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[发明专利]一种菧类化合物树豆酮酸A的合成方法-CN201410033051.4有效
发明人：王亚农;戈平;胡英杰;卢媛媛 -专利权人：苏州美诺医药科技有限公司
申请日： 2014-01-23 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： C07C65/40 文献下载
摘要：该方法包括如下步骤：使式（I）化合物酯化生成式（II）化合物；使式（II）化合物还原生成式（III）化合物；使式（III）化合物取代生成式（IV）化合物；使式（IV）化合物取代生成式（V）化合物；使式（V）化合物烷基化生成式（VI）化合物；使式（VI）化合物酯水解生成式（VII）化合物；使式（VII）化合物脱羧生成式（VIII）化合物；使式（VIII）化合物脱水环合生成式（IX）化合物；使式（IX）化合物缩合生成式（X）化合物；使式（X）化合物环断裂生成式（XI）化合物；使式（XI）化合物缩合生成式（XII）化合物；使式（XII）化合物脱甲基化生成式（XIII）化合物；使式（XIII）化合物偶联生成式（XIV）化合物；使式（XIV）化合物酯水解生成式（XV）化合物树豆酮酸A。
一种化合物树豆酮酸合成方法

[发明专利]一种菧类化合物甲基树豆酮酸A的合成方法-CN201410032181.6有效
发明人：王亚农;戈平;胡英杰;卢媛媛 -专利权人：苏州美诺医药科技有限公司
申请日： 2014-01-23 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： C07C59/90 文献下载
摘要：该方法包括使式（I）化合物酯化生成式（II）化合物；使式（II）化合物还原生成式（III）化合物；使式（III）化合物取代生成式（IV）化合物；使式（IV）化合物取代生成式（V）化合物；使式（V）化合物烷基化生成式（VI）化合物；使式（VI）化合物酯水解生成式（VII）化合物；使式（VII）化合物脱羧生成式（VIII）化合物；使式（VIII）化合物脱水环合生成式（IX）化合物；使式（IX）化合物缩合生成式（X）化合物；使式（X）化合物五元环断裂生成式（XI）化合物；使式（XI）化合物缩合生成式（XII）化合物；使式（XII）化合物偶联生成式（XIII）化合物；使式（XIII）化合物酯水解生成式（XIV）化合物，即甲基树豆酮酸
一种化合物甲基树豆酮酸合成方法

[发明专利]应对突发流量的分布式ID生成方法、装置及电子设备-CN202211491245.X在审
发明人：肖旭 -专利权人：多点(深圳)数字科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L47/125 文献下载
摘要：本发明提供了一种应对突发流量的分布式ID生成方法、装置及电子设备，方法应用于服务器；包括：获取预设时间段内生成的多个分布式ID生成因子；其将多个分布式ID生成因子缓存到有序队列中；接收突发流量对应的多个分布式ID生成请求；根据多个分布式ID生成请求的数量，从有序队列中按序选择相同数量的序列号对应的ID生成因子，以生成与每个分布式ID生成请求对应的分布式ID。该方式，通过将预设时间段内生成的多个分布式ID生成因子缓存到有序队列中；根据多个分布式ID生成请求的数量，从有序队列中按序选择相同数量的序列号对应的ID生成因子，生成与每个分布式ID生成请求对应的分布式
应对突发流量分布式 id 生成方法装置电子设备

[发明专利]基于目标生成式回应语言模型的回应方法和装置-CN202310486966.X有效
发明人：费军波;张丽颖;张云云;张莹;曾令仿;陈光;程稳 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于目标生成式回应语言模型的回应方法和装置。其中，该方法包括：基于教育设备中的提示数据集，训练得到初始生成式提示语言模型和初始生成式回应语言模型；并利用评分模型对二者的预测结果进行评分；基于对评分值的加权计算结果，通过强化学习和对抗学习进一步训练初始生成式提示语言模型和初始生成式回应语言模型，得到目标生成式回应语言模型；将教育设备采集的待测文本数据输入目标生成式回应语言模型，目标生成式回应语言模型将待测文本数据与对话数据进行拼接，得到相应的回应。采用本方法能生成多样的新提示，并加强生成式提示语言模型和生成式回应语言模型之间的交互，从而进一步改善生成式语言模型的意料外行为问题。
基于目标生成回应语言模型方法装置

