专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像数据分类方法、装置及电子设备-CN202310107507.6在审
  • 王发发 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2023-01-31 - 2023-05-30 - G06V10/764
  • 本发明实施例提供了一种图像数据分类方法、装置及电子设备,应用于智能审核技术领域。该方法包括:提取待分类的图像数据的图像特征;基于图像特征,利用图像分类模型中的第一分类层确定图像数据的第一预分类结果;其中,图像分类模型还包括至少一第二分类层;当第一预分类结果指示图像数据属于指定图像类别时,基于图像特征,利用至少一第二分类层确定图像数据的第二预分类结果,并基于第一预分类结果和第二预分类结果,确定图像数据的图像类别;当第一预分类结果指示图像数据不属于指定图像类别时,将第一预分类结果指示的图像类别,作为图像数据的图像类别。通过本方案,可以在提高准确率和降低误检率的同时,提高图像数据分类的效率。
  • 一种图像数据分类方法装置电子设备
  • [发明专利]一种遮挡框修正方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211607199.5在审
  • 王发发 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-04-18 - G06T5/20
  • 本申请提供一种遮挡框修正方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,所述方法包括:获取目标视频的第一遮挡数据和第二遮挡数据,其中,第一遮挡数据表征T时刻的遮挡框位置,第二遮挡数据表征T+1时刻的遮挡框位置,T为正整数;根据卡尔曼滤波器对所述第一遮挡数据和所述第二遮挡数据进行处理,获得修正信息;根据所述修正信息对T+1时刻的遮挡框位置进行修正。本申请将目标视频内每一视频帧的遮挡框位置和对应的前一视频帧的遮挡框位置输入卡尔曼滤波器中,以得到用于修正目标跟踪算法输出的各视频帧的遮挡框位置的修正信息,使相邻视频帧对应的不同遮挡框之间的位置偏移降低,保障目标视频播放过程中的画面连贯性,提升目标视频的播放效果。
  • 一种遮挡修正方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211435088.0在审
  • 王发发 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2022-11-16 - 2023-04-07 - G06T7/246
  • 本申请实施例提供了一种目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质,目标跟踪方法包括:获取模板图像的模板图像特征,模板图像中包括待跟踪目标,模板图像特征中包括待跟踪目标的模板目标特征;获取待检测图像的第一图像特征;按照所述模板图像特征,利用交叉注意力机制对所述第一图像特征进行处理,得到第二图像特征,第二图像特征中包括待检测目标的待检测目标特征;将模板目标特征与第二图像特征进行匹配,得到所述待跟踪目标的跟踪结果。通过对模板图像特征和待检测图像特征利用交叉注意力机制进行处理,使待检测目标特征包含模板目标特征的特征信息,提高了特征的泛化能力,实现高精度跟踪。
  • 目标跟踪方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]特征提取模型训练及特征提取方法、装置-CN202211617205.5在审
  • 王发发 - 北京爱奇艺科技有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-03-31 - G06V10/774
  • 本发明实施例涉及一种特征提取模型训练及特征提取方法、装置,包括:将训练图片集输入初始模型,由其中的局部特征提取层从训练图片中提取若干个局部特征,由特征增强层基于注意力机制对若干个局部特征进行特征增强得到若干个增强局部特征,由全局特征提取层基于若干个增强局部特征进行特征聚合得到全局特征,由分类器根据全局特征得到训练图片的预测分类参数;根据训练图片的标签参数和预测分类参数,对初始模型的模型参数进行调整,得到训练好的分类模型;基于分类模型中的局部特征提取层、特征增强层以及全局特征提取层构建用于提取全局特征的特征提取模型。由此,可以实现一种端到端的全局特征提取方案,降低算法复杂度。
  • 特征提取模型训练方法装置
  • [发明专利]目标跟踪模型训练方法、目标跟踪方法、装置及电子设备-CN202211439334.X在审
  • 王发发 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-03-21 - G06V10/774
  • 本发明实施例提供了一种目标跟踪模型训练方法、目标跟踪方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取第一样本视频图像;基于各样本视频帧,构建多个样本视频帧对;分别将每一样本视频帧对输入至待训练的第一目标跟踪模型,得到该样本视频帧对中的第二样本视频帧中目标对象的预测位置;基于第二样本视频帧中目标对象的真实位置和预测位置之间差异,计算损失函数值;按照损失函数值,对待训练的第一目标跟踪模型的模型参数进行调整,直至达到预设收敛条件,得到训练好的第一目标跟踪模型,能够提高跟踪结果的准确度。
  • 目标跟踪模型训练方法装置电子设备
