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[发明专利]一种大数据特征提取方法-CN202110590125.4在审
发明人：王强;李波;李红杰;李思雨 -专利权人：王强
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提出一种大数据特征提取方法，涉及大数据技术领域，通过在数据维护系统中获取由至少一个数据采集节点所采集的原始采集信息，并在原始采集信息中获取针对目标分析对象的目标采集信息，然后将目标采集信息转换为目标分析对象对应的目标采集参数进而可以将目标采集信息和目标采集参数添加至关键信息提取节点；然后对关键信息提取节点进行关键信息获取，在关键信息提取节点中获取与目标分析对象相对应的目标关键信息，然后根据目标关键信息可以确定出目标分析对象对应的目标特征数据；相比于现有技术，能够提高特征数据的可靠性。
一种数据特征提取方法

[发明专利]特征数据的图像化处理方法及其应用-CN202010087968.8在审
发明人：卡里姆·高达;李海洋 -专利权人：斯凯孚公司
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：一种根据时间——特征值记录对转动机器和/或部件的相关特征进行检测的方法，包含以下步骤：步骤1、将转动机器和/或部件在选定时间窗口内的数据样本的时间——特征值记录转化为规定像素窗口内的二维像素点阵图，使像素点的横坐标表征数据样本的历史时序，像素点的纵坐标表征数据样本的量化特征值，其中，所述量化特征值是指个体样本的特征值以选定时间窗口内最大特征值为基准折算出的像素值；步骤2、根据已有结论对所述像素点阵图进行标记，形成用于训练机器学习智能算法模型的训练样本集；步骤3、以训练样本集中的像素点阵图样本对所述算法模型进行训练；步骤4、以经过训练的算法模型对新收集到的数据样本所转化成的像素点阵图样本进行检测。
特征数据图像处理方法及其应用

[发明专利]优化特征数据提取的方法及其相关产品-CN202011501057.1在审
发明人：陈依云 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种优化特征数据提取的方法及其相关产品，所述方法包括：获取多个第一特征数据；将多个第一特征数据进行分组，得到多个第一特征数据集；计算多个第一特征数据集中每个第一特征数据集中每两第一特征数据之间的相关度，得到多个相关度；根据多个相关度对每个第一特征数据集中的第一特征数据进行排序，得到第一有序数据集；将第一有序数据集输入到预选训练好的第一特征提取模型，得到第二有序数据集；将第二有序数据集输入预先训练好的神经网络模型，得到目标数据。本申请实施例将多个特征数据进行分组、排序，再将排好的特征数据依次输入特征提取模型、神经网络模型，减少特征提取模型对特征数据的处理时长，提高转换率预测效率。
优化特征数据提取方法及其相关产品

[发明专利]基于数据特征的图像快速合成方法-CN202011363115.9在审
发明人：刘春静;马利祥 -专利权人：安徽信息工程学院
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据特征的图像快速合成方法，包括如下步骤：搜索合法文件，数量为Mfile，从合法文件读取属性特征编号Q、及各像素点的位置、分量R、G和B；根据属性特征编号大幅度提高了大批量数据特征处理的图像合成与统计速度，尤其是当数据量越大时，速度提升越显著。
基于数据特征图像快速合成方法

[发明专利]特征图处理方法以及数据处理装置-CN202010901597.2在审
发明人：钱生;许翔;庄兆永 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了人工智能(artificial intelligence，AI)领域的一种特征图处理方法以及数据处理装置，该方法可以应用于神经网络中需要对特征图进行丢弃处理的场合。其中，数据处理装置获取需要进行丢弃处理的第一特征图，根据该第一特征图确定指示各个元素之间的相关程度的自相关性信息，根据该自相关性信息确定该第一特征图的丢弃输出。该方法根据该第一特征图中各个元素之间的相关程度确定如何丢弃第一特征图中的元素。相比于传统技术中设置固定概率进行丢弃处理，本申请实施例能够有针对性地丢弃第一特征图中的部分元素，在提升模型泛化性能的同时，能够使得丢弃输出保留更多有利于模型训练的特征，而不是完全随机无规律地丢弃第一特征图中的元素
特征处理方法以及数据处理装置

