专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于病虫检测的精准施药方法及系统-CN202211565218.2在审
  • 汪永刚;张亚哲;郭浩;许海龙;梁春洁;潘虎 - 河北润田节水设备有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-05-26 - A01M7/00
  • 本发明提供了一种基于病虫检测的精准施药方法及系统,其包括摄像机、光谱成像系统、建模模块、分析模块、结合模块、喷药模块、控制模块以及数据库;分析模块对获取的图谱数据与现有的病虫信息进行分析对比,判定农田作物是否为病虫,以获取病虫数据;结合模块将获取的病虫数据加载至三维模型中,获取到带有病虫标记的三维模型;喷药模块对农田作物进行喷药处理。本发明所述的基于病虫检测的精准施药方法及系统,通过三维建模和光谱成像系统的配合设置,可精准的检测出农田内每个区域的病虫情况,提高施药的准确度,通过分析模块内嵌入网络模型,可对谱图数据进行抓取,从而判断出农作物茎叶上的病变和虫灾
  • 基于病虫害检测精准施药方法系统
  • [发明专利]一种基于图像识别的生姜茎叶病虫识别方法及系统-CN201910364181.9有效
  • 姜玉松;任芳新;黄孟军;廖钦洪;李哲馨;吴林;兰建彬;刘奕清 - 重庆文理学院
  • 2019-04-30 - 2021-03-16 - G06K9/00
  • 一种基于图像识别的生姜茎叶病虫识别方法,包括生姜茎叶病虫识别深度神经网络训练方法和生姜茎叶病虫深度神经网络识别方法;以及基于图像识别的生姜茎叶病虫识别系统,其特征在于:该系统由茎叶识别模块、图像归一化模块、模型预测模块组成,分别完成对图像中生姜茎、叶的识别,以及对茎叶区域的归一化处理和使用训练完成模型进行病虫分类判决;通过图像自动识别,快速、准确完成对生姜种植过程中的病虫的发生进行分类和判决;系统的输入为图像,在生产过程中,生姜种植者获取生姜图像成本较低、快捷,利于生姜种植者的操作及病虫的快速确认和分类,使得生姜种植者对种植生姜的病虫情况快速、充分了解,及时合理采取应对措施。
  • 一种基于图像识别生姜病虫害方法系统
  • [发明专利]一种大豆病虫的有效鉴定方法-CN202011455125.5有效
  • 任建华;解瑞峰;马大龙 - 哈尔滨师范大学
  • 2020-12-10 - 2022-08-30 - G06V20/10
  • 本发明公开一种大豆病虫的有效鉴定方法,解决了现有技术基于田间目视观察和实验室分析等现有的对大豆病虫识别和鉴定方面的滞后性和不准确的问题。利用已知的不同种类大豆病虫影响下的大豆植株特征图谱建立数据库,在数据库中对每种病虫影响下大豆植株在不同生长期下,所涉及的各类鉴定参数进行提取和保存,根据病虫种类的差异及其对植株影响的差异对不同的鉴定特征参数赋予不同的权重,根据特征参数的提取结果建立病虫种类的判别模型;利用待鉴定大豆植株的特征参数的判别模型计算结果与每种病虫下植株的判别模型计算结果进行对比计算和匹配,实现对大豆病虫类型的识别和鉴定,该发明具有实时性和准实时性的优点
  • 一种大豆病虫害有效鉴定方法
  • [发明专利]一种基于图像识别和数据挖掘的病虫识别方法及系统-CN202310565012.8有效
  • 吕晶晶;王祺超;程琨 - 成都大学
  • 2023-05-19 - 2023-08-29 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于图像识别和数据挖掘的病虫识别方法及系统,属于病虫识别技术领域,其方法包括以下步骤:S1:采集植株的原始生长图像,并对原始生长图像进行归一化处理,得到标准生长图像;S2:对标准生长图像进行背景虚化处理,得到最新生长图像;S3:提取最新生长图像中植株根茎区域、植株叶片区域和植株籽粒区域;S4:分别确定植株根茎区域、植株叶片区域和植株籽粒区域的病虫敏感度,并根据不同区域的病虫敏感度完成病虫识别。该基于图像识别和数据挖掘的病虫识别方法针对不同区域计算对应的敏感度,通过敏感度大小值比较即可确定病虫识别结果,其过程简单易实现,可及时对病虫进行防治。
