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[发明专利]数据特征监控方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110718976.2有效
发明人：李芳 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及安全监控领域，揭露了一种数据特征监控方法，包括：获取原始数据，识别原始数据的数据特征，对数据特征进行特征聚类，生成多个聚类数据特征；对每个聚类数据特征进行结构化转换，得到结构化聚类数据特征；识别结构化聚类数据特征中的敏感数据特征和非敏感数据特征，对敏感数据特征进行特征加密，得到加密聚类数据特征；配置加密聚类数据特征和非敏感数据特征的特征库，根据预构建的数据特征监控规则，监控特征库的运行状态。另外，本发明还提供一种数据特征监控装置、电子设备及存储介质。此外，本发明还涉及区块链技术，所述敏感数据特征可存储于区块链中。本发明可以监控数据特征的运行状态，以保障应用数据特征的业务系统的鲁棒性。
数据特征监控方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011006355.3有效
发明人：周渤洋;郑平平;马永谙;姜海涌 -专利权人：北京口袋财富信息科技有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，数据处理方法，包括：获取目标对象的多个特征的历史特征数据；针对每个特征，根据使用第一预测模型基于特征的历史特征数据进行预测的结果和使用第二预测模型基于所述特征的历史特征数据进行预测的结果，确定特征的目标区间；获取目标对象的多个特征的当前特征数据；对当前特征数据中位于相应特征的目标区间中的特征数据，根据特征数据，使用第一预测模型，计算得到第一预测数据，作为特定预测数据；对当前特征数据中不位于相应特征的目标区间中的特征数据，将默认预测数据作为特定预测数据；根据特定预测数据，确定目标对象的第一预测收益数据。
数据处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种行人检索方法及装置-CN201710166417.9在审
发明人：张伟;陈茂林;白博;牟宪波 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-03-20 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：提取目标行人图像的第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据，该目标行人图像为待检索的行人的图像，第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据分别包括目标行人图像的多个全身高维特征数据、多个上半身高维特征数据和多个下半身高维特征数据；基于第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据，对存储的高维特征数据进行筛选，得到目标特征数据集合，并通过目标特征数据集合确定行人检索结果。由于提取的高维特征数据包括全身、上半身和下半身高维特征数据，因此，基于提取到的高维特征数据确定的行人检索结果可以保证全身、上半身和下半身同时相似，提高了检索的精度。
特征数据高维上半身下半身检索图像检索结果目标特征数据集合视频监控存储筛选申请保证

[发明专利]特征选择方法、设备及可读存储介质-CN202111179187.2在审
发明人：刘宏;刘小东;邹易展;李琳;康大龙;胡艳梅 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征选择方法、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取目标业务数据在不同维度的多个数据特征；根据所述多个数据特征及所述多个数据特征之间的关联性，创建与所述目标业务数据对应的特征网络；根据所述多个数据特征在所述特征网络中的聚集程度，将所述多个数据特征进行分组，得到多个数据特征组；采用所述特征网络和所述多个数据特征组对应的差分进化算法对所述多个数据特征进行筛选，得到多个目标数据特征，所述多个目标数据特征为用于表征所述目标业务数据的特点的数据特征集合本申请缩短了对数据特征进行筛选时的筛选时间和提高了对数据特征进行筛选时的筛选准确率。
特征选择方法设备可读存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310893001.2有效
发明人：刘晓滨;赵博 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供了数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：确定训练数据集合中各个训练数据的数据特征；针对缓存数据特征集合中的第一类别数据特征，确定包括同类数据特征更新数据和异类数据特征更新数据的更新数据，第一类别数据特征为缓存数据特征集合中任意一个类别数据特征；根据更新数据对第一类别数据特征进行更新得到更新后的第一类别数据特征；根据每个数据类别对应的更新后的类别数据特征、各个训练数据的数据特征对特征提取模型进行训练，得到训练后的特征提取模型。通过本申请提供的方法，可以同时从同类和异类两个维度约束类别数据特征，提高类别数据特征的准确度，提高模型的训练效率。
数据处理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种攻击检测方法、系统及车辆-CN202211359926.0在审
发明人：迟宝群 -专利权人：武汉路特斯科技有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种攻击检测方法、系统及车辆，其中，攻击检测方法包括，根据车辆的第一数据，建立数据特征库；其中，所述数据特征库包括多类数据的格式特征和行为特征；在所述数据特征库建立完成后，对所述车辆的第二数据的特征与所述数据特征库中的特征进行匹配；根据所述车辆的第二数据的特征与所述数据特征库中的特征的匹配结果，对所述第二数据执行对应的操作。本申请提供的攻击检测方法，通过建立包括多类数据的格式特征和行为特征的数据特征库，以及在数据特征库建立完成后，根据车辆的第二数据的特征与数据特征库中的特征的匹配结果，对第二数据执行对应的操作，能够对车辆的恶意攻击数据进行有效检测和拦截
一种攻击检测方法系统车辆

