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[发明专利]人体行为检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110462200.9有效
发明人：薛松;冯原;辛颖;张滨;李超;王晓迪;王云浩;谷祎;龙翔;郑弘晖;彭岩;贾壮;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开提供了人体行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于智能云和安全巡检场景下。具体实现方案：获取待测图像；对待测图像进行关键点识别，以得到多个关键点，和与多个关键点分别对应的多个位置信息；根据多个位置信息对多个关键点进行分组，以得到多个关键点分组，关键点分组包括：至少部分的关键点；以及根据多个关键点分组之中的关键点，确定目标人体行为，能够提升安全巡检场景下人体行为检测识别的准确性和检测识别效率，从而有效地满足安全巡检场景中检测识别的实时性需求。
人体行为检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于多电子转换的高能量密度水系锌碘电池-CN202310514505.9在审
发明人：张璐;赵佳晋;邹成宇;赵晨曦;王玉翔;陈言;鲁航;贺云薇;韩树民 -专利权人：燕山大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H01M12/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多电子转换的高能量密度水系锌碘电池，该电池以碘为活性物质的碘/碳复合材料作为正极，以金属锌箔为负极，以氯化锌、氯化胆碱和乙二醇组成的水系深共晶溶液为电解液，其中氯化胆碱可提高电解液中氯离子浓度，与乙二醇共同参与锌离子的溶剂化壳层，形成了更多的Zn‑Cl超卤化物，同时降低水的活度；该电池利用I–/I0与I0/I+以及Cl–/Cl0的多电子氧化还原反应，具有电压高、比容量高、能量密度高、成本低且对环境友好等特点，适用于大规模储能的应用。
一种基于电子转换高能量密度水系电池

[发明专利]视觉问答模型训练及视觉问答方法、装置、设备及介质-CN202110719508.7有效
发明人：贾壮;龙翔;彭岩;郑弘晖;张滨;王云浩;辛颖;李超;王晓迪;薛松;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种视觉问答模型训练及视觉问答方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于遥感影像场景，包括：获取目标图像的训练集数据；目标图像的训练集数据包括目标图像、目标图像文本以及目标图像非视觉数据；对目标图像进行图像特征提取，得到目标图像特征；对目标图像文本进行文本特征提取，得到目标文本特征；对目标图像非视觉数据进行非视觉特征提取，得到目标非视觉特征；对目标图像特征、目标文本特征以及目标非视觉特征进行融合，得到目标融合特征；根据目标融合特征对视觉问答模型进行模型训练。本公开实施例能够提高视觉问答模型的智能性和精准性，从而提高人机交互效果。
视觉问答模型训练方法装置设备介质

[发明专利]图文检索模型的训练和图文检索方法、装置、设备和介质-CN202110739104.4有效
发明人：龙翔;贾壮;郑弘晖;彭岩;冯原;辛颖;王云浩;谷祎;王晓迪;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本公开提供了图文检索模型的训练和图文检索方法、装置、设备和介质，涉及工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于图文检索场景下。具体实现方案为：确定样本图像文本对，以及样本图像文本对的辅助聚类中心；其中，样本图像文本对包括样本图像和样本搜索文本，且样本搜索文本与所述辅助聚类中心所属的类别不同；根据所述样本图像文本对和所述样本图像文本对的辅助聚类中心对待训练模型进行训练，得到图文检索模型；所述待训练模型包含语言模型部分和图像模型部分。本公开实施例的技术方案，可以实现细粒度的图文检索。
图文检索模型训练方法装置设备介质

