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[发明专利]分布式ID的获取方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202211392045.9在审
发明人：何辉 -专利权人：平安壹钱包电子商务有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种分布式ID的获取方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：基于ID获取请求，确定所述ID获取请求对应的目标ID生成策略，调用所述目标ID生成策略对应的目标ID生成工具，并获取基于所述目标ID生成工具生成的分布式ID；当获取成功时，将所述分布式ID作为目标分布式ID；当获取失败时，依次调用预设ID生成策略对应的ID生成工具，直至成功获取到分布式ID时结束，并将获取到的所述分布式ID作为所述目标分布式ID。本申请不仅大大提升了分布式ID获取的灵活性，此外还提升了分布式ID获取的稳定性。
分布式 id 获取方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]图像生成模型训练方法和装置、图像生成方法和装置-CN202011415838.9在审
发明人：杨少雄 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像生成模型训练方法和装置，涉及图像处理、增强现实、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预置的样本集，样本集的样本包括第一域图像和第二域图像；获取预先建立的生成式对抗网络，其中，生成式对抗网络的生成网络包括生成模块和网络模块，网络模块用于提升生成模块输出的图像的精细度；从样本集中选取样本；将该样本的第一域图像输入生成模块，得到生成模块输出的伪图像以及网络模块输出的参考图像；将该样本的第二域图像、伪图像以及参考图像一起输入生成式对抗网络的判别网络；若生成式对抗网络训练完成，则将生成式对抗网络作为图像生成模型。该实施方式提升了图像模型生成的图片的精细度。
图像生成模型训练方法装置

[发明专利]一种基于条件生成式对抗网络的水下气泡图像生成方法-CN202011393857.6在审
发明人：杨雪;刘静;郭铁铮;温秀平;陈巍;杨刚 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于条件生成式对抗网络的水下气泡图像生成方法，包括：构建条件生成式对抗网络，条件生成式对抗网络包括生成器和判别器；将随机生成的气泡状态类型标签b作为条件生成式对抗网络的条件因子，通过高斯分布产生随机噪声z，同时，获取真实数据x；以类型标签b和随机噪声z作为生成器的输入，生成合成数据；以合成数据和真实数据x，以及对应的类型标签b作为判别器的输入；对生成器和判别器同时进行训练，当生成器和判别器之间的对抗达到平衡，得到目标条件生成式对抗网络。本发明的方法能够生成大量逼真的水下气泡图像，可有效解决水下目标数量不足，训练集规模小，影响状态判断精度的缺陷的问题。
一种基于条件生成对抗网络水下气泡图像方法

[发明专利]一种分类且开放运动式制浆设备-CN201710478613.X有效
发明人：安延涛;刘庆军;赵东;陈洪堂;李永;李发家;杨玉娥;潘永智;李娜 -专利权人：济南大学
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： D21B1/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种分类且开放运动式制浆设备，主要包括初浆生成装置、粗浆生成装置、中浆生成装置和细浆生成装置，粗浆生成装置、中浆生成装置和细浆生成装置呈三角分布，初浆生成装置布置在三角中心处。其特点是制浆过程采用分类且开放运动式。本发明通过粗浆生成区、中浆生成区和细浆生成区生成粗、中、细不同规格的料浆，满足不同造纸需求；通过粗中浆过渡区、中细浆过渡区和粗细浆过渡区使整体碎料运动起来，将封闭式制浆变为开放运动式制浆，提高制浆效率。
一种分类开放运动式制浆设备

[发明专利]一种人脸属性编辑方法、装置、智能终端及存储介质-CN202011219024.8在审
发明人：刘康淋;曹高峰;周飞;刘博智;段江;邱国平 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸属性编辑方法、装置、智能终端及存储介质，其中，上述人脸属性编辑方法包括：获取基于结构纹理分量独立生成的生成式对抗网络；通过权重分解技术和正交正则化约束控制上述生成式对抗网络的图像生成过程；训练上述生成式对抗网络；基于训练后的上述生成式对抗网络生成人脸并对上述人脸的属性进行编辑。本发明方案获取基于结构纹理分量独立生成的生成式对抗网络，结合权重分解和正交正则化技术控制人脸图像生成过程，从而可在人脸属性编辑过程中对特定的属性进行单独编辑，可实现对特定的属性进行单独编辑，有利于达到更好的人脸属性编辑效果
一种属性编辑方法装置智能终端存储介质

