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[发明专利]扫描图像处理方法、电子设备和可读介质-CN202111131767.4在审
发明人：陈磊;刘爱娥;王祥;樊荣荣;孙瑶;孙红标;李清楚;萧毅 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司;上海长征医院
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种扫描图像处理方法、电子设备和可读介质，该方法包括：获取扫描图像；将所述扫描图像输入至病灶分割模型以获取分割出的病灶区域；基于与病灶区域特征的相近度，从所述病灶区域向外进行区域扩展以确定出病灶周围区域；得到所述病灶区域及所述病灶周围区域。本公开能够从CT等扫描图像中准确地提取出病灶区域及其他区域，并且利用自适应径向扩展方式有效地确定出病灶周围区域，再利用病灶确定结果有效地进行病灶浸润性分级的预测，从而为医生等相关人员提供更为准确的肿瘤浸润性分析和预测
扫描图像处理方法电子设备可读介质

[发明专利]适应多中心图像的糖尿病视网膜病变病灶分割方法及系统-CN202111554879.0在审
发明人：谢志;张昀;周昊;何尧 -专利权人：中山大学中山眼科中心
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提出了适应多中心图像的糖尿病视网膜病变病灶分割方法，包括构建多中心数据集；根据多中心数据集对CycleGAN模型进行训练，生成对应的CycleGAN模型；利用训练好的CycleGAN模型建立不同目标中心DR病灶分割数据集对应的模拟数据集；构建DR病灶分割模型进行训练，得到一个适应于多个目标中心DR病灶分割数据集眼底彩照图像风格的DR病灶分割模型并对其检测评估，得到符合要求的DR病灶分割模型；将待预测的眼底彩照图像输入训练完毕的对应DR病灶分割模型中，输出最终的分割结果。本发明还提出了病灶分割系统，仅使用含有详细病灶标注的单中心数据集与不含任何标注的多中心数据集完成对DR病灶分割模型的训练，使其对目标中心的眼底彩照图像均具有良好的病灶分割功能。
适应中心图像糖尿病视网膜病变病灶分割方法系统

[发明专利]胶囊内窥镜图像预处理系统及方法-CN201710267329.8有效
发明人：袁文金;张皓;张行;王新宏;段晓东;肖国华 -专利权人：安翰科技(武汉)股份有限公司
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及胶囊内窥镜图像预处理系统，它包括体外图像去除模块、无效图像去除模块、消化道图像分类模块、病灶和解剖学结构识别模块、病灶和解剖学结构冗余图像去除模块，其中，所述体外图像去除模块的数据输出端连接无效图像去除模块的数据输入端，无效图像去除模块的数据输出端连接消化道图像分类模块的数据输入端，消化道图像分类模块的数据输出端连接病灶和解剖学结构识别模块的数据输入端，病灶和解剖学结构识别模块的数据输出端连接病灶和解剖学结构冗余图像去除模块的数据输入端能减少医生查看体外图像、冗余图像以及无效图像的时间，提高工作效率。
胶囊内窥镜图像预处理系统方法

[发明专利]一种乳腺病灶钟形图展示装置及设备-CN201910391622.4在审
发明人：赵国言;刘兰个川;陈韵强;高大山;钟昕 -专利权人：图兮深维医疗科技（苏州）有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳腺病灶钟形图展示装置，该装置包括：钼靶图像获取模块，CC垂线距离获取模块，MLO垂线距离获取模块，病灶位置坐标确定模块和病灶展示模块。通过获取同一乳房的CC钼靶图像和MLO钼靶图像，并分别基于CC钼靶图像和MLO钼靶图像获取CC垂线距离和MLO垂线距离。然后结合CC投照与MLO投照之间的投影方向夹角，通过三角函数关系，便可确定出关联病灶在钟形图的病灶位置坐标。如此，便可在钟形图中展示关联病灶的具体位置信息，便于医生快速准确的获知病灶的位置信息。本发明还公开了一种乳腺病灶钟形图展示设备具有相应的技术效果。
钟形钼靶垂线距离病灶乳腺病灶病灶位置获取模块展示装置图像三角函数关系图像获取模块关联方向夹角技术效果图像获取展示模块展示设备坐标确定乳房获知投影医生展示

[发明专利]基于人工智能的肿瘤识别系统-CN201910973507.8有效
发明人：祝守慧;左丙丽 -专利权人：山东省肿瘤防治研究院（山东省肿瘤医院）
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的肿瘤识别系统，包括图像采集模块、图像库、图像预处理模块、图像特征提取模块和肿瘤识别模块。肿瘤识别方法包括：S1.对待测人体器官CT图像进行降噪处理，然后图像特征提取模块提取图像纹理特征；S2.病灶识别BP神经网络根据图像纹理特征识别人体器官CT图像中是否含有疑似病灶区域；S3.图像预处理模块对含有疑似病灶区域的人体器官CT图像进行图像分割，获得疑似病灶所在的区域；S4.对疑似病灶所在区域进行增强处理后，进一步提取纹理特征和形状特征；S5.肿瘤识别BP神经网络识别病灶类型，最终实现肿瘤的良性和恶性识别。
基于人工智能肿瘤识别系统

