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[发明专利]植物病虫害识别方法、装置、计算机设备及可存储介质-CN202010075930.9在审
发明人：吕圣军;桂婷 -专利权人：浙江工业大学之江学院
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种植物病虫害识别方法、装置、计算机设备及可存储介质，其中，所述植物病虫害识别方法包括：获取待识别植物的图像；将所述待识别植物的图像与对应的预存健康植物的图像进行比对，在所述待识别植物的图像中识别出所述待识别植物的病虫害位置信息；根据所述待识别植物的病虫害位置信息，在所述待识别植物的表面显示病虫害的提示信息。本发明方法相对于现有技术，无需消耗大量人力，在识别过程确定病虫害位置信息的同时在待识别植物表面显示病虫害的提示信息，经工作人员与大数据的双重智能判断，大大的提高了工作人员对植物病虫害的识别效率，且有效提高了植物病虫害的识别精度
植物病虫害识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种作物病虫害检测系统及其使用方法-CN202210090682.4在审
发明人：汪永刚;贾文冬;刘冬冬;许海龙;梁春洁 -专利权人：河北润田节水设备有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种作物病虫害检测系统及其使用方法，包括以下步骤：S100：由热成像相机和多光谱相机采集作物冠部的信息，将采集的信息发送给图像分析模块和频谱分析模块；S200：图像分析模块对热成像相机发送的图像信息进行分析处理，确定作物冠部的水分消耗情况，将分析结果发送病虫害判别模块；频谱分析模块对多光谱相机发送的图像信息进行分处理，确定作物冠部的光谱情况，并将结果发送到病虫害判别模块；S300：病虫害判别模块根据图像分析模块和频谱分析模块发送的信息给出判定结果，如果判定作物有病虫害，则将相关信息转发入病虫害识别模块；S400；病虫害识别模块识别病虫害的具体种类，从而达到精准识别病虫害的目的。
一种作物病虫害检测系统及其使用方法

[发明专利]一种基于无人机对香蕉早期病虫害实时可视化标记的方法-CN202211106588.X在审
发明人：朱红艳;刘庚其;梁诗凯;覃松 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供一种基于无人机对香蕉早期病虫害实时可视化标记方法，属于香蕉病虫害可视化标记技术领域。使用RGB‑D相机获取香蕉田范围区域并进行巡航路线规划，生成香蕉田区域地图，使用极坐标法识别香蕉树，使用相机扫描香蕉树，判断香蕉树是否有病虫害，当发现有病虫害时，使用Ds测距方法进行测距，测量病虫害点与无人机的距离，开启喷射装置对病虫害进行喷射标记，获取病虫害点的坐标，并在香蕉田区域地图上标记。本方法具有实时、可视化、精准标记等诸多优点，代替人工对香蕉田进行查看，可视化标记比人为查看效果更好，由于香蕉树较高，很多的病虫害依靠人为技术不易发现，通过本套系统装置可以更好的进行提前发现病虫害并采取防治措施
一种基于无人机香蕉早期病虫害实时可视化标记方法

[发明专利]基于蛇群优化算法和CNN算法的人工林病虫害识别方法-CN202310591625.9在审
发明人：刘贝贝;王道炅;刘小渲 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蛇群优化算法和CNN算法的人工林病虫害识别方法，包括以下步骤：获取人工林树木图像数据集；从树木图像中提取树叶图像特征；搭建人工林病虫害识别CNN神经网络；基于蛇群优化算法获取人工林病虫害识别CNN神经网络的最优结构参数；将人工林树木图像数据集中的树叶图像特征作为输入用于训练具有最优结构参数的人工林病虫害识别CNN神经网络；训练完成的人工林病虫害识别CNN神经网络用以判断待识别的树木图像是否为健康树木或者图像中树叶受病虫害的程度本发明采用基于蛇群优化算法获取人工林病虫害识别CNN神经网络的最优结构参数，进而可以准确的识别出人工林是否受病虫害及受病虫害的程度。
基于优化算法 cnn 人工林病虫害识别方法

[发明专利]一种基于机器视觉的农业智能监测系统及方法-CN202311075483.7在审
发明人：庞爱平;冯金奎;董洁芳;崔敏;毕武 -专利权人：中国特种设备检测研究院;农业农村部农业机械化总站
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器视觉的农业智能监测系统及方法，系统包括：待监测区域获取模块，用于获取农田里的待监测区域；农作物生长图像采集模块，用于采集待监测区域内的农作物生长图像；病虫害监测模块，用于基于农作物生长图像和预设的病虫害图像库，进行病虫害监测；其中，获取农田里的待监测区域，包括：建立对应于农田的病虫害预测地图；从病虫害预测地图内确定多个病虫害预测位置和对应的病虫害预测类型；基于最小包围圈划定条件，在病虫害预测地图内划定包围部分病虫害预测位置的最小包围圈
一种基于机器视觉农业智能监测系统方法