[发明专利]基于情绪分析和生成式对抗网络的对话生成方法及系统-CN202111646947.6在审
发明人：欧阳柳波;武文超 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于情绪分析和生成式对抗网络的对话生成方法及系统，通过构建并训练基础对话模型、对话情绪分类器；使用基础对话模型以及对话情绪分类器构建生成式对抗网络，生成式对抗网络基于基础对话模型生成生成器，基于对话情绪分类器生成判别器，判别器用于判别生成器输出回答与真实回答之间的情绪异同，并将根据情绪异同优化生成器的网络参数，使生成器的输出回答的情绪趋近于真实回答的情绪；训练生成式对抗网络，并使用训练好的生成式对抗网络生成对话本发明使用基础对话模型以及对话情绪分类器构建生成式对抗网络；使训练完成的生成式对抗网络模型拥有配合用户情绪的能力，可根据用户使用时的情绪调整生成的语句，更加贴近真实对话。
基于情绪分析生成对抗网络对话方法系统

[发明专利]生成式可解释的路径规划方法及设备-CN202310866276.7在审
发明人：何弢;严骏驰;廖文龙;杜星波 -专利权人：酷哇科技有限公司;上海酷移机器人有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明公开一种生成式可解释的路径规划方法及设备，路径规划方法包括：步骤S1：准备训练样本，训练样本包括：若干真实路径样本、条件样本以及语义样本；步骤S2：构建具有语义层的深度生成式模型，深度生成式模型能够生成路径及对应该生成路径的语义解释；步骤S3：使用训练样本训练深度生成式模型，并利用优化算法进行优化，得到训练后的深度生成式模型；步骤S4：当进行路径规划时，将给定条件输入训练后的深度生成式模型，输出规划路径及对应该规划路径的语义解释。本发明在深度生成式模型添加语义层，使深度生成式模型生成的结果能够被语义信息表达，以此在给出决策的同时，给出决策的理由。
生成可解释路径规划方法设备

[发明专利]一种基于差分进化算法的生成多项式获取方法及系统-CN202211637119.0在审
发明人：魏民;林伟欣;刘晓;喻焰;许明旺;季志均 -专利权人：卡斯柯信号有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H03M13/15 文献下载
摘要：本发明公开一种基于差分进化算法的生成多项式获取方法及系统，所述方法包括：生成若干个初始信息位，以构建初始信息位集合；设置差分进化算法的初始参数，且初始参数包括种群数量、差分进化因子、交叉因子和终止条件；根据种群数量构建可行的第一生成多项式集合和可行的第二生成多项式集合，且可行的第一生成多项式集合包括可行的若干个第一生成多项式，可行的第二生成多项式集合包括可行的若干个第二生成多项式；根据初始信息位集合、可行的第一生成多项式集合和可行的第二生成多项式集合构建生成多项式的适应度函数；采用差分进化算法对适应度函数进行优化求解，以获取最优的所述第一生成多项式集合和最优的所述第二生成多项式集合。
一种基于进化算法生成多项式获取方法系统

[发明专利]一种面向不平衡数据集针对少数类的意图识别方法-CN202211270264.X在审
发明人：王儒敬;刘海燕;计洁;李志远;胡宜敏;金洲;王雪;史杨;张永恒 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向不平衡数据集针对少数类的意图识别方法，包括：准备数据集与确定少数类；采样与文本编码；生成假样本；混合采样样本与假样本，建立生成式对抗网络辅助模型，利用采样样本和假样本训练生成式对抗网络辅助模型；在训练完成的生成式对抗网络辅助模型的基础上，根据确定的少数类别信息，利用生成器生成对应意图的新样本；根据生成的对应意图的新样本训练生成式对抗网络辅助模型；对最终得到的生成式对抗网络辅助模型进行评价，判断生成式对抗网络辅助模型在少数类上的识别准确度本发明利用了生成式对抗网络，通过两阶段训练，学习少数类在特征空间中的分布，增强生成式对抗网络辅助模型对少数类的识别能力。
一种面向不平衡数据针对少数意图识别方法

[发明专利]用于低剂量PET重建的多任务学习型生成式对抗网络生成方法及系统-CN202011455292.X在审
发明人：胡战利;郑海荣;张娜;刘新;梁栋;杨永峰;孙涵宇 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于低剂量PET重建的多任务学习型生成式对抗网络生成方法及系统，属于深度学习的技术领域，生成方法包括对编码器和解码器各层之间采用跳跃连接，得到U‑Net型的图片生成器；生成式对抗网络组生成，多个图片生成器和多个判别器一一对应得到一组生成式对抗网络生成组，得到一个生成式对抗网络组；得到第一多任务学习型生成式对抗网络；设计用于提高成像质量的联合损失函数l；根据联合损失函数l，结合优化器，对第一多任务学习型生成式对抗网络进行训练，得到第二多任务学习型生成式对抗网络。
用于剂量 pet 重建任务学习生成对抗网络方法系统

