专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种医疗图像评估方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202111052193.1有效
  • 徐丽珍 - 远云(深圳)互联网科技有限公司
  • 2021-09-08 - 2022-02-08 - G06T7/00
  • 本发明属于计算机技术领域,具体涉及医疗图像评估方法、系统、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取初始医疗数据,根据时间标签对医疗图像集进行排序,得到待识别医疗图像队列,输入到预先训练好的神经网络模型进行特征提取处理,输出病灶特征并确定病灶特征的位置信息,对每个医疗图像分割得到病灶区域图像块,将时间轴上相邻的病灶区域图像块比对,计算得到相邻病灶区域图像块之间的差异区域面积以及差异比率,并绘制病灶随时间轴变化的趋势图。本发明便于医生根据趋势图判断病灶的治疗疗效,根据得到的治疗疗效评估结果对患者进行针对性治疗,也能够对病灶各个时期的变化情况进行追踪,以此达到辅助诊断的目的。
  • 一种医疗图像评估方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种病灶区域分割装置-CN202210247546.1在审
  • 张淦钧 - 什维新智医疗科技(上海)有限公司
  • 2022-03-14 - 2022-07-19 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种病灶区域分割装置,包括:图像获取模块:用于获取带有病灶区域的超声图像;分割模块:用于通过神经网络对所述超声图像病灶区域进行分割,得到分割结果;其中,所述神经网络在训练时,对训练集中具有标注差异的病灶区域标注数据进行两两比对,得到病灶区域边界的差异区域;利用所述差异区域,随机产生新的病灶区域标注数据,并使得所述新的病灶区域标注数据中位于所述差异区域的范围内。本发明能够对超声图像病灶区域进行有效分割。
  • 一种病灶区域分割装置
  • [发明专利]一种支持生成医学分割数据对的多阶段式生成对抗网络-CN202310769742.X在审
  • 刘钦源;柴露;程大伟;王成 - 同济大学
  • 2023-06-28 - 2023-09-22 - G06V10/82
  • 本发明提供一种支持生成医学分割数据对的多阶段式生成对抗网络,属于医学图像生成领域,方法包括:对分割数据集内的医学图像进行解耦;将医学图像生成分为三个阶段;利用人体结构对称性获取无病灶的医学图像;使用多阶段式生成对抗网络生成多样的逼真数据对图像解耦指利用分割掩码将医学图像分为病灶和非病灶区域,图像生成的三个阶段指非病灶区域生成、病灶区域形状的生成、非病灶病灶区域纹理的加强。本发明为了缓解医学图像分割数据集稀缺问题,将医学图像生成过程解耦,构建了能同时生成医学图像和对应分割掩码的多阶段式生成对抗网络,通过阶段性生成复杂医学图像的不同部分,有效提升了生成图像的质量。
  • 一种支持生成医学分割数据阶段对抗网络
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备以及系统-CN201910757897.5有效
  • 郑贺;姚建华;韩骁;黄俊洲 - 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
  • 2019-03-01 - 2021-02-26 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备以及系统,属于人工智能技术领域,具体涉及机器学习技术。装置包括:获取模块,用于获取待检测结直肠的视频影像流;检测模块,用于对视频影像流中的每一帧肠道图像依次进行病灶检测;处理模块,用于对于当前帧肠道图像,根据前序帧肠道图像的第一病灶检测结果和当前帧肠道图像的第二病灶检测结果,对当前帧肠道图像进行分类;当分类结果指示存在病灶且当前帧肠道图像中包括多个病灶中心点时,将置信度最高的病灶中心点确定为当前帧肠道图像最终的病灶中心点;前序帧肠道图像为时序上位于当前帧肠道图像之前的至少一帧肠道图像本申请提高了图像分类的准确度以及确保了预测结果的连贯性。
