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[发明专利]一种利用水稻间作水芹控制水稻病虫害的方法-CN201210130272.4无效
发明人：章家恩;赵本良;向慧敏;周念;罗明珠;全国明;梁开明 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2012-04-28 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： A01G16/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用水稻间作水芹控制水稻病虫害的方法，属于农作物病虫害防治技术领域。该方法是在种植水稻的同时，间插种植水芹，所述水稻病虫害为稻飞虱和/或稻瘟病。本发明的方法有助于实现控制稻田病虫害发生、基本保证稻谷产量、提高其质量，以及生产高经济价值的水生蔬菜等多种效益。
一种利用水稻间作水芹控制病虫害方法

[发明专利]一种紫罗兰的种植方法-CN201410640428.2在审
发明人：王建良 -专利权人：苏州市相城区盛胡特种养殖专业合作社
申请日： 2014-11-13 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： A01G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种紫罗兰的种植方法，包括选种、栽种、浇水、防病虫害、施肥、收花。其中选种、栽种、浇水、收花采用常规种植方法，对防病虫害和施肥两个步骤进行改进，方法如下：防病虫害：配制防病虫害液体喷雾，每月喷洒紫罗兰叶面2-3次，达到增加光合作用和抗病虫害的目的；施肥：栽种时往栽培土中掺入体积该种植方法简单，成本低，种植出来的紫罗兰，花泽鲜艳，花瓣薄，花香甜，无病虫害。
一种紫罗兰种植方法

[发明专利]一种上部烟综合防病治虫的方法-CN201811261637.0在审
发明人：周子方;杜坚;胡钟胜;赵建立;赵红朝;宋正雄;陈建军;杨军杰;孔德辉;龚振林;张兆扬 -专利权人：周子方
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： A01G22/45 文献下载
摘要：本发明对于上部烟病虫害的防护面广，从选种开始到种植后期，每一阶段都实施了有效的对抗病虫害的保护措施，对烟株进行了系统性的全方位病虫害防治，其打破了传统技术简单且单一的抗病虫害方式，从而有效抑制了烟株病虫害，明显减少了烟株受病虫害的影响，提高了上部烟的质量和产量。
病虫害烟株选种防病防护技术领域抗病虫害有效抑制病虫害防治防护面防治移栽烤烟对抗种植管理

[发明专利]基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法及系统-CN201710761540.5在审
发明人：杨玮;陈玉青;郝子源;李民赞 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法及系统。方法包括使用基于安卓系统的红外成像镜头获取作物区域中作物的热红外图像；对所述热红外图像进行预处理得到处理图像；分割所述处理图像中病虫害区域和背景区域；分别统计所述病虫害区域和所述背景区域中像素点的个数，根据所述像素点的个数计算病虫害感染程度。本发明所述的技术方案通过基于安卓系统的红外成像镜头采集作物的热红外图像，并可以对热红外图像进行识别，实现病虫害感染程度的检测，能够在病虫害发现时，便于及时进行处理，减少经济损失，便携性好，精确度高，可靠性及实时性好
基于系统病虫害感染程度检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的农作物病虫害智能检测方法-CN201910195639.2在审
发明人：尹显东;郭竞;刘琪芬 -专利权人：尹显东
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的农作物病虫害智能检测方法，属于计算机视觉与人工智能技术领域，解决了人工检测病虫害效率低下且容易造成农作物病虫害误检的问题。本发明将深度学习方法用于病虫害检测，在野外受限于能源获取的恶劣条件下，代替人工检测农作物病虫害的状况，有效降低了人工检测的错误率，提高了农作物病虫害检测的准确率和检测速度，本发明能够用于提升管理者工作效率
农作物病虫害人工检测智能检测人工智能技术病虫害检测计算机视觉恶劣条件工作效率管理决策人力物力错误率检测准确率受限误检学习病虫害野外农林节约能源

[发明专利]基于物联网图像处理与SVM结合的胡柚病虫害动态监测模型-CN202010959730.X在审
发明人：蒋晓丹;丁霞军 -专利权人：衢州学院
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于物联网图像处理与SVM结合的胡柚病虫害动态监测模型，属于胡柚病虫害监测领域。基于物联网图像处理与SVM结合的胡柚病虫害动态监测模型，包括图像处理模型和SVM模型，图像处理模型包括图像传感器模块、传感器节点模块、图像处理模块、检测模块和警示模块，图像传感器模块与图像处理模块信号连接并用于采集胡柚病虫害图像，图像处理模块与检测模块信号连接，可以通过研究基于图像处理结合支持向量机机器学习策略，通过图像滤波、特征提取等图像处理技术对特征进行标签设定和科学分类，在不影响准确度的情况下，有效减少病虫害预测时的自变量数量，实现对影响胡柚生长的病虫害动态监测。
基于联网图像处理 svm 结合病虫害动态监测模型

