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[发明专利]点云数据和图像数据的特征融合方法以及相关装置-CN202210333993.9在审
发明人：万锐;邹晓艺 -专利权人：深圳元戎启行科技有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请涉及特征融合技术领域，公开了点云数据和图像数据的特征融合方法以及相关装置。该方法包括：获取当前视场内的点云数据以及图像数据；基于点云数据提取点云特征；对图像数据进行多尺度特征提取，得到对应的多个图像特征；对多个图像特征进行融合获得多尺度融合图像特征；根据点云特征以及多尺度融合图像特征获得融合特征通过上述方式，能够提高点云数据和图像数据的特征融合的匹配度。
数据图像特征融合方法以及相关装置

[发明专利]基于时间序列数据自增特征的数据清洗方法及装置-CN201910899667.2有效
发明人：王典;吕慧华;金丽娟 -专利权人：杭州鸿泉物联网技术股份有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G01F9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于时间序列数据自增特征的数据清洗方法及装置，所述方法包括：根据与原始里程时间一一对应的原始里程数据，基于时间序列逐个判断每个原始里程数据是否为异常跳变数据，若是，则对异常跳变数据进行更新，当判断和更新完所有的原始里程数据后，计算所述预设时间范围内的相对里程或任意两个原始里程时间点之间的相对里程。本发明实施例能够基于时间序列逐个消除车辆在预设时间范围内产生的异常里程数据，从而保证了数据清洗效果，降低了出现异常里程数据误检、漏检的概率，从而能够得到较为干净的里程数据，进而根据清洗后的里程数据可以准确计算所述预设时间范围内的相对里程或任意两个原始里程时间点之间的相对里程
基于时间序列数据特征清洗方法装置

[发明专利]基于回波测量数据的信号特征提取与数据挖掘方法-CN201911268281.8有效
发明人：朱殷;张军平 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明属于机器学习与信号特征提取技术领域，具体为基于回波测量数据的信号特征提取与数据挖掘方法。本发明方法包括：根据已有仿真数据额外生成仿真数据；构建可同时用于编码器解码器的基本残差块；编码器和解码器同一抽象等级跨链接；将由多个目标产生的原始回波输入进编码器得到易处理的特征图，再用解码器来得到多个由不同目标产生的回波本发明可以很好地从多个目标共同产生的回波中分离出不同目标产生的回波，使得模型能很好的学习到目标产生回波的特征，从而提取出多个相对简单、由单个目标产生的回波。
基于回波测量数据信号特征提取挖掘方法

[发明专利]一种基于数据特征片段的时间序列数据分类方法-CN201810843340.9有效
发明人：胡宇鹏;罗伟;李学庆;徐鹏涛;丁一明 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据特征片段的时间序列数据分类方法，本发明先对具体时间序列训练集中的不同类别中的全体序列进行子类划分，同时选取相应的中心序列，并对每一个子类的中心序列再次利用数据趋势点，按照数据特征的权重排序，优先选择权重较大的数据特征片段，组成数据特征片段集合Shaplets，最后以Shaplets集合为核心，利用相应的Shapelets转换算法完成最终的时间序列分类。
一种基于数据特征片段时间序列分类方法

[发明专利]确定图像数据的特征数据的方法、装置、系统及存储介质-CN201880088622.0有效
发明人：栗田真嗣 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：在本公开中提供一种确定图像数据的特征数据的方法、装置、系统及存储介质。其中，所述方法包括：获取图像数据的特征，所述特征包括第一特征及第二特征，其中，使用第一模型从图像数据中提取第一特征，第一模型是以机器学习方式进行训练，且使用第二模型从图像数据中提取第二特征，第二模型是基于预先配置的数据处理算法构建的；及基于第一特征及第二特征来确定特征数据。本公开解决了由人工智能识别的特征可能与人类识别的特征不一致的技术问题。
确定图像数据特征方法装置系统存储介质

[发明专利]基于业务单元数据特征的处方管控数据标准管理系统-CN201680088713.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：曹庆恒
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G16H20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种为处方合理性审核提供处方合理性管控数据标准的管理系统，该系统能够通过对区域或医疗机构一定时间一定数量的处方（包括医嘱）数据的处理，按照用户配置的业务单元，分析各业务单元处方信息所反映的处方合理性数据特征，并根据用户对业务单元处方质量管控目标的设定生成业务单元处方管控数据标准，以及生成相应的业务单元合理用药改进报告，最后由确认过的各业务单元处方管控数据标准集合成为该区域或医疗机构的处方合理性审核的整体管控数据标准
业务单元处方数据标准管控合理性管理系统数据特征医疗机构处方信息合理用药用户配置质量管控审核集合改进分析

