专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据查询方法及装置-CN201710405339.3在审
  • 王凯;吉亚霖;吴嘉豪;刘五岳;刘鸿鹏飞;毛仁歆 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2017-05-31 - 2017-11-17 - G06F17/30
  • 本申请实施例公开了一种数据查询方法及装置,该方法包括接收用户的查询指令,确定所述查询指令所对应的待查询数据数据集,以及基于所述数据集的目标数据特征,在所述数据集中,确定与所述目标数据特征对应的相关数据特征,基于确定出的相关数据特征,记录所述用户所选择的相关数据特征,根据所述目标数据特征以及记录的相关数据特征,生成数据扩展特征,并展示,其中,所述目标数据特征至少包括数据的维度和/或度量,所述相关数据特征至少包括数据的维度通过本方法,能够实现对不同数据扩展特征的生成,使得用户对数据的查询更加充分,同时实现对数据多角度的下钻分析。
  • 一种数据查询方法装置
  • [发明专利]一种数据流场景下的数据收集方法及装置-CN202310447213.8在审
  • 黄文喜;童瑶;张昊天;童画;陈聪 - 广州芳禾数据有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-08-04 - G06F21/71
  • 本发明公开了一种数据流场景下的数据收集方法及装置,通过获取历史多维特征数据集中多维数据特征与标签的相关性数值,对多维数据特征进行排序,得到多维数据特征数据集;获取多个数据源的实时多维特征数据流,判断实时多维特征数据流中的待验证多维特征数据是否存在于累加器中;当待验证多维特征数据存在于累加器中时,基于A算法和实时多维特征数据流,计算多维数据特征数据集中每个第一多维数据特征对应的特征真实值,以及计算每个数据源的权重值;将特征真实值作为标签的特征数值,并根据权重值向每个数据源对应的运营商支付报酬;与现有技术相比,本发明的技术方案能实现从实时多维特征数据流中获取真实数据,并基于累加器实现数据的可验证。
  • 一种数据流场景数据收集方法装置
  • [发明专利]业务特征数据库的更新方法及装置-CN201810492553.1有效
  • 袁晓静;翟京卿 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2018-05-22 - 2021-10-22 - H04L29/08
  • 本发明提供的业务特征数据库的更新方法及装置,通过接收用户终端发送的流量数据;根据预存的历史业务特征数据记录中的各历史业务特征,对流量数据的业务类型进行识别;若识别失败,则向特征数据库发送流量数据,接收特征数据库返回流量数据的业务类型和对应的业务特征;根据流量数据的业务类型和对应的业务特征对历史业务特征数据记录进行更新。通过在接收流量数据之后,先根据预存的历史业务特征数据记录中的各历史业务特征,对流量数据的业务类型进行识别,并仅在识别失败时,向远端的特征数据库发送流量数据,从而有效提高了识别获得流量数据的业务类型的识别效率,也相对降低了特征数据库的运行压力。
  • 业务特征数据库更新方法装置
  • [发明专利]基于共轭梯度的能源数据采集样本扩充方法及系统-CN202211497408.5在审
  • 文青阳;王宣皓;唐文华 - 天翼电子商务有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-03-14 - G06F18/214
  • 本发明提出了一种基于共轭梯度的能源数据采集样本扩充方法及系统,涉及互联网数据采集技术领域。包括加载并优化已知能源互联网数据信息得到初始数据;提取优化后数据信息的数据特征;对所述初始数据进行特征化处理得到数据特征,利用卡方过滤和F检验筛选和检测其数据的基本特征,梳理出其数据的排列协议并按照此排列协议排列其数据特征秩;对云端具有相同数据特征数据进行采集;对云端采集数据和所述初始数据进行优化后,根据数据特征进行分类;将分类后的数据特征进行数据推演;提取推演后的数据特征并继续利用特征进行数据采集;优化样本扩充后的数据;提高了数据采集效率以及数据稳定性。
  • 基于共轭梯度能源数据采集样本扩充方法系统
  • [发明专利]产品质量预测方法及装置-CN201910403203.8有效
  • 任磊;孟子豪;成学军 - 北京航空航天大学