[发明专利]一种特征数据抽取方法及装置-CN202111674913.8在审
发明人：王飞;蔡伊林 -专利权人：贵州爱信诺航天信息有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：一种特征数据抽取的方法，包括：确定来源信息；确定特征数据的定义特征；对特征数据进行提取；对抽取的特征数据的实际特征进行有效性验证；判断所述实际特征与定义特征是否有误差；如果存在所述误差，则进行特征数据清洗；对产生误差的步骤进行定位，优化所述定义特征；设置确定后续流程。通过本发明可以提高对敏感度要求高的特征数据的抽取准确性。
一种特征数据抽取方法装置

[发明专利]数据特征映射方法、装置、设备及存储介质-CN202210061722.2在审
发明人：陆凯 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种数据特征映射方法，包括：提取待处理数据的多个数据特征值，对多个数据特征值进行分箱，得到多个分箱数据序列；根据分箱数据序列计算数据特征值的特征插值；当数据特征值中不存在缺失值时，则将特征插值及分箱区间边界值分别进行特征映射，得到待处理数据的映射数据；当数据特征值中存在缺失值时，则将缺失值、特征插值和分箱区间边界值分别进行特征映射，得到待处理数据的映射数据。本发明还涉及一种区块链技术，映射数据可存储在区块链节点中。本发明还提出一种数据特征映射装置、设备以及介质。本发明可以提高数据特征值的表达效果。
数据特征映射方法装置设备存储介质

[发明专利]基于数据特征的索引推荐方法及装置-CN202210843501.0在审
发明人：黄峰;占鹏飞;李扬;韩卿 -专利权人：上海跬智信息技术有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于数据特征的索引推荐方法及装置，通过从用户的查询历史数据中获取多个维度，并根据所述维度构建聚合组；根据所述聚合组创建初始索引，所述初始索引按照维度组合被分成多个层级；基于采样算法对每个层级的初始索引进行预筛选得到候选索引集合
基于数据特征索引推荐方法装置

[发明专利]一种多模态数据特征融合方法-CN202210313329.8在审
发明人：李博扬 -专利权人：苏州金御博信息科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于计算机信息技术技术领域，尤其是一种多模态数据特征融合方法，包括以下步骤：S1：基于卷积神经网络对结构化数据以及流数据的特征提取；S2：基于增强处理后的多模态图像数据和预先构建的深度神经网络提取出像素级的RGB图像和深度图像；S3：描述各项数据与服务及其关联关系，以便多模式数据的统一。本发明提出的多模态数据特征融合方法对于海量数据有较强的学习能力，多模态特征提取部分和多模态融合部分可以进行端到端的训练，能够学习其他方法难以处理的复杂决策边界，解决了传统方法训练依赖大量数据、无法自动处理缺失数据以及训练难度很大、很难收敛的问题，整个多模态数据特征融合方法运行起来更加高效。
一种多模态数据特征融合方法

[发明专利]预测岩石孔隙特征数据的方法及装置-CN202110482616.7在审
发明人：张辉;徐珂;李勇;尹国庆;李超;袁芳;刘新宇;王志民;王海应;赵崴 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01N15/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种预测岩石孔隙特征数据的方法及装置，该方法包括：获取多个岩石样品在各自对应的预设温度下的二维图像信息，其中，多个岩石样品对应N个样品组，同一样品组中的岩石样品对应同一预设温度。根据至少一个岩石样品各自对应的二维图像信息，确定各样品组各自对应的孔隙特征数据。根据各样品组各自对应的预设温度和各样品组各自对应的孔隙特征数据，确定各预设温度与各孔隙特征数据之间的目标对应关系。根据目标对应关系，确定待预测岩石在目标温度下的目标孔隙特征数据。其中，根据预设温度下的岩石样品数据进行孔隙特征分析的方法，可模拟对实际环境中的处于预设温度下的岩石进行孔隙特征分析，可确保孔隙特征数据的预测准确率。
预测岩石孔隙特征数据方法装置