[发明专利]一种行为特征数据提取的方法及装置-CN201810576742.7在审
发明人：雷璟;温涛 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种行为特征数据提取的方法及装置，其中，方法包括：在获取到的用户行为数据中提取特征数据，根据特征数据构建特征集；在特征集中逐一选择一特征数据为基准特征数据，按照预设距离阈值将特征集中除基准特征数据以外的特征数据加权分割成邻域和远域，通过互信息评估基准特征数据的权值；将权值反馈到基准特征数据对应的权值向量中，并在特征集中删除权值最小的特征数据；逐次删除权值最小的特征数据，在特征集对应特征数据的数目及权值向量稳定时，输出稳定后的特征数据对应的特征集和阈预置对应的权值向量由此解决了现有技术中异常检测技术特征提取困难，对规模性异常检测效率低下的技术问题。
特征数据基准特征权值向量特征集行为特征数据删除异常检测技术用户行为数据评估基准输出稳定数据对应特征提取提取特征异常检测预设距离互信息成邻构建预置加权反馈分割

[发明专利]数据压缩、数据解压方法、系统及人工智能AI芯片-CN202210112667.5在审
发明人：沈煜;胡英俊 -专利权人：上海阵量智能科技有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04L69/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据压缩、数据解压方法、系统、电子设备、存储介质及人工智能(Artificial Intelligence，AI)芯片，该数据压缩方法包括：获取神经网络中的特征数据；其中，所述特征数据包括神经网络中特征处理层对应的权重特征数据和/或输出特征数据；所述特征数据中包括至少一个预设数值；基于所述特征数据中各个维度位置的数值，生成所述特征数据对应的标记位数据；其中，所述标记位数据用于指示所述特征数据中非预设数值对应的维度位置；基于所述标记位数据、和所述特征数据中的所述非预设数值，生成所述特征数据对应的用于进行传输的压缩后特征数据。
数据压缩数据解压方法系统人工智能 ai 芯片

[发明专利]基于人工智能的特征数据提取方法、装置及相关设备-CN202111435425.1在审
发明人：季德志 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，提供一种基于人工智能的特征数据提取方法、装置及相关设备，所述方法包括：根据数据仓库类型及预设的加工引擎对流水型数据集进行逻辑加工，生成目标流水型数据集；对目标流水型数据集进行第一预处理及第二预处理，得到第二特征数据集；对第二特征数据集进行一阶衍生，得到第三特征数据集；采用预设的多个评价体系对第三特征数据集中的每个特征数据进行特征评分，得到每个特征数据的多个特征评分值后进行特征数据提取，得到特征数据提取结果本发明通过采用预设的多个评价体系对每个特征数据进行特征评分后进行特征数据提取，筛选出有效特征，提高了特征数据提取的准确率和有效性。
基于人工智能特征数据提取方法装置相关设备

[发明专利]广告转化特征的预测方法、装置-CN202110157309.1在审
发明人：吕培立;谭斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种广告转化特征的预测方法、装置。该方法包括：获取第一广告样本数据和第二广告样本数据，第一广告样本数据包括广告的第一属性特征数据和点击特征数据，第二广告样本数据包括广告的第二属性特征数据和转化特征数据；以第一属性特征数据为第一输入数据，以点击特征数据为第一标签数据，对初始网络模型进行训练，得到广告点击特征预测模型；以第二属性特征数据为第二输入数据，以转化特征数据为第二标签数据，对广告点击特征预测模型进行训练，得到广告转化特征预测模型；根据目标广告的目标属性特征数据，通过广告转化特征预测模型预测目标广告的转化特征。本申请实施例的技术方案可以提高对广告转化特征的预测精度。
广告转化特征预测方法装置