[发明专利]诱捕镜像的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310960857.7在审
发明人：胡恩泽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种诱捕镜像的生成方法、装置、设备及存储介质，属于欺骗防御领域，该方法包括：获取生成式语言模型，所述生成式语言模型是基于现网系统中的网络流量训练得到的；向所述生成式语言模型输入代码生成提示，所述代码生成提示用于指示针对所述现网系统中的目标组件生成诱捕程序；获取所述生成式语言模型输出的所述诱捕程序；将所述诱捕程序封装为所述诱捕镜像，所述诱捕镜像用于部署在蜜罐系统中以识别针对所述目标组件的攻击流量本申请中，通过基于现网系统中的网络流量训练获得的生成式语言模型来生成诱捕镜像，提高了诱捕镜像的仿真性。
诱捕生成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于渐进式多感受野生成对抗网络的红外图像生成方法及系统-CN202310165792.7在审
发明人：邓丽珍;王宁;朱虎 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于渐进式多感受野生成对抗网络的红外图像生成方法及系统，获得配对的原始可见光图像与红外图像，对原始可见光图像与红外图像进行数据预处理，获得可见光图像和真实红外图像，得到数据集；构建渐进式多感受野生成对抗网络模型，渐进式多感受野生成对抗网络模型包括语义分割模块、一级生成对抗网络和二级生成对抗网络；对渐进式多感受野生成对抗网络模型进行训练，获得训练后的渐进式多感受野生成对抗网络模型；对输入的图像，通过训练后的渐进式多感受野生成对抗网络模型，生成红外图像；本发明能够实现生成逼真的红外图像，具备泛化能力强，能够在短时间内生成大量高质量红外图像数据的优势。
基于渐进感受野生成对网络红外图像生成方法系统

[发明专利]专利摘要自动生成方法及存储介质-CN202210622539.5在审
发明人：朱昶胜;郑欣;马芳兰;冯文芳;雷鹏;袁培文 -专利权人：兰州理工大学;甘肃省科学院传感技术研究所
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种专利摘要自动生成方法及存储介质，专利摘要自动生成方法包括：响应于获取专利说明书和参考摘要，对所述专利说明书和参考摘要使用抽取式模型生成抽取式摘要；以抽取式摘要作为输入文本，利用预训练语言模型，以获取文本的特征向量表示；将所述特征向量表示进行微调，获取生成式摘要。本申请提供的专利摘要自动生成方法及存储介质，可以将抽取式模型和生成式模型的优势结合起来，生成内容丰富、全面、可读性强的长文本摘要。
专利摘要自动生成方法存储介质

[发明专利]条件生成式对抗网络的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202010359482.5在审
发明人：李雅琴;许向蕊;袁操 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于生成式对抗网络技术领域，公开了一种条件生成式对抗网络的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取真实样本图片，对真实样本图片进行图像预处理，以获得目标样本图片；对目标样本图片进行分类以获得分类结果，并根据分类结果设置条件向量；获取条件生成式对抗网络；基于瓦瑟斯坦生成式对抗网络WassersteinGAN及条件向量对条件生成式对抗网络中的生成器和判别器进行设置，以获得目标判别器和目标生成器；基于真实样本图片及条件向量对目标生成器和目标判别器进行训练。在条件生成式对抗网络中引入Wasserstein GAN运行机制，同时完成了稳定训练和进程指标的问题，从而解决了现有技术在条件生成式对抗网络训练时的稳定性不高和效率低的技术问题。
条件生成对抗网络训练方法装置设备存储介质

