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[发明专利]一种基于电动自行车充电桩的数据分析方法-CN202310768154.4在审
发明人：杨玉清 -专利权人：河南博兆电子科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：首先获取电动自行车充电桩数据，再对收集到的数据预处理，再分析和处理自行车充电桩数据，再进行大数据分析与比对，最后生成记录表单日志，本发明采用多种无线扫描监控单元在网络层面进行数据融合实现数据的实现异地保存与备份，采用特征标签分析模型提取特征标签提高自动化程度并降低异常概率，采用跨平台流媒体协议HTMP加快数据双向传输速度，采用动态因子寻优模型实现精准数据挖掘并滤除数据挖掘过程中的异常波形干扰，采用聚类融合模板对反馈数据进行解析和融合。
一种基于电动自行车充电数据分析方法

[发明专利]基于动态钻井的大规模流数据采样评估方法-CN202310376603.0在审
发明人：章昭辉;章鹏;王鹏伟 -专利权人：东华大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明的另一个技术方案是提供了一种基于动态钻井的大规模流数据评估方法，其特征在于，利用上述的大规模流数据采样方法从原始流数据集采样获得样本集，基于样本集对原始数据集的价值特征进行评估。进一步提出了一种新的流数据价值评估模型，该模型从离散、集中和整体三个维度基于动态钻井采样方法获得的样本集对原始流数据集进行评估，对大数据价值评估有重要的研究意义。
基于动态钻井大规模数据采样评估方法

[发明专利]人体实例感知的多人姿态估计方法-CN202310819458.9在审
发明人：杨万扣;蒋俊波;杨森 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯函数的显式监督自注意力的多人姿态估计方法，包括如下步骤：步骤1，选取合适的深度学习网络作为特征提取器；步骤2，构造并行卷积与自注意力模块；步骤3，构造关键点位置预测网络；步骤4，对并行模块中的自注意力分支进行基于高斯函数的显式监督；5，输入训练图像，运用数据增广技术，扩充训练样本，用标注监督模型输出；步骤6，反向传播损失，直至训练收敛；步骤7，在测试阶段，把测试图像输入最终的多人姿态估计模型通过本申请的方法，可以统一关键点定位与关键点匹配的特征学习过程，加快了多人姿态估计速度。
人体实例感知姿态估计方法

[发明专利]一种面向精密仪器透镜的小球冠特征参数提取方法-CN202310289760.8在审
发明人：欧伟贤;徐卓豪;刘天翔;周延周;许怀林 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-07-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种面向精密仪器透镜的小球冠特征参数提取方法，包括：通过激光波数扫描的移轴斐索干涉测量得到小球冠三维空间数据，考虑实际数据的畸变，通过空间球形的特征数学式，将球冠数学模型线性化并映射为矩阵形式由于实际小球冠通过专用摄像系统进行数据采集时产生会产生不可控变形，本发明考虑了轴向的畸变误差模型，建立标量最小二乘式子。
一种面向精密仪器透镜小球特征参数提取方法

[发明专利]一种厂区设备的智能运维方法及系统-CN202311108904.1在审
发明人：颜中科;邓勇;熊代军;熊洋;冯毅;陈亮;许蓬飞;林燕 -专利权人：超网实业（成都）股份有限公司
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种厂区设备的智能运维方法及系统，属于智慧运维领域，其中方法包括：首先获取目标设备的应用时间和设备运行数据，获取两段相邻的设备运行数据；然后运用故障识别模型识别目标故障及对应的目标部件；之后在设备故障数据库查找目标故障对应的目标部件，设定为预定运维部件；接着获取目标设备的运维记录图像，使用数字孪生网络模型分析图像得到图像区别特征集；最后根据图像区别特征集判断预定运维部件是否进行了运维，如果未进行运维则发出运维提醒信息，提醒进行运维管理
一种厂区设备智能方法系统