[发明专利]特征选择的方法和装置、电子设备及存储介质-CN202211693363.9在审
发明人：顾伟 -专利权人：华润数字科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种特征选择的方法和装置、电子设备及存储介质，涉及但不仅限于机器学习技术领域。该方法包括：获取行为特征数据；其中，行为特征数据包括多个数据特征项的第一子特征数据；对第一子特征数据进行数据补齐处理，得到第二子特征数据；根据预设的关联特征公式，对第二子特征数据进行数据置换，得到第三子特征数据；根据各第三子特征数据，得到目标数据集；对目标数据集进行特征相关性计算，得到数据特征项的相关性数据；根据相关性数据，从多个数据特征项中确定目标特征项；装置、电子设备及存储介质应用上述方法，本申请实施例能实现目标特征的快速输出
特征选择方法装置电子设备存储介质

[发明专利]结合大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器-CN202110091866.8在审
发明人：黄天红 -专利权人：黄天红
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请关于的结合大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器，首先对待溯源数据进行多维特征识别得到多维数据特征队列，其次对多维数据特征队列进行数据环境参数聚类得到特征分布信息并分别对特征分布信息进行特征相关性识别和数据交互缺损识别以得到相关性数据特征集和缺损数据特征集，然后根据缺损数据特征集对多维数据特征队列以及相关性数据特征集进行索引值提取得到包括索引类别的目标索引值，最后按照目标索引值及其索引类别在预设数据库中查询与待溯源数据对应的目标配对数据并根据目标溯源数据对待溯源数据进行溯源得到原始业务数据如此，能够考虑待溯源数据的多维数据特征，实现对待溯源数据的完整、准确的溯源。
结合数据多维特征溯源方法服务器

[发明专利]基于大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器-CN202010877961.6有效
发明人：黄天红 -专利权人：中润普达（深圳）大数据技术有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请关于的基于大数据和多维特征的数据溯源方法及大数据云服务器，首先对待溯源数据进行多维特征识别得到多维数据特征队列，其次对多维数据特征队列进行数据环境参数聚类得到特征分布信息并分别对特征分布信息进行特征相关性识别和数据交互缺损识别以得到相关性数据特征集和缺损数据特征集，然后根据缺损数据特征集对多维数据特征队列以及相关性数据特征集进行索引值提取得到包括索引类别的目标索引值，最后按照目标索引值及其索引类别在预设数据库中查询与待溯源数据对应的目标配对数据并根据目标溯源数据对待溯源数据进行溯源得到原始业务数据如此，能够考虑待溯源数据的多维数据特征，实现对待溯源数据的完整、准确的溯源。
基于数据多维特征溯源方法服务器

[发明专利]一种浆液循环泵漏浆检测方法-CN202310371357.X在审
发明人：田地;王辉;任立国;张阳;金旭;贾羽;谈石;沈美洁 -专利权人：华能灌云清洁能源发电有限责任公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： F04B51/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种浆液循环泵漏浆检测方法，涉及电厂设备检测技术领域，包括基于第一特征历史数据和第一特征实时数据预测未来一段时间内的第一特征未来数据；根据第一特征历史数据得到第一特征历史曲线，根据第一特征实时数据得到第一特征实时曲线，根据第一特征未来数据得到第一特征未来曲线；基于第一特征历史曲线、第一特征实时曲线和第一特征未来曲线确定浆液循环泵的第一特征数据关系；基于第二特征历史数据、第二特征实时数据和第二特征未来数据确定第二特征数据关系；根据第三特征数据和第四特征数据确定匹配关系；基于匹配关系、第一特征数据关系和第二特征数据关系确定浆液循环泵是否漏浆。
一种浆液循环泵漏浆检测方法

[发明专利]数据推荐方法、数据推荐装置、电子设备及可读存储介质-CN202110663421.2在审
发明人：宋云蛟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开公开了数据推荐方法、数据推荐装置、电子设备及可读存储介质，涉及大数据领域，尤其涉及推荐领域。具体实现方案为：响应于针对异常推荐的请求，对请求进行解析，得到特征数据和与特征数据对应的第一预测推荐结果，其中，特征数据包括多个特征维度数据；确定与多个特征维度数据中的每个特征维度数据对应的一个或多个替换特征维度数据；利用在线推荐模型分别处理多个替换特征数据中的每个替换特征数据，得到与每个替换特征数据对应的第二预测推荐结果，其中，多个替换特征数据是基于特征数据和多个替换特征维度数据得到的；根据第一预测推荐结果和第二预测推荐结果，从多个特征维度数据中确定被认为导致异常推荐的目标特征维度数据。
数据推荐方法装置电子设备可读存储介质