[发明专利]基于径向基函数的气动建模生成式对抗网络模型训练方法-CN202011518083.5有效
发明人：张骏;汪文勇;向渝;王兵;胡力卫 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于生成式对抗网络技术领域，具体涉及一种基于径向基函数的气动建模生成式对抗网络模型训练方法，设计气动数据的生成和回归。该模型在传统生成式对抗网络模型基础上，引入径向基神经网络，从而将传统的基于拟合的生成式对抗网络变为基于差值的生成式对抗网络，同时实现对非线性气动数据的回归和生成。
基于径向函数气动建模生成对抗网络模型训练方法

[发明专利]生成式对话模型训练及生成式对话实现方法和装置-CN202310797318.6在审
发明人：郭振;吴文权;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了生成式对话模型训练及生成式对话实现方法和装置，涉及深度学习、自然语言处理以及智能对话等人工智能领域。其中的生成式对话模型训练方法可包括：响应于确定安全规范发生更新，将更新后的安全规范作为目标安全规范，并根据目标安全规范确定出本次优化对应的对话输入，所述更新为确定最近一次优化后的生成式对话模型不符合上线要求时、对原有的安全规范所作的更新，根据所述对话输入，按照使得生成式对话模型生成的回复符合所述目标安全规范的原则，对生成式对话模型进行优化，生成式对话模型用于生成对话输入对应的回复。应用本公开所述方案，可提升生成式对话模型的输出安全性等。
生成对话模型训练实现方法装置

[发明专利]文本摘要的生成方法、训练方法、装置、设备及介质-CN201911259066.1有效
发明人：缪畅宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本摘要的生成方法、装置、设备及介质，所述方法属于计算机视觉领域，所述方法包括：获取文本内容；将所述文本内容输入编码层，得到所述文本内容的隐层嵌入向量；所述编码层是基于抽取式摘要生成模型和生成式摘要生成模型的协同训练得到的；将所述隐层嵌入向量输入所述抽取式摘要生成模型或所述生成式摘要生成模型进行处理，输出所述文本摘要。本申请能够综合抽取式摘要生成和生成式摘要生成两种方式各自的优点，从而使得最终输出的文本摘要能够更好地概括文本内容的内容特性。
文本摘要生成方法训练装置设备介质

[发明专利]基于时间序列生成式对抗网络的时间序列数据处理方法及系统-CN202211329758.0在审
发明人：邓仰东;肖罡;卫宗正;万可谦;黄凡玲;刘小兰;杨钦文 -专利权人：江西科骏实业有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间序列生成式对抗网络的时间序列数据处理方法及系统，方法包括以下步骤：构建时间序列生成式对抗网络，然后对时间序列生成式对抗网络进行训练；运行训练好的时间序列生成式对抗网络的生成器，得到时间序列数据；将未知数据输入训练好的时间序列生成式对抗网络的判别器，得到未知数据的分类结果。本发明将生成式对抗网络应用于时间序列数据处理，有效实现时间序列数据生成及分类。
基于时间序列生成对抗网络数据处理方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的新闻文本摘要生成方法-CN202210589669.3在审
发明人：李永强;吴毕亮;冯远静;范陈强;赵永智;姚辉;李文伟;林栋;叶衍统;汤家睿;薛志豪 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：一种基于深度学习的新闻文本摘要生成方法，包括以下步骤：1)爬取新闻标题和新闻文本，获得原始数据；2)对数据进行预处理，获得模型所需的数据格式；3)利用Bert模型作为核心来构建抽取式和生成式的摘要生成系统；4)抽取式模型先对输入文本抽取出与标题相关度高的句子，用作生成式模型的指导信号；5)输入文本和指导信号输入给生成式模型，生成最终摘要；6)将生成摘要与参考摘要进行对比评价。本发明结合抽取式与生成式摘要模型对新闻文本进行摘要生成，可以让冗长的文本精简化，快速获取其中的关键信息。
一种基于深度学习新闻文本摘要生成方法

[发明专利]一种抗病毒核苷类似物的制备方法-CN202110988001.1在审
发明人：田广辉;李建;谢元超;徐万斌 -专利权人：苏州旺山旺水生物医药有限公司;中国科学院上海药物研究所;中国科学院武汉病毒研究所
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： C07D487/04 文献下载
摘要：本发明属于医药领域，具体涉及一种抗病毒核苷类似物的制备方法，其制备方法包括以下步骤：式(Ⅷ)化合物与试剂A反应生成式(Ⅶ)化合物；式(Ⅶ)化合物与试剂B在金属试剂M作用下反应生成式(Ⅵ)化合物；式(Ⅵ)化合物与试剂C反应生成式(Ⅴ)化合物；式(Ⅴ)化合物与试剂D反应生成式(Ⅳ)化合物；式(Ⅳ)化合物与试剂E反应生成式(Ⅲ)化合物；式(Ⅲ)化合物与试剂F反应生成式(Ⅱ)化合物；式(Ⅱ)化合物与试剂G反应生成式
一种抗病毒核苷类似物制备方法

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