  • 一种基于图像识别数据挖掘病虫害方法系统
  • [发明专利]一种橡胶树病虫智能识别系统-CN202011372355.5有效
  • 孙亮;张宇;刘文波;王真辉;刘辉;胡义钰;袁坤;何其光;冯成天 - 中国热带农业科学院橡胶研究所
  • 2020-11-30 - 2023-08-25 - G06V20/10
  • 本发明涉及一种橡胶树病虫智能识别系统,属于橡胶树林智能管理领域,包括:图像采集器,能够搭载在手持设备或无人机上;病虫数据库,存储包括症状特征、症状诱因、症状影响及症状预防和治疗措施;后台处理器,能够接收图像采集端发送的图像,并提取图像中的症状数据,将症状数据和病虫数据库中的症状特征进行对比匹配,症状数据包括颜色、形状、分布位置和面积;云端服务器,能够同步病虫数据库中的病虫信息;移动端,能够通过云端服务器与后台处理器通信,并能够验证或修改后台处理器的匹配结果;能够现场对橡胶树进行图像采集和病虫症状匹配,能够使得任何人都能够橡胶林病虫的现场确认,做到橡胶树病虫的早发现早防治。
  • 一种橡胶树病虫害智能识别系统
  • [发明专利]作物病虫精确防控机载系统-CN201210065092.2无效
  • 杨余旺;曹宏鑫;骆爽;葛道阔;褚波;刘岩;田磊;张海兰;赵炜 - 杨余旺;曹宏鑫;骆爽
  • 2012-03-12 - 2013-09-18 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种作物病虫精确防控机载系统,包含远程终端节点、远距离无线接入点和主控PC机,远程终端节点与远距离无线接入点无线通讯连接,主控PC机通过非屏蔽双绞线与远距离无线接入点连接,远程终端节点设置于无人驾驶飞艇上,其包含病虫智能识别系统、SDIO无线网络适配器、继电器、电磁阀和农药喷洒系统。本发明无需在病虫识别和防控区域内预先架设线路,无需搭建固定的平台,提升现有作物病虫防控系统的应用范畴;本发明是通过机载的病虫识别系统识别出作物病虫的种类,同时接受喷洒指令精确防控作物病虫,智能化、自动化程度高,有效实现了精确防控作物病虫的目的。
  • 作物病虫害精确机载系统
  • [实用新型]一种农业病虫取样装置-CN202021208787.8有效
  • 耿坚 - 安徽九洲农业科技有限公司
  • 2020-06-28 - 2021-04-13 - A01M3/00
  • 本实用新型属于农业病虫取样设备技术领域,具体涉及一种农业病虫取样装置,包括捕样网兜固定A圈,所述捕样网兜固定A圈的一侧安装有捕样网兜固定B圈,所述捕样网兜固定B圈的一侧安装有捕样网兜,所述捕样网兜的一侧安装有取样布兜,取样布兜用于对被捕获在捕样网兜内的农业病虫的取样,无需先将捕样网兜掀起,即可实现对农业病虫的取样,避免在对农业病虫的取样过程中农业病虫的逃跑,无孔无网眼形布兜的设置保证使用者在对农业病虫的取样过程中不会与农业病虫产生直接接触
  • 一种农业病虫害取样装置
  • [发明专利]农作物种类与病虫类型的联合识别方法及装置-CN201810788917.0有效
  • 张长水;李易阳;陆江 - 宁夏智启连山科技有限公司
  • 2018-07-18 - 2021-10-01 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种农作物种类与病虫类型的联合识别方法及装置,所述方法将病虫类型特征图通过预设的多示例学习融合模型进行运算来获第一病虫类型评估值,根据预设的训练集和第一病虫类型评估值获得农作物种类贝叶斯概率值之后将农作物种类特征图通过预设的全连接神经网络模型来获得第一农作物种类评估值,根据预先存储的训练集和第一农作物种类评估值获得病虫类型贝叶斯概率值。根据第一病虫类型评估值和病虫类型贝叶斯概率值获得第二病虫类型评估值,再根据第一农作物种类评估值和农作物种类贝叶斯概率值获得第二农作物种类评估值。在实现了对农作物种类以及病虫类型的高准确率识别的同时大大减少了对训练数据的需求。
  • 农作物种类病虫害类型联合识别方法装置

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