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[发明专利]知识库问答过程关系检测方法及装置-CN201910422428.8有效
发明人：黄书剑;武鹏;何亮;戴新宇;张建兵;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开涉及一种知识库问答过程关系检测方法及装置，所述方法包括：获取问句表示和对应的待检测关系；确定所述待检测关系在知识库中的初始关系表示；将所述初始关系表示映射至知识库问答空间的已登录关系表示，得到映射后的关系表示；确定所述待检测关系对应的词级别表示；确定所述映射后的关系表示的全局级别表示；确定最终关系表示；根据所述最终关系表示和所述问句表示的相似度，确定所述待检测关系的检测结果。利用本公开各实施例，可以提高关系检测的准确率。
知识库问答过程关系检测方法装置

[外观设计]砂纸收纳盒-CN202330318898.7有效
发明人： 陈家骏 -专利权人：佛山市维昔创意文化有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： 03-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：砂纸收纳盒。2.本外观设计产品的用途：用于对砂纸进行收纳。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：后视图。
砂纸收纳

[发明专利]图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202310014842.1有效
发明人：黄耀;陈家骏 -专利权人：北京阿丘科技有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在接收到图像分割任务时，获取图像训练集；根据所述图像训练集进行模型训练，得到初始分割模型；根据初始分割模型在所述图像训练集中确定目标训练集；根据所述图像训练集、所述目标训练集以及所述初始分割模型进行更新训练，得到目标分割模型；根据所述目标分割模型完成所述图像分割任务。通过上述方式，在初始分割模型不满足上线要求时，在图像训练集中确定目标训练集，并基于目标训练集和图像训练集对初始分割模型进行更新训练，从而得到满足上线要求且分割性能更好的目标分割模型，基于目标分割模型完成图像分割任务，提高了图像分割任务的分割精度。
图像分割方法装置设备存储介质

[外观设计]笔杆（六角）-CN202330319839.1有效
发明人： 陈家骏 -专利权人：佛山市维昔创意文化有限公司
申请日： 2023-05-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： 19-06 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：笔杆（六角）。2.本外观设计产品的用途：用于组装模型刻线刀。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
笔杆六角

[实用新型]一种周转箱-CN202320696325.2有效
发明人：汪卉;王钰杰;王正刚;陈喆沛;孙孟臣;张慧;刘姝伶;陈家骏;孙晓晨;刘伟华;霍宝锋 -专利权人：日日顺供应链科技股份有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B65D19/38 文献下载
摘要：本实用新型涉及运输装置技术领域，公开了一种周转箱，包括底框，其为矩形框架结构，所述底框上设有托盘固定结构；所述托盘固定结构用于承接固定托盘；围板，可拆卸地安装于所述底框上，所述围板围绕所述底框一圈设置；顶盖，盖设固定于所述围板围成的箱体上。底框采用无底板的框架结构，托盘承载着货物可通过叉车直接放置于底框上，与底框配套固定，最后再将围板和顶盖装配，省去人工搬运货物的环节，简化了工人作业流程，节省了包装时间。
一种周转

[外观设计]刻线刀（2）-CN202330319840.4有效
发明人： 陈家骏 -专利权人：佛山市维昔创意文化有限公司
申请日： 2023-05-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： 19-06 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：刻线刀（2）。2.本外观设计产品的用途：用于雕刻工具。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。5.指定设计1为基本设计。
刻线刀

[实用新型]一种重卡车载氢系统的高压管路布置结构-CN202321192740.0有效
发明人：刘智勇;岳增柱;郑宝乾;赵安平;魏许杰;李中岩;杨晓伟;陈家骏;杨爽 -专利权人：北京天海氢能装备有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： F17C13/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种重卡车载氢系统的高压管路布置结构，包括用于存储燃料的气瓶，气瓶呈阵列分布结构；相邻的两列气瓶之间设置有一根主进气管，主进气管的上端头连接有一顶端三通接头，顶端三通接头通过分支管以及进气接头连接最顶部的两根气瓶，本实用新型减少了调整高压管致使高压管路划伤的风险，且保证了所有气瓶的直管外形尺寸完全一致，减少系统高压管路的泄漏点；降低氢系统成本，减少高压管路的种类。
一种卡车系统高压管路布置结构

[发明专利]基于BIM技术的高层装配式建筑施工安全控制方法及系统-CN202310422416.1在审
发明人：张垚;陈家骏;肖鹏;康爱红;吴正光;郭翔宇;赵瑜隆 -专利权人：扬州大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于BIM技术的高层装配式建筑施工安全控制方法及系统，涉及高层建筑施工技术领域，包括：建立高层装配式施工现场自动化碰撞检查流程；根据高层装配式建筑施工现场实施实时可视化交互；对材料、人员、设备、环境因素安全管理；进行高层装配式建筑BIM模型施工现场的虚拟漫游；实现高层装配式建筑施工安全风险预控。本发明提供的基于BIM技术的高层装配式建筑施工安全控制方法通过采用BIM技术、Revit二次开发技术，对高层装配式建筑施工现场进行有效管理，提高施工现场安全管理水平和效率，在施工前对建筑工程中可能发生的危险进行预测，制定出相应的应对措施，通过对各个环节信息进行整合，及时发现危险源并进行控制和处理。
基于 bim 技术高层装配式建筑施工安全控制方法系统

