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[发明专利]人体行为检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110462200.9有效
发明人：薛松;冯原;辛颖;张滨;李超;王晓迪;王云浩;谷祎;龙翔;郑弘晖;彭岩;贾壮;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开提供了人体行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于智能云和安全巡检场景下。具体实现方案：获取待测图像；对待测图像进行关键点识别，以得到多个关键点，和与多个关键点分别对应的多个位置信息；根据多个位置信息对多个关键点进行分组，以得到多个关键点分组，关键点分组包括：至少部分的关键点；以及根据多个关键点分组之中的关键点，确定目标人体行为，能够提升安全巡检场景下人体行为检测识别的准确性和检测识别效率，从而有效地满足安全巡检场景中检测识别的实时性需求。
人体行为检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于力学参量的脑网络构建方法、系统、介质及设备-CN202310722167.8在审
发明人：冯原;孔令晗;金巍;刘军;杨广中 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于力学参量的脑网络构建方法、系统、介质及设备，包括：步骤S1：采集脑结构影像，并通过磁共振弹性成像方法采集力学参量分布图像，对脑结构影像以及力学参量分布图像进行配准并使用标准空间图谱进行分割，提取各脑区中每个像素的力学模量值；步骤S2：计算每个脑区的概率分布函数，并使用KL散度估计各脑区概率分布函数的相似性；步骤S3：将计算出来的KL散度值作为不同脑区之间的连接，构建力学网络并进行图论分析，对比健康人与神经退行性疾病患者的图论指标。本发明能够提高神经退行性疾病早期诊断的效率。
基于力学参量网络构建方法系统介质设备

[发明专利]视觉问答模型训练及视觉问答方法、装置、设备及介质-CN202110719508.7有效
发明人：贾壮;龙翔;彭岩;郑弘晖;张滨;王云浩;辛颖;李超;王晓迪;薛松;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种视觉问答模型训练及视觉问答方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于遥感影像场景，包括：获取目标图像的训练集数据；目标图像的训练集数据包括目标图像、目标图像文本以及目标图像非视觉数据；对目标图像进行图像特征提取，得到目标图像特征；对目标图像文本进行文本特征提取，得到目标文本特征；对目标图像非视觉数据进行非视觉特征提取，得到目标非视觉特征；对目标图像特征、目标文本特征以及目标非视觉特征进行融合，得到目标融合特征；根据目标融合特征对视觉问答模型进行模型训练。本公开实施例能够提高视觉问答模型的智能性和精准性，从而提高人机交互效果。
视觉问答模型训练方法装置设备介质

[发明专利]图文检索模型的训练和图文检索方法、装置、设备和介质-CN202110739104.4有效
发明人：龙翔;贾壮;郑弘晖;彭岩;冯原;辛颖;王云浩;谷祎;王晓迪;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本公开提供了图文检索模型的训练和图文检索方法、装置、设备和介质，涉及工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于图文检索场景下。具体实现方案为：确定样本图像文本对，以及样本图像文本对的辅助聚类中心；其中，样本图像文本对包括样本图像和样本搜索文本，且样本搜索文本与所述辅助聚类中心所属的类别不同；根据所述样本图像文本对和所述样本图像文本对的辅助聚类中心对待训练模型进行训练，得到图文检索模型；所述待训练模型包含语言模型部分和图像模型部分。本公开实施例的技术方案，可以实现细粒度的图文检索。
图文检索模型训练方法装置设备介质

[发明专利]道路提取方法、装置、设备以及存储介质-CN202110611757.4有效
发明人：彭岩;龙翔;郑弘晖;贾壮;张滨;王晓迪;辛颖;谷祎;王云浩;李超;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本公开提供了一种道路提取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于遥感影像场景下。该方法的一具体实施方式包括：获取遥感影像；利用预先训练的第一斜框标注模型对遥感影像进行斜框标注，得到遥感影像的道路的斜框标注信息；基于遥感影像的道路的斜框标注信息，提取遥感影像的道路信息。该实施方式采用斜框检测的方法进行道路提取，可以有效提升道路的连续性。
道路提取方法装置设备以及存储介质

