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[发明专利]图像处理模型构建方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202110237430.5在审
发明人：雷翔;蒋晓路;田贵成;张发恩 -专利权人：重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理模型构建方法、装置、电子设备和可读存储介质，其中，该方法包括：对待训练图片集进行特征提取，以得到该待训练图片集的目标元特征向量；根据该目标元特征向量，在预存的模型候选库中筛选出目标预训练模型；使用该目标预训练模型计算该待训练图片集的高语义数据；使用网络架构搜索算法，根据该高语义数据搜索得到目标网络结构；对该目标预训练模型和该目标网络结构构成的初始网络模型，使用该待训练图片集进行训练，以得到目标图像处理模型
图像处理模型构建方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]健身课程的确定方法、装置、存储介质及电子装置-CN202110802018.3在审
发明人：王军博;陈一初 -专利权人：北京卡路里信息技术有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q10/1093 文献下载
摘要：该方法包括：确定目标用户的训练目标，并获取目标用户的用户特征以及历史训练数据；将目标用户的训练目标、用户特征以及历史训练数据输入第一目标模型进行处理，得到预测时间段内的健身课程列表，其中，第一目标模型由多组样本数据训练得到，每组样本数据包括用户样本的用户特征、训练目标、历史训练数据以及预设时间段内的健身课程列表。通过本申请，解决了相关技术中根据用户的历史训练行为确定的健身课程难以保证科学合理的运动效果的问题。
健身课程确定方法装置存储介质电子

[发明专利]一种训练数据检测方法、装置及存储介质-CN202210467216.3在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例涉及图像识别技术领域，并提供一种训练数据检测方法、装置及存储介质，该方案包括：获取至少一个目标图像，所述目标图像为添加目标触发器的图像，所述目标触发器用于激活目标样本中植入的后门；所述目标样本为目标数据集中的样本；将所述目标图像输入待检测的目标模型，得到所述目标模型的目标输出；若至少一个目标输出为所述目标数据集中的目标样本对应的标签的概率，则确定所述目标模型使用所述目标数据集中的至少一个目标样本进行训练得到。本方案能够对训练数据管控，能够获知模型所有者是否利用数据源方的训练数据进行训练，从而举证，以及反推数据使用方用于训练的数据占比。
一种训练数据检测方法装置存储介质

[发明专利]目标检测网络的训练方法、目标检测方法及装置-CN202180000352.5在审
发明人：王镜茹;胡风硕 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本公开提供一种目标检测网络的训练方法、目标检测方法及装置，该训练方法包括：将训练图像输入至待训练目标检测网络中得到目标对象的检测信息，检测信息包括目标对象的检测分类、目标对象的检测框的检测位置和目标对象的特征点的检测位置；计算待训练目标检测网络的总损失函数，总损失函数根据目标对象的检测分类的损失函数，目标对象的检测框的检测位置的损失函数，和，目标对象的特征点的检测位置的损失函数计算得到；根据总损失函数，对待训练目标检测网络的参数进行调整本公开中，在训练目标检测网络时，额外考虑了目标对象的特征点的检测位置损失，有助于提高检测到的目标对象的质量，降低复杂应用场景下干扰物体对检测结果的影响。
目标检测网络训练方法装置

[发明专利]一种词汇学习的训练方法、装置及存储介质-CN202111659276.7在审
发明人：朱奇峰 -专利权人：苏州清睿智能科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开一种词汇学习的训练方法、装置及存储介质，涉及在线教育技术领域，解决了用户学习效率较低的问题。具体方案包括：获取目标训练内容，目标训练内容包括目标图像、多个待选内容和多个待选内容包括的目标内容对应的目标数据，目标内容用于描述目标图像的内容，目标训练内容用于引导用户根据目标图像从多个待选内容中选择内容；响应于用户的语音输入，获取用户选择的内容的用户语音数据；根据用户语音数据和目标数据，生成训练结果，训练结果用于指示用户选择的内容是否为目标内容。
一种词汇学习训练方法装置存储介质