[发明专利]超声设备及超声图像分析方法-CN202110879409.5有效
发明人：龙非筱;郑浩;勒斌 -专利权人：逸超科技（武汉）有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种超声设备及超声图像分析方法，所述超声设备包括：图像采集单元，用于获取待检测区域的图像；第一处理单元，用于将待检测区域的图像输入第一神经网络模型，获得第一输出数据，特征提取单元，用于对病灶区域图像进行图像组学特征提取，获得病灶区域图像组学特征；第二处理单元，用于将所述病灶区域图像的图像组学特征以及第一神经网络模型中编码器编码的图像特征，输入第二分类模型，获得第二输出数据，其中，第二输出数据表征病灶区域的病灶分类或等级通过结合深度学习图像特征和组学特征，增加了描述病灶图像特征的维度，使分类模型更加准确，也一定程度增强了模型的可解释性。
超声设备图像分析方法

[发明专利]一种数字化病理分析系统及方法-CN201710609493.2在审
发明人：卢云;刘广伟;张卓立 -专利权人：青岛大学附属医院
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种数字化病理分析系统，摄像头通过运载装置搭载并输送至人体内的检测位置，用于拍摄病灶位置的病灶图像；上位机接收摄像头拍摄的病灶图像并进行保存，同时将病灶图像上传至云端服务器；云端服务器包含病理库，病理库中存储有该种病灶的病理图像和健康图像，如果同批次的多个图像中有50％及以上判断出为该病理，则将病理库中存储的该病理治理方法下发到上位机，患者通过治理方法对病情进行治理；如果病理库中所有病理图像都与上传的病灶图像不匹配本发明将云计算技术与医疗相结合，通过云端服务器的病理库对分散在各地医院的图像采集设备采集的病灶图像进行分析判断，及时应对患者病情。
一种数字化病理分析系统方法

[发明专利]模型训练方法、轮廓预测方法、装置、电子设备及介质-CN202310077172.8在审
发明人：张佳琦;丁佳;吕晨翀 -专利权人：北京医准智能科技有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：该模型训练方法包括获得病灶区域图像以及病灶轮廓线，所述病灶区域图像由多个像素组成；确定所述病灶轮廓线经过的像素为目标像素；确定所述病灶轮廓线在所述目标像素内的曲线段的中点为目标点；基于所述病灶区域图像和所述目标点训练轮廓预测模型
模型训练方法轮廓预测装置电子设备介质

[发明专利]一种新冠肺炎CT检测识别定位系统及计算设备-CN202011461694.0在审
发明人：麻元兴;叶金德;林铭强;金倍健;陈集房 -专利权人：浙江卡易智慧医疗科技有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，公开了一种新冠肺炎CT检测识别定位系统及计算设备，包括图像采集单元、模块建立单元、新冠肺炎病灶识别单元和新冠肺炎病灶定位单元；图像采集单元采集待识别检测新冠肺炎的CT图像、新冠肺炎CT影像病灶分割训练数据集和新冠CT图像识别训练集；模块建立单元建立U_Net卷积神经网络模型、加入注意力机制的InceptionV3网络和目标检测模型；新冠肺炎病灶识别单元对已分割出病灶的轮廓特征图像进行识别；新冠肺炎病灶定位单元确定病灶在人体肺部的位置。本发明利用U_Net卷积神经网络模型对新冠病灶检测分割，并通过加入注意力机制的网络进行新冠肺炎识别，通过目标检测模型定位病灶在肺部的位置，识别准确率高，计算速度快。
一种肺炎 ct 检测识别定位系统计算设备

[发明专利]一种肝脏病灶图像处理系统及图像处理方法-CN202110770193.9有效
发明人：赵亮;徐霖;罗杰;陈文;高瞻;何强;王克军;胡瑞;张涛 -专利权人：十堰市太和医院
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种肝脏病灶图像处理系统及图像处理方法，包括用于获取做过腹部CT的检查者基本信息和CT图像的信息和图像获取模块、用于将图像传输给算法服务器进行分析计算的图像信息处理模块、用于将信息和计算结果写入MySQL和MongoDB数据库建立RESTful接口将数据暴露的数据库存储模块和用于前端网页展示肝脏和可能病灶信息的信息展示模块。本发明的系统算法在现有经典神经网络u‑net架构的基础上，在不断反馈增大的肝脏病灶数据集的支持上，经过模型全面改进，能够识别并分割平扫和增强肝脏CT中的微小病灶、模糊病灶、弥漫病灶、边缘上病灶、异质型病灶等，并将识别肝脏的准确度提高到98％，而肝脏病灶(癌症、肿瘤、囊肿等)识别准确度提高到97％。
一种肝脏病灶图像处理系统方法

