专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于生成对抗产生通用逆扰动的防御方法-CN201911183790.0在审
  • 陈晋音;朱伟鹏;吴长安 - 浙江工业大学
  • 2019-11-27 - 2020-04-07 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种基于生成对抗产生通用逆扰动的防御方法,包括:(1)搭建生成对抗网络,生成对抗网络包括生成模型和判别模型;(2)利用各类攻击方法获得比较全面的对抗样本;(3)采用正常样本对生成对抗网络中的生成模型和判别模型进行预训练;(4)建立生成模型的损失函数,对生成模型进行训练;(5)建立判别模型的损失函数,对判别模型进行训练;(6)重复步骤(4)和(5),直到迭代次数达到预设的上限值或两个模型的损失函数达到预设的阈值;(7)对训练完成的生成模型进行性能指标检测与应用。本发明利用搭建合适的生成对抗网络,完成对通用扰动分布的特征提取,产生合适的通用逆扰动,从而提高模型的鲁棒性。
  • 一种基于生成对抗产生通用扰动防御方法
  • [发明专利]生成图像凝结-CN202110987490.9在审
  • E·谢斯特曼;W·皮布尔斯;R·张;朱俊彦;A·埃弗罗斯 - 奥多比公司
  • 2021-08-26 - 2022-05-24 - G06N3/04
  • 本公开的实施例涉及生成图像凝结。公开了用于提供无监督学习技术的生成图像凝结的实施例,无监督学习技术学习真实数据的变换以提高使用该图像数据训练的GAN的图像质量。特别地,在一个或多个实施例中,所公开的系统和方法包括:由空间变换器网络根据未对准真实数据集为真实图像生成对准真实数据集;由空间变换器网络将对准真实图像提供给对抗性判别网络,以确定对准真实图像是否类似于由生成器网络生成的对准合成图像
  • 生成图像凝结
  • [发明专利]抗侧信道攻击的QUAD流密码生成装置-CN201910448838.X有效
  • 李伟键;鹿福祥;黄娴;刘溪;李艳华 - 广东技术师范大学
  • 2019-05-27 - 2022-01-11 - H04L9/08
  • 本申请公开了一种抗侧信道攻击的QUAD流密码生成装置,包括乱序下标控制器、单项生成器和多个寄存器。乱序下标控制器用于通过乱序生成单项下标值的方式来生成多个单项下标值;单项生成器用于按照单项下标值的生成顺序,依次计算多个单项;每个寄存器分别用于,获取属于同一所述多变量二次方程的多个单项并依次累加,生成QUAD流密码。本申请通过打乱各个单项的计算顺序,并对多个单项进行累加,生成QUAD流密码,使带有该抗侧信道攻击的QUAD流密码生成装置的电子设备产生的具有相同密钥信息的侧信道信息出现在不同时刻,从而减少了寄存器存储操作的功耗曲线与密钥信息的相关性
  • 信道攻击quad密码生成装置
  • [发明专利]基于生成对抗网络的航空发动机状态监测数据生成方法-CN201711337755.0在审
  • 付强;王华伟;张明洁;于思璇;孙忠冬 - 南京航空航天大学
  • 2017-12-14 - 2018-05-04 - G05B13/04
  • 本发明公开了基于生成对抗网络的航空发动机状态监测数据生成方法,对航空发动机状态监测参数排气温度裕度、滑油压力、高压转子转速偏差、燃油消耗量偏差、低压转子振动值偏差和高压转子振动值偏差,采用生成对抗网络理论,设计生成航空发动机状态监测数据模型;建立基于生成网络及判别网络的生成航空发动机状态监测数据的对数似然函数;针对航空发动机状态监测参数,分别建立生成网络及判别网络的目标函数,最终建立生成对抗网络的目标函数;根据生成对抗网络目标函数,确立生成状态监测数据的网络对抗训练的收敛标准;对生成网络进行网络对抗训练并生成航空发动机状态监测数据;对生成数据运用拉依达准则进行异常值剔除及数据分析。
  • 基于生成对抗网络航空发动机状态监测数据方法
  • [发明专利]基于双路协同的人群密度分析方法及系统-CN202111632022.6在审
  • 吕楠;张丽秋 - 江苏慧眼数据科技股份有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-06-03 - G06V20/52
  • 本发明提供基于双路协同的人群密度分析方法,包括:构建分析模型,分析模型包括第一生成模型,第一生成模型输入图像,输出图像的人群密度图;训练分析模型,包括:构建训练集;通过第一生成模型和第一判别模型构建第一生成对抗网络,将训练集的训练图像输入第一生成对抗网络;通过第二生成模型和第二判别模型构建第二生成对抗网络,将训练图像进行随机切分形成多个子训练图像,输入第二生成对抗网络;通过第一生成对抗网络和第二生成对抗网络的损失函数优化第一生成模型本发明在分析原始图像时仅仅实用第一生成模型,减少了模型开销和复杂度。
  • 基于协同人群密度分析方法系统
  • [发明专利]用于相位展开的生成对抗网络的获取方法、装置及系统-CN201910486859.0有效
  • 田劲东;李聪;田勇;章勤男 - 深圳大学
  • 2019-06-05 - 2021-04-30 - G06K9/62
  • 本发明提出了一种用于相位展开的生成对抗网络的获取方法、装置,一种使用该网络展开相位的方法,以及一种计算机可读存储介质和一种系统。其中,所述网络获取方法包括:获取相位折叠图;使用所述生成对抗网络中的生成网络生成相位展开图;获取真实相位展开图;合并生成的相位展开图和真实相位展开图;使用所述生成对抗网络中的判别网络对合并结果进行真伪判别,以得到分类器;当对应像素值为真的概率与对应像素值为伪的概率不同时,根据所述分类器的像素值计算所述生成网络的损失值,并优化所述生成对抗网络的模型参数;以及重复上述步骤直到对应像素值为真的概率与对应像素值为伪的概率相同
  • 用于相位展开生成对抗网络获取方法装置系统

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