[发明专利]道路提取方法、装置、设备以及存储介质-CN202110611757.4有效
发明人：彭岩;龙翔;郑弘晖;贾壮;张滨;王晓迪;辛颖;谷祎;王云浩;李超;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本公开提供了一种道路提取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于遥感影像场景下。该方法的一具体实施方式包括：获取遥感影像；利用预先训练的第一斜框标注模型对遥感影像进行斜框标注，得到遥感影像的道路的斜框标注信息；基于遥感影像的道路的斜框标注信息，提取遥感影像的道路信息。该实施方式采用斜框检测的方法进行道路提取，可以有效提升道路的连续性。
道路提取方法装置设备以及存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110320420.8有效
发明人：彭岩;龙翔;郑弘晖;贾壮;张滨;王晓迪;辛颖;谷祎;王云浩;李超;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本申请公开了图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于遥感成像场景下。具体实现方案为：获取待处理的图像，其中，图像的第一通道数量大于RGB图像的第二通道数量；根据图像中各个像素点在各个通道上的数值，确定图像中各个像素点的语义类型；根据图像以及各个像素点的语义类型，生成图像的识别结果。该方法通过充分利用图像中所有通道的像素点的像素值，确定图像中各个像素点的语义类型，进而根据图像中各个像素点的语义类型对图像进行识别，由此，可提高图像的识别精度。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]表面缺陷的检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质-CN202010540227.0有效
发明人：林书妃;朱剑锋;苑鹏程;张滨;韩树民;徐英博;冯原;辛颖;王晓迪;刘静伟;文石磊;章宏武;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请实施例公开了表面缺陷的检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能计算机视觉、深度学习以及云计算领域，具体涉及图像识别技术。具体实现方案为：将待测物品表面图像输入缺陷检测模型进行缺陷检测，并获取缺陷检测模型输出的缺陷检测结果；根据缺陷检测结果，将确定为存在缺陷的缺陷物品表面图像输入图像判别模型，以对缺陷物品表面图像是否存在缺陷进行判别；其中，图像判别模型为已训练的生成对抗网络模型，生成对抗网络模型采用无缺陷的良品物品表面图像进行训练而得到；根据图像判别模型的判别结果调整缺陷物品表面图像的缺陷检测结果。本申请实施例能够有效降低待测物品表面图像的过杀率。
表面缺陷检测方法模型训练装置设备介质

[发明专利]一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210940102.6有效
发明人：李超;薛松;辛颖;王云浩;张滨;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉等技术领域，可应用于物体检测等场景。具体实现方案为：根据第一标注信息确定第一标注框；根据所述第一标注框对第一图像进行抠图处理，得到构成所述第一图像中第一对象的第一零部件实例；通过对所述第一标注框与用于对第二图像中目标对象进行语义分割的第二标注框之间执行叠加操作，将所述第一零部件实例与所述目标对象的目标零部件进行图像融合，得到第一图像融合结果；根据所述第一图像融合结果获取第一数据标注结果。采用本公开，可以实现自动的数据标注，降低了数据标注的成本，提高了数据标注效率。
一种数据标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种物品表面缺陷的检测方法、装置、设备和介质-CN202010538153.7有效
发明人：张滨;冯原;韩树民;辛颖;苑鹏程;朱剑锋;林书妃;王晓迪;刘静伟;徐英博;文石磊;章宏武;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种物品表面缺陷的检测方法、装置、设备和介质，涉及人工智能计算机视觉、深度学习以及云计算领域，具体涉及图像识别技术。具体实现方案为：将待测物品表面图像输入缺陷检测模型，以识别确定缺陷种类；其中，缺陷检测模型为深度学习模型，包括至少两层特征提取网络；提取缺陷检测模型在识别过程中由至少一层特征提取网络输出的中级图像特征；将中级图像特征与预设中级图像特征库中的中级图像特征进行匹配；根据匹配结果对缺陷检测模型确定的缺陷种类进行校正。本申请实施例能够在对新增缺陷种类进行识别时，不需要更新缺陷检测模型，可直接通过预设中级图像特征库对其进行匹配，从而进一步提高了检测效率。
一种物品表面缺陷检测方法装置设备介质

[发明专利]异常样本检测方法、装置、设备和存储介质-CN202110077488.8有效
发明人：张滨;苑鹏程;辛颖;冯原;王晓迪;龙翔;彭岩;郑弘晖;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常样本检测方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术。具体实现方式为：分别采用教师网络和学生网络对待检测样本进行处理，得到教师特征和与所述教师特征相关联的学生特征；根据所述教师特征和所述学生特征，确定所述待检测样本是否为异常样本。本申请采用教师网络和学生网络进行异常样本检测，在提高检测效率的同时，兼顾了检测结果准确度。
异常样本检测方法装置设备存储介质