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的病虫害检测方法-CN201910280657.0有效
发明人：何峰;唐宇;王楠;马敬奇;吴亮生;杨锦;陈再励 -专利权人：广东省智能制造研究所
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于深度卷积神经网络的病虫害检测方法，根据农作物类别、病虫害类别和严重程度对待检测的农作物病虫害进行分类；利用摄像仪器拍摄患病农作物的叶片来制作与病虫害相关的数据集；设置堆叠网络模块，该堆叠网络模块包括卷积神经网络中的卷积层、归一化层和激活函数层，各层的特征图层数相互叠加，融和各层特征；将堆叠网络模块嵌入病虫害检测深度卷积神经网络中；通过病虫害检测深度卷积神经网络框架搭建网络模型，在数据集基础上训练网络模型，最后，将待检测的农作物叶片送入网络模型本发明检测精度高，应用范围广，能应用在农业农作物防治领域如水稻田病虫害检测、果树病虫害检测、大豆病虫害检测等。
一种基于深度卷积神经网络病虫害检测方法

[实用新型]一种林业病虫害快速诊断装置-CN202023015247.0有效
发明人：黄乃秀;梁旭;玉莹;蒋晓萍;廖旺姣;邹东霞;常明山;吴耀军;李鹏亮;谢琪;赵鹏飞;黄宁 -专利权人：广西壮族自治区林业科学研究院
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及林业病虫害技术领域，且公开了一种林业病虫害快速诊断装置，包括诊断箱，所述诊断箱的内壁固定连接有隔板，所述隔板的一侧固定连接有第一弹簧，所述第一弹簧的一端固定连接有夹板，所述夹板的顶部开设有空腔该林业病虫害快速诊断装置，能够将病虫害诊断仪固定在诊断箱的内部，避免诊断箱在移动过程中内部病虫害诊断仪出现位移现象，可以对病虫害诊断仪的外部起到防护作用，同时可以将病虫害诊断仪放置在诊断箱的内部方便检测人员进行携带，减轻了检测人员的工作负担，并且提高了对林业病虫害检测的工作效率，满足了林业病虫害检测的使用需求。
一种林业病虫害快速诊断装置

[发明专利]水稻的病虫害综合防治方法-CN201710280067.9在审
发明人：刘晓迪 -专利权人：刘晓迪
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： A01C1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种水稻的病虫害综合防治方法，根据水稻不同的生长期进行防治，包括：1）播种前种子病虫害防治处理；2）插秧前稻田病虫害防治处理；3）生长期病虫害防治处理。本发明从浸种、种植稻田和生长期三个方面进行病虫害防治管理，主要采用中草药为防治药剂，代替传统农药进行病虫害防治，减少了农药污染，提高了用药效果。通过本发明方法能防治多种病害和虫害，最大限度地减少化学农药的污染，减少粮食中的农药残留量，为人类健康提供了保障。同时大大的降低了粮食作物的生产成本，省去了粮食生产过程中为防治病虫害所用的人工、时间、购买药物经费，为农业病虫害的防治提供了一条新的途径。
病虫害防治病虫害综合防治防治水稻稻田农药污染农药残留量农业病虫害传统农药防治药剂化学农药粮食生产人类健康用药效果粮食作物中草药插秧虫害浸种生产成本病虫害病害播种粮食污染种植购买管理

[发明专利]一种农业病虫害巡检智能小车图像采集系统-CN202111114131.9在审
发明人：徐永华;叶崧;刘钰 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：一种农业病虫害巡检智能小车图像采集系统，它涉及农林领域，具体涉及一种农林病虫害巡检系统。为实现上述目的，农业病虫害巡检智能小车图像采集系统采用以下技术方案是：它包含病虫害数据采集小车、物联网云端平台、中继服务器、客户端，病虫害数据采集小车通过RTMP与中继服务器实现实时信息共享传输，病虫害数据采集小车通过MQTT与物联网云端平台连接，物联网云平台通过AMQP与中继器服务器连接，中继服务器通过HTTP与客户端连接；中继服务器包含数据处理服务器、流媒体服务器、病虫害识别比对API服务器，客户端包含网页客户端和手机客户端它具有移动采集的功能，可以了解农业类病虫害的实时状况，有利于进一步了解病虫害的状况。也能在长期数据采集的情况下，建立数据库从而有利于建立对病虫害的长期监控。
一种农业病虫害巡检智能小车图像采集系统