[发明专利]一种基于区域全连接神经网络病灶检测方法-CN201910313963.X在审
发明人：雷章明;汤桢伟 -专利权人：成都雷熵科技有限公司
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域全连接神经网络病灶检测方法，包括如下步骤：(1)获取带有病灶信息的样本图像，并对样本图像做预处理后构建3D分层图像；(2)使用深度特征提取网络VGG从3D分层图像的每层图像特征中提取特征序列；(3)利用RPN网络从每层图像特征中提取的特征序列中提取病灶区域，同时利用卷积层将每层图像特征中提取的特征序列feature maps合并为3D feature maps；(4)利用ROI池化层从病灶区域和3D feature maps得到统一大小病灶区域的feature maps；(5)再通过全连接层将统一大小病灶区域的feature maps映射到样本图像并输出已标记病灶区域的图像。本发明通过将3D卷积神经网络与RPN网络相结合实现对CT影像中的病灶信息进行识别和标记，且准确率可达85％以上。
病灶区域图像特征样本图像病灶检测神经网络特征序列图像病灶预处理卷积神经网络网络深度特征提取特征连接层准确率池化构建卷积映射统一合并输出

[发明专利]一种医学图像分析系统、分析方法和计算机可读存储介质-CN202310009071.7在审
发明人：李跃华;潘海滨;姚婷婷;韦建雍;魏小二;王丹 -专利权人：上海市第六人民医院
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种医学图像分析系统，分析方法和计算机可读存储介质。医学图像分析系统包括数据获取单元，被配置为获取患者的头部CTP图像数据；预处理单元，被配置为对所述CTP图像数据进行配准，获得配准图像；图像定位单元，被配置为根据所述配准图像确定CTA图像数据，对所述CTA图像数据进行分割，获得第一病灶区域，基于所述第一病灶区域，获得所述配准图像上的第二病灶区域；分析单元，被配置为获取所述第二病灶区域的CT值，根据所述CT值和对应的配准图像的扫描时间，进行拟合获得第二病灶区域的时间密度曲线
一种医学图像分析系统方法计算机可读存储介质

[发明专利]超声成像方法和超声成像系统-CN202110703985.4在审
发明人：温博;安兴 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明提供一种超声成像方法和超声成像系统，所述超声成像方法包括：实时采集被测对象的多帧对应于不同探头位置的乳腺超声图像或甲状腺超声图像；基于乳腺超声图像或甲状腺超声图像实时检测被测对象的病灶；以可视化的方式在被测对象的超声图像中实时提示病灶的位置；在根据病灶的位置调整超声探头方向和/或成像模式后，通过超声探头向病灶的位置发射超声波，接收超声波的回波，以获得超声回波信号；对超声回波信号进行信号处理，获得病灶的超声图像。本发明实现了在超声检查的过程中，对病灶进行实时自动检查，并实时显示病灶位置，供医生重点扫查分析，在有效防止漏诊的同时能够进一步优化病灶显示效果，提高了检查效率。
超声成像方法系统

[发明专利]基于相位信息的超声图像病灶分割技术-CN201210086050.7无效
发明人：沈民奋;张琼;孙丽莎;方若宇;廖承福 -专利权人：汕头大学
申请日： 2012-03-28 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属生物医学信号处理领域，具体涉及超声图像病灶自动提取方法。本发明方法具体步骤为：（1）选取目标图像：用户利用鼠标剪裁包括有待处理的病灶的方框图像；（2）初始化零水平集：在裁剪后得到的图像上病灶的周围用鼠标人工初始化零水平集曲线，作为初始曲线轮廓；（3）利用在模型基础上改进的模型对超声图像病灶进行自动分割：绘制迭代之后得到的零水平集曲线，从而得到最终的病灶分割结果。本发明可以实现无人工干预的超声图像病灶边缘提取，能快速地提取出肿瘤病灶区域，而且大大提高了准确性。从而为病灶的识别和计算机辅助诊断奠定良好的技术基础，为广大医生提供了便利。
基于相位信息超声图像病灶分割技术

[发明专利]病灶分割方法及装置、电子设备及存储介质-CN202210770789.3在审
发明人：卫渊 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种病灶分割方法及装置、电子设备及存储介质。其中，病灶分割方法包括：获取待处理医学图像；对待处理医学图像进行血管分割处理，得到第一血管分割结果；根据第一血管分割结果提取血管的中心线；沿中心线的垂直截面在待处理医学图像中进行多次截取，得到目标医学图像，以及沿中心线的垂直截面在第一血管分割结果中进行多次截取，得到目标血管分割结果；将目标医学图像和目标血管分割结果输入病灶分割模型中进行病灶分割，得到病灶分割结果，可以实现对与血管特征相似的病灶进行准确分割，不仅可以减少病灶分割结果中假阳性样本的比例，还可以很大比例缓解病灶过分割的现象出现，有助于提升病灶与血管接触面的分割细节。
病灶分割方法装置电子设备存储介质