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[发明专利]一种森林病虫害的智能监测方法及系统-CN202111194372.9在审
发明人：李士金;吴晓丹 -专利权人：李士金
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种森林病虫害的智能监测方法及系统，所述方法包括：通过基于所述热力传感器，生成第一热力值集合；基于所述无线定位装置，生成目标森林区域的病虫害动态分布热力图；获得第一分时段、第二分时段；基于第一分时段、所述第二分时段，分别对病虫害动态分布热力图进行图像拆分，依次获得第一病虫害分布热力图、第二病虫害分布热力图；对第一病虫害分布热力图、第二病虫害分布热力图，进行遍历的特征提取，依次获得第一病虫害发生信息、第二病虫害发生信息；构建所述目标森林区域在所述第一时段的病虫害发展折线图，对病虫害进行智能监测。解决了现有技术中存在无法对森林病虫害的动态情况进行准确监测的技术问题。
一种森林病虫害智能监测方法系统

[发明专利]一种农业信息共享方法-CN201910748167.9有效
发明人：吴忠辉;成洪山;税利;谢钟波 -专利权人：四川科库科技有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种农业信息共享方法，该方法先获取移动终端上传的待共享信息，其中待共享信息包括：待共享区域、共享时间、农作物遭受病虫害时的解决方案；根据农作物遭受病虫害时的解决方案，在预设的作物信息库中，提取与农作物遭受病虫害时的解决方案相匹配的病虫害区域和病虫害发病时间；当待共享区域位于病虫害区域内，且共享时间位于病虫害发病时间内，则获得待匹配区域；获取待匹配区域内所有用户终端的地理位置，并将农作物遭受病虫害时的解决方案推送至所有用户终端。采用本发明技术方案能够准确获取同种农作物遭受同种病虫害的农作物病虫害区域，并能够同时向全部农作物病虫害区域共享该农作物病虫害防治信息。
一种农业信息共享方法

[发明专利]基于深度学习的植物病虫害识别方法-CN201911314361.2在审
发明人：徐兴梅;刘远;周晶;陈谦;王硕;王宁;于孝铂 -专利权人：吉林农业大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：基于深度学习的植物病虫害识别方法，涉及植物病虫害防治领域，解决了现有农作物病虫害分类识别方法存在的图像识别率低、模型结构复杂、预测精准度低的问题。本发明包括：采集植物病虫害叶片图像和正常植物叶片图像；图像预处理，得到超分辨率植物病虫害叶片目标图像；通过深度学习算法对超分辨率植物病虫害叶片目标图像进行融合、分析和计算，生成植物病虫害图像特征表达；通过深度学习网络对植物病虫害图像特征表达进行分析和计算，生成基于深度学习网络的植物病虫害识别模型；利用基于深度学习网络的植物病虫害识别模型对需要识别的植物病虫害叶片图像进行训练。
基于深度学习植物病虫害识别方法

[发明专利]一种林业病虫害的长效防治方法及系统-CN202210051600.5在审
发明人：李士金;吴晓丹 -专利权人：李士金
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种林业病虫害的长效防治方法及系统，其中，所述方法包括：对第一植物图像信息进行病斑识别，获得第一病斑部位信息；基于植物病害资源库和所述第一病斑部位信息进行匹配，获得植物病虫害类别信息集合；基于第一目标植物特征信息和第一生长环境信息，通过决策树对所述第一目标植物进行分类，获得第一植物类别信息；将所述植物病虫害类别信息集合和所述第一植物类别信息输入病虫害分析模型中，获得第一病虫害分析结果；根据所述第一病虫害分析结果制定病虫害防治方案，并基于所述病虫害防治方案对所述第一目标植物进行病虫害防治。解决了现有技术对林木病虫害识别分析结果不够准确高效，导致影响林木病虫害防治效果的技术问题。
一种林业病虫害长效防治方法系统

[发明专利]藻类幼体培养中病虫害的防治方法-CN201510260405.3有效
发明人：石子聪;石海成;石珠成 -专利权人：北海市源龙珍珠有限公司
申请日： 2015-05-21 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： A01G33/00 文献下载
摘要：本发明公开了藻类幼体培养中病虫害的防治方法。在藻类的生长过程中或选育过程中会带入不同类型的病虫害，这些病虫害与藻类共生共长，难以清除，用化学方法处理会造成两败俱伤，并不是理想的防治病虫害的方法。本发明通过筛选病虫害的死亡临界温度，对养殖水体进行冷热交替变换的方式，先将养殖水体温度升至病虫害死亡临界温度，将病虫害杀灭，再降至低温提高藻类免疫力，在室温环境下养殖。本发明既防治了病虫害也能保持藻类的正常生长，能有效地防治养殖藻类的病虫害。
藻类幼体培养病虫害防治方法