[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110320420.8有效
发明人：彭岩;龙翔;郑弘晖;贾壮;张滨;王晓迪;辛颖;谷祎;王云浩;李超;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本申请公开了图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于遥感成像场景下。具体实现方案为：获取待处理的图像，其中，图像的第一通道数量大于RGB图像的第二通道数量；根据图像中各个像素点在各个通道上的数值，确定图像中各个像素点的语义类型；根据图像以及各个像素点的语义类型，生成图像的识别结果。该方法通过充分利用图像中所有通道的像素点的像素值，确定图像中各个像素点的语义类型，进而根据图像中各个像素点的语义类型对图像进行识别，由此，可提高图像的识别精度。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]表面缺陷的检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质-CN202010540227.0有效
发明人：林书妃;朱剑锋;苑鹏程;张滨;韩树民;徐英博;冯原;辛颖;王晓迪;刘静伟;文石磊;章宏武;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请实施例公开了表面缺陷的检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能计算机视觉、深度学习以及云计算领域，具体涉及图像识别技术。具体实现方案为：将待测物品表面图像输入缺陷检测模型进行缺陷检测，并获取缺陷检测模型输出的缺陷检测结果；根据缺陷检测结果，将确定为存在缺陷的缺陷物品表面图像输入图像判别模型，以对缺陷物品表面图像是否存在缺陷进行判别；其中，图像判别模型为已训练的生成对抗网络模型，生成对抗网络模型采用无缺陷的良品物品表面图像进行训练而得到；根据图像判别模型的判别结果调整缺陷物品表面图像的缺陷检测结果。本申请实施例能够有效降低待测物品表面图像的过杀率。
表面缺陷检测方法模型训练装置设备介质

[发明专利]一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210940102.6有效
发明人：李超;薛松;辛颖;王云浩;张滨;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉等技术领域，可应用于物体检测等场景。具体实现方案为：根据第一标注信息确定第一标注框；根据所述第一标注框对第一图像进行抠图处理，得到构成所述第一图像中第一对象的第一零部件实例；通过对所述第一标注框与用于对第二图像中目标对象进行语义分割的第二标注框之间执行叠加操作，将所述第一零部件实例与所述目标对象的目标零部件进行图像融合，得到第一图像融合结果；根据所述第一图像融合结果获取第一数据标注结果。采用本公开，可以实现自动的数据标注，降低了数据标注的成本，提高了数据标注效率。
一种数据标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种物品表面缺陷的检测方法、装置、设备和介质-CN202010538153.7有效
发明人：张滨;冯原;韩树民;辛颖;苑鹏程;朱剑锋;林书妃;王晓迪;刘静伟;徐英博;文石磊;章宏武;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种物品表面缺陷的检测方法、装置、设备和介质，涉及人工智能计算机视觉、深度学习以及云计算领域，具体涉及图像识别技术。具体实现方案为：将待测物品表面图像输入缺陷检测模型，以识别确定缺陷种类；其中，缺陷检测模型为深度学习模型，包括至少两层特征提取网络；提取缺陷检测模型在识别过程中由至少一层特征提取网络输出的中级图像特征；将中级图像特征与预设中级图像特征库中的中级图像特征进行匹配；根据匹配结果对缺陷检测模型确定的缺陷种类进行校正。本申请实施例能够在对新增缺陷种类进行识别时，不需要更新缺陷检测模型，可直接通过预设中级图像特征库对其进行匹配，从而进一步提高了检测效率。
一种物品表面缺陷检测方法装置设备介质

[发明专利]异常样本检测方法、装置、设备和存储介质-CN202110077488.8有效
发明人：张滨;苑鹏程;辛颖;冯原;王晓迪;龙翔;彭岩;郑弘晖;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常样本检测方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术。具体实现方式为：分别采用教师网络和学生网络对待检测样本进行处理，得到教师特征和与所述教师特征相关联的学生特征；根据所述教师特征和所述学生特征，确定所述待检测样本是否为异常样本。本申请采用教师网络和学生网络进行异常样本检测，在提高检测效率的同时，兼顾了检测结果准确度。
异常样本检测方法装置设备存储介质

