专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种针对多峰分布情形下半监督金融风险识别方法及系统-CN202310495886.0在审
  • 余关元;刘曼璐;董潇 - 四川新网银行股份有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-09-05 - G06Q40/03
  • 本发明公开一种针对多峰分布情形下半监督金融风险识别方法及系统,涉及风险评估领域,拟解决现有风险识别模型无法有效识别未知潜在风险及已知风险的问题;本发明包括S1:根据金融风险相关数据的特征与性质,构建特征学习模型,将高维度的金融风险相关数据降维至低维度的向量空间,作为训练集;S2:构建半监督金融风险识别模型;S3:构建目标函数结合步骤S1所得训练集对步骤S2构建的半监督金融风险识别模型进行训练;S4:将需要识别的特征向量样本输入到S3训练好的半监督金融风险识别模型中对特征向量样本进行判断;本发明可以适应金融风险形态与模式不断演变,当新型未知风险出现时,模型可以及时发现,并反馈给金融风险管理人员。
  • 一种针对分布情形监督金融风险识别方法系统
  • [发明专利]一种基于震动信号的活体检测方法、设备及存储介质-CN202310639525.9在审
  • 李辉;贾坤 - 四川新网银行股份有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-09-01 - G06V40/40
  • 本发明公开了一种基于震动信号的活体检测方法、设备及存储介质,属于人脸识别技术领域,解决现有AI合成人像的高逼真度,加上注入视频没有边框、摩尔纹等翻拍特征、与物理摄像头实时拍摄的视频在影像上没有任何差异,现有的活体检测技术容易被突破的问题。通过控制移动终端设备的震动马达按特定信号震动,在活体检测影像录制过程中通过传感器采集终端震动信号,分析其震动频率是否与震动生成频率一致,进而判断活体视频是否为实时拍摄而非注入攻击。进一步的,经由麦克风采集马达震动发出声音,作为活体检测音频输入的一部分,在验证活体时对声音频率进行提取,并判断是否与马达震动频率一致。以此来辅助活体检测判断,提高活体检测安全性。
  • 一种基于震动信号活体检测方法设备存储介质
  • [发明专利]基于多模态与深度神经网络的风控建模系统及方法-CN202310669433.5在审
  • 毛正冉;卫浩;刘嵩 - 四川新网银行股份有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-09-01 - G06Q40/03
  • 本发明公开基于多模态与深度神经网络的风控建模系统及方法,涉及数据处理技术领域,拟解决现有技术中存在的无法充分利用图片和文本的非结构化数据信息的问题;本发明包括;图片数据解析系统用于对图片数据进行处理解析输出结构化字段P1;文本数据解析系统用于对文本数据进行处理解析输出结构化字段P2;关系网络数据解析系统对关系网络数据进行处理解析输出结构化字段P3;所述多模态建模系统用于将P1、P2和P3融合处理并训练获取最终的多模态融合模型;本发明将多种非结构化数据解析结构化之后,和普通的结构化数据然融合建模,充分利用了多种异质信息之间的交叉效应,大幅提升了模型效果。
  • 基于多模态深度神经网络建模系统方法
  • [发明专利]检测实时数据传输中数据采集异常的方法、系统及介质-CN202211489169.9在审
  • 周维;杨斌 - 四川新网银行股份有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-08-01 - G06F16/182
  • 本发明属于实时数据采集技术领域,公开了一种检测实时数据传输过程中数据采集异常的方法、系统及介质,通过解析数据库操作日志,得到业务数据;将所述业务数据存入分布式发布订阅消息系统,得到实时数据仓库;设置检测时间间隔,根据所述时间间隔获取所述实时数据仓库的偏移量信息;将当前时间节点获取的偏移量信息与上一时间节点获取的偏移量信息进行比对,得到比对结果;若所述比对结果为偏移量信息为发生变化,则继续对所述数据库操作日志进行解析,得到导致数据采集异常的原因;否则,判定为数据采集正常,从而实现实时数据传输过程中对数据采集异常的检测。本发明还可以在采集程序假死时调用预置的智能脚本对数据采集程序进行修复。
  • 检测实时数据传输数据采集异常方法系统介质
  • [发明专利]基于历史需求数据挖掘的测试用例智能生成方法及介质-CN201910966703.2有效
  • 熊阳 - 四川新网银行股份有限公司
  • 2019-10-12 - 2023-07-25 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于历史需求数据挖掘的测试用例智能生成方法及介质,属于计算机软件开发及软件测试领域,解决现有技术中生成的测试用例有效性和可用性不高的问题。本发明对获取的一个历史需求文档进行处理得到一个需求子项序列,同时,对获取的历史需求文档对应的测试用例进行处理,得到测试用例序列;基于需求子项序列的测试用例序列建立预测测试用例的隐马尔科夫模型;基于训练集和测试集采用监督学习的方式隐马尔科夫模型,得到参数最优的预测模型;将待预测的需求文档的需求子项序列和最优参数的预测模型输入维特比算法,求解最优的测试用例序列并输出,基于输出和映射关系查找最终的测试用例。本发明用于测试用例的生成。
  • 基于历史需求数据挖掘测试智能生成方法介质
  • [发明专利]贷款回款预测方法、装置、设备及介质-CN202310442907.2在审
  • 蔡亮 - 四川新网银行股份有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-07-21 - G06Q40/03
  • 本发明公开了贷款回款预测方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,其技术方案要点是:对银行贷款业务在历史时间的还款数据进行预处理得到样本数据;提取样本数据在预设时间范围内的假日项对Prophet模型进行训练,将样本数据在预设时间范围内的子样本数据输入训练好的Prophet模型,得到残差结果;构建多个XGBoost模型,以目标回款金额和子样本数据作为训练集对多个XGBoost模型进行训练;根据样本数据的还款时间确定多个XGBoost模型的权重值,利用训练好的Prophet模型和多个XGBoost模型分别对子样本数据进行预测,得到第一预测结果和第二预测结果,聚合第一预测结果与多个XGBoost模型的权重值和第二预测结果的加权结果,得到在预设时间范围内的回款预测结果。
  • 贷款预测方法装置设备介质
  • [发明专利]一种智能分流自动决策的风控方法-CN202011581092.9有效
  • 王萍;陈喻;贾坤 - 四川新网银行股份有限公司
  • 2020-12-28 - 2023-07-21 - G06Q10/0635
  • 本发明涉及信息技术和数据计算的风控系统技术领域,尤其是一种智能分流自动决策的风控方法;本发明旨在通过大数据技术、机器学习技术等及时自动识别安全性事件,并根据事件类型及等级,实现系统的智能化风险管控,最终达到及时止损的目的;本发明跟传统风控系统最大不同,在于实现了风险的智能管控,系统根据不同的风险情况自动路由到不同的风控策略分支,保证了在第一时间阻拦攻击,而当企业被机器攻击时,哪怕提早预防一分钟,有时甚至能止损资金上千万。
  • 一种智能分流自动决策方法

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