[发明专利]一种中长期电压谐波畸变率预测方法-CN202310616850.3在审
发明人：寿绍安;王波;虎俊;王晓康;王登擎;罗海荣;高博;李永亮;李洋;李超;刘群涛;孔心怡;孙勇 -专利权人：国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司宁东供电公司;国网宁夏电力有限公司;上海交通大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/2451 文献下载
摘要：其特点是，包括的步骤有：(1)选取电压谐波畸变率预测数据；(2)数据筛选；(3)将VMD分解得到的10个模态分量数据与原始数据汇总作为模型训练的特征输入，并进行预处理操作；(4)将预处理好的数据送入LSTM网络进行参数训练，获取时序特征，并将结果送入Self‑Attention自注意力机制层；(5)使用Self‑Attention自注意力机制层重新给LSTM网络输出的短时记忆信息分配注意力权重，并将结果输入全连接层；(6)得到对未来时刻的预测结果，对预测结果进行评价，分析预测结果的优劣，改进模型参数。
一种中长期电压谐波畸变预测方法

[发明专利]基于香农块注意机制的多尺度轮廓波网络的图像分类方法-CN202310618438.5在审
发明人：刘梦琨;焦李成;刘旭;李玲玲;刘芳;候彪;郭雨薇;杨淑媛;张向荣 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于香农块注意机制的多尺度轮廓波网络的图像分类方法，包括：步骤1：获取原始遥感图像，对原始遥感图像进行标准化预处理，得到待测遥感图像；步骤2：将待测遥感图像输入至已训练的分类网络模型中，得到原始遥感图像的场景分类结果；其中，分类网络模型采用基于香农块注意机制的多尺度轮廓波网络。本发明的图像分类方法，利用基于香农块注意机制的多尺度轮廓波网络实现遥感图像的场景分类，该网络通过空域中的卷积神经网络和频域的Contourlet特征学习的优势，可以实现对遥感图像的多尺度、多方向的特征提取
基于香农注意机制尺度轮廓网络图像分类方法

[发明专利]AR眼镜在现实中障碍物的识别方法、系统及计算机设备-CN202310858552.5在审
发明人：张璐 -专利权人：苏州和云观博数字科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：眼镜在现实中障碍物的识别方法、系统及计算机设备，该方法包括以下步骤：S1、获取待识别障碍物的图像数据；S2、对图像数据预处理并生成处理后的无干扰图像；S3、采用多任务卷积神经网络提取并输出无干扰图像中的显著特征；S4、以MobileNetV3轻量化卷积神经网络作为主干网络构建障碍物识别模型。本发明根据显著特征对图像中的障碍物进行识别，能够提高与数据库中图像匹配的速率以及准确性，从而提高了障碍物识别模型对于图像中障碍物的快速精准识别。
ar 眼镜现实障碍物识别方法系统计算机设备

[发明专利]干预增益预测方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202311046262.7在审
发明人：谈圳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：干预增益预测方法包括：获取训练样本数据；识别样本对象的对象类型，并根据对象类型确定目标任务网络；将对象特征输入目标任务网络，并根据输出的第一预测值与行为标签对目标任务网络的参数进行更新；将对象特征分别输入至另外两个任务网络，并根据另外两个任务网络输出的输出值计算第二预测值；以及根据第二预测值与行为标签对目标任务网络之外的两个任务网络的参数进行更新，得到训练后的多任务模型；获取待预测的目标对象的目标对象信息，并基于训练后的多任务模型对目标对象信息进行干预增益预测
干预增益预测方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种多变流器并网系统稳定薄弱环节辨识及参数优化方法-CN202310789944.0在审
发明人：庞博;朱晓娟;廖凯;杨健维;何正友;斯琪;姜攀;张权旺 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种多变流器并网系统稳定薄弱环节辨识及参数优化方法，包括：利用dq坐标系下多变流器导纳模型Ys和电网阻抗模型Zg，得到多变流器并网系统的系统回比矩阵L(s)；基于盖尔圆盘定理构建包含系统回比矩阵L(s)特征值的行列盖尔圆；构建多变流器并网系统不稳定的系统特征值禁区P(r)；构建多变流器并网系统稳定性评价函数g(
一种多变并网系统稳定薄弱环节辨识参数优化方法