[发明专利]蔬菜病虫害防治智能识别系统-CN202011632638.9在审
发明人：马利强;王峰 -专利权人：上海市崇明区蔬菜科学技术推广站;无锡雪浪数制科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种蔬菜病虫害防治智能识别系统，涉及病虫害智能检测领域，该系统包括用户终端、云端服务器和专家平台，用户终端将蔬菜作物图像上传至云端服务器，云端服务器确定蔬菜作物图像对应的蔬菜类别，并将蔬菜作物图像输入蔬菜类别对应的病虫害智能识别模型中得到相应的识别结果，同时结合专家平台的反馈的识别结果得到病虫害类型识别结果，根据病虫害类型识别结果以及预先存储的病虫害类型识别结果对应的治理措施生成病虫害诊断结果反馈给用户终端；该系统基于人工智能技术提供病虫害识别功能，使得农户可以准确识别存在的病虫害类型并采用合适的治理措施进行治理，识别率较高且较稳定，对防控蔬菜病虫害极其重要。
蔬菜病虫害防治智能识别系统

[发明专利]农作物病虫害检测方法、系统、设备及介质-CN202210902872.1在审
发明人：孙伟伟 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及农作物病虫害检测技术领域，提供一种农作物病虫害检测方法、系统、设备及介质，系统包括摄像头模块、图像处理模块和数据分析模块，图像处理模块包括边缘检测模块、图像分割模块和特征提取模块；摄像头模块用于获取待识别叶片图像；边缘检测模块用于对待识别叶片图像进行边缘检测，得到待分割叶片图像；图像分割模块用于对待分割叶片图像进行图像分割，得到单叶图像；特征提取模块用于对单叶图像进行特征提取，得到病虫害特征；数据分析模块用于基于病虫害特征对应的病虫害特征指标，确定待识别叶片图像对应的病虫害检测结果。本发明通过农作物病虫害检测系统进行病虫害特征提取和对病虫害检测，提升了病虫害检测的能力。
农作物病虫害检测方法系统设备介质

[发明专利]作物病虫害信息诊断系统及方法-CN201010205469.0无效
发明人：孟志军;付卫强;陈竞平;陈天恩;武广伟;陈立平 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2010-06-11 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种作物病虫害信息诊断系统及方法。其中，作物病虫害信息诊断系统包括：采集端，用于采集作物病虫害信息并将其发送给诊断服务端，包括微处理器模块、输入模块、输出模块、传输模块、图像视频获取模块和GPS模块，图像视频获取模块用于获取作物病虫害的图像信息，GPS模块用于获取作物病虫害的位置信息，作物病虫害信息包括图像信息和位置信息；诊断服务端，用于接收采集端采集的作物病虫害信息以进行诊断并将诊断结果发送给采集端，诊断服务端通过无线通信网络与采集端连接。本发明能够实时定位采集、传输、诊断作物病虫害信息，能够直观、准确、高效地反映作物病虫害的实地情况及空间分布特性，方便快速应对作物病虫害。
作物病虫害信息诊断系统方法

[发明专利]植物病虫害诊断方法和系统-CN202010086827.4在审
发明人：徐青松;李青 -专利权人：杭州睿琪软件有限公司
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种植物病虫害诊断方法和系统。植物病虫害诊断方法包括：获取植物图像；在当前诊断模式为被动诊断模式时，根据所述植物图像确定候选物种和与至少部分候选物种对应的候选病虫害信息；针对具有对应的候选病虫害信息的候选物种，根据第一预设条件对所述候选物种的所述候选病虫害信息执行筛除；在执行筛除后，如果存在剩余病虫害信息，则输出至少部分所述剩余病虫害信息。
植物病虫害诊断方法系统

[发明专利]一种水稻病虫害识别方法和系统-CN202010811336.1有效
发明人：彭红星;李泽轩;钟景润;王炳锋;谢芷华;谢宇笙;李世煖 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种水稻病虫害识别方法和系统，该方法包括：S1，采集稻田中的待识别水稻病虫害图像；S2，调用已训练好的深度学习识别模型对待识别水稻病虫害图像进行识别，并输出识别结果；S3，根据识别结果判断待识别水稻是否存在病虫害，若是，则发出报警提示，并输出病虫害的名称和对应的防治措施。本发明可准确对水稻病虫害进行识别，并给出相应的病虫害防治措施，有效控制水稻病虫害对水稻产量和质量的影响，减少农产品的经济损失。
一种水稻病虫害识别方法系统