  • 图像处理方法装置设备以及系统
  • [发明专利]肺部病灶定位装置-CN202210594328.5有效
  • 朱志敏;刘盼;吴振洲;张平野;张培芳;代双凤;吴岚岚 - 北京安德医智科技有限公司
  • 2022-05-27 - 2023-02-21 - G06T7/00
  • 本公开涉及一种肺部病灶定位装置,所述装置包括:第一预处理模块,用于对医学图像进行第一预处理,获得第一三维图像和第一二维图像;分割模块,用于将第一三维图像输入病灶分割模型,获得第一分割结果;分区模块,用于将第一二维图像输入器官分区模型,获得器官分区结果;定位模块,用于根据第一分割结果和器官分区结果,获得病灶定位结果。根据本公开的实施例的肺部病灶定位装置,可结合三维图像和二维图像进行病灶的定位,可充分利用二维图像的细节信息和三维图像的空间信息,获得病灶定位结果,提高病灶的分割用于定位精度,同时减小运算资源的消耗。
  • 肺部病灶定位装置
  • [发明专利]一种胸腔镜图像病灶标识方法及系统-CN202310249405.8在审
  • 谷倬宇;李向楠;李一鑫;白睿敏;伍东红;马骞 - 郑州大学
  • 2023-03-15 - 2023-06-23 - G06V10/22
  • 本发明提供了一种胸腔镜图像病灶标识方法及系统,获取用户的第一指令,第一指令触发主机获取N张胸腔图像;利用训练后的深度学习模型识别每张胸腔图像中的病灶区域,基于病灶区域得到待确定病灶区域;在当前胸腔镜图像上显示待确定病灶区域,若第二指令为确定指令,则将待确定病灶区域作为确定病灶区域,在当前胸腔镜图像上标识出确定病灶区域,并记录确定病灶区域中心点与胸腔内窥镜的相对关系;当胸腔内窥镜发生移动和/或转动时,根据胸腔内窥镜移动情况以及所述相对关系,在胸腔镜图像上更新标识的位置。本发明具有较高的病灶识别精度,能够帮助医生发现不容易观察的病灶区域,而且能提高手术效率,降低医生手术中的疲劳。
  • 一种胸腔镜图像病灶标识方法系统
  • [发明专利]超声成像系统和超声图像分析方法-CN202080104345.5在审
  • 刘羽西;刘彦伯;安兴;丛龙飞 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2020-08-24 - 2023-05-23 - A61B8/08
  • 一种超声成像系统和超声图像分析方法,该超声成像系统包括探头、发射电路、接收电路、处理器和显示器,其中处理器用于:获取被测对象目标区域的超声图像,目标区域包括甲状腺区域或乳腺区域;检测超声图像中的病灶,并识别病灶的目标病灶特征;控制显示器在预设图形中显示至少两个预设病灶特征对应的字符,并将其中与目标病灶特征相匹配的病灶特征对应的字符以第一方式区别化显示;其中,预设图形包括至少两个区域,一个区域用于显示一个预设病灶特征对应的字符;预设病灶特征包括BI‑RADS病灶特征或TI‑RADS病灶特征。本申请将识别到的目标病灶特征以图形化的方式进行显示,从而直观地呈现超声图像的分析结果,提高超声图像的分析效率。
  • 超声成像系统图像分析方法
  • [发明专利]基于DICOM图像标注与结构化报告关联的系统及方法-CN201811094763.1在审
  • 贺长征;吕磊 - 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
  • 2018-09-19 - 2020-03-27 - G16H15/00
  • 本发明提供了一种基于DICOM图像标注与结构化报告关联的系统,包括图像浏览模块用于供医生浏览患者检查完的所有DICOM图像;当医生发现某个DICOM图像显示病灶并需要对该病灶进行参数描述时,根据病灶的属性选择相应的图形在该DICOM图像病灶区域进行标注,图像标注模块将标注的形状、坐标及测量值自动显示在该DICOM图像上;病灶参数编辑模块基于病灶的属性及标注的形状自动弹出对应于该病灶的结构化报告界面,供医生对该病灶的各种参数进行编辑本发明还公开了一种基于DICOM图像标注与结构化报告关联的方法。本发明简化结构化报告的书写过程,节约医生书写时间,提高医生工作效率。
  • 基于dicom图像标注结构报告关联系统方法

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