[发明专利]目标对象检测模型的训练方法、目标对象检测方法和设备-CN202110469553.1有效
发明人：王晓迪;韩树民;冯原;辛颖;谷祎;张滨;李超;龙翔;郑弘晖;彭岩;贾壮;王云浩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本公开公开了一种目标对象检测模型的训练方法、目标对象检测方法和设备，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于智能云和电网巡检场景下。训练方法的具体实现方案为：针对多个样本图像中的任一个，利用目标对象检测模型来根据训练参数提取多个特征图，对多个特征图进行融合以获得至少一个融合特征图，并使用至少一个融合特征图获得目标对象的信息；基于目标对象的信息和与样本图像的标签信息，确定模型的损失；以及根据所述损失，调整训练参数。
目标对象检测模型训练方法设备

[发明专利]道路标注生成方法、装置、设备以及存储介质-CN202110611771.4有效
发明人：彭岩;龙翔;郑弘晖;贾壮;张滨;王晓迪;辛颖;谷祎;王云浩;李超;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种道路标注生成方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于遥感影像场景下。该方法的一具体实施方式包括：生成标签图片中的道路数量和道路宽度；对于标签图片中的每条道路，生成道路的起点和终点；在起点和终点之间生成至少一个点；对于相邻的两个点，由上一点至下一点绘制线段，其中，线段的宽度等于道路宽度；基于上一点和下一点的坐标，生成斜框标注信息，其中，斜框标注信息包括斜框的对角线交点、宽、高和倾斜角度。该实施方式生成虚构的遥感影像的道路的斜框标注信息，为道路斜框检测提供辅助数据。
道路标注生成方法装置设备以及存储介质

[发明专利]目标检测模型的预训练方法、装置以及设备-CN202210768971.5有效
发明人：陈松;张滨;王云浩;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标检测模型的预训练方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。该方法的一具体实施方式包括利用第一检测模型提取第一样本图像的至少两个区域的至少两个点的特征，得到第一样本图像的至少两个第一点特征集合；基于第一点特征集合，计算第一检测模型的损失函数；基于损失函数，更新第一检测模型的参数，得到第二检测模型。该实施方式实现了基于点级对比学习的目标检测模型的预训练，降低了模型训练的复杂度，使得目标检测模型的训练不依赖或者少依赖数据标注，降低了标注成本。
目标检测模型训练方法装置以及设备

[发明专利]一种氧化钴多孔纳米片及其制备方法与应用-CN202111315751.9有效
发明人：李媛;王国鹏;陈康莉;王继东;韩树民 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： B01J23/75 文献下载
摘要：一种氧化钴多孔纳米片及其制备方法与应用，属于催化剂制备技术领域。本发明提供了一种氧化钴多孔纳米片是通过获得硫掺杂氢氧化钴前驱体，再干燥后，进行两段高温焙烧后冷却制备得到的。该氧化钴多孔纳米片的厚度为5‑20nm。还提供了该氧化钴多孔纳米片的制备方法和应用。该氧化钴多孔纳米片可以负载金属纳米颗粒制成复合催化剂，所制备的Co/CoO催化剂用作高活性的硼氢化钠水溶液产氢催化剂，产氢速率高达3345mlH2·gcat‑1·min‑1。本发明中氧化钴多孔纳米片制备方法简便，所制备的氧化钴多孔纳米片可以作为高比表面积的载体制备硼氢化钠水解产氢的复合催化剂。
一种氧化钴多孔纳米及其制备方法应用

[发明专利]缺陷检测模型的训练和缺陷检测方法及其装置-CN202310687053.4在审
发明人：蒋哲兴;张滨;韩树民;陈松 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种缺陷检测模型的训练和缺陷检测方法及其装置，涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于智慧工业等场景。方案为：采用教师缺陷检测模型对未标注图像进行产品缺陷的回归预测和类别预测，得到第一回归特征和第一分类特征；采用学生缺陷检测模型对未标注样本图像进行产品缺陷的回归预测和类别预测，得到第二回归特征和第二分类特征；根据第一回归特征和第二回归特征确定回归损失值；根据第一分类特征和第二分类特征确定分类损失值；根据回归损失值和分类损失值，对教师缺陷检测模型和学生缺陷检测模型进行联合训练。由此，通过无监督学习方式，利用未标注图像对两个模型进行联合训练，可增强模型的泛化能力和可靠性。
缺陷检测模型训练方法及其装置

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