[发明专利]一种槭树病虫害综合防治管理方法-CN201510591439.0在审
发明人：祝志勇 -专利权人：宁波城市职业技术学院
申请日： 2015-09-16 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种槭树病虫害综合防治管理方法，具体包括以下方法：(1)植物防治病虫害；(2)物理防治病虫害：一是安装太阳能杀虫灯诱杀病虫害；二是插挂黄色粘虫板诱杀病虫害；三是吊挂性诱剂诱杀病虫害；(3)化学防治病虫害通过本发明的方法进行防治，槭树主要病虫害的防治效果达95％以上，防效提高30～35％；使用无毒杀虫抑制剂和烟熏料消灭病虫害，具有较好的环保效果；经济效益、社会效益和生态效益显著。
一种槭树病虫害综合防治管理方法

[发明专利]一种槭树病虫害综合防治管理方法-CN201711101551.7在审
发明人：王权 -专利权人：王权
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： A01N65/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种槭树病虫害综合防治管理方法，具体包括以下方法：(1)植物防治病虫害；(2)物理防治病虫害：一是安装太阳能杀虫灯诱杀病虫害；二是插挂黄色粘虫板诱杀病虫害；三是吊挂性诱剂诱杀病虫害；(3)化学防治病虫害通过本发明的方法进行防治，槭树主要病虫害的防治效果达95％以上，防效提高30～35％；使用无毒杀虫抑制剂和烟熏料消灭病虫害，具有较好的环保效果；经济效益、社会效益和生态效益显著。
病虫害槭树病虫害综合防治有机肥太阳能杀虫灯黄色粘虫板化学防治环保效果生态效益物理防治植物防治性诱剂烟熏料抑制剂综合防治防治插挂吊挂防效健体抗病施用管理种植

[发明专利]一种病虫害的识别方法、装置、设备和存储介质-CN202010702390.2在审
发明人：张亮;孙海;郑荣;李振;程俊华;徐代强;殷聪;陈彬 -专利权人：上海理想信息产业（集团）有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种病虫害的识别方法、装置、设备和存储介质。该方法通过使用预置的源数据集对特征提取网络进行预训练，得到预训练的特征提取网络；连接预训练的所述特征提取网络和预置的预测网络，得到病虫害识别模型；使用目标数据集对所述病虫害识别模型进行训练，得到经过训练的所述病虫害识别模型，所述目标数据集中的样本数据包括标记有病虫害信息的图像；将待识别植物的目标图像输入经过训练的所述病虫害识别模型进行识别，以输出所述植物的病虫害信息，实现使用少量的目标数据集，即可获取病虫害识别模型，达到对病虫害进行识别和防治的技术效果
一种病虫害识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于病虫害识别的神经网络模型训练方法-CN202110193383.9在审
发明人：周祖煜;余敏;王俊霞;陈煜人;李天齐 -专利权人：杭州领见数字农业科技有限公司
申请日： 2021-02-20 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于病虫害识别的神经网络模型训练方法，包括获取病虫害数据集和干扰数据集，根据目标检测算法识别所述病虫害数据集和所述干扰数据集，得到训练好的神经网络模型，本发明通过获取有标记的有病虫害的果叶图片和有标记的有病虫害的非果园背景的图片，根据上述图片加入到目标检测算法中，得到训练好的神经网络模型，并且采用的病虫害种类多达19类，类别精确到果类病虫害和叶类病虫害，使得检测的病虫害种类更加全面，并且加入抗干扰数据集，使得训练好的神经网络模型识别误差更小
一种基于病虫害识别神经网络模型训练方法

[发明专利]一种基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统-CN202210443930.9在审
发明人：郑妍妍;毕洪文;李杨;张有智;丁俊杰;宋丽娟;刘克宝;于洋;曹良子;王敬元;唐立新;庄家煜;刘艳霞;李岩;黄峰华;刘凯;付博;袁媛;吴黎;高洪儒 -专利权人：黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于农业病虫害诊断与预警技术领域，公开了一种基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统，所述基于大数据的农业病虫害诊断与预警系统包括：图像采集模块、识别模块、中央控制模块、大数据处理模块、预警模块、分析模块本发明通过识别模块对识别出的受病虫害的叶片的患病分类并采取预防措施，提高农作物病虫害智能识别率；同时，通过分析模块能够在病虫害发生之前给出病虫害发生等级的预警分析报告，内容详尽，同时给出相应的防治方法，有效避免病虫害的发生，将病虫害对农作物产量的影响降低到最小，避免给国家和人民造成巨大的经济损失。
一种基于数据农业病虫害诊断预警系统