专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息显示系统及方法-CN202210390102.3在审
  • 李婷;余冬庆 - 常州联影智融医疗科技有限公司
  • 2022-04-14 - 2022-07-22 - H04N5/225
  • 本申请涉及一种信息显示系统及方法,信息显示系统包括显示屏、投影设备、内窥镜和处理设备;内窥镜连接处理设备,处理设备连接显示屏和投影设备;其中,内窥镜,用于实时采集病灶区域的信息;处理设备,用于根据病灶区域的信息构建病灶区域图像,并将病灶区域图像传输至显示屏进行实时显示;处理设备,还用于对病灶区域图像进行病灶识别,得到识别结果,并将识别结果发送至投影设备;投影设备,用于将识别结果投影至显示屏上进行显示;即本申请实施例中的信息显示系统仅需要一个显示屏和一个投影设备,即可实现在一个显示屏上同时显示病灶的实时图像以及对病灶的识别结果,能够降低系统的生产成本。
  • 信息显示系统方法
  • [发明专利]医学图像检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010240098.3在审
  • 韩妙飞;高耀宗 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2020-03-31 - 2020-05-08 - G06T7/00
  • 本申请提供一种医学图像检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:对医学图像进行分割处理,得到区域分割结果;该区域分割结果包括背景分割区域、目标部位的病灶分割区域和目标部位的非病灶分割区域;根据病灶分割区域和非病灶分割区域,确定该医学图像中表征所述目标部位的病灶信息的检测结果。本申请无需预先进行整体目标部位的精确提取,以及对分割后的病灶进行再次分类筛查以去除干扰的处理过程,即能够有效排除非目标部位内区域的分割假阳性的干扰,显著提高了图像检测的效率,同时图像检测精度高,算法鲁棒性更强
  • 医学图像检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211606244.5在审
  • 顾冬冬;高耀宗;陈彦博;詹翊强;周翔 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2022-12-12 - 2023-05-30 - G06T7/11
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:将医学图像输入至第一分割模型中进行第一次图像分割,生成医学图像的第一掩膜图像;将医学图像及第一掩膜图像输入至第二分割模型中进行第二次图像分割,生成第二掩膜图像;基于第二掩膜图像,从医学图像中获取目标图像;目标图像包括动脉血管和病灶区域。即在进行动脉栓塞检测时,采用两阶段分割方式,由于第一阶段的第一掩膜图像中明确标记了动脉血管区域,对动脉血管内的病灶检测提供了可靠支撑;第二阶段,采用动脉血管和病灶同时分割策略,使得动脉血管和病灶两类不同的标签分割结果之间可以相互促进和约束,能够减少血管和病灶的假阳性,提高血管和病灶分割的准确性。
  • 图像处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种医学影像标注方法及系统-CN202010586940.9有效
  • 李传富 - 安徽影联云享医疗科技有限公司
  • 2020-06-24 - 2021-04-13 - G16H30/20
  • 首先获取医学影像数据;然后根据医学影像知识图谱,进行文字标注;然后利用Mask R‑CNN网络模型对图像数据进行语义分割,将肋骨和锁骨从图像中分割并隐藏;然后利用马尔科夫随机场模型对病灶位置和非病灶位置进行识别,进行图像标注,在图像中标注出病灶位置及病灶的属性信息、非病灶位置及非病灶的属性信息,并将相应的图像标注与文字标注建立关联;最后将文字标注及图像标注进行可视化,通过人机交互,对文字标注和图像标注进行确认本发明能够对医学影像数据进行文字标注和图像标注,标注速度快,准确性高,有效地提高了医生的阅片效率,从而快速地进行疾病诊断。
  • 一种医学影像标注方法系统
  • [发明专利]双通路颅咽管瘤侵袭性分类及其病灶区域分割系统-CN202110473766.1有效
  • 马喜波;朱霖;雷震 - 中国科学院自动化研究所
  • 2021-04-29 - 2022-10-14 - G06T7/66
  • 本发明属于医学影像处理技术领域,具体涉及一种双通路颅咽管瘤侵袭性分类及其病灶区域分割系统,旨在解决人工无法通过无创的方式对路颅咽管瘤的侵袭性进行准确分类以及对病灶区域准确分割的问题。本发明包括:图像获取模块,配置为获取颅咽管瘤MR图像;阈值分割模块,配置为对图像进行背景去除,并调整为设定尺寸大小,将尺寸调整后的图像作为第一图像病灶分割模块,配置为得到第一图像各切片中像素点是否属于病灶区域的预测值及病灶区域分割结果,并提取各切片的2D特征;分类模块,配置为提取第一图像的3D特征,并获取颅咽管瘤MR图像对应的分类结果。本发明实现以无创方式对颅咽管瘤进行病灶区域的准确分割和侵袭性分类。
  • 通路颅咽管瘤侵袭分类及其病灶区域分割系统

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