[发明专利]基于双判别器的生成对抗网络的图像超分辨率方法-CN201911076333.1有效
发明人：刘可文;马圆;黄睿挺;熊红霞;房攀攀;陈亚雷;李小军;刘朝阳 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双判别器的生成对抗网络的图像超分辨率方法，包括以下步骤：训练阶段构建训练样本；将训练样本输入生成式网络，生成式网络输出高分辨率图像；高分辨率图像输入对抗网络；生成式网络和对抗网络中的两个判别器依次、交替对抗学习，联合生成式网络的基于L1范数的Charbonnier损失及对抗网络中的两个判断器分别对生成式网络的损失，约束生成式网络训练直至达到收敛；测试阶段输入低分辨率的图像至训练好的生成式网络模型本发明中的对抗网络通过两个分别工作在像素域和特征图域中的判别器约束生成式网络训练，进一步提升超分辨率的精度。
基于判别生成对抗网络图像分辨率方法

[发明专利]基于生成式对抗网络的自然图像压缩方法-CN201910460717.7有效
发明人：王柯俨;刘泉;刘凯;李云松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的自然图像压缩方法，克服了现有自然图像压缩方法在高倍数压缩下复原质量低以及生成式压缩的数据依赖性问题，实现的具体步骤为：(1)构建图像压缩生成式网络；(2)训练图像解码子网络本发明利用卷积神经网络对原始图像数据进行压缩，再用生成式对抗网络中的生成模块将压缩数据生成图像，同时用生成式对抗网络的判别模块对生成模块进行约束，从而实现高质量的图像复原。
基于生成对抗网络自然图像压缩方法

[发明专利]联邦学习下梯度泄露攻击方法、设备及存储介质-CN202310706062.3在审
发明人：杨雪;唐小虎;唐钰慧;李茜雯;李昱乂;黄小鹏 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种联邦学习下梯度泄露攻击方法、设备及存储介质，包括：提取标签信息，并向生成式网络输入标签信息和随机变量；获取生成式网络的生成数据和生成标签，并将生成数据和生成标签输入到共享模型中得到生成梯度；计算生成梯度与真实梯度之间的差异值，并将差异值作为目标函数，以对生成式网络进行训练；利用训练完成的生成式网络获取梯度泄露攻击结果。上述方法将提取的标签信息作为辅助信息输入到生成式网络中，并使用该网络代替单一随机变量生成对应的数据和标签，且选择合适的目标函数，不断训练网络，最终训练完成的网络可以作为攻击模型，得到的梯度泄露攻击结果与本地真实数据
联邦学习梯度泄露攻击方法设备存储介质

[发明专利]一种数据库的测试方法及装置-CN202210731397.6在审
发明人：张惠东;徐泉清;瞿璐祎;杨志丰;张蓉;杨传辉 -专利权人：华东师范大学;北京奥星贝斯科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本说明书公开了一种数据库的测试方法及装置，可以根据期望生成的分布式事务跨数据存储节点的数量，确定生成分布式事务所需的分区键的数量，以生成满足期望生成的分布式事务跨数据存储节点的数量的分布式事务，进而可以通过生成的满足测试需求的分布式事务，有效的对数据库处理分布式事务的效率进行测试。
一种数据库测试方法装置

[发明专利]嵌入式代码生成系统、方法、电子设备及存储介质-CN202111382036.7在审
发明人：孙忠潇;陈路;金留欢;杨浩;周凡利;陈立平 -专利权人：苏州同元软控信息技术有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明提供一种嵌入式代码生成系统、方法、电子设备及存储介质，嵌入式代码生成方法包括：将源代码划分为分段代码；构建模板语言；将所述模板语言转换为C代码；将所述C代码插入对应的分段代码中，生成嵌入式代码。该嵌入式代码生成方法改善了现有技术中代码生成工具生成自动化代码之前需要先重新设计建模工具的问题。
嵌入式代码生成系统方法电子设备存储介质

[发明专利]基于用户的显式声明的个性化推荐-CN201580017032.5在审
发明人： S·帕鲁楚瑞;R·霍华德;J·A·布朗;C·E·汉米尔顿;P·R·纳许 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2015-03-25 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：提供了使得用户能够提供用于生成给用户的推荐的显式声明的方法、系统和计算机程序产品。显式声明是从用户设备的用户处接收的。显式声明被配置成影响后续推荐。显式声明中的单词被处理以生成记录。推荐规则是基于所生成的记录来生成的。推荐规则被执行以生成给用户的推荐。所生成的推荐被提供给用户。
基于用户声明个性化推荐