[发明专利]目标对象检测模型的训练方法、目标对象检测方法和设备-CN202110469553.1有效
发明人：王晓迪;韩树民;冯原;辛颖;谷祎;张滨;李超;龙翔;郑弘晖;彭岩;贾壮;王云浩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本公开公开了一种目标对象检测模型的训练方法、目标对象检测方法和设备，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于智能云和电网巡检场景下。训练方法的具体实现方案为：针对多个样本图像中的任一个，利用目标对象检测模型来根据训练参数提取多个特征图，对多个特征图进行融合以获得至少一个融合特征图，并使用至少一个融合特征图获得目标对象的信息；基于目标对象的信息和与样本图像的标签信息，确定模型的损失；以及根据所述损失，调整训练参数。
目标对象检测模型训练方法设备

[发明专利]道路标注生成方法、装置、设备以及存储介质-CN202110611771.4有效
发明人：彭岩;龙翔;郑弘晖;贾壮;张滨;王晓迪;辛颖;谷祎;王云浩;李超;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种道路标注生成方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于遥感影像场景下。该方法的一具体实施方式包括：生成标签图片中的道路数量和道路宽度；对于标签图片中的每条道路，生成道路的起点和终点；在起点和终点之间生成至少一个点；对于相邻的两个点，由上一点至下一点绘制线段，其中，线段的宽度等于道路宽度；基于上一点和下一点的坐标，生成斜框标注信息，其中，斜框标注信息包括斜框的对角线交点、宽、高和倾斜角度。该实施方式生成虚构的遥感影像的道路的斜框标注信息，为道路斜框检测提供辅助数据。
道路标注生成方法装置设备以及存储介质

[发明专利]样本图像增量、图像检测模型训练及图像检测方法-CN202110371342.4有效
发明人：王云浩;张滨;辛颖;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种样本图像增量方法、图像检测模型训练方法、图像检测方法，以及对应的装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域，可应用于智能云和工业质检场景下。一具体实施方式包括：获取原始样本图像的第一卷积特征；根据区域生成网络和第一卷积特征确定候选区域、候选区域中包含目标对象的第一概率；基于第一概率在候选区域中确定目标候选区域，并将目标候选区域映射回原始样本图像，得到中间图像；对中间图像中对应目标候选区域的部分进行图像增强处理和/或对中间图像中对应非目标候选区域的部分进行图像模糊处理，得到增量样本图像。应用该实施方式生成的增量样本图像可用性更高。
样本图像增量检测模型训练方法

[发明专利]对象检测方法、对象检测模型的训练方法及装置-CN202111271219.1有效
发明人：王云浩;张滨;李超;彭岩;陈松;薛松;冯原;韩树民 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本公开提供了一种对象检测方法、对象检测模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术。实现方案为：将待测图像分割成多个图像块；基于所述多个图像块，生成所述待测图像的特征表示；采用预设的参数集对所述特征表示进行映射，以得到所述待测图像的多个特征图；以及基于所述多个特征图，确定所述待测图像中的目标对象的位置和类别。
对象检测方法模型训练装置

[发明专利]用于检测物体表面缺陷的方法及装置-CN202010536645.2有效
发明人：苑鹏程;朱剑锋;林书妃;张滨;韩树民;冯原;辛颖;王晓迪;徐英博;刘静伟;文石磊;章宏武;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于检测物体表面缺陷的方法及装置，涉及人工智能计算机视觉、深度学习以及云计算领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测物体的待检测面图像和检测时间信息；根据上述检测时间信息确定上述待检测面图像的检测方式，并按照上述检测方式对上述待检测面图像进行检测，得到缺陷图像；对上述缺陷图像进行缺陷识别，得到识别结果信息；将上述识别结果信息与缺陷标签库内的缺陷标签进行匹配，得到对应上述待检测物体的目标缺陷标签。该实施方式提高了识别缺陷的准确性和效率。
用于检测物体表面缺陷方法装置

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