[发明专利]基于改进UNet网络的单目标跟踪方法、装置、设备及介质-CN202210480504.2在审
发明人：陈永霞;邓奎;韩颖;杨聪 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进UNet网络的单目标跟踪方法、装置、设备及介质，所述方法包括步骤1，选择原始训练集，根据待搜索图像中目标的目标位置，在原始训练集中裁剪出目标模板图像，并利用特征提取方法提取出目标模板图像中的目标得到目标主体图像，目标模板图像、目标主体图像和待搜索图像对构成训练数据集；步骤二，搭建改进UNet孪生网络；步骤3，使用训练数据集训所述改进UNet孪生网络，得到训练好的改进UNet孪生网络；步骤4，使用训练好的改进UNet孪生网络计算待搜索图像序列中的目标位置，实现目标跟踪。
基于改进 unet 网络目标跟踪方法装置设备介质

[发明专利]模型训练方法及装置、系统-CN202210711503.4在审
发明人：胡赟;严兴俊 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法及装置、系统。其中，该方法包括：第一服务器对利用第一预设模型获取到的目标数据进行特征提取，得到目标数据的多个特征数据，并将多个特征数据存储到目标数据库中；第一服务器接收目标终端发送的待训练模型，并根据待训练模型从目标数据库中确定与待训练模型匹配的目标特征数据，并将目标特征数据发送至第二服务器；第一服务器接收由第二服务器训练得到的目标模型，并将目标模型转发至目标终端，其中，目标模型是由第二服务器从目标数据库中提取目标特征数据，并使用目标特征数据对待训练模型训练得到的本申请解决了由于缺乏数据保护的方法导致的训练数据的安全性低的技术问题。
模型训练方法装置系统

[发明专利]模型训练方法、肉类鉴别方法、装置、终端和存储介质-CN201911220261.3在审
发明人：翰海;刘东威 -专利权人：内蒙古拜欧牧业科技有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于肉类鉴别的深度学习模型训练方法、肉类鉴别方法、装置、终端和存储介质，训练方法包括：获取第一训练样本和第二训练样本；第一训练样本和第二训练样本均包括一定数量的目标肉类的图像、非目标肉类的图像和非肉类的图像；将第一训练样本和第二训练样本缩放至设定尺寸作为第一目标训练样本和第二目标训练样本；将第一目标训练样本和第二目标训练样本输入至预先构建的卷积神经网络模型进行训练，当训练次数达到预设迭代次数时停止训练，得到肉类鉴别模型
模型训练方法肉类鉴别方法装置终端存储介质

[发明专利]一种训练方法、装置、服务器、平台及存储介质-CN201911347139.2在审
发明人：侯丽丽;刘鸣 -专利权人：上海器魂智能科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种训练方法、装置、服务器、平台及存储介质，其中训练方法包括：在训练配置过程中，向客户端发送多个配置提示信息；其中，一个配置提示信息用于在一个训练配置环节，提示客户端确定训练配置环节的训练配置信息，训练配置过程包括多个训练配置环节；获取客户端反馈的多个配置确定信息，其中，一个配置确定信息用于指示客户端确定的一个训练配置环节的训练配置信息；训练配置信息至少包括：训练使用的目标数据库及目标机器学习模型，目标数据库至少包括训练样本；根据目标数据库训练目标机器学习模型，以得到训练后的目标机器学习模型。
一种训练方法装置服务器平台存储介质

[发明专利]识别医学图像中的目标的模型训练、方法、设备及介质-CN202210205467.4在审
发明人：潘晓春;王娟;陈素平;夏斌 -专利权人：深圳硅基智能科技有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开描述了一种识别医学图像中的目标的模型训练、方法、设备及介质。模型训练包括获取作为训练样本的医学图像和训练样本中的目标对应的标注区域；确定标注区域对应的区域分割结果，利用训练样本和区域分割结果构建训练集，其中，通过对标注区域内的图像数据进行欠分割以获取区域分割结果；并且基于训练集训练待训练模型，并利用训练损失函数优化待训练模型，其中，在训练损失函数中，利用空间权重减小训练样本中的第一区域的像素对待训练模型的负面影响，第一区域为训练样本中的标注区域内的目标的目标区域以外的区域，目标区域由区域分割结果确定。由此，能够有效地对小目标进行识别。
识别医学图像中的目标模型训练方法设备介质