[发明专利]样本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910965007.X在审
发明人：秦文力;张密;韩丙卫 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种样本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质；通过获取样本特征数据；基于样本特征数据的标注数据对样本特征数据进行分类，得到不同类型的基本特征数据；统计每一类型的基本特征数据的数据量，根据数据量计算每一类型的基本特征数据在样本特征数据中的占比值；若样本特征数据中存在占比值小于预设的占比阈值的基本特征数据，则将占比值小于占比阈值的基本特征数据，确定为少数类特征数据集；基于目标生成对抗网络模型对少数类特征数据集进行数据构造，生成构造特征数据，目标生成对抗网络模型是采用Deep⨯网络模型构建的；将构造特征数据加入到样本特征数据中，得到标准特征数据；从而有效解决了样本数据不平衡的问题。
样本数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种骨架人体行为识别方法、装置及设备-CN202111616700.X在审
发明人：邓浩阳;柯少杰;罗印威;张阳;何志强 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种骨架人体行为识别方法、装置及设备，包括：获取目标对象的骨架数据；基于所述骨架数据的关键点计算得到关节差异数据及骨骼差异数据；基于所述关节差异数据及骨骼差异数据进行特征提取，得到骨架数据特征及骨架差异数据特征，并基于所述骨架数据特征获得关节数据特征以及关节差异数据特征；分别基于所述关节数据特征及关节差异数据特征、骨骼数据及骨骼差异数据特征进行特征数据拼接融合，得到关节拼接特征及骨骼拼接特征；将不同维度分支的关键位置特征分别与所述关节拼接特征及骨骼拼接特征进行强化融合本发明通过对人体的细节信息进行特征识别，使得对人体行为识别更加精准。
一种骨架人体行为识别方法装置设备

[发明专利]一种大规模特征数据存储的方法及装置-CN202010606106.1有效
发明人：兰冲;邱毅;肖和兵;李元;黄翔丰 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种大规模特征数据存储的方法及装置，该方法包括获取待存储的特征数据，特征数据包括数据业务类型、特征和所述特征的值，根据所述数据业务类型，查找到所述数据业务类型对应的特征分组，从特征分组中确定出当前存储的特征编号，按照当前存储的特征编号，依序将特征的元数据存储在元数据集合，并根据特征的元数据在元数据集合中的位置，将特征的值存储在特征值集合中。在特征数据存储时，将不同数据业务类型的特征存储到对应特征分组中，这种特征分组的方式将同类型的数据存储到一个特征分组中，无需一列数据存储一个位置，降低数据维护成本，同时由于每次读写数据只涉及一个特征分组，可以降低数据遍历的时间，提高数据读写的效率。
一种大规模特征数据存储方法装置

[发明专利]基于交互数据的用户特征识别方法-CN201610003959.X在审
发明人：董政;吴文杰;陈露;李学生 -专利权人：成都陌云科技有限公司
申请日： 2016-01-04 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于交互数据的用户特征识别方法，该方法包括：获取用户交互产生的网页文本；对网页文本进行分词；基于分词结果建立网页文本的特征表示。本发明提出了一种基于交互数据的用户特征识别方法，基于文本特征挖掘用户兴趣，并准确跟踪用户在访问电商网站的过程中的需求变化，为用户提供有效的内容个性化推送。
基于交互数据用户特征识别方法

