“秦文力”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910965010.1有效
发明人： 秦文力;张密;韩丙卫 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取待处理数据，对待处理数据进行预处理，生成标准数据集；采用孤立森林算法对标准数据集进行迭代清洗，生成目标数据集；对目标数据集进行特征提取，得到目标数据集的基本特征；根据预设策略确定每一基本特征在目标数据集中的权重；根据每一基本特征在所述目标数据集中的权重，确定目标数据集的必要特征；采用GBDT特征组合算法对每一基本特征进行特征构造，生成交叉组合特征；将交叉组合特征和必要特征进行组合，得到目标特征数据；从而不但避免了得到的目标特征数据存在特征的维度灾难问题，还进一步提高了数据处理的准确性。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]对局作弊账号的检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110771460.4有效
发明人：杨杰;殷赵辉;彭青白;应小全;田钰杰;周家煌;秦文力;胡莉莉;张旭东 -专利权人：腾讯数码（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： A63F13/75 文献下载
摘要：本申请提供了一种对局作弊账号的检测方法、装置、设备及存储介质，其中，所述包括：获取至少一个待检测对局账号和至少一个待检测对局账号的对局日志、举报日志和处罚日志；根据至少一个待检测对局账号的对局日志和举报日志构建举报关系网络和对抗关系网络，举报关系网络和对抗关系网络分别表征不同对局账号之间的举报信息和对抗信息；根据处罚日志、举报关系网络和对抗关系网络，对至少一个待检测对局账号进行分类，得到分类结果；基于所类结果确定至少一个待检测对局账号中的作弊账号。通过本申请，能够准确地检测出对局中的作弊账号，从而提高游戏对局的安全性。
对局作弊账号检测方法装置设备存储介质

[发明专利]反作弊检测模型构建方法以及反作弊检测方法-CN202011437329.6在审
发明人： 秦文力 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： A63F13/75 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能的机器学习技术，提供了一种反作弊检测模型构建方法以及反作弊检测方法。所述反作弊检测模型构建方法包括：获取携带标签的真实训练数据，真实训练数据通过已训练的异常检测模型对携带标签的样本训练集进行数据清洗得到；根据真实训练数据对初始反作弊检测模型进行训练，得到待调整反作弊检测模型；获取携带标签的样本测试集，根据样本测试集对待调整反作弊检测模型进行基于模型解释的调整，得到已训练的反作弊检测模型。采用本方法能够得到可实现准确反作弊检测的反作弊检测模型，从而利用该反作弊检测模型实现准确的反作弊检测。
作弊检测模型构建方法以及

[发明专利]样本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910965007.X在审
发明人： 秦文力;张密;韩丙卫 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种样本数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质；通过获取样本特征数据；基于样本特征数据的标注数据对样本特征数据进行分类，得到不同类型的基本特征数据；统计每一类型的基本特征数据的数据量，根据数据量计算每一类型的基本特征数据在样本特征数据中的占比值；若样本特征数据中存在占比值小于预设的占比阈值的基本特征数据，则将占比值小于占比阈值的基本特征数据，确定为少数类特征数据集；基于目标生成对抗网络模型对少数类特征数据集进行数据构造，生成构造特征数据，目标生成对抗网络模型是采用Deep⨯网络模型构建的；将构造特征数据加入到样本特征数据中，得到标准特征数据；从而有效解决了样本数据不平衡的问题。
样本数据处理方法装置计算机设备存储介质