[发明专利]描述空间分布数据集的形状的特征-CN202211646740.3在审
发明人： P·博加奇;R·德鲁戈斯;M·巴纳赫 -专利权人： APTIV技术有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：描述空间分布数据集的形状的特征。本公开的一个方面涉及一种在汽车系统中确定点云数据的骨架以监测车辆的环境的计算机实现的方法。为了确定骨架，多次执行确定点云数据的中心点的方法，每次执行都将不同的值用于一个或更多个起始参数。该方法可以根据一个或更多个起始参数的选定值产生不同的中心点。所得到的多个中心点被解释为点云数据的骨架。
描述空间分布数据形状特征

[发明专利]利用生物特征数据生成产品推荐的系统-CN202180046875.3在审
发明人：弗雷德·奥西塔;詹妮弗·李;谢尔比·斯图尔特 -专利权人：莱雅公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：这些系统和方法考虑了对象的生物特征数据，以便确定产品偏好和/或产品推荐。尽管对象的其他因素是可选的，但是在为对象确定产品偏好和/或产品推荐时，也可以考虑这些因素。为了获得生物特征数据，对象将接触多种刺激，比如香氛/香味刺激。然后，将根据对象对这种香氛/香味刺激的反应，从对象那里采集生物特征数据。在一些实例中，所采集的生物特征数据与对象的皮肤电阻(EDR)或皮肤电活动(EDA)相关。
利用生物特征数据生成产品推荐系统

[发明专利]人员主数据特征提取方法及系统-CN202211708971.2在审
发明人：郑丹辉;雷习聪;魏红格;叶艳;郝亮;王超然 -专利权人：数字郑州科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及大数据处理技术领域，特别涉及一种人员主数据特征提取方法及系统，用于依据预设数据特征规则对数据仓库人员信息进行管理，通过读取数据仓库中所有数据表的元数据，将人员主数据中关键信息作为基础特征，依据基础特征和指定关联特征来设置对应特征校验函数；利用基础特征校验函数定位出基础特征位置并提取该位置存储的基础特征集合；利用指定关联特征校验函数定位出指定关联特征位置并提取基础特征与指定关联特征的映射组合关系；基于映射组合关系按基础特征进行分组来获取指定关联特征关系权重，依据关系权重来确定关联特征默认值和扩展值。本发明能够自动提取数据仓库人员主数据特征信息，便于人员主数据资源目录分类分级管理。
人员数据特征提取方法系统

[发明专利]利用生物特征数据生成产品推荐的系统-CN202180046874.9在审
发明人：弗雷德·奥西塔;詹妮弗·李;谢尔比·斯图尔特 -专利权人：莱雅公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：这些系统和方法考虑了对象的生物特征数据，以便确定产品偏好和/或产品推荐。尽管对象的其他因素是可选的，但是在为对象确定产品偏好和/或产品推荐时，也可以考虑这些因素。为了获得生物特征数据，对象将接触多种刺激，比如香氛/香味刺激。然后，将根据对象对这种香氛/香味刺激的反应，从对象那里采集生物特征数据。在一些实例中，所采集的生物特征数据与对象的事件相关电位(ERP)相关，即作为特定感觉、认知或运动事件的直接结果的测量到的大脑反应。
利用生物特征数据生成产品推荐系统

[发明专利]数据包特征提取方法及装置-CN201410216818.7有效
发明人：陈曦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2014-05-21 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据包特征提取方法，包括：接收数据包，将所述数据包分割成多个固定长度的数据段，获取分割得到的数据段的偏移值；对所述数据段的进行归类，生成与所述数据段及其偏移值对应的数据段类型值，且所述生成的数据段类型值与所述接收的数据包对应；根据接收到的数据包生成样本集，获取所述数据段类型值在样本集内的数据包中对应的偏移值的数量，提取其数量大于或等于偏移值命中阈值的偏移值；获取所述提取的偏移值对应的数据段类型值，将所述提取的偏移值及数据段类型值作为与所述样本集对应的特征码此外，还提供了一种数据包特征提取装置。上述数据包特征提取方法及装置提高安全性。
数据包特征提取方法装置

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