|
|
钻瓜专利网为您找到相关结果 3060451个，建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]模型特征处理方法及装置-CN202310281709.2在审
-
王陈钰;李渊驰
-
上海哔哩哔哩科技有限公司
-
2023-03-20
-
2023-07-14
-
G06F16/9535
- 本申请提供模型特征处理方法及装置，其中所述模型特征处理方法包括：响应于特征处理请求确定模型特征；基于所述模型特征对预先创建的变量数组进行更新，根据更新结果生成模型特征数组；在所述模型特征数组中读取所述模型特征对应的特征变量值，并通过对所述特征变量值进行签名，获得所述模型特征对应的特征签名；基于所述特征签名确定所述模型特征对应的特征向量，其中，所述特征向量用于计算待推荐信息的推荐分值，实现了通过计算的模型特征的特征签名，确定模型所需的特征输入，提高了模型特征的预处理效率，此外，通过预先创建的变量数组提升了模型特征的空间分配效率以及存储效率，进一步提高模型特征的处理效率。
- 模型特征处理方法装置
- [发明专利]特征提取模型训练及特征提取方法、装置-CN202211617205.5在审
-
王发发
-
北京爱奇艺科技有限公司
-
2022-12-13
-
2023-03-31
-
G06V10/774
- 本发明实施例涉及一种特征提取模型训练及特征提取方法、装置，包括：将训练图片集输入初始模型，由其中的局部特征提取层从训练图片中提取若干个局部特征，由特征增强层基于注意力机制对若干个局部特征进行特征增强得到若干个增强局部特征，由全局特征提取层基于若干个增强局部特征进行特征聚合得到全局特征，由分类器根据全局特征得到训练图片的预测分类参数；根据训练图片的标签参数和预测分类参数，对初始模型的模型参数进行调整，得到训练好的分类模型；基于分类模型中的局部特征提取层、特征增强层以及全局特征提取层构建用于提取全局特征的特征提取模型。由此，可以实现一种端到端的全局特征提取方案，降低算法复杂度。
- 特征提取模型训练方法装置
- [发明专利]基于特征选择的模型检测方法-CN201510811301.7在审
-
何鸣;杨琪;吴鹏越
-
携程计算机技术（上海）有限公司
-
2015-11-20
-
2016-03-30
-
G06K9/62
- 本发明公开了一种基于特征选择的模型检测方法，包括：对原始数据集进行分割；采用训练集训练模型；利用模型预测训练集和验证集，得到预测误差；删除特征得到新的训练集，利用模型预测新的训练集，得到预测误差；将j+1赋值为j，返回上一步，直至取值为C执行下一步；计算新的训练集与训练集的预测误差距离；对距离进行排序，查找G个最小距离对应的特征；将特征序号保存至删除特征序列中，在训练集和验证集中删除特征；将C-G赋值为C，返回第二步，直至C≤G执行下一步；根据预测误差得到序号K，将前K-1个特征从训练集和测试集中删除；采用删除特征后的训练集训练新的模型，利用新的模型预测删除特征后的测试集，得到预测误差。
- 基于特征选择模型检测方法
|