[发明专利]使用光体积变化描记信号分析以估算血压的系统-CN202210911540.X在审
发明人：王经富;李世章;陈右颖;林家名 -专利权人：百略医学科技股份有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61B5/0225 文献下载
摘要：PPG信号接收器和分析器建构为对建模用PPG波形信号进行处理，取得建模用特征参数，并获得建模用个人信息参数。PPG到BP估算器和校正器建构为根据建模用特征参数和建模用个人信息参数计算出估算的血压，储存近似拟合估算的血压与真实的血压之间的关系的校正模型；并使用校正模型计算建模用校正估算的血压。
使用体积变化信号分析估算血压系统

[发明专利]一种基于图像复杂度评价的超大尺寸图像快速去噪方法-CN202210278250.6在审
发明人：岳涛;李天然;胡雪梅 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：包括如下步骤：(1)提取图像颜色、纹理和内容维度的复杂度特征，构建多特征信息融合的图像复杂度分类模型；(2)构建多尺度残差密集去噪网络；(3)构建数据集，设置多尺度残差密集去噪网络的训练参数；(4)设置损失函数，以最小化损失函数为目标训练多尺度残差密集去噪网络，更新网络参数；(5)将待处理的图像分块，得到多个图块；使用图像复杂度分类模型对图块进行分类，根据图块的分类结果引导图块从不同深度层级的出口输出，得到去噪后的图块
一种基于图像复杂度评价超大尺寸快速方法

[发明专利]一种基于粒子滤波的船舶GMAW焊缝成形预测方法-CN202310566170.5在审
发明人：焦自权;高兴宇;李伟明 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于粒子滤波的船舶GMAW焊缝成形预测方法，首先选取随机过程建模机理架构焊接工艺与熔池特征的非确定性噪声(Hammerstein)模型，提供精准状态空间方程；其次运用Bayesian滤波进行跟踪训练再次利用聚类相似性度量SIS与GPF得到的修正与系统轨迹，指导生成新的提议分布来改善粒子退化，同时更新蒙特卡洛采样以补偿重要性权重，取代重采样来消除粒子贫化，以此建立改进粒子滤波的状态跟踪训练与焊缝成形预测模型；最后试验得出粒子滤波及其改进方法状态跟踪训练效果与焊缝成形预测精度均能满足船舶焊接工艺要求，而改进方法具备状态跟踪效果更好、成形预测精度更高、算法鲁棒性更强和时效性更快等优势特征。
一种基于粒子滤波船舶 gmaw 焊缝成形预测方法

[发明专利]一种游戏手柄故障预测方法和游戏手柄运维系统-CN202310883178.4在审
发明人：郭萌;陈大为;高翔 -专利权人：深圳唱刻科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F11/26 文献下载
摘要：遍历所述手柄列表以对每个手柄执行以下步骤：构建所述手柄的测试数据序列，所述测试数据序列包括对应所述手柄每个键位的连接稳定性数据序列、响应时间数据序列以及灵敏度数据序列；将所述每个键位的测试数据序列输入对应键位的按键测试数据序列预测模型中进行预测得到未来一段时间范围内的预测测试数据，所述按键测试数据预测模型由对应型号的手柄对应键位的测试数据训练得到；判断所述预测测试数据中是否包含故障特征数据；当所述预测测试数据中包含故障特征数据时，确定所述手柄为潜在故障手柄，能够及时发现存在潜在故障问题的游戏手柄
一种游戏手柄故障预测方法维系

[发明专利]一种基于远程生理体征提取的驾驶员状态监测方法及系统-CN202310712053.5在审
发明人：彭勇;向国梁;姚松;伍贤辉;邓涵文;范超杰;林书翔;于晓泉 -专利权人：中南大学;北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61B5/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于远程生理体征提取的驾驶员状态监测方法，包括以下步骤：S1、设计双径神经网络，训练得到驾驶员rPPG信号提取模型；S2、采集驾驶员面部图像序列信息，进行预处理，将预处理得到的局部信息和全局信息发送至远程生理体征提取装置；S3、远程生理体征提取装置将局部信息和全局信息输入驾驶员rPPG信号提取模型，得到驾驶员rPPG信号，对驾驶员rPPG信号进行去噪、变换处理得到驾驶员生理特征参数后，发送至驾驶员状态警示装置；S4、驾驶员状态警示装置根据驾驶员生理特征参数
一种基于远程生理体征提取驾驶员状态监测方法系统