[发明专利]一种用于防治农业病虫害的监测装置及其防治方法-CN201910939946.7在审
发明人：孙俊 -专利权人：南京欧泰物联网科技有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： B64D1/18 文献下载
摘要：本发明公开一种用于防治农业病虫害的监测装置及其防治方法，属于农业设备技术领域。其中，用于防治农业病虫害的监测装置包括：无人机主体、监测系统以及喷淋系统，所述无人机主体包括机身、旋翼、支架以及蓄电池，所述监测系统包括摄像机以及控制器，所述控制器包括图像处理模块、存储模块以及主控制模块与现有技术相比，本发明提出的用于防治农业病虫害的监测装置能够实时监测出农业病虫害并即时彻底防治，避免病虫害扩散，同时还能对病虫害进行针对性防治，避免大面积喷洒农药造成的农药浪费的问题。
一种用于防治农业病虫害监测装置及其方法

[发明专利]农业生物灾害监测预警信息化应用方法-CN202111348260.4在审
发明人：王芳;孙伟;何嘉;刘畅;祁伟;陈宏灏;朱猛蒙;李小文;乔彩云;董婕;张蓉 -专利权人：宁夏农林科学院植物保护研究所(宁夏植物病虫害防治重点实验室)
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G08B21/10 文献下载
摘要：本发明公开了农业生物灾害监测预警信息化应用方法，包括采集监测区域的生物灾害信息；采用设置在不同层级的数据中心的多个数据处理服务器获取生物灾害信息，并进行：根据生物灾害信息提取病虫害数据；监测病虫害数据的发生情况；统计病虫害数据，获得相应的统计结果；根据病虫害数据产生相应的预警结果。本发明采用多层级的数据处理服务器，不但使低层级的管理人员能够及时了解本监测区域的病虫害数据，而且也能让高层级的管理人员了解大范围内的病虫害监测、统计和预警数据，为监测区域的宏观管理和防控提供了真实可靠的数据基础
农业生物灾害监测预警信息化应用方法

[发明专利]基于AM-YOLOX的草莓病虫害检测方法及系统-CN202211397092.2在审
发明人：黄炳强;王科宇;孙月兰;项新建 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进AM‑YOLOX的草莓病虫害检测方法及系统，方法包括对采集到的草莓种植区域图像进行图像特征提取；进行多尺度特征融合；进行图片的识别和定位；采用Mosaic算法和Mixup算法对识别和定位得到的草莓病虫害图像进行数据增强；计算识别定位损失值，判断数据经过数据增强的识别和定位得到的草莓种植区域图像用于评价发生草莓病虫害的准确度；若计算得到的识别定位损失值小于损失阈值0.86，则进行下一步，否则重复上述步骤，计算用于评价草莓病虫害检测的评价指标，最终输出草莓病虫害检测结果图像。本发明提供的方法构建的AM‑YOLOX模型能够能有效的避免病虫害的误检和漏检。
基于 am yolox 草莓病虫害检测方法系统

[发明专利]一种烟草病虫害的命名实体识别方法及其装置-CN202211325268.3在审
发明人：冯柔;陈婷;宋君乐;王通;罗建喆;朱金柯;赵晓琳;薛盼;廖本奇 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种烟草病虫害的命名实体识别方法及其装置，该方法中包括：划分烟草病虫害的样本数据集，得到训练数据集、验证数据集和测试数据集，训练数据集用于训练命名实体识别模型，验证数据集用于验证命名实体识别模型，测试数据集用于对训练好的命名实体识别模型测试；基于烟草病虫害的训练数据集，确定命名实体识别模型，命名实体识别模型为BERT‑BI‑MHSA‑CRF模型；将待分类的烟草病虫害数据输入到命名实体识别模型中，输出烟草病虫害的命名实体识别结果。本发明实施例能够有效改善烟草病虫害的样本数据的处理效率。
一种烟草病虫害命名实体识别方法及其装置

