模型。所述方法将目标训练集与预训练模型应用到联邦学习中，来创建联邦学习模型，不受计算资源的限制，低图像输入限制，加速拟合复杂函数，减少模型训练时长，且以最小的通信开销实现全局模型的聚合，从而提高了模型性能。
基于训练联邦学习工作流构建方法相关设备

[发明专利]图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202310014842.1有效
发明人：黄耀;陈家骏 -专利权人：北京阿丘科技有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：该方法包括：在接收到图像分割任务时，获取图像训练集；根据所述图像训练集进行模型训练，得到初始分割模型；根据初始分割模型在所述图像训练集中确定目标训练集；根据所述图像训练集、所述目标训练集以及所述初始分割模型进行更新训练，得到目标分割模型；根据所述目标分割模型完成所述图像分割任务。通过上述方式，在初始分割模型不满足上线要求时，在图像训练集中确定目标训练集，并基于目标训练集和图像训练集对初始分割模型进行更新训练，从而得到满足上线要求且分割性能更好的目标分割模型，基于目标分割模型完成图像分割任务
图像分割方法装置设备存储介质