[发明专利]机器翻译模型的训练方法、装置和存储介质-CN202310244591.6在审
发明人：黄书剑;刘子涵;戴新宇;张建兵;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了机器翻译模型的训练方法、装置和存储介质，方法为获取第i个词对第t的词的注意力分数；注意力分数和第i个词的词向量加权求和，得隐层向量；计算隐层向量与其对应离散隐变量的每个子属性值距离，距离最近子属性值为离散隐变量原始属性值；注意力分数和原始属性值对第t个词的离散隐变量加权求和，得属性向量；计算属性向量与第i个词的离散隐变量的每个子属性值距离，距离最近子属性值为第i个词离散隐变量的新属性值；损失函数对原始属性值和新属性值约束，得损失LC，新属性值融入隐层向量，得第i个词对应融合向量，利用融合向量计算机器翻译损失Lnmt；损失LC与损失Lnmt相加得最终损失函数，利用最终损失函数训练机器翻译模型。
机器翻译模型训练方法装置存储介质

[发明专利]一种预测DockerFile创建容器执行时间的方法-CN202310234697.8在审
发明人：张建兵;涂盛东;黄书剑;戴新宇;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提出了一种预测DockerFile创建容器执行时间的方法，包括以下步骤：步骤1，构建DockerFile源代码数据集，其中包含源代码样本；步骤2，将所述数据集中的DockerFile源代码转化为抽象语法树路径；步骤3，构建预测基础镜像模型，使用抽象语法树路径对所述预测基础镜像模型进行预训练；步骤4，通过预训练的预测基础镜像模型提取源代码样本的特征向量，将所述特征向量与其他特征向量拼接，获取最终特征向量；步骤5，将最终特征向量输入机器学习模型即随机森林中，得到待预测目标即DockerFile创建容器执行时间的预测结果。
一种预测 dockerfile 创建容器执行时间方法

[发明专利]机器翻译方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111567148.X在审
发明人：高洪;周志浩;黄书剑;陈家骏;张洋铭;周祥生 -专利权人：中兴通讯股份有限公司;南京大学
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请实施例涉及机器学习技术领域，公开了一种机器翻译方法、装置、电子设备和存储介质。机器翻译方法包括以下步骤：获取待翻译语料数据；将词切分后的所述待翻译语料数据输入编码器，得到基于子词的上下文表示；将所述基于子词的上下文表示输入词表示合成器，得到基于词的上下文表示；将所述基于词的上下文表示输入解码器，得到所述待翻译语料数据的翻译结果。能够不受语种的限制，在任意语种之间进行有效、准确的翻译。
机器翻译方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种筛选含义偏移子词的方法、装置和存储介质-CN202310279284.1在审
发明人：黄书剑;申雨潼;戴新宇;张建兵;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种筛选含义偏移子词的方法、装置和存储介质，其中筛选含义偏移子词的方法，通过共享子词统计出源领域和目标领域来源词组，通过比较源领域和目标领域来源词组来判定共享子词含义是否发生偏移，通过预训练语言模型对来源词组进行综合表示编码，利用余弦相似度量化来源词组间的相似度。有效的筛选出发生含义偏移的共享子词，优化目标领域子词表示，从而提高目标领域模型性能。
一种筛选含义偏移方法装置存储介质

[发明专利]机器翻译质量评估方法、装置、设备及存储介质-CN202310313254.8在审
发明人：黄书剑;闫艺铭;戴新宇;张建兵;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/51 文献下载
摘要：本发明公开了机器翻译质量评估方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括获取所评估语言对的双语平行语料，其中双语平行语料包括源语句和目标语句；基于获取的双语平行语料生成有对比性质的伪数据，伪数据包括一个与源语句部分词汇不同的伪源语句、伪源语句的翻译句标签；使用伪数据对预置的质量评估模型进行对比预训练；调用对比预训练后的质量评估模型对译文进行质量评分。增大机器翻译质量评估模型对源端的依赖，提高鲁棒性。
机器翻译质量评估方法装置设备存储介质

[发明专利]一种复述生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310245824.4在审
发明人：黄书剑;赵千锋;戴新宇;张建兵;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种复述生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取第一复述生成语料并分词处理，将得到的输入词序列X_1和标签词序列Y_1作为预训练数据集来训练神经网络模型M；获取并通过第二复述生成语料和神经网络模型M构建知识库，使包含第一复述生成语料和具有时效性的增量复述生成语料的第二复述生成语料中蕴含的复述生成知识以键值对的形式存在于知识库中，将获取第三复述生成语料分词处理得到的输入词序列X_3输入神经网络模型M进行预测，得到神经网络预测结果和查询向量；使用查询向量检索知识库，得到检索结果；融合神经网络预测结果和检索结果，生成最终的复述文本。知识库使复述系统有效迭代更新，并生成有决策依据的复述文本。
一种复述生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于强化学习的智能驾驶决策学习方法-CN202211454693.2在审
发明人：张建兵;冯帅;黄书剑;戴新宇;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于强化学习的智能驾驶决策学习方法，本发明通过gate门的输出，对无关连续参数进行遮蔽，能减少训练的整体误差，整个模型考虑了不同参数之间的交互关系，首先由gate门输出离散参数，然后激活对应的连续参数网络，更加准确的增加了参数的相关程度，传统的探索方法使用随机探索，需要设置专门的探索参数，该模型直接根据门控网络输出的值进行探索，能够很好的兼顾探索和未来收益。本发明能够快速的输出混合参数，模型能够及时响应环境的变化，当模型的参数需要迁移时，只需要针对性的改变部分网络模型参数，无需对整个网络进行重新训练。
一种基于强化学习智能驾驶决策学习方法

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