[发明专利]基于自注意力yolov5的农作物病虫害识别方法及系统-CN202310409885.X在审
发明人：孙国栋;朱海民;柯承康;何姝寒;马禹姣;王晨绪 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力yolov5农作物病虫害识别方法，包括：利用Encoder‑Decoder架构取代yolov5算法中的Backbone部分的卷积神经网络，输入端部分对农作物病虫害图像进行自适应描框与缩放；Encoder‑Decoder架构中的自注意力层和前馈网络层进行自注意力计算，生成病虫害的位置编码；采用Neck网络加强编码特征的融合能力，并将病虫害图像编码特征传递到预测层；用Head网络对病虫害图像特征进行预测改进yolov5算法，利用Encoder‑Decoder架构中的自注意力机制实现对农作物病虫害图像特征的编码，提升了模型的训练速度和网络的精度。
基于注意力 yolov5 农作物病虫害识别方法系统

[发明专利]设施草莓病虫害的有机防控方法-CN201210309256.1有效
发明人：郑翔;隋原;李平维 -专利权人：中农齐民（北京）科技发展有限公司
申请日： 2012-08-27 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： A01G1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种设施草莓病虫害的有机防控方法，其优点在于：方法简便可行，安全环保，无污染，可实现草莓的有机化生产，从根本上改善草莓的质量，提高草莓产量。本发明包括：1）设施草莓种苗病虫害的有机防控：播种前苗床消毒；苗期病虫害的生物防控；种苗蘸根处理；2）设施草莓定植前棚室中病虫害的有机防控：棚室的物理防控；棚室内部消毒；棚室土壤消毒；3）设施草莓种苗定植后病虫害的有机防控：草莓种苗定植后在棚室内挂设诱虫色板诱杀害虫，并设置硫磺熏蒸器进行硫磺熏蒸预防病害；草莓生长期病虫害的生物防控。
设施草莓病虫害有机方法

[发明专利]一种园林病虫害智能监测防治装置-CN202111459030.5有效
发明人：吕娟;张宗侠;闫凡峰;王清海;汪玉静;顾元军 -专利权人：南通市广益机电有限责任公司;吕娟
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： A01M7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种园林病虫害智能监测防治装置，包括，药品制备单元，用于制备病虫害药物，其包括用于储备病虫害药品的药品储备机构以及设置于药品储备机构下方的药品制备机构；喷洒单元，其与药品制备单元相连接，用于对当前区域喷洒制备后的药物；监测单元，其设置于药品制备单元下方，用于获取当前区域病虫害发生情况；检测单元，其设置于喷洒器外部，其包括若干漂移量检测器，用于获取药品喷洒时的漂移量；中控单元，根据监测单元获取当前区域病虫害发生情况，获取待制备药品种类及药品浓度，控制药品制备机构对待制备药品进行制备，同时控制喷洒机构对病虫害发生区域进行施药。
一种园林病虫害智能监测防治装置

[发明专利]农药用药推荐方法、装置和电子设备-CN202310273620.1有效
发明人：郭梦妍;刘志强;宋卫玲;黄海强;魏佳爽;宫帅 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：农药用药推荐方法包括：基于作物基本信息和作物病虫害状态确定病虫害推荐库；响应于第一选择指令，基于所述病虫害推荐库确定作物的目标病虫害；基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品响应于对所述推荐药品的选择指令得到目标药品，并基于所述农药知识图谱确定所述目标药品的用药提醒；农药知识图谱至少包括不同农药的药品防治对象、药品特征以及用药提醒；本发明实施例用以解决现有的农药用药中存在无法准确快速识别病虫害种类以及不合理使用农药的缺陷
农药用药推荐方法装置电子设备

[发明专利]一种柚子病虫害的快速识别方法-CN202110838759.7有效
发明人：师泽晨;石玉强;杨灵;白卫东;邹娟;陈宁夏;何杰锋 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种柚子病虫害的快速识别方法，包括如下步骤：收集各种柚子病虫害的图片，采用LabelImg对各图片中病虫害根据其类别进行标注，得到训练数据集和验证数据集；将训练集和验证集中的图片输入YOLOv5x网络模型进行模型训练，得到YOLOv5x网络模型的最佳权重数据；将最佳权重数据加载到YOLOv5x网络模型中，输入待识别图片，输出识别的病虫害类别。本发明通过采集可涵盖几乎所有类别的柚子病虫害图片作为训练预测模型的数据集，提高目标检测的实用性，采用YOLOv5网络模型达到快速识别和预测的目的，为预防病虫害提供技术支撑。
一种柚子病虫害快速识别方法