  • 2019-05-15 - 2021-02-09 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种产品质量预测方法及装置,包括:获取产品生成过程中的关键特征数据,所述关键特征数据包括非时序特征数据和时序特征数据;根据所述非时序特征数据获取第一特征向量和第二特征向量,其中,所述第一特征向量是以对所述非时序特征数据进行特征数据关联处理得到的,所述第二特征向量是以对所述非时序特征数据进行特征数据优化处理得到的;对所述时序特征数据进行特征数据序列处理得到第三特征向量;根据所述第一特征向量、所述第二特征向量、所述第三特征向量和预设的质量预测模型
  • 产品质量预测方法装置
  • [发明专利]一种数据管理方法、装置及电子设备-CN202011359467.7有效
  • 罗新卫 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-11-27 - 2023-10-13 - G06V10/46
  • 本发明实施例提供了一种数据管理方法、装置及电子设备。其中,所述方法包括:获取当前特征提取算法的算法标识,当前特征提取算法为当前所利用的特征提取算法;根据获取到的算法标识,从已存储的特征数据中确定不兼容特征数据,不兼容特征数据为对应的算法标识与获取到的算法标识不匹配的特征数据,其中,已存储的特征数据与用于表示提取得到该已存储的特征数据所使用的特征提取算法的算法标识对应;获取利用当前特征提取算法对不兼容特征数据所属图像重新进行特征提取得到的特征数据,将不兼容特征数据所属图像的特征数据更新为获取到的特征数据,并将获取到的特征数据对应的算法标识更新为获取到的算法标识。
  • 一种数据管理方法装置电子设备
  • [发明专利]医疗数据的挖掘、医疗数据的处理方法、介质、设备-CN202211090935.4在审
  • 杜鑫惠;王绍博 - 医渡云(北京)技术有限公司
  • 2022-09-07 - 2023-01-17 - G16H50/70
  • 本公开是关于一种医疗数据的挖掘、医疗数据的处理方法、介质、设备,涉及机器学习技术领域,该方法包括:获取医疗数据预测模型以及原始医疗数据特征,并计算所述原始医疗数据特征在所述医疗数据预测模型进行参数调整过程中的特征贡献率;根据所述特征贡献率对所述原始医疗数据特征进行过滤,得到目标医疗数据特征,并构建与所述目标医疗数据特征对应的关联依赖图;根据所述关联依赖图确定所述目标医疗数据特征之间的特征关联关系,并根据所述特征关联关系确定所述目标医疗数据特征特征阈值;根据所述特征阈值以及所述目标医疗数据特征,生成影响与所述原始医疗数据特征对应的疾病的风险规则。
  • 医疗数据挖掘处理方法介质设备
  • [发明专利]一种工业设备运行数据的处理方法及装置-CN201910999867.5在审
  • 谢晓龙;许伟;谈宏志 - 上海电气集团股份有限公司
  • 2019-10-21 - 2020-02-21 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种工业设备运行数据的处理方法及装置。该方法采用数据特征分析算法,对历史预设时间内工业设备的运行数据数据值进行特征分析,得到运行数据特征,运行数据特征包括离散型特征和连续型特征;获取离散型特征的运行数据中每个离散型特征的运行数据对应的连续型特征的运行数据;采用预设统计算法,对每个离散型特征的运行数据对应的连续型特征的运行数据进行运算,得到每个离散型特征的运行数据对应的第一特征数据;根据运行数据和第一特征数据分别相对于预先确定的待预测运行数据的相关系数,获取相关系数大于预设相关系数阈值的数据。该方法提高后续建立的模型的模型精度,以及提升数据模型的数据分析性能。
  • 一种工业设备运行数据处理方法装置
  • [发明专利]用于图像元数据优化的方法-CN201980060937.9有效
  • H·卡杜;苏冠铭 - 杜比实验室特许公司
  • 2019-09-18 - 2022-03-11 - G06T5/00
  • 评估不同的候选图像数据特征类型以识别一种或多种特定图像数据特征类型,以用于训练用于优化一个或多个图像元数据参数的预测模型。从一个或多个图像中提取一种或多种所选图像数据特征类型的多个图像数据特征。将所述一种或多种所选图像数据特征类型的所述多个图像数据特征简化为多个重要图像数据特征。所述多个重要图像数据特征中的图像数据特征的总数不大于所述一种或多种所选图像数据特征类型的所述多个图像数据特征中的图像数据特征的总数。将所述多个重要图像数据特征应用于训练用于优化一个或多个图像元数据参数的预测模型。
  • 用于图像数据优化方法

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