[发明专利]建立特征数据库的方法和装置-CN201810645951.2在审
发明人：孙海涌;张默 -专利权人：北京陌上花科技有限公司
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种建立特征数据库的方法。该方法包括初始化特征数据库，其中，所述特征数据库包括第一特征集、目录集和第二特征集；将原始数据库中的特征元素按照第一预设规则添加到所述第一特征集中；所述第一特征集中的特征元素与所述目录集中的目录元素一一对应；所述目录集中各个目录元素分别指示第一特征集中对应特征元素来自于所述原始数据库中的哪个或哪些特征元素；将所述第一特征集中的所述特征元素按照第二预设规则添加到所述第二特征集中；所述第一特征集中的每一个特征元素对应所述第二特征集中的一个特征元素另外，本申请还提供了一种建立特征数据库的装置。本申请解决了百万量级人脸识别特征库的特征查找效率低的技术问题。
特征元素特征数据库原始数据库目录元素预设规则特征集申请方法和装置人脸识别特征查找初始化特征库

[发明专利]目标数据关联的多特征信息融合方法-CN201510866064.4在审
发明人：朱红鹏;黄勇;刘宁波;李秀友;姜佰辰;张林;关键 -专利权人：中国人民解放军海军航空工程学院
申请日： 2015-12-01 - 公布日： 2016-04-13 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种目标数据关联的多特征信息融合方法，属于雷达数据处理技术领域。包括以下步骤：1）点迹预处理，对数据进行筛选并按帧存储；2）目标分类，依据目标速度大小将目标分为三类；3）点-点关联，采用m/n逻辑法进行航迹起始，对不同类别的目标采用不同的关联策略；4）点-航关联，对目标航迹进行外推，依据贝叶斯类的数据关联算法寻找目标候选回波；5）计算特征相似度，提取候选回波的特征信息计算特征相似度；6）计算综合关联度，依据特征相似度和特征权重计算综合关联度，选择综合关联度最大的候选回波作为目标量测该方法能减少目标候选回波的数量，降低运算量，提升密集杂波背景下数据关联的可靠性，具有推广应用价值。
目标数据关联特征信息融合方法

[发明专利]基于特征选择的多模态数据分类方法-CN201811210180.0在审
发明人：邓万宇;刘丹;陈琳 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于特征选择的多模态数据分类方法，所述方法包括对多模态数据进行采集并处理，利用非线性核显式展开对数据进行展开表示，获得组合式高阶疾病特征，然后通过特征选择方法在高维特征空间中快速识别出关键的特征本发明提供的方法能够充分利用了各模态中的数据信息，提升了分类准确率。
多模态数据特征选择高维特征空间分类准确率非线性核集成学习疾病特征快速识别数据信息图像分类组合式分类高阶构建模态显式采集

[发明专利]一种特征数据采集方法和系统-CN201711170832.8在审
发明人：王晓勇;张清 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征数据采集方法和系统。涉及计算机互联网技术；解决了只提取单一种类特征识别身份无法满足业务需求的问题。该方法包括控制节点生成采集任务；所述控制节点向传感器网络中的至少两个传感器节点分别下发相应的采集任务，指示所述传感器节点采集特征数据。本发明提供的技术方案适用于异构身份识别系统，实现了身份相关多特征数据的收集。
一种特征数据采集方法系统

[发明专利]6阶数据特征的雹云预测方法-CN201610405806.8在审
发明人：徐文霞;李国东;吴晨瑜;钱斯祺 -专利权人：李国东
申请日： 2016-06-08 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：6阶数据特征的雹云预测方法属于统计学领域，尤其属于图像分析领域。现有对雹云的预测往往是依赖于经验进行判别，这样的方法存在很多不足。为了克服现有技术的不足，本发明公开：一种预测冰雹的方法，其特征是，所述的方法包括以下步骤：第一步，利用云图获得dBZ，第二步，把RGB图像转化为灰度图像，第三步，灰度图像的反射率分成15个量级，第四步，
数据特征预测方法