  • [发明专利]一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111543520.3在审
  • 王发发 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2021-12-16 - 2022-03-25 - G06V10/764
  • 本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置、设备及介质,包括:采用第一分类模型,分别检测目标视频的多个图像帧的类别,得到各个图像帧的第一分类结果,以及第一特征数据,针对第一分类结果为目标类别的图像帧,采用第二分类模型的特征提取网络,对图像帧进行特征提取,得到第二特征数据;根据第一特征数据和第二特征数据,由第二分类模型的分类网络检测图像帧的类别,得到替代图像帧的第一分类结果的第二分类结果。在第一分类结果为目标类别的基础上,使用第二分类结果进行过滤。由于直接使用第一特征数据与第二特征数据进行融合,以较低的代价实现了特征互补,从而提高了第二分类结果的检测准确率,继而提高了对图像帧的类别的分类准确率。
  • 一种图像分类方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]色情图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111235686.9在审
  • 王发发 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2021-10-22 - 2022-02-25 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供了一种色情图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,应用于图像处理技术领域,其中方法包括:获取待识别的目标图像;提取所述目标图像中的初始图像特征向量;根据所述初始图像特征向量,提取注意力特征向量,所述注意力特征向量能够表征所述目标图像中不同通道的色情程度以及所述目标图像中不同空间区域的色情程度;基于所述注意力特征向量对所述目标图像进行分类,确定所述目标图像的识别结果。以解决相关技术中,在对图像或者视频审核色情内容时,仅通过简单的图像特征进行识别,识别效果差的问题。
  • 色情图像识别方法装置电子设备存储介质
  • [实用新型]一种网络安全合规性检查工具-CN202021941347.3有效
  • 郭旭敏;李中文;宋泽宇;王发发;彭超 - 太原清众鑫科技有限公司
  • 2020-09-08 - 2021-03-16 - G01D11/30
  • 本实用新型公开了网络检查设备技术领域的一种网络安全合规性检查工具,包括底座,所述底座顶部外壁固定安装有显示器,所述底座顶部右侧外壁设置有检查设备本体,所述检查设备本体左侧外壁滑动安装有两组固定块,所述固定块顶部左侧外壁开设有开槽,且前侧开槽内腔铰接有转杆,所述转杆后端贯穿后侧开槽,所述转杆外壁后端套接有弹性挡块,所述弹性挡块前侧外壁与后侧固定块后侧外壁相贴合,置中将两组固定块套在支座顶部连杆的外壁上,转动转杆,使弹性挡块与后侧固定块贴合,使两组固定块连接,将检查设备本体固定在底座的上方,确保检查设备本体不会发生掉落。
  • 一种网络安全合规检查工具
  • [发明专利]一种多媒体资源的截取方法和装置-CN202010172939.1在审
  • 王发发 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2020-03-12 - 2020-07-10 - G06F16/432
  • 本申请涉及一种多媒体资源的截取方法和装置,其中,该方法包括:从多媒体资源中获取音频资源,并将多媒体资源中的视频资源划分为多个镜头资源;从音频资源中提取目标音频点位信息,其中,目标音频点位信息用于指示属于目标音频类型的音频资源在音频资源中的位置信息;从多个镜头资源中确定目标音频点位信息中每个目标音频点位信息所落入的镜头资源,得到一个或者多个目标镜头资源;从多媒体资源中截取一个或者多个目标镜头资源中每个目标镜头资源对应的多媒体资源片段,得到目标多媒体资源片段。本申请解决了相关技术中从多媒体数据中截取满足条件的片段的效率较低的技术问题。
  • 一种多媒体资源截取方法装置
  • [发明专利]一种基于IMU和RFID信息融合的室内目标快速跟踪方法-CN201711345255.1有效
  • 金学波;王发发;苏婷立 - 北京工商大学
  • 2017-12-15 - 2020-05-05 - G01C21/16
  • 本发明提供一种基于IMU和RFID信息融合的室内目标快速跟踪方法,根据RFID的采样周期与阈值的比较结果选择目标追踪的方法,若RFID的采样周期小于阈值,则通过不敏卡尔曼滤波器对RFID测量数据进行坐标的估计,获得机动目标的坐标;如果RFID的采样周期大于或者等于阈值,则将两次估计到的目标坐标间的距离作为估算距离,利用估算距离和航向角数据估计目标在各个采样间隔内的运动坐标;还判断RFID测量系统中是否还有未处理的原始测量数据,如果有,则再次进行上述的估计过程;如果没有,则按基于IMU数据的姿态解算方法对目标的运动进行补充计算。实现了对室内目标的快速跟踪,提高了跟踪精度,其估计结果不会随着时间的推移造成误差的累积。
  • 一种基于imurfid信息融合室内目标快速跟踪方法

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