[发明专利]时序数据处理模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211134992.8在审
发明人：滕竹;李鑫 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供一种时序数据处理模型训练方法、装置、设备及存储介质，通过读取时序数据训练样本，并提取时序数据训练样本的目标时序特征，其中，时序数据训练样本内包括至少两条业务记录，目标时序特征表征时序数据训练样本内的业务记录在目标时间维度上的分布；基于时序数据训练样本的目标时序特征，得到对应的训练截止信息，训练截止信息用于表征使用时序数据训练样本训练模型时，模型的收敛条件；基于训练截止信息，利用时序数据训练样本对初始神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型，目标神经网络模型用于基于时序数据预测业务结果。提高训练效率，缩短训练时长，实现处理模型的快速建模，进而提高基于时序数据进行业务预测的时效性。
时序数据处理模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、检索方法及相关装置-CN202310317346.3在审
发明人：丁宁;周至公;张菡;戈志伟;王松林;刘林;徐夙龙 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本公开涉及模型训练方法、检索方法及相关装置、电子设备、计算机可存储介质，涉及计算机技术领域。模型训练方法包括：利用双塔模型的第一塔模型，生成用于检索的第一训练文本的目标文本表征；根据与训练物品相关的第二训练文本和训练视觉信息，利用双塔模型的第二塔模型，生成训练物品的目标多模态表征，其中，目标多模态表征融合了第二训练文本和训练视觉信息的特征信息，训练物品与第一训练文本存在关联关系；根据第一训练文本的目标文本表征和训练物品的目标多模态表征，训练双塔模型，其中，训练后的双塔模型被配置为从候选物品中，确定目标物品，作为检索的结果。
模型训练方法检索相关装置

[发明专利]一种基础模型训练方法、装置、设备及介质-CN202310930650.5在审
发明人：冯冬冬;李凌;向勇;李思瑶;张沁宇 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基础模型训练方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中对基础模型进行训练的各区域训练数据的数据量不均衡，导致基础模型无法准确预测的问题。在该方法中，获取针对各区域对应保存的子训练集；根据每个子训练集中包含的训练样本的数量，确定等量抽样对应的目标数量；基于每个子训练集中包含的训练样本，获取各区域对应目标数量的目标训练样本；根据各区域对应的目标训练样本，对基础模型进行训练。基于等量抽样确定的对应目标数量的目标训练样本对基础模型进行训练，保证了对基础模型进行训练时的各区域的数据量均衡，从而使基础模型可以学习到各区域通信数据的信息，提高了训练完成的基础模型的预测准确性。
一种基础模型训练方法装置设备介质

[发明专利]风控模型训练方法、风险识别方法、装置、设备及介质-CN201810292057.1有效
发明人：马潜 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种风控模型训练方法、风险识别方法、装置、设备及介质。该风控模型训练方法包括：对原始视频数据进行标注，获取正负样本；对所述正负样本进行分帧和人脸检测，获取训练人脸图片；对所述训练人脸图片按照预设数量进行分组，获取至少一组目标训练数据；目标训练数据包括连续N帧的训练人脸图片；对目标训练数据按照预设比例进行划分，获取训练集和测试集；将训练集中每一组目标训练数据输入到卷积神经网络‑长短时递归神经网络模型中进行训练，获取原始风控模型；采用测试集中每一组目标训练数据对原始风控模型进行测试，获取目标风控模型。该风控模型训练方法具有训练效率高且识别精度高的优点。
模型训练方法风险识别装置设备介质

[发明专利]多轮对话策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010246894.8有效
发明人：唐文军;贾晓谦;王冉;宋子岳 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：所述方法包括：对历史话术训练数据进行统计，确定待训练对象的训练表现概率数据；根据所述训练表现概率数据，确定目标对话轮数以及每轮对话的目标话术意图；根据所述每轮对话的目标话术意图和所述目标对话轮数，生成目标对话策略；所述目标对话策略用于对所述待训练对象进行话术训练。采用本方法可以提高对销售人员的话术训练效果。
轮对策略生成方法装置计算机设备存储介质