[发明专利]诊断系统及其方法-CN201210444170.X在审
发明人：金果 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2012-11-09 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种诊断系统及其方法，用于农作物的病虫害诊断，诊断系统包括：移动终端，具有拍摄模块，用以撷取图像并进行编辑以获取农作物的病虫害信息；服务中心，包括：收发模块，用以接收病虫害信息；在线诊断模块，用以根据病虫害信息及时进行诊断；其中，当服务中心中的收发模块接收到病虫害信息后，在线诊断模块根据病虫害信息进行诊断并将诊断信息通过收发模块发送至移动终端。本发明所提出的一种诊断系统及其方法，提高了对农作物病虫害诊断的及时性、便利性及准确性。
诊断系统及其方法

[发明专利]一种农作物病虫害识别方法及系统-CN202110121542.4在审
发明人：陈一品;赵冬丽;张艳;史红娜;悦祥营;吴晶晶;于俊玲;郭风勋;李春姣;王建胜 -专利权人：陈一品
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物病虫害识别方法及系统，涉及病虫害识别技术领域，建立的数据库，可以根据图像精确识别已经被认知发现的病虫害。采用采集模块进行农作物信息的采集，对采集信息进行分析识别，匹配图像信息与数据库信息，辨别农作物是否出现病虫害以及辨别病虫害的类别，辨别方式包括生命体征辨别、异常颜色辨别；本发明提供的一种农作物病虫害识别方法及系统，建立农作物病虫害训练模型，将采集到的农田图像导入其中，检测其是否存在害虫，并检测农作物的其它生长数据。
一种农作物病虫害识别方法系统

[发明专利]一种核桃的病虫害防治方法-CN201710204502.X在审
发明人：徐昌松;李建华;何尧州 -专利权人：镇远县醉美果业有限公司
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明涉及病虫害防治技术领域，特别涉及一种核桃的病虫害防治方法；包括以下步骤幼苗处理、药剂喷施、枝叶修剪；本发明核桃的病虫害防治方法，使得核桃的病虫害的发病率在2.2％以下，对已经发生病虫害的核桃树的好转率在
一种核桃病虫害防治方法

[发明专利]一种核桃的病虫害防治方法-CN201711101491.9在审
发明人：王权 -专利权人：王权
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： A01G17/00 文献下载
摘要：本发明涉及病虫害防治技术领域，特别涉及一种核桃的病虫害防治方法；包括以下步骤：幼苗处理、药剂喷施、枝叶修剪；本发明核桃的病虫害防治方法，使得核桃的病虫害的发病率在2.2％以下，对已经发生病虫害的核桃树的好转率在
核桃病虫害防治病虫害病虫害防治技术核桃树传统治疗幼苗处理枝叶修剪喷施发病率

[发明专利]土壤病虫害的防治方法及其应用-CN201810443958.6在审
发明人：刘建勋;李继强 -专利权人：张掖市农业科学研究院
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： A01G13/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种土壤病虫害的防治方法及其应用，涉及病虫害防治技术领域，该土壤病虫害的防治方法，通过在设施大棚内土壤表面覆盖塑料膜，然后通过光照给棚内土壤增温，以达到防治土壤病虫害的目的。该方法不使用农药和化肥，并且充分利用太阳能，尤其适合连续种植5年以上设施大棚土壤连作障碍及病虫害的防治，缓解了现有技术中在土壤病虫害的防治中滥用农药，造成环境污染的问题。
土壤病虫害防治棚内土壤病虫害防治技术表面覆盖连续种植连作障碍设施大棚农药塑料膜增温病虫害太阳能光照应用化肥滥用土壤缓解

[发明专利]基于YOLO v4的农业病虫害检测方法及装置-CN202211338472.9有效
发明人：罗长寿;赵瑞芳;魏清凤;陆阳;于峰;王富荣;余军;郑亚明;曹承忠 -专利权人：北京市农林科学院
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于YOLO v4的农业病虫害检测方法及装置，通过将待检测农业病虫害图像输入基于YOLO v4的农业病虫害检测模型；根据基于YOLO v4的农业病虫害检测模型得到检测结果；基于YOLO v4的农业病虫害检测模型中包括引导头和辅助头，检测结果根据引导头输出预测结果和辅助头输出预测结果加权求和得到，通过增加辅助头，可以增加备选分类结果，避免漏检，提高农业病虫害检测的准确性。
基于 yolo v4 农业病虫害检测方法装置